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"गतिशील औसत रेखा" ऑपरेशन का विकास

लेखक:अच्छाई, बनाया गयाः 2019-02-22 12:19:06, अद्यतन किया गयाः 2019-02-22 12:20:15

डबल मूविंग एवरेज लाइन रणनीति, एम-डे और एन-डे मूविंग एवरेज लाइन स्थापित करके, जिनकी इन दो मूविंग एवरेज लाइनों के मूल्य आंदोलनों के दौरान प्रतिच्छेदन होना चाहिए। यदि एम>एन, एन-डे मूविंग एवरेज लाइन अप क्रॉस एम-डे मूविंग एवरेज खरीद बिंदु है, और इसके विपरीत। यह रणनीति विभिन्न दिनों के मूविंग एवरेज के प्रतिच्छेदन पर आधारित है, व्यापारिक जोड़े के मजबूत और कमजोर क्षणों को पकड़ती है, और व्यापार निष्पादित करती है। अल्पकालिक मूविंग एवरेज को क्रॉस लंबी अवधि के मूविंग एवरेज को क्रॉस क्रॉस करना है। और इसके विपरीत। ठीक है, अब हम एक सरल रणनीति बना सकते हैंः क्रॉस करते समय खरीदना, क्रॉस करते समय बेचना।

अब हम चीनी कमोडिटी फ्यूचर रेबर इंडेक्स का उपयोग करेंगे 15 मिनट के लाइन बैकटेस्टिंग के लिए डेटा स्रोत के रूप में। चलो चलती औसत की शक्ति पर एक नज़र डालें।

एकल चलती औसत रणनीति एकल चलती औसत भी रणनीति में शामिल हो सकती है। वास्तव में, यह डबल चलती औसत का एक संस्करण है। वर्तमान मूल्य को चलती औसत में से एक के रूप में माना जाएगा।

MA5:MA(C,5);
CROSS(C,MA5),BK;
CROSSDOWN(C,MA5),SP;
AUTOFILTER;

सरल एक खुली स्थिति और एक बंद स्थिति मॉडल बैकटेस्ट प्रदर्शन चित्र में दिखाया गया है। हालांकि यह बुरा नहीं लगता है, जब तक फिसलन और कमीशन शुल्क पर विचार किया जाता है, परिणाम भयानक होगा।img1.सरल डबल मूविंग एवरेज लाइन रणनीति

MA5:=MA(CLOSE,5);
MA10:=MA(CLOSE,10);
CROSS(MA5,MA10),BK;
CROSSDOWN(MA5,MA10),BP;
CROSS(MA10,MA5),SK;
CROSSDOWN(MA10,MA5),SP;
AUTOFILTER;

इस तरह की सरल रणनीति के साथ, अनुकूलन के बिना, परिणाम आदर्श नहीं हैं, और लाभ इस प्रकार हैःimg2.दोहरे चलती औसत में मामूली सुधार

MA5:=MA(CLOSE,5);
MA10:=MA(CLOSE,10);
CROSS(MA5,MA10)&&MA10>REF(MA10,1)&&REF(MA10,1)>REF(MA10,2)&&MA5>REF(MA5,1)&&REF(MA5,1)>REF(MA5,2),BK;
CROSSDOWN(MA5,MA10),BP;
CROSS(MA10,MA5)&&MA10<REF(MA10,1)&&REF(MA10,1)<REF(MA10,2)&&MA5<REF(MA5,1)&&REF(MA5,1)<REF(MA5,2),SK;
CROSSDOWN(MA10,MA5),SP;
AUTOFILTER;

मूल रणनीति की तुलना में, पुष्टि की शर्त बढ़ जाती है। जैसे कि यदि रणनीति लंबी खरीदना चाहती है, तो पिछले दो अवधियों के लिए MA10 और MA5 दोनों की आवश्यकता होती है, जो कुछ आवर्ती अल्पकालिक संकेतों को फ़िल्टर करती है और जीत की दर में सुधार करती है। अंतिम बैकटेस्ट परिणामों ने अच्छा प्रदर्शन किया:img3.चलनशील औसत रेखा अंतर रणनीति

MA1:=EMA(C,33)-EMA(C,60);//Calculate the average difference between the 33-cycle and 60-cycle exponentials as MA1
MA2:=EMA(MA1,9);//Calculate the average of the 9-cycle MA1 index
MA3:=MA1-MA2;//Calculate the difference between MA1 and MA2 as MA3
MA4:=(MA(MA3,3)*3-MA3)/2;//Calculate difference of 3 times the average of 3 cycles of MA3 and half of the MA3
MA3>MA4&&C>=REF(C,1),BPK;//When MA3 is greater than MA4 and the closing price is not less than the closing price of the previous K-line, close position and open long position
MA3<MA4&&C<=REF(C,1),SPK;//When MA3 is smaller than MA4 and the closing price is not greater than the closing price of the previous K line, close position and open short position.
AUTOFILTER;

चलती औसत में लंबी और छोटी अवधि के चलती औसत घटाव का परिणाम क्या है? रणनीति अनुसंधान इस निरंतर प्रयास पर निर्भर करता है। एमए 4 वास्तव में एमए 3 के पहले दो अवधियों का औसत है। जब MA3 का वर्तमान मूल्य पिछले दो अवधियों के औसत से अधिक हो, तो लंबी खरीदें, यहां एक फ़िल्टर शर्त जोड़ी गई है कि वर्तमान मूल्य पिछले K-लाइन समापन मूल्य से अधिक है, जो जीतने की दर में सुधार करता है। आप इसे स्वयं आज़मा सकते हैं। इस स्थिति को हटाने का प्रभाव बहुत कम होता है। विशिष्ट बैकटेस्ट परिणाम निम्नलिखित हैं:img4.तीन चलती औसत रेखा रणनीति

दोहरी चलती औसत रेखा के साथ, हम स्वाभाविक रूप से तीन चलती औसत के परिणामों के बारे में सोचेंगे, और तीन चलती औसत में अधिक फ़िल्टरिंग स्थितियां हैं।

MA1: MA(C, 10);
MA2: MA (C, 30);
MA3: MA (C, 90);
MA1>MA2&&MA2>MA3, BPK;
MA1<MA2&&MA2<MA3, SPK;
AUTOFILTER;

उपरोक्त सरल तीन चलती औसत रणनीति स्रोत कोड है, अल्पकालिक, मध्यमकालिक और दीर्घकालिक चलती औसत, अल्पकालिक > मध्यमकालिक, मध्यमकालिक > दीर्घकालिक को पूरा करने के लिए लंबी स्थिति खोलना। विचार अभी भी दो चलती औसत का विचार है। बैकटेस्ट के परिणाम इस प्रकार हैंःimgपिछली पांच रणनीतियों की शुरूआत के माध्यम से, हम देख सकते हैं कि औसत रेखा रणनीति कैसे विकसित होती है। एकल चलती औसत रणनीति को बार-बार ट्रिगर करना आसान है। फ़िल्टरिंग स्थितियों को बढ़ाना आवश्यक है। विभिन्न परिस्थितियों से अलग-अलग रणनीतियाँ उत्पन्न होती हैं, लेकिन चलती औसत रणनीति की प्रकृति नहीं बदली है। छोटी अवधि अल्पकालिक रुझानों का प्रतिनिधित्व करती है, लंबी अवधि लंबी अवधि के रुझानों का प्रतिनिधित्व करती है, और क्रॉसिंग रुझानों में एक सफलता का प्रतिनिधित्व करती है।

उदाहरण के रूप में इन रणनीतियों के साथ, यह अनुमान लगाया जाता है कि पाठक आसानी से अपने स्वयं के चलती औसत सुधारों को प्रेरित कर सकते हैं।


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