दोहरी चलती औसत ब्रेकआउट रणनीति एक बहुत ही सरल चलती औसत ट्रेडिंग रणनीति है। यह व्यापार संकेत उत्पन्न करने के लिए तेज और धीमी चलती औसत क्रॉसओवर का उपयोग करती है। जब नीचे से धीमी चलती औसत के ऊपर तेजी से चलती औसत क्रॉसओवर होता है, तो एक खरीद संकेत ट्रिगर किया जाता है। जब ऊपर से धीमी चलती औसत के नीचे तेजी से चलती औसत क्रॉसओवर होता है, तो एक बिक्री संकेत उत्पन्न होता है।
यह रणनीति दो प्रकार के चलती औसत का उपयोग करती है, जिनमें फास्ट मूविंग एवरेज (mafast, mafastL) और स्लो मूविंग एवरेज (maslow, maslowL) शामिल हैं। फास्ट मूविंग एवरेज में छोटे पैरामीटर होते हैं और मूल्य परिवर्तनों पर तेजी से प्रतिक्रिया दे सकते हैं। स्लो मूविंग एवरेज में बड़े पैरामीटर होते हैं और कीमतों को चिकना करते हैं।
जब अल्पकालिक मूल्य रुझान दीर्घकालिक रुझानों के साथ अभिसरण करते हैं, तो तेजी से और धीमी गति से चलती औसत के बीच क्रॉसओवर होते हैं। क्रॉसओवर के आधार पर ट्रेडिंग सिग्नल उत्पन्न होते हैं।
यह रणनीति चलती औसत के स्वर्ण क्रॉस और मृत्यु क्रॉस ट्रेडिंग संकेतों का उपयोग करती है। जब अल्पकालिक एमए दीर्घकालिक एमए से ऊपर जाता है, तो एक स्वर्ण क्रॉस दिखाई देता है, जो एक अपट्रेंड को इंगित करता है। जब अल्पकालिक एमए दीर्घकालिक एमए से नीचे जाता है, तो एक मृत्यु क्रॉस होता है, जो एक डाउनट्रेंड का संकेत देता है।
दोहरे एमए का प्रयोग गलत संकेतों को प्रभावी ढंग से फ़िल्टर करता है। एकल एमए कई गलत संकेत उत्पन्न कर सकता है जबकि दोहरे एमए बाजार शोर को फ़िल्टर करते हैं।
तेजी से और धीमी गति से एमए एक दूसरे का पूरक होते हैं। तेजी से एमए तेजी से प्रतिक्रिया करता है और धीमी गति से एमए अच्छी तरह से फ़िल्टर करता है।
रणनीति का तर्क सरल और समझने में आसान है, जो शुरुआती लोगों के लिए उपयुक्त है।
अनुकूलन योग्य एमए अवधि के मापदंड विभिन्न बाजार वातावरणों के अनुकूल होते हैं।
एमए रणनीतियों में देरी हो सकती है, खासकर जब रुझान तेजी से बदलते हैं।
एमए मापदंडों को सावधानीपूर्वक अनुकूलित करने की आवश्यकता है क्योंकि विभिन्न अवधियों में भिन्न परिणाम होते हैं।
डबल एमए रणनीतियाँ ट्रेंडिंग बाजारों के लिए सबसे उपयुक्त हैं, जो रेंज-बाउंड बाजारों के लिए उपयुक्त नहीं हैं।
व्यापारिक आवृत्ति कम हो सकती है, जिसमें लंबे समय तक निष्क्रिय अवधि हो सकती है।
भारी फ्लोटिंग लॉस से बचने के लिए स्टॉप लॉस को सख्ती से लागू किया जाना चाहिए।
सांख्यिकीय विधियों का उपयोग करके सर्वोत्तम संयोजन खोजने के लिए एमए अवधि के मापदंडों का परीक्षण और अनुकूलन करें।
वॉल्यूम कम होने पर गलत संकेतों से बचने के लिए वॉल्यूम फिल्टर जोड़ें।
उच्च सटीकता के साथ एक मजबूत प्रणाली बनाने के लिए एमएसीडी, आरएसआई जैसे अन्य तकनीकी संकेतकों को शामिल करें।
जोखिम को सक्रिय रूप से नियंत्रित करने के लिए स्टॉप लॉस तकनीक जैसे ट्रेलिंग स्टॉप लॉस, पोजीशन ट्रांसफर स्टॉप लॉस का उपयोग करें।
विभिन्न बाजार परिवेशों के लिए स्थिति आकार और धन प्रबंधन को अनुकूलित करना।
दोहरी चलती औसत ब्रेकआउट रणनीति में सरल और स्पष्ट तर्क है। दोहरी एमए संकेत की गुणवत्ता में सुधार करते हैं और तेजी से धीमी एमए प्रवृत्ति परिवर्तनों को अच्छी तरह से कैप्चर करते हैं। लेकिन इसमें लेग और झूठे संकेत भी हैं। मापदंडों को अनुकूलित करके, फ़िल्टर जोड़कर, स्टॉप लॉस आदि लागू करके सुधार किया जा सकता है। कुल मिलाकर, यह ट्रेंडिंग बाजारों के लिए उपयुक्त है और सीखने के लिए एक अच्छी स्टार्टर रणनीति है।
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if (crossover(mafastL, maslowL))
strategy.entry("SYS-LONG", strategy.long, comment="long")
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