इस रणनीति का मुख्य विचार यह है कि एक बहुआयामी सूचक और एक बुनियादी चलती औसत के संयोजन के साथ, प्रवृत्ति का पालन और प्रवृत्ति को उलटने के लिए व्यापार करना। जब कीमत सूचक के साथ मेल खाती है, तो प्रवृत्ति का पालन किया जाता है; जब कीमत सूचक से अलग होती है, तो उलटा व्यापार किया जाता है।
यह रणनीति मुख्य रूप से तीन कस्टम मापदंडों पर आधारित हैः
ट्रेंडः मूल्य और ओवरबॉय ओवरसेल चैनल के बीच संबंध की गणना करें, ओवरहेड और ओवरहेड रुझानों का न्याय करें, 1 और 0 और -1 तीन स्थितियों को वापस करें।
ओवरबॉय ओवरसेल चैनल ((टीएसएल): एटीआर की गणना के आधार पर ऊपरी और निचले ट्रैक, कीमत को ओवरबॉय के रूप में माना जाता है, नीचे की पट्टी को ओवरसेल के रूप में माना जाता है।
बेसिक मूविंग एवरेज ((MA): 20 चक्रों के समापन मूल्य के लिए सरल मूविंग एवरेज की गणना करना।
विशेष रूप से, रणनीति बहुमुखी सूचक मूल्य के आधार पर यह निर्धारित करती है कि कीमत बहुमुखी, अस्थिर या खाली है। जब बहुमुखी सूचक 1 है, तो यह बहुमुखी स्थिति का प्रतिनिधित्व करता है; जब बहुमुखी सूचक -1 है, तो यह खाली स्थिति का प्रतिनिधित्व करता है। यदि कीमत सूचक की दिशा के अनुरूप है, तो एक प्रवृत्ति का पालन करने की रणनीति अपनाएं, और उस बिंदु पर अधिक शून्य करें जहां यह उपयुक्त है। यदि कीमत सूचक की दिशा के विपरीत है, जैसे कि सूचक बहुमुखी है और कीमत नीचे गिरती है, तो रिवर्स रणनीति अपनाएं, और खाली का लाभ उठाएं।
इसके अलावा, कीमतों ने चलती औसत को तोड़ दिया, जो ट्रेडिंग दिशा के लिए एक सहायक संकेत के रूप में कार्य करता है। कीमतों ने औसत को पार करने के लिए ऊपर की ओर बढ़ोतरी की, और औसत को पार करने के लिए नीचे की ओर।
इस तरह के व्यापार के लिए रणनीतियाँ इस प्रकार हैं:
बहुआयामी संकेतक > 0, कीमतों में वृद्धि ने ट्रैक तोड़ दिया, यह प्रवृत्ति का पालन करने की स्थिति है, और अधिक करें।
बहुभाषी सूचक < 0, कीमतों में गिरावट, ट्रेंड रिवर्स के तहत, रिक्तियों को तोड़ना
बंद करने की कीमत > खोलने की कीमत > केंद्र बिंदु बिंदु, इसे केंद्र के माध्यम से तोड़ने के अवसर के रूप में देखें, अधिक करें।
समापन मूल्य ट्रैक पर है, और समापन मूल्य > एक चलती औसत है, और अधिक है।
खाली सिर व्यापार की रणनीति इस प्रकार है:
बहुभाषी सूचक , कीमतों में गिरावट, ट्रेंड ट्रैकिंग स्थिति, शून्य।
बहुमुखी संकेतक > 0, कीमतों में वृद्धि ने ट्रैक तोड़ दिया, यह प्रवृत्ति उलट है, और अधिक करें।
ओपन प्राइस > क्लोज प्राइस < सेंट्रल पॉइंट बिट्स, को सेंट्रल ब्रेकिंग डिकोडिंग अवसर के रूप में देखा जाता है, डिकोडिंग।
समापन मूल्य ने ट्रैक को तोड़ दिया, और समापन मूल्य < चलती औसत, खाली कर दिया।
यह एक सरल रणनीति है, जो कीमतों को फिर से तोड़कर ओवरबॉय और ओवरसेलिंग चैनल को रोकती है।
इस रणनीति के निम्नलिखित फायदे हैं:
बहुआयामी सूचकांक बाजार के रुझानों का सही आकलन करने के लिए एक महत्वपूर्ण सूचक है।
सूचकांक के साथ ओवरबॉय और ओवरसेल चैनल के संयोजन से संभावित रिवर्स अवसरों का पता लगाया जा सकता है
मूल चलती औसत एक सहायक फ़िल्टर सिग्नल के रूप में काम कर सकता है, ताकि झूठे ब्रेक से बचा जा सके।
केंद्र बिंदुओं को बहुआयामी संकेतकों के साथ जोड़ा जाता है, जिससे उच्च-संभाव्यता वाले व्यापारिक बिंदु बनते हैं।
ट्रेडर्स के लिए, ट्रेडर्स के लिए ट्रेडर्स के लिए, ट्रेडर्स के लिए, ट्रेडर्स के लिए, ट्रेडर्स के लिए, ट्रेडर्स के लिए, ट्रेडर्स के लिए, ट्रेडर्स के लिए।
ओवरबॉय ओवरसेल चैनल स्टॉपलॉस स्पष्ट और संक्षिप्त है, जो जोखिम नियंत्रण के लिए अनुकूल है।
इस रणनीति के साथ निम्नलिखित जोखिम भी हैं:
बहुआयामी संकेतक एक गलत संकेत दे सकते हैं, जो अन्य संकेतक के संयोजन को फ़िल्टर करने की आवश्यकता है।
यह भी कहा गया है कि यह “असामान्य” है, क्योंकि यह “असामान्य” है।
गलत तरीके से सेट की गई चलती औसत आवृत्तियों से रुझानों को याद किया जा सकता है या झूठे संकेत उत्पन्न हो सकते हैं।
केंद्रीय बिंदुओं को प्रमाणीकरण की संभावना की विश्वसनीयता की जांच करने की आवश्यकता है।
ओवरबॉय ओवरसेल चैनल को विभिन्न किस्मों के लिए अनुकूलित करने की आवश्यकता होती है।
सूचकांक के पैरामीटर मेल नहीं खाते हैं, जिससे लेनदेन की आवृत्ति हो सकती है।
इन जोखिमों के लिए, निम्नलिखित उपाय किए जा सकते हैंः
अन्य संकेतकों जैसे कि K लाइन, लेन-देन मात्रा सत्यापन के साथ बहु-हवाई संकेत संकेतों के साथ।
इस प्रकार, यदि आप किसी भी प्रकार के लेन-देन को रोकना चाहते हैं, तो आपको अपने लेन-देन को रोकना होगा, और यदि आप किसी भी प्रकार के लेन-देन को रोकना चाहते हैं, तो आपको इसे रोकना होगा।
विभिन्न चलती औसत आवृत्ति मापदंडों का परीक्षण करें और सर्वोत्तम मापदंडों को ढूंढें।
पूर्ण रीटेस्टिंग सत्यापित केंद्र बिंदु रणनीति की संभावनाओं।
चैनल पैरामीटर को अनुकूलित करें और विभिन्न किस्मों के लिए सर्वोत्तम पैरामीटर संयोजन खोजें।
समग्र प्रणाली के स्थिर संचालन के लिए सूचक मापदंडों को समायोजित करें।
इस रणनीति को निम्नलिखित पहलुओं से भी अनुकूलित किया जा सकता हैः
मशीन लर्निंग एल्गोरिदम को जोड़ना, और बड़े डेटा का उपयोग करके बहुआयामी संकेतकों को प्रशिक्षित करना।
अतिरिक्त अनुकूलन चैनल, बाजार में उतार-चढ़ाव के आधार पर स्वचालित रूप से चैनल पैरामीटर को समायोजित करता है।
गहरी शिक्षा का उपयोग करके अधिक परिवर्तन सूचकांकों को निकालने के लिए, सूचकांक सेटों को अनुकूलित करने के लिए प्रवेश और निकास रणनीतियों का निर्माण करें।
एक उन्नत स्टॉप-लॉस एल्गोरिथ्म जो ट्रेंड स्टॉप को ट्रैक करने में सक्षम है।
पैरामीटर अनुकूलन और संयोजन परीक्षण, समग्र रणनीति स्थिरता में सुधार।
यह एक और वैज्ञानिक जोखिम नियंत्रण के लिए एक धन प्रबंधन मॉड्यूल है।
इस रणनीति के माध्यम से बाजार संरचना का आकलन करने के लिए मल्टी-फ्रेम सूचक, और चैनल, चलती औसत उत्पन्न करने के लिए व्यापार के संकेत, प्रवृत्ति ट्रैक और प्रवृत्ति उलट के एक जैविक संयोजन को लागू करता है. अच्छा सूचक प्रभाव, व्यापार के अवसरों की एक बहुतायत है, और स्पष्ट रूप से नुकसान को रोकने के लिए फायदे हैं. इसके साथ ही कुछ जोखिम भी हैं, और स्थिरता को बढ़ाने के लिए और अधिक अनुकूलन की आवश्यकता है। कुल मिलाकर, इस रणनीति में प्रवृत्ति व्यापार और उलट व्यापार के विचारों को पूरी तरह से एकीकृत किया गया है और आगे के अध्ययन और आवेदन के लायक है।
/*backtest
start: 2023-08-25 00:00:00
end: 2023-09-24 00:00:00
period: 2h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © amysojexson
//@version=3
strategy(title="Pivots strategy", overlay=true)
// Input settings
// Create a pull-down menu for the pivot type
pivotType = input(title="Pivot Type",
options=["Daily", "Intraday", "Weekly"], defval="Daily")
// Make toggles for pivot level options
plotPP = input(title="Plot PP", type=bool, defval=true)
plotS1R1 = input(title="Plot S1 and R1", type=bool, defval=true)
plotS2R2 = input(title="Plot S2 and R2", type=bool, defval=true)
plotS3R3 = input(title="Plot S3 and R3", type=bool, defval=true)
plotTCBC = input(title="Plot S3 and R3", type=bool, defval=true)
// Configure session options
sessRange = input(title="Trading Session", defval="0800-1600")
showSess = input(title="Highlight Session?", type=bool, defval=false)
// Enable or disable pivot labels
showLabels = input(title="Show Labels?", type=bool, defval=false)
// Step 2. Calculate indicator values
// Create a function to fetch daily and weekly data
GetData(res, data) =>
security(syminfo.tickerid, res, data[1],
lookahead=barmerge.lookahead_on)
// Fetch daily and weekly price data
dailyHigh = GetData("D", high)
dailyLow = GetData("D", low)
dailyClose = GetData("D", close)
weeklyHigh = GetData("W", high)
weeklyLow = GetData("W", low)
weeklyClose = GetData("W", close)
// Determine session pivot data
// First see how the price bar relates to
// the session time range
inSession = not na(time(timeframe.period, sessRange)[1])
sessStart = inSession and not inSession[1]
sessEnd = not inSession and inSession[1]
// Determine session price data
sessHigh = 0.0
sessLow = 0.0
sessClose = 0.0
sessHigh := sessStart ? high :
inSession ? max(high, sessHigh[1]) : na
sessLow := sessStart ? low :
inSession ? min(low, sessLow[1]) : na
sessClose := sessEnd ? close[1] : na
// Compute high, low, close from previous intra-day session
highPrevSess = 0.0
lowPrevSess = 0.0
closePrevSess = 0.0
highPrevSess := sessEnd ? fixnan(sessHigh) : highPrevSess[1]
lowPrevSess := sessEnd ? fixnan(sessLow) : lowPrevSess[1]
closePrevSess := sessEnd ? fixnan(sessClose) : closePrevSess[1]
// Now figure out which kind of price data
// to use for the pivot calculation
theHigh = if (pivotType == "Daily")
dailyHigh
else
if (pivotType == "Intraday")
highPrevSess
else
weeklyHigh
theLow = if (pivotType == "Daily")
dailyLow
else
if (pivotType == "Intraday")
lowPrevSess
else
weeklyLow
theClose = if (pivotType == "Daily")
dailyClose
else
if (pivotType == "Intraday")
closePrevSess
else
weeklyClose
// Finally calculate the pivot levels
pp = (theHigh + theLow + theClose) / 3
bc= (theHigh + theLow)/2
tc= (pp-bc)+pp
r1 = pp+(.382*(theHigh-theLow))
s1 = pp-(.382*(theHigh-theLow))
r2 = pp +(.618*(theHigh-theLow))
s2 = pp -(.618*(theHigh-theLow))
r3 = pp +(1*(theHigh-theLow))
s3 = pp -(1*(theHigh-theLow))
// Step 3. Output indicator data
// Plot the various pivot levels
plot(series=plotS3R3 ? r3 : na, title="R3",
style=circles, linewidth=1, color=#0023FF)
plot(series=plotS2R2 ? r2 : na, title="R2",
style=circles, linewidth=1, color=#1E90FF)
plot(series=plotS1R1 ? r1 : na, title="R1",
style=circles, linewidth=1, color=#09E0F3)
plot(series=plotTCBC ? tc : na, title="TC",
style=circles, linewidth=.75, color=#FF00D1)
plot(series=plotPP ? pp : na, title="PP",
style=circles, linewidth=1, color=#000000)
plot(series=plotTCBC ? bc : na, title="BC",
style=circles, linewidth=.75, color=#FF00D1)
plot(series=plotS1R1 ? s1 : na, title="S1",
style=circles, linewidth=1, color=#09E0F3)
plot(series=plotS2R2 ? s2 : na, title="S2",
style=circles, linewidth=1, color=#1E90FF)
plot(series=plotS3R3 ? s3 : na, title="S3",
style=circles, linewidth=1, color=#0023FF)
// Display the pivot names on the chart, if applicable
newPivots = (showLabels == false) ? false :
(pivotType == "Intraday") ? sessEnd :
(pivotType == "Daily") ? dayofmonth != dayofmonth[1] :
dayofweek == monday and dayofmonth != dayofmonth[1]
plotchar(series=newPivots and plotS3R3 ? r3 : na,
char='', text="R3", offset=1,
location=location.absolute,
color=#0023FF, title="R3 label")
plotchar(series=newPivots and plotS2R2 ? r2 : na,
char='', text="R2", offset=1,
location=location.absolute,
color=#1E90FF, title="R2 label")
plotchar(series=newPivots and plotS1R1 ? r1 : na,
char='', text="R1", offset=1,
location=location.absolute,
color=#09E0F3, title="R1 label")
plotchar(series=newPivots and plotTCBC ? r1 : na,
char='', text="TC", offset=1,
location=location.absolute,
color=#FF00D1, title="TC label")
plotchar(series=newPivots and plotTCBC ? r1 : na,
char='', text="BC", offset=1,
location=location.absolute,
color=#FF00D1, title="BC label")
plotchar(series=newPivots and plotS1R1 ? s1 : na,
char='', text="S1", offset=1,
location=location.absolute,
color=#09E0F3, title="S1 label")
plotchar(series=newPivots and plotS2R2 ? s2 : na,
char='', text="S2", offset=1,
location=location.absolute,
color=#1E90FF, title="S2 label")
plotchar(series=newPivots and plotS3R3 ? s3 : na,
char='', text="S3", offset=1,
location=location.absolute,
color=#0023FF, title="S3 label")
// Highlight the intra-day price data session on the chart
bgcolor(color=showSess and inSession and (pivotType == "Intraday") ?
orange : na, transp=95)
// Step 4. Create indicator alerts
alertcondition(condition=cross(close, s3),
title="Pivot S3 Cross",
message="Prices crossed Pivot S3 level")
alertcondition(condition=cross(close, s2),
title="Pivot S2 Cross",
message="Prices crossed Pivot S2 level")
alertcondition(condition=cross(close, s1),
title="Pivot S1 Cross",
message="Prices crossed Pivot S1 level")
alertcondition(condition=cross(close, tc),
title="Pivot TC Cross",
message="Prices crossed Pivot TC level")
alertcondition(condition=cross(close, pp),
title="Pivot PP Cross",
message="Prices crossed the main Pivot Point level")
alertcondition(condition=cross(close, bc),
title="Pivot BC Cross",
message="Prices crossed Pivot BC level")
alertcondition(condition=cross(close, r1),
title="Pivot R1 Cross",
message="Prices crossed Pivot R1 level")
alertcondition(condition=cross(close, r2),
title="Pivot R2 Cross",
message="Prices crossed Pivot R2 level")
alertcondition(condition=cross(close, r3),
title="Pivot R3 Cross",
message="Prices crossed Pivot R3 level")
MA = sma(close, 20)
plot(MA, color=red)
Factor = input(2, type=float)
Pd = input(10, minval=1,maxval = 100)
Up = hl2-(Factor*atr(Pd))
Dn = hl2+(Factor*atr(Pd))
TrendUp = 0.0
TrendUp := close[1]>TrendUp[1]? max(Up,TrendUp[1]) : Up
TrendDown = 0.0
TrendDown := close[1]<TrendDown[1]? min(Dn,TrendDown[1]) : Dn
Trend = 0.0
Trend := close > TrendDown[1] ? 1: close< TrendUp[1]? -1: nz(Trend[1],1)
Tsl = Trend==1? TrendUp: TrendDown
plot(Tsl, color=blue)
if close>open
if open<pp
if close>pp
if close>MA
strategy.entry("long", true)
if close<open
if open>pp
if close<pp
if close<MA
strategy.entry("short", false)
strategy.close("long", when = open<Tsl)
strategy.close("short", when = open>Tsl)