गलत गणना, जब पुनर्मूल्यांकन में महत्वपूर्ण लाभप्रदता परिणाम होते हैं, तो यह संभवतः त्रुटि का कारण बनता है। उदाहरण के लिए, एक नकारात्मक संख्या गणना में छूट जाती है, लाभप्रदता एल्गोरिथ्म में समस्याएं होती हैं, प्रतिशत को छोड़कर भूल जाते हैं, आय एपीआई पैरामीटर को गलत कॉल करते हैं, और इसी तरह, और इसी तरह, अक्सर पृथ्वी के लिए एक अच्छा परिणाम देते हैं। इसलिए अब एक शर्त रिफ्लेक्स बन गई है, जब आश्चर्यजनक लाभ होता है, तो आपको BUG की तलाश करने की आवश्यकता नहीं है। लाभ के लिए सभी प्रकार के आश्चर्यजनक संकेतों के लिए; विश्वसनीय तरीका यह हैः प्रारंभिक खाते और वर्तमान प्राप्त खाते की जानकारी का तुलना करें, अंतर का विश्लेषण करें, परिवर्तन का विश्लेषण करें, लाभ और हानि की गणना करें; जब तक कि खाते के दोनों राज्यों की जानकारी को अच्छी तरह से समझें, गणना की गई आय में कोई गलती नहीं होगी।
भविष्य के कार्यों के बारे में, यह समस्या बहुत आसानी से होती है. जो परेशान करता है वह यह है कि भविष्य के कार्यों का अस्तित्व अज्ञात है. उदाहरण के लिए, एक प्रसिद्ध विश्लेषक ने कहाः बाजार के निचले हिस्से के अंत में सक्रिय रूप से स्टॉक बनाने के लिए, ऊपर की ओर बोली लगाने के लिए, मैं केवल एक वाक्य कहना चाहता हूंः भविष्य की भविष्यवाणी करने का महत्व! इसके होने से बचने के लिए, आपको सावधान रहना होगा, जैसा कि बॉस ने कहाः रणनीतिक समीक्षा में भविष्य की भविष्यवाणी करने के लिए जो कुछ भी जुड़ा हुआ है, वह भविष्य के कार्यों के कारकों को पेश कर सकता है। इस तरह के संबंधित कारकों से बचें।
उत्तरजीवी विकृति. यह भविष्य के फ़ंक्शनों में से एक है, जो अलग से कहा जाता है. नीचे दी गई सामग्री विकिपीडिया से हैः उत्तरजीविता पूर्वाग्रह (अंग्रेजीः survivorship bias), जिसे अन्य भाषाओं में भी उत्तरजीविता पूर्वाग्रह[1] या उत्तरजीविता पूर्वाग्रह के रूप में भी जाना जाता है। आम भाषा में, उत्तरजीविता पूर्वाग्रह की व्याख्या करने के लिए बोलती नहीं है। इसका मतलब है कि जब जानकारी केवल उत्तरजीविता से प्राप्त की जाती है (क्योंकि मृतकों से प्राप्त स्रोत नहीं है) तो यह जानकारी वास्तविकता से अलग हो सकती है। यह वित्तीय वित्त के लेखों में आम है। यह अक्सर निवेश वित्त के कार्यक्रमों या लेखों में होता है, उदाहरण के लिए, जब निवेश वित्त के टीवी कार्यक्रम में केवल सफल निवेशकों को उनके सफल निवेश के अनुभव के बारे में बात करने के लिए आमंत्रित किया जाता है, तो दर्शक इस सफल निवेशक के निवेश को उच्च सफलता दर वाले निवेश के रूप में देखते हैं, लेकिन दर्शक टीवी कार्यक्रम में ऐसे निवेशकों को नहीं देखते हैं जो एक ही या समान निवेश के तरीके से करते हैं, लेकिन अंत में असफल होते हैं, और इसलिए इस निवेश के सफल होने की संभावना को बढ़ा देते हैं। साथियों, यदि आप किसी सूचकांक या पूरे बाजार के नमूने का उपयोग करके अपनी लंबी अवधि की ट्रेडिंग रणनीति का परीक्षण करते हैं, तो कृपया सूचकांक के घटक शेयरों में बदलाव और शेयरों के विलोपन के प्रभाव के बारे में सावधान रहें!
वास्तविक लेनदेन के माहौल की सीमाएं। वास्तविक लेन-देन के वातावरण में, विभिन्न प्रकार के मुद्दे हैं जो एक पुनर्मूल्यांकन प्रणाली में नहीं होते हैं, लेनदेन के घर्षण, स्लाइडिंग कारक, झटके की लागत, नेटवर्क त्रुटि, डेटा त्रुटि, नेटवर्क विलंबता आदि!
रणनीतिक चक्रः रणनीतियों का चक्र होता है, हवा में खड़े होने पर, सूअर उड़ जाएंगेः रुझान बाजार में, समग्र रणनीति घाटे में होगी, समग्र बाजार में, प्रवृत्ति रणनीति घाटे में होगीः फिर मैं तकनीकी साधनों का उपयोग करता हूं, प्रवृत्ति बाजार और समग्र बाजार को अलग करता हूं? यह भविष्य के बाजार का पूर्वानुमान है, अग्रिम में समेकित पूर्वानुमान साधन समय पर प्रभावी है, अभी भी एक बड़ी चक्र समस्या है। यदि कोई लाभकारी रणनीति नहीं है जो अप्रचलित नहीं होगी, तो व्यक्तिगत रूप से यह कहना अच्छा नहीं है कि भविष्य अज्ञात है!
सही रीट्रीट देखें. रीट्रीट डेटा का विश्लेषण करने के लिए, कई लोगों का ध्यान वार्षिक रिटर्न और अधिकतम रिट्रीट दर पर केंद्रित है। वास्तव में, निम्नलिखित पहलुओं को अधिक महत्वपूर्ण होना चाहिएः
क्वांटिफाइड ट्रेडिंग को पवित्र नहीं किया जा सकता है; क्वांटिफाइड ट्रेडिंग मूल रूप से निवेश रणनीतियों का प्रोग्रामिंग है; क्वांटिफाइड ट्रेडिंग सिस्टम मूल रूप से एक उपकरण सॉफ्टवेयर है; दार्शनिक रूप से, कोई ट्रेडिंग पवित्र कप नहीं है; किसी भी रणनीति के फायदे और नुकसान हैं, जैसे कि सिक्के के दो पक्ष, विपरीत और एकजुट; उदाहरण के लिए, रुझानों का पालन करने के लिए एक बड़ी प्रवृत्ति बाजार के लिए उपयुक्त है, लेकिन एक निश्चित मात्रा में ट्रान्स्फॉर्मर उतार-चढ़ाव पर लगातार नुकसान होता है; जबकि उतार-चढ़ाव रणनीति हालांकि उतार-चढ़ाव में मछली की तरह पानी है, लेकिन लंबी अवधि के रुझानों के दौरान नुकसान होता है। भविष्य के बाजार में किस रणनीति के लिए उपयुक्त है, कोई नहीं जानता।