ऊपरः पिछले 30 के लाइनों की उच्चतम कीमतें
नीचे की रेखाः पिछले 30 K लाइनों में सबसे कम कीमतें
अंतराल की चौड़ाईः ((उपर रेल - नीचे रेल) / (ऊपर रेल + नीचे रेल)
यदि सीमा सीमा से कम है, तो कीमत ऊपर की ओर बढ़ जाती है, एक खुली स्थिति खरीदती है, और कीमत नीचे की ओर गिर जाती है।
यदि सीमा का चौड़ाई सीमा से कम है, तो कीमत नीचे की ओर बढ़ जाती है, बिक्री की जाती है, और कीमत ऊपर की ओर बढ़ जाती है।
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#!/usr/bin/env python3 # -*- coding: utf-8 -*- import json import time import requests from kumex.client import Trade def check_response_data(response_data): if response_data.status_code == 200: try: d = response_data.json() except ValueError: raise Exception(response_data.content) else: if d and d.get('s'): if d.get('s') == 'ok': return d else: raise Exception("{}-{}".format(response_data.status_code, response_data.text)) else: raise Exception("{}-{}".format(response_data.status_code, response_data.text)) def get_kline(s, r, f, t, timeout=5, is_sandbox=False): headers = {} url = 'https://kitchen.kumex.com/kumex-kline/history' if is_sandbox: url = 'https://kitchen-sdb.kumex.com/kumex-kline/history' uri_path = url data_json = '' p = [] if s: p.append("{}={}".format('symbol', s)) if r: p.append("{}={}".format('resolution', r)) if f: p.append("{}={}".format('from', f)) if t: p.append("{}={}".format('to', t)) data_json += '&'.join(p) uri_path += '?' + data_json response_data = requests.request('GET', uri_path, headers=headers, timeout=timeout) return check_response_data(response_data) class Shock(object): def __init__(self): # read configuration from json file with open('config.json', 'r') as file: config = json.load(file) self.api_key = config['api_key'] self.api_secret = config['api_secret'] self.api_passphrase = config['api_passphrase'] self.sandbox = config['is_sandbox'] self.symbol = config['symbol'] self.resolution = int(config['resolution']) self.valve = float(config['valve']) self.leverage = float(config['leverage']) self.size = int(config['size']) self.trade = Trade(self.api_key, self.api_secret, self.api_passphrase, is_sandbox=self.sandbox) if __name__ == "__main__": shock = Shock() while 1: time_to = int(time.time()) time_from = time_to - shock.resolution * 60 * 35 data = get_kline(shock.symbol, shock.resolution, time_from, time_to, is_sandbox=shock.sandbox) print('now time =', time_to) print('symbol closed time =', data['t'][-1]) if time_to != data['t'][-1]: continue now_price = int(data['c'][-1]) print('closed price =', now_price) # high_track high = data['h'][-31:-1] high.sort(reverse=True) high_track = float(high[0]) print('high_track =', high_track) # low_track low = data['l'][-31:-1] low.sort() low_track = float(low[0]) print('low_track =', low_track) # interval_range interval_range = (high_track - low_track) / (high_track + low_track) print('interval_range =', interval_range) order_flag = 0 # current position qty of the symbol position_details = shock.trade.get_position_details(shock.symbol) position_qty = int(position_details['currentQty']) print('current position qty of the symbol =', position_qty) if position_qty > 0: order_flag = 1 elif position_qty < 0: order_flag = -1 if order_flag == 1 and now_price < low_track: order = shock.trade.create_limit_order(shock.symbol, 'sell', position_details['realLeverage'], position_qty, now_price) print('order_flag == 1,order id =', order['orderId']) order_flag = 0 elif order_flag == -1 and now_price > high_track: order = shock.trade.create_limit_order(shock.symbol, 'buy', position_details['realLeverage'], position_qty, now_price) print('order_flag == -1,order id =', order['orderId']) order_flag = 0 if interval_range < shock.valve and order_flag == 0: if now_price > high_track: order = shock.trade.create_limit_order(shock.symbol, 'buy', shock.leverage, shock.size, now_price) print('now price > high track,buy order id =', order['orderId']) order_flag = 1 if now_price < high_track: order = shock.trade.create_limit_order(shock.symbol, 'sell', shock.leverage, shock.size, now_price) print('now price < high track,sell order id =', order['orderId']) order_flag = -1