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बहु-कारक गतिशील धन प्रबंधन रणनीति

लेखक:चाओझांग, दिनांक: 2023-10-17 15:09:59
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अवलोकन

यह रणनीति मचडी, आरएसआई, पीएसएआर और अन्य तकनीकी संकेतकों को गतिशील धन प्रबंधन पद्धति के साथ एकीकृत करती है ताकि रुझानों को ट्रैक किया जा सके और कई समय सीमाओं में रिवर्सल ट्रेड किए जा सकें। यह रणनीति अल्पकालिक, मध्यमकालिक और दीर्घकालिक ट्रेडिंग के लिए लागू की जा सकती है।

सिद्धांत

रणनीति प्रवृत्ति की दिशा निर्धारित करने के लिए पीएसएआर संकेतक का उपयोग करती है। ईएमए और बीबी मध्य रेखा के बीच क्रॉसओवर पहले पुष्टिकरण बिंदु के रूप में कार्य करता है। एमएसीडी हिस्टोग्राम दिशा दूसरे पुष्टिकरण बिंदु के रूप में कार्य करती है। आरएसआई ओवरबॉट और ओवरसोल्ड क्षेत्र तीसरे पुष्टिकरण बिंदु के रूप में कार्य करते हैं। ट्रेडिंग सिग्नल तब उत्पन्न होते हैं जब उपरोक्त सभी शर्तें पूरी होती हैं।

स्थिति में प्रवेश करने के बाद, लाभ और स्टॉप लॉस अंक निर्धारित किए जाते हैं। स्टॉप लॉस बिंदु को एक निश्चित संख्या से एटीआर मूल्य को गुणा करके निर्धारित किया जाता है। लाभ बिंदु की गणना उसी तरह से की जाती है। इस बीच, फ्लोटिंग लॉस प्रतिशत स्टॉप लॉस सेट किया जाता है। जब नुकसान कुल खाता इक्विटी का एक निश्चित प्रतिशत तक पहुंच जाता है, तो स्टॉप लॉस ट्रिगर किया जाएगा।

फ्लोटिंग प्रॉफिट के लिए प्रतिशत भी सेट किया जाता है। जब प्रॉफिट कुल खाता इक्विटी का एक निश्चित प्रतिशत तक पहुंच जाता है, तो प्रॉफिट लेना ट्रिगर किया जाएगा।

गतिशील धन प्रबंधन कुल खाता इक्विटी, एटीआर मूल्य और स्टॉप लॉस के लिए उपयोग किए जाने वाले गुणक के आधार पर स्थिति के आकार की गणना करता है। न्यूनतम ट्रेडिंग मात्रा भी निर्धारित की जाती है।

लाभ

  1. मल्टीपल फैक्टर पुष्टिकरण से झूठे ब्रेकआउट से बचा जाता है और प्रवेश की सटीकता में सुधार होता है।

  2. गतिशील धन प्रबंधन एकल व्यापार जोखिम को नियंत्रित करता है और खाता को प्रभावी ढंग से सुरक्षित करता है।

  3. स्टॉप लॉस और टेक प्रॉफिट अंक एटीआर के अनुसार निर्धारित किए जाते हैं, जिसे बाजार की अस्थिरता के आधार पर समायोजित किया जा सकता है।

  4. फ्लोटिंग लॉस और प्रॉफिट प्रतिशत सेटिंग्स मुनाफे को लॉक करती हैं और पिलबैक को रोकती हैं।

जोखिम

  1. कई कारक संयोजन कुछ व्यापारिक अवसरों को खो सकते हैं।

  2. उच्च प्रतिशत सेटिंग्स से अधिक नुकसान हो सकता है।

  3. गलत एटीआर मूल्य सेटिंग्स के परिणामस्वरूप स्टॉप लॉस और लाभ बिंदु बहुत व्यापक या बहुत आक्रामक हो सकते हैं।

  4. नकदी प्रबंधन की अनुचित सेटिंग्स अत्यधिक बड़े पदों के आकार का कारण बन सकती हैं।

अनुकूलन दिशाएँ

  1. संकेत की सटीकता में सुधार के लिए कारक भार को समायोजित करें।

  2. इष्टतम संयोजन खोजने के लिए विभिन्न प्रतिशत पैरामीटर सेटिंग्स का परीक्षण करें।

  3. विभिन्न उत्पाद विशेषताओं के आधार पर उचित एटीआर गुणकों का चयन करें।

  4. बैकटेस्ट परिणामों के आधार पर गतिशील रूप से धन प्रबंधन मापदंडों को समायोजित करें।

  5. समय सीमा सेटिंग्स और परीक्षण ट्रेडिंग सत्रों का अनुकूलन करें।

सारांश

यह रणनीति रुझान निर्धारण के लिए कई तकनीकी संकेतकों को एकीकृत करती है और जोखिमों को नियंत्रित करने के लिए गतिशील धन प्रबंधन जोड़ती है, कई समय सीमाओं में स्थिर लाभ प्राप्त करती है। बैकटेस्ट परिणामों के आधार पर कारक भार, जोखिम नियंत्रण मापदंडों और धन प्रबंधन सेटिंग्स को समायोजित करके इसे और अनुकूलित किया जा सकता है।


/*backtest
start: 2023-09-16 00:00:00
end: 2023-10-16 00:00:00
period: 10m
basePeriod: 1m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © SoftKill21

//@version=4
strategy("EURUSD 1min strat RISK %% ", overlay=false, initial_capital = 1000)

// BACKTESTING RANGE
 
// From Date Inputs
fromDay = input(defval = 1, title = "From Day", minval = 1, maxval = 31)
fromMonth = input(defval = 6, title = "From Month", minval = 1, maxval = 12)
fromYear = input(defval = 2020, title = "From Year", minval = 1970)
 
// To Date Inputs
toDay = input(defval = 1, title = "To Day", minval = 1, maxval = 31)
toMonth = input(defval = 12, title = "To Month", minval = 1, maxval = 12)
toYear = input(defval = 2020, title = "To Year", minval = 1970)
 
// Calculate start/end date and time condition
DST = 1 //day light saving for usa
//--- Europe
London = iff(DST==0,"0000-0900","0100-1000")
//--- America
NewYork = iff(DST==0,"0400-1500","0500-1600")
//--- Pacific
Sydney = iff(DST==0,"1300-2200","1400-2300")
//--- Asia
Tokyo = iff(DST==0,"1500-2400","1600-0100")

//-- Time In Range
timeinrange(res, sess) => time(res, sess) != 0

london = timeinrange(timeframe.period, London)
newyork = timeinrange(timeframe.period, NewYork)

startDate = timestamp(fromYear, fromMonth, fromDay, 00, 00)
finishDate = timestamp(toYear, toMonth, toDay, 00, 00)
time_cond = true
// 
// 


// rsi
length = input( 5 )
overSold = input( 23 )
overBought = input( 72 )
price = close

vrsi = rsi(price, length)
co = crossover(vrsi, overSold)
cu = crossunder(vrsi, overBought)

// macd
fast_length_macd = input(title="Fast Length", type=input.integer, defval=12)
slow_length_macd = input(title="Slow Length", type=input.integer, defval=26)
src_macd = input(title="Source", type=input.source, defval=close)
signal_length = input(title="Signal Smoothing", type=input.integer, minval = 1, maxval = 50, defval = 9)
sma_source = input(title="Simple MA(Oscillator)", type=input.bool, defval=true)
sma_signal = input(title="Simple MA(Signal Line)", type=input.bool, defval=true)

// Plot colors
col_grow_above = #26A69A
col_grow_below = #FFCDD2
col_fall_above = #B2DFDB
col_fall_below = #EF5350
col_macd = #0094ff
col_signal = #ff6a00

// Calculating
fast_ma = sma_source ? sma(src_macd, fast_length_macd) : ema(src_macd, fast_length_macd)
slow_ma = sma_source ? sma(src_macd, slow_length_macd) : ema(src_macd, slow_length_macd)
macd = fast_ma - slow_ma
signal = sma_signal ? sma(macd, signal_length) : ema(macd, signal_length)
hist = macd - signal

//plot(hist, title="Histogram", style=plot.style_columns, color=(hist>=0 ? (hist[1] < hist ? col_grow_above : col_fall_above) : (hist[1] < hist ? col_grow_below : col_fall_below) ), transp=0 )


// sar
start = input(0.02)
increment = input(0.02)
maximum = input(0.2)

var bool uptrend = na
var float EP = na
var float SAR = na
var float AF = start
var float nextBarSAR = na

if bar_index > 0
    firstTrendBar = false
    SAR := nextBarSAR
    
    if bar_index == 1
        float prevSAR = na
        float prevEP = na
        lowPrev = low[1]
        highPrev = high[1]
        closeCur = close
        closePrev = close[1]

        if closeCur > closePrev
            uptrend := true
            EP := high
            prevSAR := lowPrev
            prevEP := high
        else
            uptrend := false
            EP := low
            prevSAR := highPrev
            prevEP := low
        
        firstTrendBar := true
        SAR := prevSAR + start * (prevEP - prevSAR)
    
    if uptrend
        if SAR > low
            firstTrendBar := true
            uptrend := false
            SAR := max(EP, high)
            EP := low
            AF := start
    else
        if SAR < high
            firstTrendBar := true
            uptrend := true
            SAR := min(EP, low)
            EP := high
            AF := start
    
    if not firstTrendBar
        if uptrend
            if high > EP
                EP := high
                AF := min(AF + increment, maximum)
        else
            if low < EP
                EP := low
                AF := min(AF + increment, maximum)
    
    if uptrend
        SAR := min(SAR, low[1])
        if bar_index > 1
            SAR := min(SAR, low[2])
    else
        SAR := max(SAR, high[1])
        if bar_index > 1
            SAR := max(SAR, high[2])
    
    nextBarSAR := SAR + AF * (EP - SAR)
    


//plot(SAR, style=plot.style_cross, linewidth=3, color=color.orange)
//plot(nextBarSAR, style=plot.style_cross, linewidth=3, color=color.aqua)
//plot(strategy.equity, title="equity", color=color.red, linewidth=2, style=plot.style_areabr)

//bb
length_bb = input(17, minval=1)
src_bb = input(close, title="Source")
mult_bb = input(2.0, minval=0.001, maxval=50, title="StdDev")
basis_bb = sma(src_bb, length_bb)
dev_bb = mult_bb * stdev(src_bb, length_bb)
upper_bb = basis_bb + dev_bb
lower_bb = basis_bb - dev_bb
offset = input(0, "Offset", type = input.integer, minval = -500, maxval = 500)
//plot(basis_bb, "Basis", color=#872323, offset = offset)
//p1_bb = plot(upper_bb, "Upper", color=color.teal, offset = offset)
//p2_bb = plot(lower_bb, "Lower", color=color.teal, offset = offset)

//fill(p1_bb, p2_bb, title = "Background", color=#198787, transp=95)

//ema

len_ema = input(10, minval=1, title="Length")
src_ema = input(close, title="Source")
offset_ema = input(title="Offset", type=input.integer, defval=0, minval=-500, maxval=500)
out_ema = ema(src_ema, len_ema)
//plot(out_ema, title="EMA", color=color.blue, offset=offset_ema) 
//out_ema e emaul
//basis_bb e middle de la bb
//hist e histograma
// rsi cu band0 cross pt rsi

// confirmarea

shortCondition = (uptrend==false and crossunder(ema(src_ema, len_ema),sma(src_bb, length_bb)) and  hist < 0  and vrsi <   overSold) //and time_cond
longCondition = (uptrend==true and crossover(ema(src_ema, len_ema),sma(src_bb, length_bb))  and hist > 0 and vrsi >  overBought ) //and time_cond

//tp=input(0.0025,type=input.float, title="tp")
//sl=input(0.001,type=input.float, title="sl")

//INDICATOR---------------------------------------------------------------------    
    //Average True Range (1. RISK)
atr_period = input(14, "Average True Range Period")
atr = atr(atr_period)

strategy.initial_capital = 50000

//MONEY MANAGEMENT--------------------------------------------------------------
balance = strategy.netprofit + strategy.initial_capital //current balance
floating = strategy.openprofit          //floating profit/loss
risk = input(2,type=input.float,title="Risk %")/100           //risk % per trade
isTwoDigit = input(false,"Is this a 2 digit pair? (JPY, XAU, XPD...")

equity_protector = input(1 ,type=input.float, title="Equity Protection %")/100  //equity protection %
equity_protectorTP = input(2 ,type=input.float, title="Equity TP %")/100  //equity protection %
multtp = input(5,type=input.float, title="multi atr tp")
multsl = input(5,type=input.float, title="multi atr sl")
stop = atr*100000*input(1,"SL X")* multsl    //Stop level
if(isTwoDigit)
    stop := stop/100
target = atr*100000*input(1,"TP X")*multtp    //Stop level
    //Calculate current DD and determine if stopout is necessary
equity_stopout = false

if(floating<0 and abs(floating/balance)>equity_protector)
    equity_stopout := true
    
equity_stopout2 = false
if(floating>0 and abs(floating/balance)>equity_protectorTP)
    equity_stopout2 := true
    
    //Calculate the size of the next trade
temp01 = balance * risk     //Risk in USD
temp02 = temp01/stop        //Risk in lots
temp03 = temp02*100000      //Convert to contracts
size = temp03 - temp03%1000 //Normalize to 1000s (Trade size)
if(size < 10000)
    size := 10000           //Set min. lot size

//TRADE EXECUTION---------------------------------------------------------------
strategy.close_all(equity_stopout, comment="equity sl", alert_message = "equity_sl")      //Close all trades w/equity protector
//strategy.close_all(equity_stopout2, comment="equity tp", alert_message = "equity_tp")      //Close all trades w/equity protector
is_open = strategy.opentrades > 0


strategy.entry("long",true,oca_name="a",when=longCondition and not is_open)  //Long entry
strategy.entry("short",false,oca_name="a",when=shortCondition and not is_open) //Short entry
    
strategy.exit("exit_long","long",loss=stop, profit=target)      //Long exit (stop loss)
strategy.close("long",when=shortCondition)            //Long exit (exit condition)
strategy.exit("exit_short","short",loss=stop, profit=target)      //Short exit (stop loss)
strategy.close("short",when=longCondition)            //Short exit (exit condition)


//strategy.entry("long", strategy.long,size,when=longCondition , comment="long" , alert_message = "long")
//strategy.entry("short", strategy.short, size,when=shortCondition , comment="short" , alert_message = "short")
 
//strategy.exit("closelong", "long" , profit = close * tp / syminfo.mintick,  alert_message = "closelong")
//strategy.exit("closeshort", "short" , profit = close * tp / syminfo.mintick, alert_message = "closeshort")
 
//strategy.exit("closelong", "long" ,size, profit = close * tp / syminfo.mintick, loss = close * sl / syminfo.mintick, alert_message = "closelong")
//strategy.exit("closeshort", "short" , size, profit = close * tp / syminfo.mintick, loss = close * sl / syminfo.mintick, alert_message = "closeshort")
 
//strategy.close("long" , when=not (time_cond), comment="time", alert_message = "closelong" )
//strategy.close("short" , when=not (time_cond), comment="time", alert_message = "closeshort")
//strategy.close_all(when=not (time_cond), comment ='time')



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