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दोहरी मूविंग एवरेज रिवर्स रणनीति

लेखक:चाओझांग, दिनांक: 2023-09-26 15:27:58
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अवलोकन

डबल मूविंग एवरेज रिवर्सल रणनीति एक ट्रेडिंग रणनीति है जो औसत रिवर्सल और मूविंग एवरेज सिद्धांतों को जोड़ती है। यह पहले 123 रिवर्सल पद्धति का उपयोग करके रिवर्सल ट्रेडिंग सिग्नल उत्पन्न करती है, और फिर 2/20 घातीय मूविंग एवरेज के साथ सिग्नल को फ़िल्टर करती है, केवल तभी ट्रेड करती है जब दोनों से सिग्नल मिलते हैं ताकि मजबूती में सुधार हो सके। इस रणनीति का उद्देश्य उच्च संभावना सेटअप की पहचान करने के लिए दीर्घकालिक ट्रेंड फ़िल्टर का उपयोग करते हुए अल्पकालिक रिवर्सल अवसरों को पकड़ना है।

रणनीति तर्क

इस रणनीति के दो भाग हैंः

  1. 123 प्रतिवर्तन रणनीति

123 रिवर्स रणनीति की उत्पत्ति पुस्तक How I Triple My Money in the Futures Market से हुई है। यह इस विचार पर आधारित है कि यदि समापन मूल्य 2 दिनों में उच्च से निम्न स्तर तक गिरता है, और 9-दिवसीय धीमा स्टोकास्टिक 50 से नीचे है, तो यह लंबे समय तक जाने के लिए एक उलट बिंदु का संकेत देता है। यदि समापन मूल्य 2 दिनों में निम्न से उच्च स्तर तक बढ़ता है, और 9-दिवसीय तेज़ स्टोकास्टिक 50 से ऊपर है, तो यह शॉर्ट जाने के लिए एक उलट बिंदु का संकेत देता है।

  1. 2/20 घातीय चलती औसत रणनीति

यह रणनीति दीर्घकालिक प्रवृत्ति निर्धारित करने के लिए 2/20 ईएमए का उपयोग करती है। जब कीमत 2/20 ईएमए लाइन से ऊपर होती है, तो यह एक अपट्रेंड का संकेत देती है। जब कीमत 2/20 ईएमए लाइन से नीचे होती है, तो यह एक डाउनट्रेंड का संकेत देती है। यह झूठे ब्रेकआउट को फ़िल्टर करता है।

रणनीति केवल तब ट्रेड सिग्नल उत्पन्न करती है जब 123 रिवर्स सिग्नल 2/20 ईएमए सिग्नल के साथ संरेखित होता है।

लाभ विश्लेषण

इस रणनीति के निम्नलिखित फायदे हैं, जो अल्पकालिक उलटफेर और दीर्घकालिक रुझानों को जोड़ती हैः

  1. अल्पकालिक उलटफेर से उच्च लाभ के अवसर प्राप्त करता है

123 रिवर्सल टारगेट ओवरबॉट और ओवरसोल्ड परिदृश्य हैं, जहां अक्सर महत्वपूर्ण मूल्य उतार-चढ़ाव होते हैं, जिससे अधिक लाभ लक्ष्य की अनुमति मिलती है।

  1. 2/20 ईएमए फ़िल्टर झूठे ब्रेकआउट जोखिमों से बचाता है

शुद्ध उलट-फेर की रणनीतियाँ प्रवृत्ति बाजारों के प्रति संवेदनशील होती हैं। 2/20 ईएमए फ़िल्टर प्रवृत्ति के खिलाफ संकेतों को समाप्त करता है, नकली के दौरान खराब ट्रेडों को रोकता है।

  1. दोहरी स्थितियां जोखिम-लाभ प्रोफ़ाइल में सुधार करती हैं

एक एकल संकेतक अक्सर गलत संकेत उत्पन्न करता है। दो पूरक संकेतकों को मिलाकर विश्वसनीयता और जोखिम-लाभ परिणामों में काफी सुधार होता है।

  1. स्पष्ट तर्क अनुकूलन को सहज बनाता है

प्रत्येक घटक की स्पष्ट कार्यक्षमता बाजार के बदलते वातावरण को समझने, अनुकूलित करने और अनुकूलित करने के लिए तर्क को सहज बनाती है।

जोखिम विश्लेषण

लाभों के बावजूद कुछ जोखिमों पर विचार करना आवश्यक हैः

  1. बदलाव नहीं आ सकते

पिछले प्रदर्शन भविष्य के परिणामों की गारंटी नहीं है। वास्तविक उलट उछाल की सीमा अनिश्चित है और इसके परिणामस्वरूप नुकसान हो सकता है।

  1. रुझान बढ़ सकते हैं

2/20 ईएमए मजबूत ट्रेंडिंग बाजारों को पूरी तरह से फ़िल्टर नहीं कर सकता है। अल्पकालिक सुधार अभी भी बड़े ट्रेंड से अभिभूत हो सकते हैं।

  1. पैरामीटर अनुकूलन महत्वपूर्ण है

प्रदर्शन पैरामीटर सेटिंग्स के लिए बहुत संवेदनशील है जिसे व्यापक बैकटेस्टिंग के माध्यम से मजबूत रूप से अनुकूलित किया जाना चाहिए और बदलते बाजारों के लिए समायोजित किया जाना चाहिए।

  1. दीर्घकालिक प्रभावशीलता अनिश्चित

अच्छे अल्पकालिक परिणाम स्थायी प्रदर्शन की गारंटी नहीं देते हैं। बाजार अत्यधिक स्टोकैस्टिक होते हैं और दीर्घकालिक परिणामों को विविध वातावरणों में मजबूत सत्यापन की आवश्यकता होती है।

इन जोखिमों को पैरामीटर ट्यूनिंग, स्टॉप लॉस, जोखिम नियंत्रण आदि के माध्यम से प्रबंधित किया जा सकता है। वॉल्यूम, अस्थिरता संकेतकों जैसी अधिक शर्तें मजबूती में सुधार कर सकती हैं। मशीन लर्निंग तकनीक गतिशील अनुकूलन को भी सक्षम कर सकती है।

बढ़ोतरी के अवसर

रणनीति को और अधिक अनुकूलित करने के कुछ तरीके:

  1. उलटा पैरामीटर अनुकूलित करें

उच्च गुणवत्ता वाले संकेतों के लिए अधिक स्थिर और स्पष्ट उलट पैटर्न खोजने के लिए विभिन्न पैरामीटर सेटों का परीक्षण करें।

  1. चलती औसत प्रणालियों का अनुकूलन

अधिक सटीक रुझान आकलन के लिए विभिन्न एमए मापदंडों के साथ प्रयोग करें या कई एमए जांच शामिल करें।

  1. फ़िल्टर जोड़ें

झूठे संकेतों को कम करने और स्थिरता में सुधार करने के लिए वॉल्यूम, अस्थिरता और अन्य फिल्टर शामिल किए जा सकते हैं।

  1. गतिशील अनुकूलन लागू करें

बड़े ऐतिहासिक डेटासेट पर मशीन लर्निंग तकनीक गतिशील और मजबूत पैरामीटर ट्यूनिंग को सक्षम कर सकती है।

  1. स्टॉप लॉस रणनीतियों को शामिल करें

बुद्धिमान स्टॉप लॉस नियम अधिकतम ड्रॉडाउन और जोखिम जोखिम को नियंत्रित करने में मदद करते हैं।

  1. धन प्रबंधन में सुधार

बेहतर स्थिति आकार और पूंजी आवंटन समग्र प्रदर्शन में सुधार कर सकते हैं।

निष्कर्ष

डबल मूविंग एवरेज रिवर्सल एक सरल लेकिन व्यावहारिक अल्पकालिक ट्रेडिंग रणनीति है। औसत रिवर्सल और ट्रेंड-फॉलोइंग अवधारणाओं को मिलाकर, इसका उद्देश्य झूठे ब्रेकआउट से बचते हुए उच्च संभावना मूल्य रिवर्सल से लाभ प्राप्त करना है। स्पष्ट तर्क इसे समझने, अनुकूलित करने और लागू करने के लिए सहज बनाता है। हालांकि, कोई भी रणनीति जोखिम मुक्त नहीं है। विविध ट्रेडिंग वातावरण में लगातार लाभ निकालने के लिए मजबूती और जोखिम प्रबंधन में निरंतर सुधार की आवश्यकता है।


/*backtest
start: 2023-09-18 00:00:00
end: 2023-09-25 00:00:00
period: 15m
basePeriod: 5m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=4
////////////////////////////////////////////////////////////
//  Copyright by HPotter v1.0 06/08/2021
// This is combo strategies for get a cumulative signal. 
//
// First strategy
// This System was created from the Book "How I Tripled My Money In The 
// Futures Market" by Ulf Jensen, Page 183. This is reverse type of strategies.
// The strategy buys at market, if close price is higher than the previous close 
// during 2 days and the meaning of 9-days Stochastic Slow Oscillator is lower than 50. 
// The strategy sells at market, if close price is lower than the previous close price 
// during 2 days and the meaning of 9-days Stochastic Fast Oscillator is higher than 50.
//
// Second strategy
// This indicator plots 2/20 exponential moving average. For the Mov 
// Avg X 2/20 Indicator, the EMA bar will be painted when the Alert criteria is met.
//
// WARNING:
// - For purpose educate only
// - This script to change bars colors.
////////////////////////////////////////////////////////////
Reversal123(Length, KSmoothing, DLength, Level) =>
    vFast = sma(stoch(close, high, low, Length), KSmoothing) 
    vSlow = sma(vFast, DLength)
    pos = 0.0
    pos := iff(close[2] < close[1] and close > close[1] and vFast < vSlow and vFast > Level, 1,
	         iff(close[2] > close[1] and close < close[1] and vFast > vSlow and vFast < Level, -1, nz(pos[1], 0))) 
	pos


EMA220(Length) =>
    pos = 0.0
    xPrice = close
    xXA = ema(xPrice, Length)
    nHH = max(high, high[1])
    nLL = min(low, low[1])
    nXS = iff((nLL > xXA)or(nHH < xXA), nLL, nHH)
    pos :=  iff(close > xXA and close > nXS , 1,
    	     iff(close < xXA and close < nXS, -1, nz(pos[1], 0))) 
    pos

strategy(title="Combo Backtest 123 Reversal & 2/20 Exponential MA", shorttitle="Combo", overlay = true)
line1 = input(true, "---- 123 Reversal ----")
Length = input(14, minval=1)
KSmoothing = input(1, minval=1)
DLength = input(3, minval=1)
Level = input(50, minval=1)
//-------------------------
line2 = input(true, "---- 2/20 Exponential MA ----")
LengthMA = input(20, minval=1)
reverse = input(false, title="Trade reverse")
posReversal123 = Reversal123(Length, KSmoothing, DLength, Level)
posEMA220 = EMA220(LengthMA)
pos = iff(posReversal123 == 1 and posEMA220 == 1 , 1,
	   iff(posReversal123 == -1 and posEMA220 == -1, -1, 0)) 
possig = iff(reverse and pos == 1, -1,
          iff(reverse and pos == -1 , 1, pos))	   
if (possig == 1 ) 
    strategy.entry("Long", strategy.long)
if (possig == -1 )
    strategy.entry("Short", strategy.short)	 
if (possig == 0) 
    strategy.close_all()
barcolor(possig == -1 ? #b50404: possig == 1 ? #079605 : #0536b3 )

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