यूट्यूब के दिग्गज से "अद्भुत दोहरे ईएमए सममित रणनीति"

यूट्यूब के दिग्गज से "अद्भुत दोहरे ईएमए सममित रणनीति"

इस अंक में हम यूट्यूब से एक "अद्भुत दोहरे ईएमए समोच्च रणनीति" पर चर्चा करेंगे, जिसे स्टॉक और क्रिप्टोक्यूरेंसी बाजार के हत्यारे की रणनीति कहा जाता है। मैंने वीडियो को देखा और पाया कि यह रणनीति ट्रेडिंग व्यू के लिए एक पाइन भाषा रणनीति है, जिसमें दो ट्रेडिंग व्यू संकेतक हैं। वीडियो में पुनरावृत्ति का प्रभाव बहुत अच्छा है, एफएमजेड भी ट्रेडिंग व्यू की पाइन भाषा का समर्थन करता है, इसलिए आप अपनी खुद की पुनरावृत्ति, परीक्षण और विश्लेषण करना चाहते हैं। तो शुरू करो! यह वीडियो में रणनीति को दोहराने के लिए सक्रिय है।

रणनीतियों द्वारा उपयोग किए जाने वाले संकेतक

1. ईएमए सूचकांक

सरल डिजाइन के लिए, हम वीडियो में सूचीबद्ध चलती औसत घातांक का उपयोग नहीं करते हैं; हम व्यापार दृश्य में निर्मित ta.ema का उपयोग करते हैं।

2. वू-मैनचु स्विंग फ्री सूचकांक

यह ट्रेडिंग व्यू पर एक सूचक है, और हमें ट्रेडिंग व्यू पर जाने और स्रोत कोड को डाउनलोड करने की आवश्यकता है।

VuManChu स्विंग फ्री कोडः

// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/

// Credits to the original Script - Range Filter DonovanWall https://www.tradingview.com/script/lut7sBgG-Range-Filter-DW/
// This version is the old version of the Range Filter with less settings to tinker with

//@version=4
study(title="Range Filter - B&S Signals", shorttitle="RF - B&S Signals", overlay=true)

//-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
//Functions
//-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

//Range Size Function
rng_size(x, qty, n)=> 
//    AC       = Cond_EMA(abs(x - x[1]), 1, n)
    wper      = (n*2) - 1
    avrng     = ema(abs(x - x[1]), n)
    AC = ema(avrng, wper)*qty
    rng_size = AC

//Range Filter Function
rng_filt(x, rng_, n)=>
    r          = rng_
    var rfilt  = array.new_float(2, x)
    array.set(rfilt, 1, array.get(rfilt, 0))
    if x - r > array.get(rfilt, 1)
        array.set(rfilt, 0, x - r)
    if x + r < array.get(rfilt, 1)
        array.set(rfilt, 0, x + r)
    rng_filt1 = array.get(rfilt, 0)
    
    hi_band   = rng_filt1 + r
    lo_band   = rng_filt1 - r
    rng_filt  = rng_filt1
    [hi_band, lo_band, rng_filt]
 
//-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
//Inputs
//-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

//Range Source
rng_src = input(defval=close, type=input.source, title="Swing Source")

//Range Period
rng_per = input(defval=20, minval=1, title="Swing Period")

//Range Size Inputs
rng_qty   = input(defval=3.5, minval=0.0000001, title="Swing Multiplier")

//Bar Colors
use_barcolor = input(defval=false, type=input.bool, title="Bar Colors On/Off")

//-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
//Definitions
//-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

//Range Filter Values
[h_band, l_band, filt] = rng_filt(rng_src, rng_size(rng_src, rng_qty, rng_per), rng_per)

//Direction Conditions
var fdir = 0.0
fdir    := filt > filt[1] ? 1 : filt < filt[1] ? -1 : fdir
upward   = fdir==1 ? 1 : 0
downward = fdir==-1 ? 1 : 0

//Trading Condition
longCond = rng_src > filt and rng_src > rng_src[1] and upward > 0 or rng_src > filt and rng_src < rng_src[1] and upward > 0 
shortCond = rng_src < filt and rng_src < rng_src[1] and downward > 0 or rng_src < filt and rng_src > rng_src[1] and downward > 0

CondIni = 0
CondIni := longCond ? 1 : shortCond ? -1 : CondIni[1]
longCondition = longCond and CondIni[1] == -1
shortCondition = shortCond and CondIni[1] == 1

//Colors
filt_color = upward ? #05ff9b : downward ? #ff0583 : #cccccc
bar_color  = upward and (rng_src > filt) ? (rng_src > rng_src[1] ? #05ff9b : #00b36b) :
             downward and (rng_src < filt) ? (rng_src < rng_src[1] ? #ff0583 : #b8005d) : #cccccc

//-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
//Outputs
//-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

//Filter Plot
filt_plot = plot(filt, color=filt_color, transp=67, linewidth=3, title="Filter")

//Band Plots
h_band_plot = plot(h_band, color=color.new(#05ff9b, 100), title="High Band")
l_band_plot = plot(l_band, color=color.new(#ff0583, 100), title="Low Band")

//Band Fills
fill(h_band_plot, filt_plot, color=color.new(#00b36b, 92), title="High Band Fill")
fill(l_band_plot, filt_plot, color=color.new(#b8005d, 92), title="Low Band Fill")

//Bar Color
barcolor(use_barcolor ? bar_color : na)

//Plot Buy and Sell Labels
plotshape(longCondition, title = "Buy Signal", text ="BUY", textcolor = color.white, style=shape.labelup, size = size.normal, location=location.belowbar, color = color.new(color.green, 0))
plotshape(shortCondition, title = "Sell Signal", text ="SELL", textcolor = color.white, style=shape.labeldown, size = size.normal, location=location.abovebar, color = color.new(color.red, 0))

//Alerts
alertcondition(longCondition, title="Buy Alert", message = "BUY")
alertcondition(shortCondition, title="Sell Alert", message = "SELL")

रणनीतिक तर्क

ईएमए संकेतकः रणनीति दो ईएमए औसत रेखाओं का उपयोग करती है, एक तेज रेखा (छोटे चक्र पैरामीटर) और एक धीमी रेखा (बड़े चक्र पैरामीटर) । दोहरे ईएमए औसत रेखाओं का मुख्य कार्य हमें बाजार की प्रवृत्ति की दिशा का पता लगाने में मदद करना है।

• बहुआयामी पंक्ति एक तेज लाइन धीमी लाइन के ऊपर है।

• रिक्त पदानुक्रम एक तेज लाइन धीमी लाइन के नीचे है।

VuManChu Swing Free सूचकः VuManChu Swing Free सूचक का उपयोग संकेत देने के लिए किया जाता है, और फिर अन्य शर्तों के साथ संयोजन में यह निर्धारित किया जाता है कि क्या कोई ऑर्डर दिया गया है या नहीं। VuManChu Swing Free सूचक के स्रोत से देखा जा सकता हैः longCondition चर खरीद संकेत का प्रतिनिधित्व करता है, और shortCondition चर बिक्री संकेत का प्रतिनिधित्व करता है। बाद में ऑर्डर की शर्त लिखने के लिए इन दोनों चरों का उपयोग किया जाता है।

अब हम रणनीतिक रूप से विशिष्ट ट्रेडिंग सिग्नल ट्रिगर की शर्तों के बारे में बात करते हैंः

1. बहुआयामी प्रवेश के लिए नियमः ईएमए की समाप्ति लाइन के समापन मूल्य को ईएमए की तेजी की रेखा के ऊपर होना चाहिए, दो ईएमए के समापन लाइनों को बहुआयामी क्रमबद्ध करना चाहिए (जल्दी की रेखा धीमी रेखा के ऊपर है) और वूमनचू स्विंग फ्री संकेतक को खरीदने का संकेत देना चाहिए (लंबी स्थिति सच है) । तीन शर्तें हैं।

2, खाली सिर में प्रवेश करने के नियम (बहुमुखियों के विपरीत): कंक्रीट K लाइन का समापन ईएमए तेजी की रेखा के नीचे होना चाहिए, दो औसत ईएमए लाइनें खाली सिर की पंक्ति (जल्दी की रेखा धीमी रेखा के नीचे है) और वूमनचु स्विंग फ्री संकेतक के लिए एक बेच संकेत (सच की स्थिति) होना चाहिए। तीन शर्तें हैं।

ट्रेडिंग तर्क बहुत सरल है, क्योंकि वीडियो में स्टॉप-लॉस का कोई विशिष्ट विवरण नहीं है, इसलिए लेखक यहां एक तुलनात्मक मध्यवर्ती स्टॉप-लॉस विधि का उपयोग करने के लिए स्वतंत्र है, जिसमें निश्चित बिंदु संख्या का उपयोग किया जाता है, स्टॉप-लॉस को ट्रैक करना।

कोड डिजाइन

VuManChu Swing Free सूचक का कोड, जिसे हम सीधे अपने रणनीति कोड में डालते हैं।

इसके बाद हमने पाइन भाषा में कोड का एक टुकड़ा लिखा, जो लेनदेन की सुविधा प्रदान करता हैः

// extend
fastEmaPeriod = input(50, "fastEmaPeriod")         // 快线周期
slowEmaPeriod = input(200, "slowEmaPeriod")        // 慢线周期
loss = input(30, "loss")                           // 止损点数
trailPoints = input(30, "trailPoints")             // 移动止盈触发点数
trailOffset = input(30, "trailOffset")             // 移动止盈偏移量（点数）
amount = input(1, "amount")                        // 下单量

emaFast = ta.ema(close, fastEmaPeriod)             // 计算快线EMA
emaSlow = ta.ema(close, slowEmaPeriod)             // 计算慢线EMA

buyCondition = longCondition and emaFast > emaSlow and close > open and close > emaFast         // 做多入场条件
sellCondition = shortCondition and emaFast < emaSlow and close < open and close < emaFast       // 做空入场条件

if buyCondition and strategy.position_size == 0
    strategy.entry("long", strategy.long, amount)
    strategy.exit("exit_long", "long", amount, loss=loss, trail_points=trailPoints, trail_offset=trailOffset)
if sellCondition and strategy.position_size == 0
    strategy.entry("short", strategy.short, amount)
    strategy.exit("exit_short", "short", amount, loss=loss, trail_points=trailPoints, trail_offset=trailOffset)

A.可以看到，当buyCondition为真时即：

1, longCondition चर सच है ((VuManChu Swing Free संकेतक अधिक संकेत देता है) ।) 2. ईएमए फास्ट > ईएमए स्लो। 3, close > open (वर्तमान BAR को सूर्य रेखा के रूप में दर्शाता है), close > emaFast (बंद करने का मूल्य ईएमए तेजी से रेखा से ऊपर है) ।

तीन शर्तें पूरी होती हैं।

B.当sellCondition为真时，则做空的三个条件成立（这里不再赘述）。

इसके बाद, यदि यदि शर्त निर्णय संकेत ट्रिगर किया जाता है, तो रणनीति.प्रवेश फ़ंक्शन का उपयोग करके ट्रेड में प्रवेश करें, जबकि रणनीति.प्रस्थान फ़ंक्शन को रोकें, ट्रैक करें या रोकें।

पूरा कोड

/*backtest
start: 2022-01-01 00:00:00
end: 2022-10-08 00:00:00
period: 15m
basePeriod: 5m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"ETH_USDT"}]
args: [["ZPrecision",0,358374]]
*/

// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/

// Credits to the original Script - Range Filter DonovanWall https://www.tradingview.com/script/lut7sBgG-Range-Filter-DW/
// This version is the old version of the Range Filter with less settings to tinker with

//@version=4
study(title="Range Filter - B&S Signals", shorttitle="RF - B&S Signals", overlay=true)

//-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
//Functions
//-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

//Range Size Function
rng_size(x, qty, n)=> 
//    AC       = Cond_EMA(abs(x - x[1]), 1, n)
    wper      = (n*2) - 1
    avrng     = ema(abs(x - x[1]), n)
    AC = ema(avrng, wper)*qty
    rng_size = AC

//Range Filter Function
rng_filt(x, rng_, n)=>
    r          = rng_
    var rfilt  = array.new_float(2, x)
    array.set(rfilt, 1, array.get(rfilt, 0))
    if x - r > array.get(rfilt, 1)
        array.set(rfilt, 0, x - r)
    if x + r < array.get(rfilt, 1)
        array.set(rfilt, 0, x + r)
    rng_filt1 = array.get(rfilt, 0)
    
    hi_band   = rng_filt1 + r
    lo_band   = rng_filt1 - r
    rng_filt  = rng_filt1
    [hi_band, lo_band, rng_filt]
 
//-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
//Inputs
//-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

//Range Source
rng_src = input(defval=close, type=input.source, title="Swing Source")

//Range Period
rng_per = input(defval=20, minval=1, title="Swing Period")

//Range Size Inputs
rng_qty   = input(defval=3.5, minval=0.0000001, title="Swing Multiplier")

//Bar Colors
use_barcolor = input(defval=false, type=input.bool, title="Bar Colors On/Off")

//-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
//Definitions
//-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

//Range Filter Values
[h_band, l_band, filt] = rng_filt(rng_src, rng_size(rng_src, rng_qty, rng_per), rng_per)

//Direction Conditions
var fdir = 0.0
fdir    := filt > filt[1] ? 1 : filt < filt[1] ? -1 : fdir
upward   = fdir==1 ? 1 : 0
downward = fdir==-1 ? 1 : 0

//Trading Condition
longCond = rng_src > filt and rng_src > rng_src[1] and upward > 0 or rng_src > filt and rng_src < rng_src[1] and upward > 0 
shortCond = rng_src < filt and rng_src < rng_src[1] and downward > 0 or rng_src < filt and rng_src > rng_src[1] and downward > 0

CondIni = 0
CondIni := longCond ? 1 : shortCond ? -1 : CondIni[1]
longCondition = longCond and CondIni[1] == -1
shortCondition = shortCond and CondIni[1] == 1

//Colors
filt_color = upward ? #05ff9b : downward ? #ff0583 : #cccccc
bar_color  = upward and (rng_src > filt) ? (rng_src > rng_src[1] ? #05ff9b : #00b36b) :
             downward and (rng_src < filt) ? (rng_src < rng_src[1] ? #ff0583 : #b8005d) : #cccccc

//-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
//Outputs
//-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

//Filter Plot
filt_plot = plot(filt, color=filt_color, transp=67, linewidth=3, title="Filter")

//Band Plots
h_band_plot = plot(h_band, color=color.new(#05ff9b, 100), title="High Band")
l_band_plot = plot(l_band, color=color.new(#ff0583, 100), title="Low Band")

//Band Fills
fill(h_band_plot, filt_plot, color=color.new(#00b36b, 92), title="High Band Fill")
fill(l_band_plot, filt_plot, color=color.new(#b8005d, 92), title="Low Band Fill")

//Bar Color
barcolor(use_barcolor ? bar_color : na)

//Plot Buy and Sell Labels
plotshape(longCondition, title = "Buy Signal", text ="BUY", textcolor = color.white, style=shape.labelup, size = size.normal, location=location.belowbar, color = color.new(color.green, 0))
plotshape(shortCondition, title = "Sell Signal", text ="SELL", textcolor = color.white, style=shape.labeldown, size = size.normal, location=location.abovebar, color = color.new(color.red, 0))

//Alerts
alertcondition(longCondition, title="Buy Alert", message = "BUY")
alertcondition(shortCondition, title="Sell Alert", message = "SELL")


// extend
fastEmaPeriod = input(50, "fastEmaPeriod")
slowEmaPeriod = input(200, "slowEmaPeriod")
loss = input(30, "loss")
trailPoints = input(30, "trailPoints")
trailOffset = input(30, "trailOffset")
amount = input(1, "amount")

emaFast = ta.ema(close, fastEmaPeriod)
emaSlow = ta.ema(close, slowEmaPeriod)

buyCondition = longCondition and emaFast > emaSlow and close > open and close > emaFast
sellCondition = shortCondition and emaFast < emaSlow and close < open and close < emaFast

if buyCondition and strategy.position_size == 0
    strategy.entry("long", strategy.long, amount)
    strategy.exit("exit_long", "long", amount, loss=loss, trail_points=trailPoints, trail_offset=trailOffset)
if sellCondition and strategy.position_size == 0
    strategy.entry("short", strategy.short, amount)
    strategy.exit("exit_short", "short", amount, loss=loss, trail_points=trailPoints, trail_offset=trailOffset)

पुनः परीक्षण

पुनः परीक्षण परीक्षण समय सीमा जनवरी 2022 से अक्टूबर 2022 तक है, K लाइन चक्र 15 मिनट का है, और बंद मूल्य मॉडल का उपयोग करके पुनः परीक्षण किया जाता है; बाजार विकल्प बिनेंस के ईटीएच_यूएसडीटी स्थायी अनुबंध; पैरामीटर सेटिंग्स के रूप में कहा जाता है कि तेजी से लाइन 50 चक्र, धीमी लाइन 200 चक्र, अन्य पैरामीटर डिफ़ॉल्ट रूप से अपरिवर्तित हैं; स्टॉप-लॉस, ट्रैक स्टॉप-ट्रिप बिंदुओं की संख्या। मैं एक बिंदु को निर्धारित करता हूं, 30 बिट्स सेट करता हूं।

रिट्रीट परिणाम मामा माहुर टाइगर, कई बार रिट्रीट करने से लगता है कि इन मापदंडों का रिट्रीट परिणामों पर कुछ प्रभाव पड़ता है। मुझे लगता है कि इस पहलू को फिर से अनुकूलित करने की आवश्यकता है। हालांकि रणनीतिक संकेतों को ट्रेड के बाद जीतने का मौका मिल सकता है।

हम एक BTC_USDT टर्मिनल कॉन्ट्रैक्ट के लिए कोशिश करते हैंः

बीटीसी पर परिणाम भी विस्फोटक थेः

इस रणनीति का पताःhttps://www.fmz.com/strategy/385745

ऐसा लगता है कि यह ट्रेडिंग विधि प्रवृत्ति को पकड़ने के लिए अपेक्षाकृत अधिक विश्वसनीय है, और इस विचार के आधार पर डिजाइन को अनुकूलित करना जारी रख सकती है। इस लेख में हम न केवल एक द्वि-समान रेखा रणनीति के विचार को समझते हैं, बल्कि यह भी समझते हैं कि तेल पाइप (YouTube) पर महादेव की रणनीति को कैसे संसाधित और सीखें। ठीक है, उपरोक्त रणनीति कोड केवल एक छोटा सा है। मैं एक बाउंसिंग उद्धरण फेंक रहा हूं, और पुनः परीक्षण के परिणाम भी विशिष्ट वास्तविक प्रभाव का प्रतिनिधित्व नहीं करते हैं, रणनीति कोड डिजाइन के लिए, केवल संदर्भ के लिए। धन्यवाद, आपका समर्थन, हम अगले अंक में अलविदा कहेंगे!