ट्रेलिंग खरीद रणनीति एक प्रवृत्ति के बाद की रणनीति है। जब तेज चलती औसत धीमी चलती औसत को पार करती है, तो यह एक खुली स्थिति संकेत को ट्रिगर करती है। सीधे खुली स्थिति के विपरीत, यह रणनीति खुली स्थिति संकेत को ट्रिगर करने के तुरंत बाद बाजार में प्रवेश नहीं करेगी, लेकिन खरीद आदेश को तभी निष्पादित करेगी जब कीमत कुछ शर्तों तक पहुंच जाएगी। इससे रणनीति का लाभ कुछ हद तक बढ़ सकता है।
यह रणनीति दो चलती औसत के साथ एक चलती औसत क्रॉसओवर प्रणाली पर आधारित है। तेजी से चलती औसत और धीमी गति से चलती औसत क्रमशः गणना की जाती है। जब तेजी से चलती औसत धीमी गति से चलती औसत को पार करती है, तो एक लंबा संकेत उत्पन्न होता है।
निष्पादन तर्क अलग होगा जब ट्रेलिंग खरीद विकल्प सक्षम किया जाता हैः
जब लॉन्ग सिग्नल ट्रिगर होता है, तो सीधे खरीदने के बजाय उस समय सबसे कम कीमत रिकॉर्ड करें।
इसके पश्चात अंतिम खरीद प्रतिशत, अर्थात सबसे कम मूल्य * (1 + प्रतिशत) के अनुसार खरीद मूल्य सीमा की गणना की जाये।
अगले बार में, मौजूदा बार की सबसे कम कीमत की तुलना खरीद मूल्य की सीमा से करते रहें।
जब सबसे कम कीमत खरीद मूल्य की सीमा को पार कर जाती है, तो खरीद आदेश निष्पादित किया जाता है।
इस प्रकार, हम प्रवृत्ति की पुष्टि के बाद बेहतर मूल्य बिंदु पर बाजार में प्रवेश कर सकते हैं।
इस रणनीति के लाभ इस प्रकार हैंः
ट्रेलिंग खरीद का उपयोग करने से प्रवृत्ति अधिक स्पष्ट होने के बाद बाजार में प्रवेश करके झूठे ब्रेकआउट के जोखिम से बचा जा सकता है।
पिछली खरीद के माध्यम से बेहतर कीमतें प्राप्त की जा सकती हैं, जिससे कुछ हद तक लाभ में सुधार होता है।
यह रणनीति सरल और लागू करने में आसान है।
पिछली खरीदारी का प्रतिशत अनुकूलन योग्य है, जिससे रणनीति अधिक लचीली हो जाती है।
चलती औसत अवधि को विभिन्न बाजार परिवेशों के अनुरूप अनुकूलित किया जा सकता है।
इस रणनीति में कुछ जोखिम भी हैंः
पिछड़ती खरीदारी के कारण कुछ देरी हो सकती है और प्रवेश का अवसर चूक सकता है।
अनुगामी खरीद कदम प्रतिशत का अनुचित निर्धारण खरीदने में असमर्थता का कारण बन सकता है।
गलत चलती औसत अवधि से अधिक झूठे संकेत उत्पन्न हो सकते हैं।
इस रणनीति को विभिन्न बाजारों में भारी नुकसान हो सकता है।
यह पैरामीटर अनुकूलन के लिए जगह के साथ एक सरल रणनीति है.
संबंधित उपाय:
देरी को कम करने के लिए अनुगामी खरीद कदम प्रतिशत को ठीक से छोटा करें।
इष्टतम खोजने के लिए विभिन्न प्रतिशत सेटिंग्स का परीक्षण करें।
बाजार को अनुकूलित करने के लिए चलती औसत अवधि का अनुकूलन करना।
बाज़ारों की सीमाओं से बचने के लिए अन्य फ़िल्टर जोड़ें।
घाटे को कम करने के लिए स्टॉप लॉस जोड़ने पर विचार करें।
इस रणनीति को निम्नलिखित दिशाओं में अनुकूलित किया जा सकता हैः
मूल्य-मात्रा असंगतता से बचने के लिए क्लिंगर जैसे मूल्य-मात्रा संकेतक जोड़ें।
वॉल्यूम की स्थिति के फैसले जोड़ें, केवल वॉल्यूम का विस्तार होने पर खरीदें।
विभिन्न उत्पादों के लिए चलती औसत अवधि का अनुकूलन करना।
अस्थिरता सूचक जोड़ें ताकि सीमांत क्षेत्रों से बचा जा सके।
एटीआर स्टॉप लॉस जोड़ें.
प्रवृत्ति अधिक स्पष्ट होने पर गतिशील प्रतिशत बनाने पर विचार करें।
संक्षेप में, ट्रेलिंग खरीद रणनीति इसे सरल रखते हुए बेहतर प्रवेश बिंदुओं पर कीमत को ट्रेल करके रणनीति में सुधार करती है। लेकिन इस रणनीति में अभी भी कुछ जोखिम हैं जिन्हें अधिक बाजार स्थितियों को अनुकूलित करने के लिए आगे अनुकूलन की आवश्यकता होती है। कुल मिलाकर, यह रणनीति मात्रात्मक व्यापार के लिए एक संदर्भ योग्य विचार प्रदान करती है।
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IN NO EVENT SHALL THE AUTHORS OR COPYRIGHT HOLDERS BE LIABLE FOR ANY CLAIM, // DAMAGES OR OTHER LIABILITY, WHETHER IN AN ACTION OF CONTRACT, TORT OR OTHERWISE, ARISING FROM, // OUT OF OR IN CONNECTION WITH THE SOFTWARE OR THE USE OR OTHER DEALINGS IN THE SOFTWARE. // // ----------------------------------------------------------------------------- // // Authors: @jason5480 // Revision: v1.0.0 // Date: 15-Feb-2022 // // Description // ============================================================================= // This strategy will go long if fast MA crosses over slow MA. // If the trailing buy is checked then the strategy instead of entering into the position // directly it will follow the price downwards (percentagewise) with small steps // If the price raise by this percentage then the entry order will be executed // // The strategy has the following parameters: // // Fast SMA Length - How many candles back to calculte the fast SMA. // Slow SMA Length - How many candles back to calculte the slow SMA. // Enable Trailing - Enable or disable the trailing // Training Buy Deviation % - The step to follow the price when the open position condition is met. // Source Buy - The price to compare the current buyPrice in order to trigger the buy order when trailing // // ----------------------------------------------------------------------------- // Disclaimer: // 1. I am not licensed financial advisors or broker dealer. I do not tell you // when or what to buy or sell. I developed this software which enables you // execute manual or automated using TradingView. The // software allows you to set the criteria you want for entering and exiting // trades. // 2. Do not trade with money you cannot afford to lose. // 3. I do not guarantee consistent profits or that anyone can make money with no // effort. And I am not selling the holy grail. // 4. Every system can have winning and losing streaks. // 5. Money management plays a large role in the results of your trading. For // example: lot size, account size, broker leverage, and broker margin call // rules all have an effect on results. Also, your Take Profit and Stop Loss // settings for individual pair trades and for overall account equity have a // major impact on results. If you are new to trading and do not understand // these items, then I recommend you seek education materials to further your // knowledge. // // YOU NEED TO FIND AND USE THE TRADING SYSTEM THAT WORKS BEST FOR YOU AND YOUR // TRADING TOLERANCE. // // I HAVE PROVIDED NOTHING MORE THAN A TOOL WITH OPTIONS FOR YOU TO TRADE WITH THIS PROGRAM ON TRADINGVIEW. // // I accept suggestions to improve the script. // If you encounter any problems I will be happy to share with me. // ----------------------------------------------------------------------------- // // ▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒ // SETUP ============================================================================================================ strategy(title = 'Trailing Buy', shorttitle = 'TB', overlay = true, pyramiding = 0, default_qty_type = strategy.percent_of_equity, default_qty_value = 100, initial_capital = 100000) // // ▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒ // FILTERS ========================================================================================================== // INPUT ============================================================================================================ usefromDate = input.bool(defval = true, title = 'From', inline = "From Date", group = "Filters") fromDate = input(defval = timestamp('01 Jan 2021 00:00 UTC'), title = '', inline = "From Date", group = 'Filters') usetoDate = input.bool(defval = false, title = 'To ', inline = "To Date", group = "Filters") toDate = input(defval = timestamp('31 Dec 2121 23:59 UTC'), title = '', inline = "To Date", group = 'Filters') // LOGIC ============================================================================================================ isWithinPeriod() => true // PLOT ============================================================================================================= bgcolor(color = isWithinPeriod() ? color.new(color.gray, 90) : na, title = 'Period') // // ▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒ // STRATEGY ========================================================================================================= // INPUT ============================================================================================================ fastMALen = input.int(defval = 21, title = 'Fast/Slow SMA Length', inline = 'MA Length', group = 'Strategy') slowMALen = input.int(defval = 49, title = '', tooltip = 'How many candles back to calculte the fast/slow SMA.', inline = 'MA Length', group = 'Strategy') // LOGIC ============================================================================================================ fastMA = ta.sma(close, fastMALen) slowMA = ta.sma(close, slowMALen) bool openLongPosition = isWithinPeriod() and ta.crossover(fastMA, slowMA) bool closeLongPosition = ta.crossunder(fastMA, slowMA) bool longIsActive = openLongPosition or strategy.position_size > 0 // PLOT ============================================================================================================= var fastColor = color.new(#0056BD, 0) plot(series = fastMA, title = 'Fast SMA', color = fastColor, linewidth = 1, style = plot.style_line) var slowColor = color.new(#FF6A00, 0) plot(series = slowMA, title = 'Slow SMA', color = slowColor, linewidth = 1, style = plot.style_line) plotshape(series = openLongPosition and strategy.position_size <= 0 ? fastMA : na, title = 'Buy', text = 'Buy', style = shape.labelup, location = location.absolute, color = color.new(color.green, 0), textcolor = color.new(color.white, 0), size = size.tiny) // // ▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒ // BUY ============================================================================================================== // INPUT ============================================================================================================ enableTrailing = input.bool(defval = true, title = 'Enable Trailing', tooltip = 'Enable or disable the trailing for buy.', group = 'Buy') trailingBuyDeviationPerc = input.float(defval = 4.0, title = 'Trailing Buy Deviation %', minval = 0.01, maxval = 100, step = 0.05, tooltip = 'The step to follow the price when the open position condition is met.', group = 'Buy') / 100 srcBuy = input.source(defval = high, title = 'Source Buy', tooltip = 'The price to check to trigger the buy order', group = 'Buy') // LOGIC ============================================================================================================ int barsSinceOpenLong = nz(ta.barssince(openLongPosition), 999999) int barsSinceCloseLong = nz(ta.barssince(closeLongPosition), 999999) bool tryOpenLongPosition = isWithinPeriod() and barsSinceCloseLong >= barsSinceOpenLong and not (strategy.position_size > 0) float longBuyPrice = na longBuyPrice := if openLongPosition and not (strategy.position_size > 0) low * (1 + trailingBuyDeviationPerc) else if tryOpenLongPosition math.min(low * (1 + trailingBuyDeviationPerc), nz(longBuyPrice[1], 999999)) else na bool executeLongPosition = enableTrailing ? isWithinPeriod() and srcBuy > longBuyPrice : openLongPosition // PLOT ============================================================================================================= var buyColor = color.new(#419388, 0) plot(series = enableTrailing ? longBuyPrice : na, title = 'Long Buy Price', color = buyColor, linewidth = 1, style = plot.style_linebr, offset = 1) // // ▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒ // POSITION ORDERS ================================================================================================== // LOGIC ============================================================================================================ // getting into LONG position strategy.entry(id = 'Long Entry', direction = strategy.long, when = executeLongPosition, alert_message = 'Long(' + syminfo.ticker + '): Started') // submit close order on trend reversal strategy.close(id = 'Long Entry', when = closeLongPosition, comment = 'Close Long', alert_message = 'Long(' + syminfo.ticker + '): Closed at market price') // PLOT ============================================================================================================= var posColor = color.new(color.white, 0) plot(series = strategy.position_avg_price, title = 'Position', color = posColor, linewidth = 1, style = plot.style_linebr) // ==================================================================================================================