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बहु कारक मात्रात्मक व्यापारिक रणनीति

लेखक:चाओझांग, दिनांक: 2023-09-13 14:46:59
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बहु-कारक मात्रात्मक व्यापार रणनीति जो जोखिमों को नियंत्रित करने और स्थिरता में सुधार के लिए चलती औसत कारकों और दोलन संकेतकों को एकीकृत करती है। यह लेख इस व्यापार रणनीति के तर्क, लाभ और संभावित जोखिमों को विस्तार से समझाता है।

रणनीति तर्क

इस रणनीति में तीन मुख्य मॉड्यूल शामिल हैंः

  1. चलती औसत कारक

ट्रेंड फिल्टर बनाने के लिए अलग-अलग अवधि (8, 13, 21, 34, 55) के साथ 5 ईएमए का उपयोग करना। एमए को शॉर्ट से लॉन्ग तक व्यवस्थित किया जाता है। केवल जब तेज ईएमए धीमी ईएमए से ऊपर जाता है, तो ट्रेंड सिग्नल उत्पन्न होता है।

  1. अस्थिर संकेतक

ब्रेकआउट संकेतों को मान्य करने के लिए आरएसआई और स्टोकैस्टिक ऑसिलेटरों को मिलाएं, जो कि बाजारों में अत्यधिक झूठे ब्रेक से बचें।

आरएसआई (14) 40-70 रेंज में लंबे संकेत और 30-60 रेंज में लघु संकेत उत्पन्न करता है।

स्टोकैस्टिक (14,3,3) लंबी सिग्नल देता है जब K लाइन 20-80 के बीच होती है और छोटी सिग्नल जब K लाइन 5-95 के बीच होती है।

  1. प्रवेश और निकास तर्क

प्रवेश संकेत केवल तभी ट्रिगर होता है जब दोनों कारक संरेखित होते हैं। बाहर निकलने का संकेत तब उत्पन्न होता है जब कोई भी कारक अब मान्य नहीं होता है।

सख्त बहु-कारक फ़िल्टर उच्च जीत दर और विश्वसनीय संकेत सुनिश्चित करता है।

लाभ

  • बहु-कारक डिजाइन प्रभावी रूप से बाजार शोर को फ़िल्टर करता है और अत्यधिक व्यापार को रोकता है।
  • यह ट्रेंड फॉलो और मीडियन रिवर्स को जोड़कर गतिशील ट्रेडिंग और लोकेशन ट्रेडिंग को संतुलित करता है।
  • एमए और ऑसिलेटर का उपयोग करके रुझानों के भीतर पलटाव बिंदुओं को कैप्चर करता है।
  • बेहतर प्रदर्शन प्राप्त करने के लिए बड़ा अनुकूलन स्थान।

जोखिम

  • अपेक्षाकृत कम सिग्नल आवृत्ति, कुछ अवसर खो सकते हैं।
  • एमए विलंब को तेज़ ऑसिलेटरों से सत्यापित किया जाना चाहिए।
  • झूठे संकेतों के लिए प्रवण ऑसिलेटरों का उपयोग सहायक कारकों के रूप में किया जाना चाहिए।
  • बाजार की बदलती परिस्थितियों के अनुकूल होने के लिए मापदंडों को समय-समय पर अनुकूलित करने की आवश्यकता होती है।

निष्कर्ष

यह रणनीति सफलतापूर्वक ट्रेंड फॉलो और रिवर्स ट्रेडिंग रणनीतियों की ताकत को जोड़ती है। मल्टी-फैक्टर जोखिम नियंत्रण मॉडल स्थिर अल्फा प्रदान करता है। यह एक अत्यधिक व्यावहारिक मात्रात्मक ट्रेडिंग रणनीति है जो एआई समुदाय द्वारा गहन शोध और अनुप्रयोग के लायक है।


/*backtest
start: 2022-09-12 00:00:00
end: 2022-11-15 00:00:00
period: 2d
basePeriod: 1d
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=3
strategy(title = "Combined Strategy", default_qty_type = strategy.percent_of_equity, default_qty_value = 100, commission_type=strategy.commission.percent, commission_value = .0020, pyramiding = 0, slippage = 3, overlay = true)

//----------//
// MOMENTUM //
//----------//
ema8 = ema(close, 8)
ema13 = ema(close, 13)
ema21 = ema(close, 21)
ema34 = ema(close, 34)
ema55 = ema(close, 55)

plot(ema8, color=red, style=line, title="8", linewidth=1)
plot(ema13, color=orange, style=line, title="13", linewidth=1)
plot(ema21, color=yellow, style=line, title="21", linewidth=1)
plot(ema34, color=aqua, style=line, title="34", linewidth=1)
plot(ema55, color=lime, style=line, title="55", linewidth=1)

longEmaCondition = ema8 > ema13 and ema13 > ema21 and ema21 > ema34 and ema34 > ema55
exitLongEmaCondition = ema13 < ema55

shortEmaCondition = ema8 < ema13 and ema13 < ema21 and ema21 < ema34 and ema34 < ema55
exitShortEmaCondition = ema13 > ema55

// ----------  //
// OSCILLATORS //
// ----------- //
rsi = rsi(close, 14)
longRsiCondition = rsi < 70 and rsi > 40
exitLongRsiCondition = rsi > 70

shortRsiCondition = rsi > 30 and rsi < 60
exitShortRsiCondition = rsi < 30

// Stochastic
length = 14, smoothK = 3, smoothD = 3
kFast = stoch(close, high, low, 14)
dSlow = sma(kFast, smoothD)

longStochasticCondition = kFast < 80
exitLongStochasticCondition = kFast > 95

shortStochasticCondition = kFast > 20
exitShortStochasticCondition = kFast < 5

//----------//
// STRATEGY //
//----------//

longCondition = longEmaCondition and longRsiCondition and longStochasticCondition and strategy.position_size == 0
exitLongCondition = (exitLongEmaCondition or exitLongRsiCondition or exitLongStochasticCondition) and strategy.position_size > 0

if (longCondition)
    strategy.entry("LONG", strategy.long)
if (exitLongCondition)
    strategy.close("LONG")
    
shortCondition = shortEmaCondition and shortRsiCondition and shortStochasticCondition and strategy.position_size == 0
exitShortCondition = (exitShortEmaCondition or exitShortRsiCondition or exitShortStochasticCondition) and strategy.position_size < 0

if (shortCondition)
    strategy.entry("SHORT", strategy.short)
if (exitShortCondition)
    strategy.close("SHORT")

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