आज हम कुछ समय और चक्र के बारे में बात करने जा रहे हैं जो कि क्वांटिफाइड निवेश में शामिल हैं। पहले की व्याख्या में, आपको यह भी याद रखना चाहिए कि मात्रा में डेटा के दो मुख्य प्रकार हैंः एक टिक डेटा है, और दूसरा बार डेटा है। बार डेटा को समझने के लिए सरल है, यह K लाइन में घन चित्र में शामिल उच्चतम, निम्नतम, उद्घाटन, समापन आदि डेटा है; बार डेटा चक्र से संबंधित है, जैसे कि दिन K में देखा गया एक बार 1d चक्र है। टिक डेटा क्या है, मुझे लगता है कि आप शायद अभी तक बहुत समझ में नहीं आए हैं, नीचे हम इसके अर्थ के बारे में एक स्पष्ट व्याख्या करते हैं।
घरेलू स्तर पर, टिक एक स्नैपशॉट है, जो बहुत कम समय के अंतराल (मिलीसेकंड) में लेन-देन के प्रवाह के आंकड़ों को स्नैपशॉट करने के लिए है। टिक डेटा में शुरुआती मूल्य, उच्चतम मूल्य, निम्नतम मूल्य, नवीनतम मूल्य, लेनदेन मात्रा, लेनदेन राशि जैसे फ़ील्ड भी शामिल हैं। ध्यान दें कि ये डेटा शुरुआती समय के रूप में शुरुआती समय के रूप में गणना किए जाते हैं। इस तरह के टिक डेटा को अधिक आवृत्ति वाले बार डेटा के रूप में समझा जा सकता है, यह वास्तविक ऑर्डर लेनदेन की स्थिति को प्रतिबिंबित नहीं कर सकता है, और आसन्न टिक और टिक डेटा के बीच कई लेनदेन की घटनाएं हो सकती हैं।
एक वास्तविक टिक एक ऑर्डर बुक में प्रत्येक परिवर्तन के परिणामों का एक झलक लेता है, जो लेनदेन की कीमत के पास होता है, और जब भी लेनदेन के लिए ऑर्डर बुक में सबसे अच्छा खरीद या बिक्री ऑर्डर की स्थिति बदल जाती है, तो एक टिक डेटा उत्पन्न होता है। यहां स्थिति परिवर्तन का अर्थ है ऑर्डर की संख्या में वृद्धि, कमी, ऑर्डर की कीमत में बदलाव, ऑर्डर की स्थिति आदि।
यदि बार डेटा चक्र से संबंधित है, तो स्वाभाविक रूप से एक समस्या उत्पन्न होती है कि कैसे कम चक्र के बार को लंबे चक्र के बार डेटा में परिवर्तित किया जाए।
हम दिन रेखा और परिधि रेखा के उदाहरणों के साथ चक्र परिवर्तन की प्रक्रिया का वर्णन करते हैं, परिधि रेखा में प्रत्येक डेटा संकेतक और परिधि रेखा संकेतक के बीच संबंध इस प्रकार हैंः
परिधि रेखा बंद करना = सप्ताह का अंतिम व्यापारिक दिन बंद करना
परिपत्र खुलने] = सप्ताह के अंतिम व्यापारिक दिन खुलने
परिधि रेखा के उच्च शिखर = max ((सभी सप्ताह के उच्च शिखर)
परिधि रेखा के नीचे की रेखा = min ((इस सप्ताह के सभी दिन की रेखा नीचे की रेखा है)
परिधि रेखा का घनत्व घनत्व = योग (सभी घनत्व घनत्व घनत्व)
आविष्कारक द्वारा मापा गया Bars चक्र रूपांतरणः
Convert_Record_Cycle को परिवर्तित करेंरणनीति लेखकः jxc6698किसी भी K लाइन चक्र को परिवर्तित करें
पिछले चर्चा से हम जानते हैं कि किसी भी बार डेटा में चक्र होता है, इसलिए एक समस्या उत्पन्न होती हैः एक ही समय पर लेकिन विभिन्न चक्रों के बार डेटा को कैसे अलग किया जाए। हमें समय चक्र को एन्कोड करने के लिए एक सामान्य तरीके की आवश्यकता है ताकि विभिन्न समय चक्रों पर एक ही लेन-देन की विविधता के डेटा को अद्वितीय बनाया जा सके। एन्कोडिंग का तरीका समय चक्र + चक्र कस्टम आईडी के रूप में किया जा सकता है, जो कि एन्कोडिंग परिवर्तन को प्राप्त करने के लिए अपेक्षाकृत सरल है, आप अपने आप को अभ्यास करने में रुचि रखते हैं।
समय की कुंजी का उपयोग करके, हम कुछ टाइमर सुविधाओं को बहुत आसानी से सेट कर सकते हैं, जैसे कि कितने समय चक्र एक ऑपरेशन को ट्रिगर करते हैं; या फिर यह निर्धारित करना कि क्या नए चक्र के लाइन डेटा उत्पन्न होते हैं; समय, चक्र के उपयोग के बारे में कई अन्य युक्तियां हैं, जिन्हें रणनीति लिखने के दौरान संक्षेप में प्रस्तुत करने की आवश्यकता है।
शियाओहुआन001एक 1m Kdata का उत्पादन