Bear bear-Alpha "Boll" V2.33 For SOL (नया उतार-चढ़ाव दर वाल्व + झड़प रोधी + आरएसआई)

VX: लुइसकोइन tg: @opsave

सरल रणनीतियाँ सरल सफलता का निर्माण करती हैं

एफएमजेड के आसपास बीबिट + 35%=बीयरविन-सोल Bybit वास्तविक डिस्क वास्तविक प्लेट पैरामीटर सेटिंग्स के बारे में अधिक जानकारी

पहले कीमत के बारे में।कोई सौदा नहीं, सस्ता नहींएक दिन में दो दिन की वृद्धि के साथ एक दिन में दो दिन की वृद्धि के साथ एक दिन में दो दिन की वृद्धि हुई।

• 30 दिन एकमुश्त / 150 यू
• आधा वर्ष 183 दिन एक बार / 600 यू
• साल में 365 दिन, एक बार में 1000 यू

अद्यतन रणनीति कोड का परिचय निम्नलिखित नए जोड़ों के बारे में जानकारी हैः

नई सुविधाएँ और अनुकूलन：

1. आरएसआई फ़िल्टर का परिचय：

   • आरएसआई को प्रवेश की शर्तों में जोड़कर, ओवरबॉय (आरएसआई थ्रेशोल्ड से ऊपर) और ओवरसोल्ड (आरएसआई थ्रेशोल्ड से नीचे) संकेतों का न्याय करके बहु-स्थान रणनीति का अनुकूलन करें।
   • पैरामीटर के माध्यम सेUSE_RSI_FILTERक्या नियंत्रण चालू है?

2. उतार-चढ़ाव की निगरानी：

   • उपयोगVOL_NOWऔरVOL_OLDवर्तमान अस्थिरता दरों की तुलना करें, उच्च अस्थिर बाजारों में बहुत अधिक व्यापार से बचें और रणनीति की स्थिरता को बढ़ावा दें।

3. प्रवृत्ति की तीव्रता：

   • बढ़ते रुझान की तीव्रताTREND_STR) पैरामीटर, जो बाजार के रुझानों की ताकत और कमजोरी की पहचान करने के लिए उपयोग किया जाता है।
   • इस तरह की घटनाओं में, एक व्यक्ति ने एक अन्य व्यक्ति के साथ बातचीत की, जो एक अन्य व्यक्ति के साथ बातचीत कर रहा था।

4. भंडारण सुरक्षा जांच：

   • नए पूरक भंडारण की शर्तें, कम बाजार जोखिम के साथ पूरक भंडारण संचालन सुनिश्चित करने और रणनीति के अस्तित्व को बढ़ाने के लिए।

5. आपातकालीन रोक：

   • उछाल के जोखिम को कम करने के लिए आपातकालीन स्टॉप-लॉस ट्रिगर के रूप में प्रवृत्ति तीव्रता और जोखिम निगरानी को पेश करना।
   • स्वीकार्यUSE_EMERGENCY_STOPस्विच कंट्रोल।

6. पैरामीटर समायोज्यता बढ़ाएँ：

   • एक एकीकृत पैरामीटर प्रबंधन तंत्र (जैसे आरएसआई सीमा, एटीआर सीमा, उतार-चढ़ाव निगरानी पैरामीटर, आदि) जोड़ा गया है ताकि विभिन्न बाजारों की जरूरतों के अनुसार रणनीति को समायोजित किया जा सके।

7. ब्रिनबैंड ऑपरेशन को अनुकूलित करें：

   • ब्रिंग बैंड के लिए ब्रेकडाउन की स्थिति को और अधिक बारीकी से विभाजित किया गया है, जिससे उपयोगकर्ताओं को विभिन्न बाजार वातावरण के लिए लचीलेपन के साथ मध्य-रेल खोलने या ऊपर-नीचे ट्रेड खोलने का विकल्प मिलता है।

रणनीति में सुधार के फायदे：

• जोखिम प्रबंधन में सुधार: विभिन्न तंत्रों (अस्थिरता दर, आरएसआई, प्रवृत्ति की तीव्रता) के माध्यम से प्रवेश और भरने की स्थिति को नियंत्रित करने के लिए, चरम बाजार वातावरण में नुकसान की संभावना को प्रभावी ढंग से कम करना।
• उच्च अनुकूलता: विभिन्न बाजारों में उतार-चढ़ाव के लिए उपयुक्त है, मुख्य मुद्राओं जैसे बीटीसी, एसओएल आदि के लिए उपयुक्त है।
• स्पष्ट पैरामीटर समायोजन: उपयोगकर्ता अपनी आवश्यकताओं के अनुसार लचीले ढंग से नीति पैरामीटर समायोजित कर सकते हैं, व्यक्तिगत संचालन की सुविधा में सुधार कर सकते हैं।

एक विचार का निर्माणः इस रणनीति का विश्लेषण करें भालू भालू-अल्फा यहाँ मैं मार्टिंगल के विस्फोट के जोखिम को कम करने के विचार को बहुत कम करता हूं।

मैं बात कर रहा हूँ इनपुट मॉडल के बारे में।

आप क्यों जा रहे हैं? मैं इस रणनीति को बनाने के लिए कैसे सोचता हूं?

क्योंकि परीक्षण में बिना खाए लगातार गिरावट से जीवित रहने की दर में काफी वृद्धि हुई है। हालांकि यह एक खेल है। यदि आप जीवित रहते हैं, तो आपको एक बड़ा पैसा मिलेगा। और अगर तुम ज़िन्दा न होते तो तुम (दुनिया में) बिल्कुल बेख़बर हो जाते

मार्टिन वह एक डबल दांव रणनीति है तो मेरी हालत यह है कि मैं कुछ और ही करना चाहता हूं। इसलिए मैं उसकी शर्तें बदल दूंगा! मैंने यह विचार शुरू किया कि

एक, यह एक बार में असफल होने के बाद एक बार फिर से शर्त लगाना चाहिए। नींबू ने नींबू की गति को कम किया

2। रिवर्स सिग्नल / औसत रिटर्न / ब्रेक जोड़ें मुख्य संशोधन के रूप में ब्रिन के साथ पेंटिंग

3। खरीद की अधिकतम सीमा 6-8 टुकड़े(इस शर्त को जोड़ना वास्तव में एक बैच प्रवेश है)ह्यूमन नियंत्रण पूंजी का अनुपात

4. केवल लंबे समय के लिए, तो आप एक तेजी से ऊपर की ओर बढ़ रही मुद्राओं की खोज करने के लिए है. और यह भी बाजार हिस्सेदारी के अनुरूप है, तो यह गिरावट कम से कम सिक्का की तुलना में गिर जाएगी। उदाहरण के लिएः BTC 20% गिर गया, सिक्का 50% गिर गया।

अगर आप सही समय पर नहीं आते हैं यह आसान है कि आप अपनी गारंटी को तोड़ दें यह एक सामान्य मार्टिन है, जिसे आसानी से खाया जाता है, और यह एक जोखिम भरा कारक है।

रणनीति का वर्णनः

1.	布林帶原理：布林帶（Bollinger Bands）是一種基於價格的波動率指標，透過計算價格的移動平均線（Moving Average, MA）和標準差（Standard Deviation, σ），形成上軌和下軌帶，反映市場波動範圍。
•	上軌： \[ B_{\text{upper}} = MA + k \times \sigma \] 
•	下軌： \[ B_{\text{lower}} = MA - k \times \sigma  \]
•	其中  MA  是移動平均線， \sigma  是標準差， k  是調整係數（通常設定為2）。

2.	均值回歸策略：你的策略基於價格有回歸到均值的假設，當價格偏離均值達到一定程度時，會回到其均值。當價格突破布林帶的上軌或下軌時，根據均值回歸進行反向操作。
•	若價格突破上軌（超買），進行空單操作，預期價格回到均值。
•	若價格跌破下軌（超賣），進行多單操作，預期價格回到均值。

3.	加倉策略（馬丁格爾）：你所採用的馬丁格爾加倉策略是有限次數（8倉），並且每次加倉都伴隨價格進一步偏離均值，倉位大小隨著價格偏離而加倍。
•	加倉次數設定為最多8次，避免無限加倉導致爆倉風險。
•	每次加倉比例為  P_n = P_{n-1} \times 2  （加倍原則），其中  P_n  表示第  n  次加倉的倉位大小。

4.	保證金管理：你建議將保證金控制在 30% 左右，以降低風險，這意味著你的槓桿和倉位會根據資金情況進行動態調整。
•	風險控制公式：假設最大虧損為  L ，槓桿為  Leverage ，初始倉位為  P_0 ，則總風險：

[ R_{\text{total}} = P_0 \times Leverage \times (1 + \text{काकुरा गुणांक}) ] ] • जोखिम को नियंत्रण में रखने के लिए, आप अपने खाते के कुल धन के आधार पर प्रारंभिक भंडारण के आकार को समायोजित करने के लिए प्रतिभूतियों का अनुपात सेट करते हैं।

5.	風險控制與回測結果：該策略在歷史數據測試中表現穩定，並且在非極端市場情況下（如連續暴跌）有較好的表現。當保證金越高、槓桿越低時，策略的爆倉風險隨之降低。
•	該策略也使用收盤價模型防止過擬合回測讓數據更貼近實盤

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