जब हम संभावनाओं का अनुमान लगाते हैं, तो हम क्या अनुमान लगाते हैं?

जब हम संभावनाओं का अनुमान लगाते हैं, तो हम क्या अनुमान लगाते हैं?

बहुत पहले, मैंने एक साक्षात्कार में भाग लिया था, जिसका विषय मुझे याद दिलाता है। उस समय, साक्षात्कार की प्रक्रिया इस प्रकार थीः

साक्षात्कारकर्ता: क्या आप जानते हैं कि लॉजिस्टिक वापस आ रहा है? मैंः ज़रूर, बहुत इस्तेमाल होता है। साक्षात्कारकर्ता: तो आपको लगता है कि Logistic के regression prediction की संभावना को कैसे समझा जाए? मैंः बिल्कुल नहीं. यदि केवल एक बार ही देखा गया है, तो व्यक्ति की संभावना का अनुमान नहीं लगाया जा सकता है. यह समझा जाना चाहिए कि N व्यक्तियों के लिए समान विशेषताओं के साथ, सफलता का अनुपात अनुमानित संभावना के बराबर है।

ओह, साक्षात्कारकर्ता ने मुझे नहीं रखा, और निश्चित रूप से अंतिम साक्षात्कार में मुझे हटा दिया गया था (शायद मेरे अर्थशास्त्र के लिए, न कि सांख्यिकी या कंप्यूटर के लिए)

शायद आपको लगता है कि मैं ऊपर जो कह रहा हूं वह थोड़ा विरोधाभासी है, या समझ में मुश्किल है, लेकिन जब हमने लॉजिस्टिक रिटर्न का अनुमान लगाया, तो हमने अनुमान लगायाः

क्या यह व्यक्ति की सफलता की संभावना के रूप में नहीं समझा जाना चाहिए?

• मुझे लगता है कि इस तरह के बयान में कुछ समस्याएं हैं।

  जब हम कहते हैं कि किसी व्यक्ति के सफल होने की संभावना, तो यह होना चाहिए कि एक ही व्यक्ति ने समान परिस्थितियों में 100 बार दोहराया, औसत पर कितने बार सफल हुए। यदि t किसी व्यक्ति द्वारा किए गए प्रयासों की संख्या है, तो हमारा आदर्श मॉडल ((डेटा जनरेशन प्रक्रिया) इस तरह होना चाहिएः

  

  हालांकि, वैकल्पिक रूप से, वास्तविक डेटा जनरेशन प्रक्रिया इस प्रकार हो सकती हैः