संसाधन लोड हो रहा है... लोड करना...

बेहतर आरएसआई संकेतक के आधार पर सुव्यवस्थित आरएसआई ट्रेडिंग रणनीति

लेखक:चाओझांग, दिनांकः 2023-09-26 15:35:36
टैगः

अवलोकन

यह रणनीति जॉन एहलर्स द्वारा विकसित एक बेहतर आरएसआई संकेतक का उपयोग करती है, जो लेग को कम करने और अधिक विश्वसनीय ट्रेडिंग संकेत उत्पन्न करने के लिए विशेष चिकनाई तकनीकों का उपयोग करती है। यह रणनीति इनपुट सेटिंग्स में लंबी और छोटी दिशाओं के बीच आसान स्विचिंग की अनुमति देती है।

रणनीति तर्क

रणनीति पहले एक चिकनी कीमत की गणना करती है, जो वर्तमान समापन मूल्य और पिछले 3 दिनों की समापन कीमतों का औसत है। फिर यह इस चिकनी कीमत के ऊपर और नीचे की गति की गणना करता है, और उन्हें 0-1 आरएसआई मूल्य में सामान्य करता है। अंत में 0.5 से ऊपर का आरएसआई एक लंबा संकेत उत्पन्न करता है, जबकि 0.5 से नीचे का आरएसआई एक छोटा संकेत उत्पन्न करता है।

इस रणनीति का मूल आरएसआई संकेतक की बेहतर गणना में निहित है। पारंपरिक आरएसआई केवल एक ही अवधि में मूल्य परिवर्तन को देखता है, जो अवधि पैरामीटर बढ़ने के साथ बढ़ती देरी का कारण बनता है। एहलर्स का विचार कई अवधियों में मूल्य प्रवृत्ति पर विचार करना है, और एक भारित औसत लेना है, ताकि देरी को कम करते हुए अल्पकालिक मूल्य शोर को चिकना किया जा सके।

विशेष रूप से, केवल वृद्धि / गिरावट अनुपात को देखने के बजाय, यह रणनीति चिकनी कीमत के ऊपर और नीचे की गति की गणना करती है। आरएसआई को फिर 0-1 रेंज में सामान्यीकृत किया जाता है। यह मूल्य प्रवृत्ति को बेहतर ढंग से दर्शाता है और अधिक विश्वसनीय ट्रेडिंग संकेत उत्पन्न करता है।

लाभ विश्लेषण

पारंपरिक आरएसआई संकेतक की तुलना में, इस रणनीति में सुधारित चिकनी आरएसआई के कारण निम्नलिखित फायदे हैंः

  1. कम विलंब, तेजी से रुझान उलट को पकड़ने में सक्षम
  2. समतल मूल्य परिवर्तन, अल्पकालिक बाजार शोर को फ़िल्टर करता है
  3. कई अवधि के रुझानों को ध्यान में रखता है, अधिक विश्वसनीय संकेत
  4. विभिन्न बाजार चक्रों के लिए अनुकूलन योग्य मापदंड
  5. ठोस सैद्धांतिक आधार, समझने और अनुकूलित करने में आसान

संक्षेप में, यह रणनीति आरएसआई के गुणों को जोड़ती है जबकि इसकी कमजोरियों जैसे लेग और स्मूलिंग पर सुधार करती है। यह हमें अधिक शक्तिशाली और विश्वसनीय आरएसआई संकेतों का लाभ उठाने की अनुमति देता है, जबकि बाजार शोर को कम करता है और समय पर रुझान परिवर्तनों को कैप्चर करता है।

जोखिम विश्लेषण

आरएसआई में लाभकारी सुधारों के बावजूद कुछ जोखिम बरकरार हैंः

  1. आरएसआई झूठे संकेतों के लिए प्रवण है, अन्य संकेतकों के साथ संयोजन की आवश्यकता है
  2. एकल पैरामीटर अनुकूलन अपर्याप्त, गतिशील अवधि अनुकूलन पर विचार
  3. लंबी अवधि के दौरान अल्पकालिक अवसरों से वंचित हो सकते हैं
  4. रेंज-बाउंड अस्थिर बाजारों का उपयोग करने से बचें, ट्रेंडिंग अवधि के लिए बेहतर है
  5. आवृत्ति संकेत, उचित व्यापार आवृत्ति नियंत्रण की आवश्यकता है

जोखिमों को कम करने के सुझावः

  1. फ़िल्टर संकेतों में एमए और अन्य प्रवृत्ति फ़िल्टर जोड़ें
  2. विभिन्न बाजार चक्रों के लिए आरएसआई मापदंडों को गतिशील रूप से अनुकूलित करें
  3. अधिक अवसरों का पता लगाने के लिए अधिक समय सीमा विश्लेषण जोड़ें
  4. अस्थिर बाजारों से बचें, ट्रेंडिंग पीरियड्स में रणनीति का उपयोग करें
  5. व्यापार जोखिम के अनुसार नियंत्रण में स्थिति आकार जोड़ना

अनुकूलन दिशाएँ

इस रणनीति में निम्नलिखित पहलुओं में और सुधार किया जा सकता हैः

  1. व्यापार जोखिम के अनुसार नियंत्रण में स्टॉप लॉस जोड़ें
  2. सिग्नल संयोजन के लिए बहु-अवधि आरएसआई संयोजन
  3. बाजार अनुकूलन क्षमता के लिए गतिशील आरएसआई पैरामीटर अनुकूलन विकसित करें
  4. झूठे ब्रेकआउट से बचने के लिए प्रविष्टि का अनुकूलन करें
  5. संकेत की गुणवत्ता में सुधार के लिए प्रवृत्ति फ़िल्टर जोड़ें
  6. मजबूत रुझान उलट को पकड़ने के लिए रिवर्स डिटेक्शन मॉड्यूल जोड़ें
  7. प्रारंभिक संकेत के लिए अगली अवधि की कीमत का अनुमान लगाने के लिए एमएल को शामिल करें

मापदंडों, फिल्टर, संयोजनों पर निरंतर अनुकूलन के साथ, इस रणनीति को अधिक शक्तिशाली, विश्वसनीय, प्रवृत्ति-जागरूक आरएसआई ट्रेडिंग प्रणाली में बनाया जा सकता है, जिससे जीत दर और लाभप्रदता में काफी सुधार होता है।

निष्कर्ष

यह रणनीति आरएसआई गणना में सुधार करके बेहतर चिकनाई और कम विलंबता प्राप्त करती है, प्रभावी रूप से मूल्य परिवर्तनों को चिकनी करती है और समय पर प्रवृत्ति शिफ्ट को पकड़ती है। फायदे मुख्य रूप से मूल्य कार्रवाई को चिकनी करने और प्रवृत्ति मोड़ को पकड़ने में निहित हैं। जोखिम बने रहते हैं और निरंतर अनुकूलन रणनीति को और बेहतर बना सकते हैं। कुल मिलाकर, यह आरएसआई को लागू करने पर नए विचार प्रदान करता है, और हमारे व्यापार निर्णयों के लिए अधिक मूल्य लाता है।


/*backtest
start: 2022-09-19 00:00:00
end: 2023-09-25 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=2
////////////////////////////////////////////////////////////
//  Copyright by HPotter v1.0 16/11/2017
// This is new version of RSI oscillator indicator, developed by John Ehlers. 
// The main advantage of his way of enhancing the RSI indicator is smoothing 
// with minimum of lag penalty. 
//
// You can change long to short in the Input Settings
// WARNING:
// - For purpose educate only
// - This script to change bars colors.
////////////////////////////////////////////////////////////
strategy(title="Smoothed RSI")
Length = input(10, minval=1)
reverse = input(false, title="Trade reverse")
xValue = (close + 2 * close[1] + 2 * close[2] + close[3] ) / 6
CU23 = sum(iff(xValue > xValue[1], xValue - xValue[1], 0), Length)
CD23 = sum(iff(xValue < xValue[1], xValue[1] - xValue, 0), Length)
nRes = iff(CU23 + CD23 != 0, CU23/(CU23 + CD23), 0)
pos = iff(nRes == 0, -1,
	   iff(nRes == 1, 1, nz(pos[1], 0))) 
possig = iff(reverse and pos == 1, -1,
          iff(reverse and pos == -1, 1, pos))	   
if (possig == 1) 
    strategy.entry("Long", strategy.long)
if (possig == -1)
    strategy.entry("Short", strategy.short)	   	    
barcolor(possig == -1 ? red: possig == 1 ? green : blue ) 
plot(nRes, color=blue, title="Smoothed RSI")

अधिक