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गुड़ संरक्षण कार्यक्रम (डॉन एंज चैनल + समता रणनीति)

लेखक:बर्लिन के लिए, दिनांकः 2021-04-12 12:19:27
टैगः

सभी मुद्राओं के लिए लागू

वास्तव में, यह बैल बाजार के लाभांश को खा रहा है, और रणनीति केवल गिरावट को कम करने और गिरावट से बचने के लिए काम करती है। नवीनतम रीटेस्टः 4.22 पर खाली स्टॉक, अच्छी तरह से गिरावट से बचें

उपयोग की आवश्यकताएंः आपके पास एक प्रतिशत है कि आप उस मुद्रा के न्यूनतम लेनदेन इकाई खरीद सकते हैं

एक अमीर मालिक ने मुझे चाय के लिए पैसे दिए।

'''backtest
start: 2021-04-01 00:00:00
end: 2021-04-30 23:59:00
period: 1m
basePeriod: 1m
exchanges: [{"eid":"Binance","currency":"ETH_USDT","stocks":0}]
'''

import time
class juncang_strategy():  
    def __init__(self,exchange):
        self.p = 0.5
        self.account = None
        self.cny = 0
        self.btc = 0
        self.exchange =exchange
    
    #K线合成函数
    def k_compose(self,Recordlist,num):
        newRecordlist = []
        for i in range(len(Recordlist)):
            if (i+1)%num == 1:
                tempk = {}
                tempk["Time"]=Recordlist[i]["Time"]
                tempk["Open"]=Recordlist[i]["Open"]
                tempk["High"]=Recordlist[i]["High"]
                tempk["Low"]=Recordlist[i]["Low"]
                tempk["Close"]=Recordlist[i]["Close"]
                tempk["Volume"]=Recordlist[i]["Volume"]
                newRecordlist.append(tempk)
            elif (i+1)%num == 0:
                if Recordlist[i]["High"]>tempk["High"]:
                    tempk["High"] = Recordlist[i]["High"]
                if Recordlist[i]["Low"]<tempk["Low"]:
                    tempk["Low"] = Recordlist[i]["Low"]
                tempk["Time"]=Recordlist[i]["Time"]
                tempk["Close"]=Recordlist[i]["Close"]
                tempk["Volume"]=tempk["Volume"]+Recordlist[i]["Volume"]
                del(newRecordlist[-1])
                newRecordlist.append(tempk)
            else:
                if Recordlist[i]["High"]>tempk["High"]:
                    tempk["High"] = Recordlist[i]["High"]
                if Recordlist[i]["Low"]<tempk["Low"]:
                    tempk["Low"] = Recordlist[i]["Low"]
                del(newRecordlist[-1])
                newRecordlist.append(tempk)
        return newRecordlist

    #唐安奇通道计算，分析出当前什么行情
    def donchian(self):
        exchange.SetMaxBarLen(2000)
        temp_k = _C(self.exchange.GetRecords,PERIOD_D1)
        week_kline = self.k_compose(temp_k,7)
        rt=False
        # Log(len(week_kline),week_kline[-1]["High"],TA.Highest(week_kline, 20, 'High'))
        if len(week_kline)>20:
            if week_kline[-1]["High"]>TA.Highest(week_kline, 20, 'High'):
                rt = '全仓'
            elif week_kline[-1]["High"]<TA.Highest(week_kline, 20, 'High') and week_kline[-1]["Low"]>TA.MA(week_kline, 10)[-1]:
                rt = '均仓'
            elif week_kline[-1]["Low"]<TA.MA(week_kline, 10)[-1]:
                rt = '空仓'
        else:
            rt = '均仓'
        return rt
    def cancelAllOrders(self):
        orders = self.exchange.GetOrders()
        for order in orders:
            self.exchange.CancelOrder(order['Id'], order)
        return True
    #全仓买入函数
    def allin(self):
        kr =  _C(self.exchange.GetRecords,PERIOD_H1)
        account = _C(self.exchange.GetAccount)
        self.cny = account.Balance
        buynum=_N(self.cny*0.99/kr[-1].Close,3)
        if buynum>0:
            Log("全仓allin")
            self.exchange.Buy(kr[-1].Close,buynum)
        
    #全仓卖出函数
    def allout(self):
        kr =  _C(self.exchange.GetRecords,PERIOD_H1)
        account = _C(self.exchange.GetAccount)
        self.btc = _N(account.Stocks,3)
        if self.btc>0:
            Log("空仓allout")
            self.exchange.Sell(kr[-1].Close,self.btc)
    #均仓函数
    def balanceAccount(self):
        kr =  _C(self.exchange.GetRecords,PERIOD_H1)
        account = _C(self.exchange.GetAccount)
        if account is None:
            return

        #赋值
        self.account = account

        #赋值
        self.btc = account.Stocks
        self.cny = account.Balance
        
        accountmoney=self.btc * kr[-1].Close + self.cny
        self.p = self.btc * kr[-1].Close / accountmoney
        tradenum=_N(accountmoney/kr[-1].Close/100,3)
        if tradenum<0.001:
            tradenum=0.001
        #判断self.p的值是否小于0.48
        # Log(self.p)
        if (0.45<self.p < 0.49):
            #调用Log函数并传入参数"开始平衡", self.p
            Log("开始平衡", self.p)

            self.exchange.Buy(kr[-1].Close, tradenum)

            Log("持币数:",self.btc,"现金数:",self.cny)

            #判断self.p的值是否大于0.52
        elif (0.55 > self.p > 0.51):
            #调用Log函数并传入参数"开始平衡", self.p
            Log("开始平衡", self.p)

            #调用Sell函数并传入相应的参数
            self.exchange.Sell(kr[-1].Close, tradenum)

            Log("持币数:",self.btc,"现金数:",self.cny)
        elif (self.p >= 0.55):
            #调用Log函数并传入参数"开始平衡", self.p
            Log("开始平衡,快速平仓", self.p)

            self.exchange.Sell(kr[-1].Close, _N(tradenum*10,3))

            Log("持币数:",self.btc,"现金数:",self.cny)
        elif (self.p <= 0.45):
            #调用Log函数并传入参数"开始平衡", self.p
            Log("开始平衡，快速建仓", self.p)

            self.exchange.Buy(kr[-1].Close, _N(tradenum*10,3))

            Log("持币数:",self.btc,"现金数:",self.cny)
    #交易循环
    def loop(self):
        self.cancelAllOrders()
        rt=self.donchian()
        if rt=='全仓':
            self.allin()
        elif rt=='均仓':
            self.balanceAccount()
        else:
            self.allout()
        Sleep(1000*60)




#函数main
def main():
    #reaper 是构造函数的实例
    reaper = juncang_strategy(exchange)
    while (True):
        reaper.loop()

अधिक

हुगोगो(i + 1) %num == 1:elif (i + 1) %num == 0: इन दोनों शर्तों का क्या मतलब है? क्या यह मान पहले परिभाषित नहीं है, ऐसा लगता है? क्या यह मास्टर के लिए आसान है?

बर्लिन के लिएयह K-लाइन संश्लेषण है, और यह दिन की रेखाओं को संश्लेषित करने के लिए उपयोग किया जाता है, और संख्या इसके पैरामीटर हैं, और आप नीचे देख सकते हैं कि यह कैसे काम करता है।

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