शेयरों में बादल हैं: नए लोग ऊंचाई को पकड़ने के लिए मर जाते हैं, पुराने लोग गलत तरीके से मर जाते हैं। यह एक समय का सवाल है, जो अनजाने में बंद हो जाता है, इसलिए कई रणनीतियाँ कुछ प्रवृत्ति पूर्वानुमान करने के लिए जाती हैं, प्रवृत्ति के अनुसार होल्डिंग स्थिति को समायोजित करती हैं।
और निश्चित निवेश रणनीति के लिए, यानी नियमित रूप से निर्धारित निवेश रणनीति के लिए, मूल रूप से मुख्य बात यह है कि कम खरीदें और अधिक बेचें, और अधिक खरीदें। इसलिए निश्चित निवेश रणनीति के लिए, यह माना जा सकता है कि आप कभी भी खरीद सकते हैं।
एक प्रभावी निवेश रणनीति विकसित करने के लिए, जो निवेश के लाभ में काफी वृद्धि कर सकती है, हमें पहले से ही अपने कार्यक्रमों को कागज पर रखना चाहिए, योजना के अनुसार निष्पादित करना चाहिए, मानव हस्तक्षेप को कम करना चाहिए, दृढ़ रहना चाहिए, नुकसान को रोकना चाहिए, ताकि वास्तव में निवेश के मूल्य का एहसास हो सके।
यहां हम जोखिम को नियंत्रित करने के लिए परिचालन के दायरे को सीमित करते हैं और निम्नलिखित रणनीतिक नियमों को तैयार करते हैंः
हर मिनट में एक खाली हाथ, 20 गुना लीवर। अगर घाटा 3% से अधिक है तो एक असमान स्थिति, एक निश्चित स्थिति जारी रखें; यदि लाभ 3% से अधिक है, तो प्रति मिनट 2 हाथों का ब्रेक इसमें, परीक्षण स्क्रिप्ट में, निर्धारित दांव चक्र, निर्धारित दांव की संख्या, उत्तोलन गुणक, लाभ-हानि दर, स्थिति की दिशा विन्यस्त किए जा सकते हैं।
यदि आप इस रणनीति में रुचि रखते हैं, तो कृपया +V:Irene11229 पर जाएं। (मेरे पृष्ठ पर क्लिक करें, मैं लगातार अधिक रणनीतियों को अपडेट करूंगा, और कुछ प्रमुख एक्सचेंजों से बाजार विश्लेषण डेटा भी प्राप्त करूंगा)
#!/usr/bin/env python3
# -*- coding: utf-8 -*-
import json
import time
from kumex.client import Trade
class Aip(object):
def __init__(self):
# read configuration from json file
with open('config.json', 'r') as file:
config = json.load(file)
self.api_key = config['api_key']
self.api_secret = config['api_secret']
self.api_passphrase = config['api_passphrase']
self.sandbox = config['is_sandbox']
self.symbol = config['symbol']
self.timer = int(config['timer'])
self.size = int(config['size'])
self.side = config['side']
self.leverage = config['leverage']
self.rate = float(config['rate'])
self.trade = Trade(self.api_key, self.api_secret, self.api_passphrase, is_sandbox=self.sandbox)
if self.side == 'sell':
self.close = 'buy'
else:
self.close = 'sell'
def get_position_pcnt(self):
position = self.trade.get_position_details(self.symbol)
return float(position['unrealisedPnlPcnt'])
if __name__ == '__main__':
aip = Aip()
market_order = aip.trade.create_market_order(aip.symbol, aip.side, aip.leverage, type='market', size=aip.size)
print('create a market %s order, order id = %s' % (aip.side, market_order['orderId']))
while 1:
time.sleep(aip.timer * 60)
pcnt = aip.get_position_pcnt()
if pcnt < 0 and abs(pcnt) > aip.rate:
market_order = aip.trade.create_market_order(aip.symbol, aip.side, aip.leverage,
type='market', size=aip.size)
print('create a market %s order, order id = %s' % (aip.side, market_order['orderId']))
elif pcnt > 0 and pcnt > aip.rate:
market_order = aip.trade.create_market_order(aip.symbol, aip.close, aip.leverage,
type='market', size=(aip.size*2))
print('create a market %s order, order id = %s' % (aip.close, market_order['orderId']))
सेठयह सरल और समझ में आता है, इसे आज़माएं।
gulishiduan_ उच्च आवृत्ति क्रमबद्धयह सरल और प्रभावी लगता है।