डबल एटीआर चैनल ट्रेंड फॉलो करने की रणनीति एक ट्रेंड ट्रैकिंग रणनीति है जो ट्रेंड स्थापित होने के बाद ट्रेंड का अनुसरण करने के लिए चलती औसत, एटीआर चैनलों और कई तकनीकी संकेतकों को जोड़ती है।
रणनीति प्रवृत्ति की दिशा निर्धारित करने के लिए मुख्य चलती औसत संकेतक के रूप में किजुन रेखा का उपयोग करती है। इसमें मूल्य गतिविधि रेंज को सीमित करने के लिए एटीआर चैनल भी शामिल हैं - जब कीमत ऊपरी बैंड के पास होती है तो लंबी नहीं होती है और जब कीमत निचले बैंड के पास होती है तो नई ऊंचाइयों का पीछा करने और बेचने से बचने के लिए कम नहीं होती है।
जब किजुन लाइन में ऊपर की ओर क्रॉसओवर होता है, तो एक खरीद संकेत उत्पन्न होता है। जब नीचे की ओर क्रॉसओवर होता है, तो एक बिक्री संकेत ट्रिगर किया जाता है। झूठे संकेतों को फ़िल्टर करने के लिए, रणनीति पुष्टि के लिए कई तकनीकी संकेतकों का भी उपयोग करती है, जिसमें एरोन, आरएसआई, एमएसीडी और पीएसएआर शामिल हैं। एक खरीद या बिक्री संकेत केवल तभी ट्रिगर किया जाता है जब सभी पुष्टि शर्तें पूरी हो जाती हैं।
एक बार ट्रेड करने के बाद, रणनीति स्टॉप लॉस का उपयोग करती है और पदों को प्रबंधित करने के लिए लाभ लेती है। स्टॉप लॉस 0.5 एटीआर पर सेट किया जाता है और लाभ 0.5% पर लिया जाता है। जब कीमत फिर से विपरीत दिशा में किजुन लाइन को पार करती है, तो स्थिति तुरंत बंद हो जाएगी।
दोहरी एटीआर चैनल ट्रेंड फॉलोअप रणनीति एक बार स्थापित होने के बाद ट्रेंड की दिशा में व्यापार करने के लिए चलती औसत, एटीआर चैनलों और कई तकनीकी संकेतकों को जोड़ती है। एकल संकेतक रणनीतियों की तुलना में, यह सिग्नल की गुणवत्ता और जीत दर में काफी सुधार कर सकती है। स्टॉप लॉस और ले लाभ तंत्र जोखिम को भी नियंत्रित करते हैं। पैरामीटर अनुकूलन और संयोजन परीक्षण के माध्यम से, इस रणनीति में स्थिर लाभ प्राप्त करने की क्षमता है। लेकिन ऐतिहासिक डेटा पर इसकी निर्भरता एक चिंता का विषय है और लाइव प्रदर्शन को आगे सत्यापन की आवश्यकता है। निरंतर अनुकूलन मजबूती सुनिश्चित करने की कुंजी है।
/*backtest start: 2023-10-24 00:00:00 end: 2023-10-27 00:00:00 period: 15m basePeriod: 5m exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}] */ //@version=4 // strategy(title="NoNonsense Forex", overlay=true, default_qty_value=100000, initial_capital=100) ////////////////////// ////// BASELINE ////// ////////////////////// ma_slow_type = input(title="Baseline Type", type=input.string, defval="Kijun", options=["ALMA", "EMA", "DEMA", "TEMA", "WMA", "VWMA", "SMA", "SMMA", "HMA", "LSMA", "Kijun", "McGinley"]) ma_slow_src = close //input(title="MA Source", type=input.source, defval=close) ma_slow_len = input(title="Baseline Length", type=input.integer, defval=20) ma_slow_len_fast = input(title="Baseline Length Fast", type=input.integer, defval=12) lsma_offset = input(defval=0, title="* Least Squares (LSMA) Only - Offset Value", minval=0) alma_offset = input(defval=0.85, title="* Arnaud Legoux (ALMA) Only - Offset Value", minval=0, step=0.01) alma_sigma = input(defval=6, title="* Arnaud Legoux (ALMA) Only - Sigma Value", minval=0) ma(type, src, len) => float result = 0 if type=="SMA" // Simple result := sma(src, len) if type=="EMA" // Exponential result := ema(src, len) if type=="DEMA" // Double Exponential e = ema(src, len) result := 2 * e - ema(e, len) if type=="TEMA" // Triple Exponential e = ema(src, len) result := 3 * (e - ema(e, len)) + ema(ema(e, len), len) if type=="WMA" // Weighted result := wma(src, len) if type=="VWMA" // Volume Weighted result := vwma(src, len) if type=="SMMA" // Smoothed w = wma(src, len) result := na(w[1]) ? sma(src, len) : (w[1] * (len - 1) + src) / len if type=="HMA" // Hull result := wma(2 * wma(src, len / 2) - wma(src, len), round(sqrt(len))) if type=="LSMA" // Least Squares result := linreg(src, len, lsma_offset) if type=="ALMA" // Arnaud Legoux result := alma(src, len, alma_offset, alma_sigma) if type=="Kijun" //Kijun-sen kijun = avg(lowest(len), highest(len)) result :=kijun if type=="McGinley" mg = 0.0 mg := na(mg[1]) ? ema(src, len) : mg[1] + (src - mg[1]) / (len * pow(src/mg[1], 4)) result :=mg result baseline = ma(ma_slow_type, ma_slow_src, ma_slow_len) plot(baseline, title='Baseline', color=rising(baseline,1) ? color.green : falling(baseline,1) ? color.maroon : na, linewidth=3) ////////////////// ////// ATR /////// ////////////////// atrlength=input(14, title="ATR Length") one_atr=rma(tr(true), atrlength) upper_atr_band=baseline+one_atr lower_atr_band=baseline-one_atr plot(upper_atr_band, color=color.gray, style=plot.style_areabr, transp=95, histbase=50000, title='ATR Cave') plot(lower_atr_band, color=color.gray, style=plot.style_areabr, transp=95, histbase=0, title='ATR Cave') plot(upper_atr_band, color=close>upper_atr_band ? color.fuchsia : na, style=plot.style_line, linewidth=5, transp=50, title='Close above ATR cave') plot(lower_atr_band, color=close<lower_atr_band ? color.fuchsia : na, style=plot.style_line, linewidth=5, transp=50, title='Close below ATR cave') donttradeoutside_atrcave=input(true) too_high = close>upper_atr_band and donttradeoutside_atrcave too_low = close<lower_atr_band and donttradeoutside_atrcave //////////////////////////// ////// CONFIRMATION 1 ////// the trigger actually //////////////////////////// lenaroon = input(8, minval=1, title="Length Aroon") c1upper = 100 * (highestbars(high, lenaroon+1) + lenaroon)/lenaroon c1lower = 100 * (lowestbars(low, lenaroon+1) + lenaroon)/lenaroon c1CrossUp=crossover(c1upper,c1lower) c1CrossDown=crossunder(c1upper,c1lower) //////////////////////////////// ////// CONFIRMATION: MACD ////// //////////////////////////////// dont_use_macd=input(false) macd_fast_length = input(title="Fast Length", type=input.integer, defval=13) macd_slow_length = input(title="Slow Length", type=input.integer, defval=26) macd_signal_length = input(title="Signal Smoothing", type=input.integer, minval = 1, maxval = 50, defval = 9) macd_fast_ma = ema(close, macd_fast_length) macd_slow_ma = ema(close, macd_slow_length) macd = macd_fast_ma - macd_slow_ma macd_signal = ema(macd, macd_signal_length) macd_hist = macd - macd_signal macdLong=macd_hist>0 or dont_use_macd macdShort=macd_hist<0 or dont_use_macd ///////////////////////////// ///// CONFIRMATION: RSI ///// ///////////////////////////// dont_use_rsi=input(false) lenrsi = input(14, minval=1, title="RSI Length") //14 up = rma(max(change(close), 0), lenrsi) down = rma(-min(change(close), 0), lenrsi) rsi = down == 0 ? 100 : up == 0 ? 0 : 100 - (100 / (1 + up / down)) rsiLong=rsi>50 or dont_use_rsi rsiShort=rsi<50 or dont_use_rsi ////////////////////////////// ///// CONFIRMATION: PSAR ///// ////////////////////////////// dont_use_psar=input(false) psar_start = input(0.03, step=0.01) psar_increment = input(0.018, step=0.001) psar_maximum = input(0.11, step=0.01) //default 0.08 psar = sar(psar_start, psar_increment, psar_maximum) plot(psar, style=plot.style_cross, color=color.blue, title='PSAR') psarLong=close>psar or dont_use_psar psarShort=close<psar or dont_use_psar ///////////////////////// ///// CONFIRMATIONS ///// ///////////////////////// Long_Confirmations=psarLong and rsiLong and macdLong Short_Confirmations=psarShort and rsiShort and macdShort GoLong=c1CrossUp and Long_Confirmations and not too_high GoShort=c1CrossDown and Short_Confirmations and not too_low //////////////////// ///// STRATEGY ///// //////////////////// use_exit=input(false) KillLong=c1CrossDown and use_exit KillShort=c1CrossUp and use_exit SL=input(0.5, step=0.1)/syminfo.mintick TP=input(0.005, step=0.001)/syminfo.mintick strategy.entry("nnL", strategy.long, when = GoLong) strategy.entry("nnS", strategy.short, when = GoShort) strategy.exit("XL-nn", from_entry = "nnL", loss = SL, profit=TP) strategy.exit("XS-nn", from_entry = "nnS", loss = SL, profit=TP) strategy.close("nnL", when = KillLong) strategy.close("nnS", when = KillShort)