1. प्रस्तावनाःइस लेख में, हम आपको एक लेख लिखना सिखाएंगे। इस लेख में मुख्य रूप से दालचीनी की रणनीति का उल्लेख किया गया हैःhttps://www.fmz.com/strategy/188435आम तौर पर, यह एक बड़ी संख्या में लोगों के लिए एक रणनीति है, और लेखन कुछ अधिक असभ्य है। यह मुख्य रूप से प्रारंभिक सीखने के लिए है।
2.前因जब बड़ी मात्रा में डिजिटल मुद्राओं की खरीद और बिक्री की जाती है, तो बड़ी मात्रा में लेनदेन के कारण आप जिस मुद्रा को खरीदना / बेचना चाहते हैं, उसके बाजार मूल्य को प्रभावित कर सकता है।खिंचावबहुत सारे आदेश दिए जा सकते हैं।डिब्बा.. 1 खींचेंः कीमतें बढ़ाएं, सिक्के की कीमतें बढ़ाएं 2 चांदी की चादरेंः सिक्के को सीधे बेचने के लिए, कीमत के बावजूद, जिससे सिक्का गिर जाता है 3 व्यापारिक मुद्राएँ स्टॉक्सः व्यापार के लिए उपयोग की जाने वाली मुद्राएं, उदाहरण के लिए बीटीसी/यूएसडीटी व्यापारिक जोड़ी,बीटीसी एक व्यापारिक मुद्रा है4 मूल्य निर्धारण मुद्रा balance: उपयोगकर्ता द्वारा मूल्य निर्धारण की जाने वाली मुद्रा, उदाहरण के लिए BTC/USDT लेनदेन जोड़ी,USDT एक मूल्य निर्धारण मुद्रा है
हिमशैल द्वारा कमीशनःऑपरेशनः बड़े आदेशों को स्वचालित रूप से विभाजित करनाकई कार्य, वर्तमान खरीद / बिक्री मूल्य और ग्राहक द्वारा निर्धारित मूल्य रणनीति के आधार पर स्वचालित रूप से छोटे आदेशों को सौंपता है।स्वचालित रूप से फिर से आदेश दिया जाता है जब पिछले आदेश को पूरी तरह से या नवीनतम मूल्य में वर्तमान आदेश से स्पष्ट रूप से विचलित किया जाता हैप्रभावः बाजार मूल्य पर भारी खरीद / बिक्री आदेश के प्रभाव को कम करना, जब बड़ी खरीद की जाती है, तो यह संभव हो जाता हैबड़े पैमाने पर भुगतान के कारण कीमतों में वृद्धि के कारण अपनी खरीद लागत को बढ़ाने से बचें; जब बड़ी मात्रा में बेचा जाता है, तो आप कर सकते हैंबड़ी मात्रा में बेचने के कारण कम कीमतों के कारण अपने खुद के बिक्री लाभ को कम करने से बचें
डेटा पैरामीटर तुलनाः
नियमः
मुख्य पैरामीटरः
सोचने लगाः
सुझाव
इस तरह की रणनीति पूरी तरह से ठीक नहीं है, और जो लोग गुजरना चाहते हैं, वे एक या दो को इंगित करते हैं
import random
def main():
# 获取账户所有未成交订单
Log("取消所有未成交订单")
orders = _C(exchange.GetOrders)
if len(orders) > 0:
for i in range(len(orders)):
exchange.CancelOrder(orders[i]["Id"])
Sleep(priceInterval*1000)
# 对比账户余额
Log("获取用户初始化账户")
initAccount = _C(exchange.GetAccount)
if initAccount["Balance"] < buyAmount:
Log("账户余额不足")
return
#比较单笔购买数量均值*市场买一价是否大于账户余额
ticker = _C(exchange.GetTicker)
if (ticker['Last'] * buyNum) > initAccount['Balance']:
Log("单次购买均值价格大于账户余额，请调整参数")
return
lastBuyPrice = 0
while (True):
Sleep(priceInterval*1000)
#获取账户信息
account = _C(exchange.GetAccount)
#获取当下行情
ticker = _C(exchange.GetTicker)
# 上次购买价格不为空，查看订单是否完成，没有完成则取消
if lastBuyPrice > 0:
orders1 = exchange.GetOrders()
if len(orders1) > 0:
for j in range(len(orders1)):
#计算实际市场委托深度
if ticker["Last"] > lastBuyPrice and ((ticker["Last"] - lastBuyPrice)/lastBuyPrice) > (2* (depthStatus/100)):
Log("委托价格偏离过多，最新成交价:",ticker["Last"],"委托价",lastBuyPrice)
exchange.CancelOrder(orders1[j]["Id"])
lastBuyPrice = 0
continue
else:
Log("买单完成, 累计花费:", _N(initAccount["Balance"] - account["Balance"]), "平均买入价:", _N((initAccount["Balance"] - account["Balance"]) / (account["Stocks"] - initAccount["Stocks"])))
lastBuyPrice = 0
continue
else:
Log("剩余余额:",account["Balance"])
#委托价格 = 最新买一价*（1-委托深度/100）
entrustPrice = _N(ticker["Buy"]*(1-depthStatus/100))
Log("委托价格：",entrustPrice)
#判断委托价格是否大于最高价格限定
if entrustPrice > highPrice:
continue
#随机购买数量 = 单次购买数量均值 * ((100-单次均值浮点数)/100)+(单次均值浮点数*2 /100* 单次购买数量均值 *随机数0~1)
randomBuyNum = (buyNum*((100-buyOncePoint)/100))+(buyOncePoint*2/100 *buyNum*random.random())
#可用数量金额
useMoney = min(account["Balance"],randomBuyNum,buyAmount - (initAccount["Balance"] - account["Balance"]))
#购买数量
orderBuyNum = _N(useMoney/entrustPrice)
Log("交易数量：",orderBuyNum)
#判断是否小于最小交易量
if orderBuyNum < minBuyNum:
break
#因为要扣手续费，所以大概为账户99.7%
if (entrustPrice*orderBuyNum)>(account["Balance"]*0.997):
Log("金额为",(entrustPrice*orderBuyNum))
Log("账户余额为",(account["Balance"]))
continue
#更新上次购买价格
lastBuyPrice = entrustPrice
#下单
exchange.Buy(entrustPrice,orderBuyNum)
account = _C(exchange.GetAccount)
Log("冰山委托买单完成,共计花费：",_N(initAccount["Balance"]-account["Balance"]),"平均单价为:",_N((initAccount["Balance"]-account["Balance"])/(account["Stocks"]-initAccount["Stocks"])))