टेस्ला सुपरट्रेंड रणनीति एक अनुकूलित ट्रेडिंग व्यू स्क्रिप्ट है जिसे टेस्ला स्टॉक या अन्य संबंधित परिसंपत्तियों के लिए ट्रेडिंग सिग्नल उत्पन्न करने के लिए डिज़ाइन किया गया है। यह रणनीति संभावित लंबी और छोटी अवसरों की पहचान करने के लिए विभिन्न तकनीकी संकेतकों और शर्तों को जोड़ती है।
यह रणनीति मुख्य रूप से निम्नलिखित प्रमुख संकेतकों पर आधारित है:
सुपरट्रेंड सूचक:सुपरट्रेंड मूल्य डेटा और औसत सच्ची सीमा (एटीआर) को महत्वपूर्ण प्रवृत्ति दिशा की पहचान करने के लिए जोड़ती है। रणनीति तेजी या मंदी के रुझानों को निर्धारित करने के लिए डिफ़ॉल्ट 10-अवधि सुपरट्रेंड का उपयोग करती है।
सापेक्ष शक्ति सूचकांक (आरएसआई):यह रणनीति बाजार में ओवरबॉट और ओवरसोल्ड स्थितियों का आकलन करने के लिए विभिन्न अवधियों (21, 3, 10, और 28) के साथ कई आरएसआई स्थितियों का उपयोग करती है। ये आरएसआई स्थितियां संभावित ट्रेडिंग संकेतों की ताकत की पुष्टि करने में मदद करती हैं।
औसत दिशात्मक सूचकांक (ADX):औसत दिशात्मक सूचकांक (एडीएक्स) का उपयोग प्रवृत्ति की ताकत को मापने के लिए किया जाता है। अनुकूलन योग्य मापदंड चिकनाई और डीआई लंबाई को नियंत्रित करके एडीएक्स संकेतों के ठीक-ठीक समायोजन की अनुमति देते हैं।
ट्रेडिंग तर्कः
दीर्घ प्रवेश संकेत:एक लंबा प्रवेश संकेत तब उत्पन्न होता है जब निम्नलिखित स्थितियां संरेखित होती हैं:
बाहर निकलने का संकेतःएक लंबी स्थिति तब बंद की जाती है जब निम्न में से कोई एक स्थिति होती हैः
इस रणनीति के निम्नलिखित फायदे हैंः
इस रणनीति में निम्नलिखित जोखिम भी शामिल हैंः
इस रणनीति में निम्नलिखित पहलुओं में भी सुधार किया जा सकता हैः
संक्षेप में, टेस्ला सुपरट्रेंड रणनीति का उद्देश्य संकेतकों के संयोजन के साथ मजबूत प्रवृत्ति का न्याय करके गुणवत्ता प्रवेश और निकास बिंदुओं की पहचान करना है। एकल संकेतकों की तुलना में, यह झूठे संकेतों को फ़िल्टर कर सकता है और जब प्रवृत्ति और ताकत संरेखित होती है तो व्यापार कर सकता है। हालांकि, अनुकूलन और जोखिम नियंत्रण को केवल लाइव ट्रेडिंग के लिए ऐतिहासिक प्रदर्शन पर भरोसा किए बिना सावधानीपूर्वक किया जाना चाहिए। निरंतर परीक्षण और ट्यूनिंग के साथ, इस रणनीति में टेस्ला या अन्य परिसंपत्तियों के व्यापार के लिए एक मूल्यवान उपकरण बनने की क्षमता है।
/*backtest start: 2023-09-29 00:00:00 end: 2023-10-29 00:00:00 period: 2h basePeriod: 15m exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}] */ // © cjones0313 //@version=5 strategy("TSLA 1.8k Strategy", overlay=true, default_qty_type=strategy.percent_of_equity, default_qty_value=100) // a measure of volatility, default 10 - measured over 10 bars // modifying the value > 10 results in a smoother supertrend line, filter out noise but slower response to price changes // modifying the value < 10 results in faster response in price changes, but may result in more false signals atrPeriod = input(19, "ATR Length") // sets factor for supertrend line made up of price and ATR, this determines how much weight is given to each, default 3.0 // increasing the value > 3.0 results in faster response in price changes, but may result in more false signals // decreasing the value results in filtering out noise, but may miss smaller price movements factor = input.float(3.0, "Factor", step = 0.01) // direction = 1 bullish, -1 bearish [_, direction] = ta.supertrend(factor, atrPeriod) adxlen = input(7, title="ADX Smoothing") dilen = input(7, title="DI Length") dirmov(len) => up = ta.change(high) down = -ta.change(low) plusDM = na(up) ? na : (up > down and up > 0 ? up : 0) minusDM = na(down) ? na : (down > up and down > 0 ? down : 0) truerange = ta.rma(ta.tr, len) plus = fixnan(100 * ta.rma(plusDM, len) / truerange) minus = fixnan(100 * ta.rma(minusDM, len) / truerange) [plus, minus] adx(dilen, adxlen) => [plus, minus] = dirmov(dilen) sum = plus + minus adx = 100 * ta.rma(math.abs(plus - minus) / (sum == 0 ? 1 : sum), adxlen) sig = adx(dilen, adxlen) if ta.change(direction, 1) < 0 and ta.rsi(close, 21) < 75 and ta.rsi(close, 3) > 65 and ta.rsi(close, 28) > 49 and sig > 21 strategy.entry("Long Entry", strategy.long) if ta.change(direction, 1) > 0 or ta.rsi(close, 10) < 42 strategy.close("Long Entry")