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गति रणनीति

लेखक:चाओझांग, दिनांक: 2023-09-26 15:16:56
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अवलोकन

गति रणनीति एक ट्रेडिंग रणनीति है जो मूल्य आंदोलन के आधार पर मूल्य प्रवृत्ति का अनुसरण करती है। यह एक निश्चित अवधि में मूल्य परिवर्तनों की गणना करके ट्रेडिंग संकेत उत्पन्न करती है। जब मूल्य वृद्धि की प्रवृत्ति की पहचान की जाती है, तो यह एक खरीद संकेत को ट्रिगर करेगी। जब मूल्य गिरावट की पहचान की जाती है, तो यह एक बिक्री संकेत को ट्रिगर करेगी। यह रणनीति व्यापार संकेत उत्पन्न करने के लिए एक डबल गति संकेतक क्रॉसओवर का उपयोग करती है।

रणनीति तर्क

यह रणनीति N अवधियों पहले के समापन मूल्य की तुलना में समापन मूल्य के परिवर्तन को मापकर मूल्य गति की गणना करती है।

प्रथम गति संकेतक MOM0 की गणना इस प्रकार की जाती हैः

MOM0 = CLOSE - CLOSE[N]

जहां CLOSE वर्तमान अवधि के समापन मूल्य है और CLOSE[N] N अवधि पहले का समापन मूल्य है। MOM0 > 0 वर्तमान समापन मूल्य को N अवधि पहले की तुलना में अधिक दर्शाता है, जबकि MOM0 < 0 वर्तमान समापन मूल्य को N अवधि पहले की तुलना में कम दर्शाता है।

दूसरे गति संकेतक MOM1 की गणना इस प्रकार की जाती हैः

MOM1 = MOM0 - MOM0[1]

यह वर्तमान MOM0 और पिछली अवधि के MOM0 के बीच अंतर की गणना करता है। MOM1 > 0 MOM0 की वृद्धि को दर्शाता है, जबकि MOM1 < 0 MOM0 की कमी को दर्शाता है।

तीसरा गति संकेतक MOM2 की गणना इस प्रकार की जाती हैः

MOM2 = CLOSE - CLOSE[1]

यह वर्तमान समापन मूल्य और पिछली अवधि के समापन मूल्य के बीच अंतर की गणना करता है। MOM2 > 0 समापन मूल्य की वृद्धि को दर्शाता है, जबकि MOM2 < 0 समापन मूल्य की गिरावट को दर्शाता है।

जब MOM0 > 0 और MOM1 > 0 होता है, तो यह संकेत देता है कि गति लगातार बढ़ रही है और एक खरीद संकेत को ट्रिगर करता है। जब MOM0 < 0 और MOM2 < 0 होता है, तो यह संकेत देता है कि गति लगातार गिर रही है और एक बिक्री संकेत को ट्रिगर करता है।

कोड में एक समय शर्त भी शामिल है time_cond केवल निर्दिष्ट बैकटेस्टिंग समय सीमा के दौरान संकेत उत्पन्न करने के लिए। यह संकेत गायब होने पर अवांछित आदेशों से बचने के लिए आदेश देने से पहले स्थिति की जांच करता है।

लाभ विश्लेषण

  • मूल्य परिवर्तन के रुझानों को कीमत के स्तर के बावजूद पकड़ता है, उच्चतम का पीछा करने और कम करने से बचता है
  • दोहरी गति संकेतक क्रॉसओवर झूठे ब्रेकआउट फ़िल्टर करता है और गलत संकेतों से बचता है
  • अनावश्यक लेनदेन से बचने के लिए अतिरिक्त समय और स्थिति जांच
  • सरल और समझने में आसान तर्क, लागू करने में आसान
  • लचीले पैरामीटर जो विभिन्न बाजार वातावरण के लिए समायोजित किए जा सकते हैं

जोखिम विश्लेषण

  • गति संकेतक में विलंब होता है और मोड़ बिंदुओं को याद कर सकते हैं
  • दोहरे संकेतक क्रॉसओवर से फ़िल्ट्रेशन बढ़ जाती है लेकिन कुछ अवसर भी खो सकते हैं
  • मूल्य की ताकत और गति को निर्धारित करने में असमर्थ
  • मापदंडों का सावधानीपूर्वक चयन करना आवश्यक है, अत्यधिक संवेदनशील सेटिंग्स व्यापार आवृत्ति और फिसलने की लागत को बढ़ा सकती हैं
  • प्रदर्शन पैरामीटर अनुकूलन पर निर्भर करता है, पैरामीटर विभिन्न अवधि के लिए समायोजन की जरूरत है

जोखिमों को गति अवधि को छोटा करके, प्रवृत्ति निर्धारण जोड़कर या स्टॉप लॉस को कॉन्फ़िगर करके कम किया जा सकता है। अतिरिक्त फ़िल्टरिंग के लिए वॉल्यूम संकेतक पर भी विचार किया जा सकता है।

अनुकूलन दिशाएँ

  • विभिन्न गति गणना विधियों जैसे आरओसी, आरएसआई आदि का परीक्षण करें।
  • विभिन्न बाजारों में चकमक से बचने के लिए रुझान निर्धारण जोड़ें
  • एकल व्यापार हानि को नियंत्रित करने के लिए स्टॉप लॉस रणनीतियों का उपयोग करें
  • वॉल्यूम समर्थन सुनिश्चित करने के लिए वॉल्यूम संकेतक के साथ संयोजन
  • गतिशील पैरामीटर अनुकूलन के लिए मशीन सीखने के एल्गोरिदम का परिचय
  • अल्पकालिक और दीर्घकालिक रुझानों को अलग करने के लिए बहु-समय-सीमा रणनीतियाँ
  • बाजारों के बीच मूल्य संबंधों का उपयोग करते हुए क्रॉस-मार्केट आर्बिट्रेज रणनीतियों पर विचार करें

सारांश

गति रणनीति मूल्य स्तर के बजाय मूल्य परिवर्तन के रुझानों का अनुसरण करती है, प्रभावी रूप से ऊपर और नीचे की ओर मूल्य आंदोलनों को पकड़ने के लिए बाजार गति की दिशाओं की पहचान करती है। हालांकि, गति में पिछड़ती विशेषताएं हैं और पैरामीटर चयन और संयोजन अनुकूलन रणनीति प्रदर्शन के लिए महत्वपूर्ण हैं। यह रणनीति कुछ शोर को फ़िल्टर करने के लिए एक आधार के रूप में दोहरी गति संकेतक क्रॉसओवर का उपयोग करती है। प्रदर्शन को और बढ़ाया जा सकता है और पैरामीटर के निरंतर अनुकूलन, नए तकनीकी संकेतकों को एकीकृत करने और मशीन लर्निंग तकनीकों का लाभ उठाने से जोखिमों को नियंत्रित किया जा सकता है।


/*backtest
start: 2022-09-25 00:00:00
end: 2023-02-03 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=4
strategy("Momentum Strategy", overlay = false, precision = 2, initial_capital = 10000, default_qty_value = 10000, default_qty_type = strategy.cash, commission_type = strategy.commission.percent, commission_value = 0, calc_on_every_tick = true)

// Calculate start/end date and time condition
startDate  = input(timestamp("2021-01-02T00:00:00"), title = "Start Date", type = input.time)
finishDate = input(timestamp("2021-12-31T00:00:00"), title = "End Date",type = input.time)
 
time_cond  = true

i_len           =       input(defval = 12,      title = "Length",       minval = 1)
i_src           =       input(defval = close,   title = "Source")
i_percent       =       input(defval = true,    title = "Percent?")
i_mom           =       input(defval = "MOM2",  title = "MOM Choice",   options = ["MOM1", "MOM2"])

momentum(seria, length, percent) =>
	_mom        =       percent ? ( (seria / seria[length]) - 1) * 100 : seria - seria[length]
	_mom

mom0        =       momentum(i_src, i_len, i_percent)
mom1        =       momentum(mom0, 1, i_percent)
mom2        =       momentum(i_src, 1, i_percent)

momX        =       mom1

if i_mom == "MOM2"
    momX    :=     mom2

if (mom0 > 0 and momX > 0 and time_cond)
    strategy.entry("MomLE", strategy.long, stop = high + syminfo.mintick, comment = "MomLE")
else
	strategy.cancel("MomLE")
if (mom0 < 0 and momX < 0 and time_cond)
	strategy.entry("MomSE", strategy.short, stop = low - syminfo.mintick, comment = "MomSE")
else
	strategy.cancel("MomSE")

plot(mom0, color = #00bcd4, title = "MOM")
plot(mom1, color = #00FF00, title = "MOM1", display = display.none)
plot(mom2, color = #00FF00, title = "MOM2")

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