चक्रीय औसत चक्रीय चक्रीय क्रिया का सरल प्रदर्शन (My Language Version)

दोहरी गतिशील औसत रणनीति, एम-दिन और एन-दिन की गतिशील औसत रेखाओं का निर्माण करके, जहां दो गतिशील औसत रेखाओं को मूल्य आंदोलनों के दौरान पार करना चाहिए। यदि एम>एन है, तो एन-दिन की गतिशील औसत रेखा ऊपर की ओर बढ़ जाती है। एम-दिन की गतिशील औसत रेखा खरीद बिंदु है, और इसके विपरीत। यह रणनीति विभिन्न चक्रों की गतिशील औसत रेखाओं के चौराहे पर आधारित है, व्यापार संकेतकों के मजबूत कमजोर क्षणों पर कब्जा करती है, और व्यापार निष्पादित करती है। अल्पकालिक गतिशील औसत रेखाओं के ऊपर लंबी गतिशील औसत रेखाओं को क्रॉसिंग खरीद बिंदुओं के रूप में जाना जाता है, और इसके विपरीत। ठीक है, अब हम एक सरल रणनीति का निर्माण कर सकते हैं, बिटकॉइन खरीदें, क्रॉस करें और बेचें।

अब हम पिछले एक साल के लिए K-लाइन का उपयोग कर डेटा स्रोत के रूप में डेटा का उपयोग करेंगे; चलिए चलती औसत की ताकत पर एक नज़र डालते हैं।

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एकल चलती औसत रणनीति

एकल चलती औसत भी एक व्यापारिक रणनीति के रूप में काम कर सकती है; वास्तव में, यह दोहरी चलती औसत का एक संस्करण है; वर्तमान मूल्य को एक और चलती औसत के रूप में देखा जाएगा।

MA5^^MA(C, 5);
CROSS(C, MA5), BK;
CROSSDOWN(C, MA5), SP;
AUTOFILTER;

यह एक सरल स्टार्टअप और स्टॉप रणनीति है जो एक एकल-समान रेखा पर आधारित है। इसका परिणाम नीचे दिखाया गया है। हालांकि यह अच्छा लग रहा है, लेकिन स्लाइड और कमीशन शुल्क को ध्यान में रखते हुए परिणाम खराब हो सकते हैं।

दोहरी गतिशील औसत रणनीति

MA5:=MA(CLOSE,5);
MA10:=MA(CLOSE,10);
CROSS(MA5,MA10),BK;
CROSSDOWN(MA5,MA10),BP;
CROSS(MA10,MA5),SK;
CROSSDOWN(MA10,MA5),SP;
AUTOFILTER;

इस सरल रणनीति का उपयोग करके, बिना अनुकूलन के, परिणाम आदर्श नहीं हैं, और लाभ निम्नानुसार हैं।

दोहरी गतिशील औसत रणनीति में मामूली सुधार

MA5:=MA(CLOSE,5);
MA10:=MA(CLOSE,10);
CROSS(MA5,MA10)&&MA10>REF(MA10,1)&&REF(MA10,1)>REF(MA10,2)&&MA5>REF(MA5,1)&&REF(MA5,1)>REF(MA5,2),BK;
CROSSDOWN(MA5,MA10),BP;
CROSS(MA10,MA5)&&MA10<REF(MA10,1)&&REF(MA10,1)<REF(MA10,2)&&MA5<REF(MA5,1)&&REF(MA5,1)<REF(MA5,2),SK;
CROSSDOWN(MA10,MA5),SP;
AUTOFILTER;

मूल रणनीति की तुलना में, यहां पुष्टि की शर्तें जोड़ी गई हैं; उदाहरण के लिए, यदि रणनीति अधिक करना चाहती है, तो पिछले दो अवधि में MA10 और MA5 को ऊपर की ओर बढ़ने के लिए कहा जाता है, कुछ दोहराए गए अल्पकालिक संकेतों को फ़िल्टर करता है और मध्यवर्ती दर को बढ़ाता है।

अंत में परीक्षण के परिणाम अच्छे रहे।

गतिशील औसत विचलन रणनीति

MA1:=EMA(C,33)-EMA(C,60);//计算33周期和60周期指数之间的平均差值为MA1
MA2:=EMA(MA1,9);//计算9周期MA1指数的平均值
MA3:=MA1-MA2;//计算MA1和MA2之间的差异为MA3
MA4:=(MA(MA3,3)*3-MA3)/2;//计算MA3的3周期和MA3的一半的平均值的3倍的差值
MA3>MA4&&C>=REF(C,1),BPK;//当MA3大于MA4且收盘价不低于前一K线的收盘价时，平仓和开仓多头。
MA3<MA4&&C<=REF(C,1),SPK;//当MA3小于MA4且收盘价不大于前一K线的收盘价时，平仓和开仓空头。
AUTOFILTER;

चलती औसत में दीर्घकालिक औसत में गिरावट का परिणाम क्या होता है? रणनीतिक अध्ययन इस निरंतर प्रयास पर निर्भर करता है; MA4 वास्तव में MA3 के पहले दो अवधियों का औसत है।

जब एमए3 का वर्तमान मूल्य पिछले दो अवधियों के औसत से अधिक होता है, तो अधिक करें, यहां वर्तमान मूल्य के पिछले के-लाइन समापन मूल्य से अधिक होने के लिए फ़िल्टर की शर्तें जोड़ी जाती हैं, जो मध्यवर्ती मूल्य को बढ़ाता है। आप इसे अपने आप से कोशिश कर सकते हैं।

इस स्थिति को दूर करने का प्रभाव बहुत कम है। विशिष्ट परीक्षण परिणाम इस प्रकार हैंः

तीन गतिशील औसत रणनीतियाँ

द्विआधारी चलती औसत का उपयोग करते हुए, हम स्वाभाविक रूप से तीन चलती औसत के परिणामों के बारे में सोचते हैं, तीन चलती औसत में अधिक फ़िल्टरिंग शर्तें हैं।

MA1: MA(C, 10);
MA2: MA(C, 30);
MA3: MA(C, 90);
MA1>MA2&&MA2>MA3, BPK;
MA1<MA2&&MA2<MA3, SPK;
AUTOFILTER;

उपरोक्त सबसे सरल तीन औसत रेखा रणनीतियों के स्रोत कोड हैं, लघु, मध्यम और दीर्घकालिक औसत रेखाएं, जिनमें से कई पदों को खोलने की शर्तें हैंः अल्पकालिक > मध्यम, मध्यम> दीर्घकालिक। यह रणनीति वास्तव में अभी भी दो चलती औसत के विचार है। पुनर्मूल्यांकन के परिणाम इस प्रकार हैंः

इन पांच रणनीतियों को पेश करके, हम देख सकते हैं कि समोच्च रणनीतियों का विकास कैसे होता है। एकल चलती औसत रणनीतियों को बार-बार ट्रिगर करना आसान होता है। फ़िल्टरिंग शर्तों को बढ़ाना आवश्यक होता है। विभिन्न परिस्थितियों से अलग-अलग रणनीतियां उत्पन्न होती हैं, लेकिन चलती औसत रणनीतियों की प्रकृति नहीं बदलती है। अल्पकालिक अल्पकालिक रुझानों का प्रतिनिधित्व करता है, दीर्घकालिक लंबी अवधि के रुझानों का प्रतिनिधित्व करता है, जबकि क्रॉस रुझानों का प्रतिनिधित्व करता है।

इन रणनीतियों को उदाहरण के रूप में लेते हुए, यह अनुमान लगाया गया है कि पाठक आसानी से अपनी मोबाइल औसत रणनीति में सुधार के लिए प्रेरित कर सकते हैं।