विचरण फैलाव की डिग्री का संकेत क्यों दे सकता है?

उदाहरण के लिए, यदि मैं चौकोर को चौकोर में बदल दूं, और चौकोर को चौकोर में बदल दूं, तो क्या यह नहीं हो सकता है? मुझे इस बात पर कोई आपत्ति नहीं है कि यह कितना असमान है, लेकिन सबसे महत्वपूर्ण सवाल यह है कि क्या यह केवल का चौकोर है?

उत्तरः गणित के अलावा।

मैं समझता हूँ कि इसका उपयोग किया गया है क्योंकि यह डेटा के बीच की दूरी को दर्शाता है। एक तुलनात्मक विज्ञान के उदाहरण को चिपकाएं, ताकि आप अपने आप को चार गुना के साथ स्थिति के बारे में सोच सकें।

———— स्रोत इंटरनेट, स्रोत अज्ञात, कुछ अंशों का चयन किया गया ——————–

• #### प्रश्न 1:

यदि आपको एक और खिलाड़ी चुनने की आवश्यकता होती है, तो आप क्या करेंगे? एस: कुल मिलाकर।
टीः अगर एक खिलाड़ी ने 5 बार शूट किया और 30 अंक बनाए, और दूसरे ने 10 बार शूट किया और 50 अंक बनाए, तो आप किसे चुनेंगे?
S: यह औसत के बराबर है।

• #### प्रश्न दो:

आप किसे चुनेंगे?
A. 3, 5, 6, 7, 9
४, ५, ६, ७, ८
आंकड़ों से पता चलता है कि औसत संख्या के साथ चयन करना अवांछनीय है। हालांकि औसत संख्या समान है, दोनों के स्तर में अंतर है। छात्रों को पर्याप्त रूप से अध्ययन करने दें, और डेटा के अवलोकन और विश्लेषण के बाद, इस तरह की आम सहमति प्राप्त करना आसान हैः ए अधिकतम 9, न्यूनतम 3 चक्र, बड़ा उतार-चढ़ाव, जबकि बी अधिकतम 8, न्यूनतम 4, छोटा उतार-चढ़ाव। इसलिए बी अधिक स्थिर है, इसलिए बी को चुना जाना चाहिए।

• #### प्रश्न 3:

क्या अति-अधिकतम और अति-न्यूनतम मानों का अंतर विश्लेषण सही है?
A. 3, 5, 6, 7, 9
3 - 6, 6, 6, 9
यह देखना मुश्किल नहीं है कि हालांकि अधिकतम न्यूनतम अंतर के बराबर है, लेकिन तुलनात्मक रूप से स्थिर है। साथ ही यह भी पाया गया कि औसत संख्या के समान होने पर, केवल सबसे बड़े और सबसे छोटे दो आंकड़ों की तुलना करना, डेटा के एक समूह के समग्र उतार-चढ़ाव का वर्णन करने में असमर्थ है, प्रत्येक डेटा के पास निर्णय लेने का अधिकार है। तो डेटा के एक समूह के उतार-चढ़ाव को कैसे दर्शाया जाए?
S: प्रत्येक आंकड़े का विचलन प्राप्त करने के लिए उनके औसत को घटाएं; फिर प्रत्येक विचलन को जोड़ें।
एक गणना के बाद: यह मुश्किल नहीं है कि A, B, और C के विचलन का योग 0 है। इस बिंदु पर, छात्रों को अचानक विचलन को हटाने के लिए नकारात्मक अंक की समस्या के बारे में सोचना होगा। शिक्षकों ने छात्रों को खोज और विश्लेषण के लिए प्रेरित किया, और अंत में दो तरीकों का निष्कर्ष निकाला।

• 1. पहले सभी विचलनों के निरपेक्ष मान प्राप्त करें, फिर उन्हें जोड़ें; -2) पहले प्रत्येक विचलन का वर्ग ज्ञात कीजिये, और फिर जोड़िए।

• प्रश्न 4:

निम्नलिखित आंकड़ों के विचलन को जोड़ें और
A. 3, 5, 6, 7, 9
४, ५, ६, ७, ८
3 - 6, 6, 6, 9
इस विधि का उपयोग करके गणना की जाती है: A:8; B:6; C: 6 ((और B और C की स्थिरता की तुलना कैसे करें?))
विधि 2 के साथ गणना की जाती है: 1:20; 2:10; 2:18 ((यह एल्गोरिथ्म गणना करता है, तीनों की स्थिरता समान नहीं है? यह भी छात्रों को प्रारंभिक रूप से वर्ग का उपयोग करने के लिए देता है, न कि पूर्ण मान का उद्देश्य डेटा के बीच अंतर को बड़ा करना है)

Image caption चीन के राष्ट्रपति शी चिनफिंग ने चीन के राष्ट्रपति शी चिनफिंग से मुलाकात की