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दोहरी प्रतिवर्ती प्रविष्टि रणनीति

लेखक:चाओझांग, दिनांकः 2023-11-13 17:56:24
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अवलोकन

डबल रिवर्सल एंट्री रणनीति ट्रेंड रिवर्सल बिंदुओं पर सटीक रूप से लंबी और छोटी जाने के लिए एमएसीडी और स्टोकास्टिक आरएसआई संकेतकों से रिवर्सल सिग्नल को मिलाकर एंट्री उत्पन्न करती है। यह रिवर्सल ट्रेडिंग रणनीतियों के वर्ग से संबंधित है।

रणनीति तर्क

इस रणनीति में निम्नलिखित घटक शामिल हैंः

  1. रुझान उलटने का निर्धारण करने के लिए शून्य रेखा के MACD संकेतक के क्रॉसओवर का उपयोग करना।

  2. स्टोकैस्टिक आरएसआई सूचक का उपयोग ओवरबॉट और ओवरसोल्ड स्थितियों की पहचान करने के लिए किया जाता है। स्टोकैस्टिक आरएसआई आरएसआई ओवरबॉट/ओवरसोल्ड सिद्धांतों को जोड़ती है, 70 से ऊपर ओवरबॉट और 30 से नीचे ओवरसोल्ड है।

  3. जब एमएसीडी रेखा शून्य से ऊपर जाती है (बुलिश रिवर्सल सिग्नल) और स्टोकेस्टिक आरएसआई ओवरसोल्ड दिखाता है, तो एक खरीद संकेत उत्पन्न होता है। जब एमएसीडी रेखा शून्य से नीचे जाती है (बियर रिवर्सल सिग्नल) और स्टोकेस्टिक आरएसआई ओवरबोल्ड दिखाता है, तो एक बिक्री संकेत उत्पन्न होता है।

  4. रणनीति में दोनों संकेतकों के प्लॉटिंग मोड और निष्पादन मोड हैं। संकेतकों के मोड में, रिवर्स सिग्नल को त्रिकोणों से चिह्नित किया जाता है। रणनीति मोड में, रिवर्स सिग्नल पर लंबी / छोटी स्थिति खोली जाती है।

एमएसीडी रिवर्स सिग्नल को स्टोकैस्टिक आरएसआई ओवरबॉट/ओवरसोल्ड लेवल के साथ जोड़ने से प्रविष्टियों की सटीकता में सुधार होता है। यह प्रवृत्ति रिवर्स बिंदुओं पर प्रविष्टियों के लिए अच्छा समय प्रदान करता है।

लाभ

  • दोहरी सूचक फ़िल्टरिंग प्रवेश सटीकता में सुधार करती है

दोहरे रिवर्स फिल्टर यह सुनिश्चित करते हैं कि प्रविष्टियां केवल रुझान रिवर्स के बाद ही ली जाती हैं, झूठे संकेतों को कम करती हैं और प्रविष्टि सटीकता में सुधार करती हैं।

  • अस्थिर/विभिन्न बाजारों के लिए रिवर्सल ट्रेडिंग कार्य

एक रिवर्स रणनीति के रूप में, यह लगातार उतार-चढ़ाव के साथ चंचल भालू बाजार की स्थितियों में उत्कृष्ट है और प्रत्येक मामूली स्विंग रिवर्स पर जीतने वाले ट्रेडों की अनुमति देता है।

  • प्रवृत्ति पूर्वाग्रह के बिना शुरुआती के अनुकूल

यह प्रत्यक्ष रूप से प्रमुख प्रवृत्ति का निर्धारण करने की आवश्यकता के बिना सभी उलटफेरों का व्यापार करता है, शुरुआती लोगों के लिए उपयोग करना आसान है।

  • लचीला संकेतक या रणनीति मोड

ये मोड विश्लेषण या स्वचालित निष्पादन के लिए लचीले उपयोग की अनुमति देते हैं।

जोखिम

  • रिवर्सल ट्रेडिंग का उच्च जोखिम

प्रमुख प्रवृत्ति को ध्यान में रखे बिना, मजबूत प्रवृत्ति वाले बाजारों में रिवर्सल ट्रेडिंग में अधिक जोखिम होता है, जिसमें संभावित लगातार नुकसान विपरीत प्रवृत्ति को खोलते हैं। प्रवृत्ति रणनीतियों के साथ संयोजन की आवश्यकता होती है।

  • मुश्किल बहु-पैरामीटर अनुकूलन

दोहरे संकेतकों के कई मापदंड अनुकूलन को चुनौतीपूर्ण बनाते हैं। अनुचित मापदंडों से अधिक व्यापार या अपर्याप्त संकेत हो सकते हैं। व्यापक परीक्षण की आवश्यकता होती है।

  • उच्च आवृत्ति व्यापार खाते की आवश्यकता होती है

उच्च आवृत्ति रणनीति के लिए कम लागत वाले ट्रेडिंग खातों की आवश्यकता होती है, अन्यथा शुल्क मुनाफे को कम कर सकते हैं।

बढ़ोतरी के अवसर

  • सूचक मापदंडों का अनुकूलन करें

विश्वसनीय संकेतों के लिए इष्टतम सेटिंग्स खोजने के लिए विभिन्न पैरामीटर संयोजनों का परीक्षण करना। उदाहरण के लिए एमएसीडी अवधि, स्टोकैस्टिक लुकबैक।

  • ट्रेंड फ़िल्टर जोड़ें

एक प्रवृत्ति सूचक जोड़ना और केवल प्रवृत्ति दिशा में उलट संकेत लेना विपरीत प्रवृत्ति के व्यापार से बचता है। उदाहरण के लिए दीर्घकालिक प्रवृत्ति निर्धारित करने के लिए एमए का उपयोग करना।

  • स्टॉप लॉस लागू करें

ट्रेडों पर जोखिम को नियंत्रित करने के लिए मूल्य या प्रतिशत द्वारा स्टॉप लॉस जोड़ना। आंशिक लाभ लेने और हारने वाले को जोड़ने पर विचार करें।

  • प्रवेश की शर्तें सख्त करें

झूठी प्रविष्टियों को कम करने के लिए वॉल्यूम स्पाइक या क्रॉसिंग मूविंग एवरेज जैसे अतिरिक्त प्रविष्टि फ़िल्टर।

निष्कर्ष

डबल रिवर्सल एंट्री रणनीति स्थानीय रिवर्सल ट्रेडिंग के लिए एक नया और विश्वसनीय दृष्टिकोण प्रदान करती है। यह चौंकाने वाले भालू बाजार की स्थिति में उत्कृष्ट है लेकिन इसमें अधिक जोखिम हैं। लाइव ट्रेडिंग के दौरान लगातार लाभ कमाने के लिए व्यापक अनुकूलन, प्रवृत्ति फिल्टर और जोखिम नियंत्रण की आवश्यकता होती है।

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start: 2022-11-06 00:00:00
end: 2023-11-12 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
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//@version=5
strategy('RB Reversal Tabs Strategy', overlay=true)
//Developer: Andrew Palladino
//Owner: Rob Booker
//Date Modified: 11/25/2018
//Updated to Pinescript V5 and transformed into a Strategy by: Powerscooter	11/25/2022

StrategyMode = input.bool(true,"Strategy Mode")
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macd_signal_period = input(title='MACD Signal Period', defval=9)
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stoch_ob = input(title='Stochastic Overbought Level', defval=70)
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[macd_line, signal_line, hist_line] = ta.macd(close, macd_fast_period, macd_slow_period, macd_signal_period)

fast_prc_k = 100 * (close - ta.lowest(low, stoch_period)) / (ta.highest(high, stoch_period) - ta.lowest(low, stoch_period))
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slow_prc_d = ta.sma(slow_prc_k, prc_d_period)

full_prc_k = ta.sma(fast_prc_k, prc_k_period)
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is_buy_reversal = ta.crossover(macd_line, 0) and full_prc_k < stoch_os
is_sell_reversal = ta.crossunder(macd_line, 0) and full_prc_k > stoch_ob

plotshape(is_buy_reversal and not StrategyMode, style=shape.triangleup, color=color.new(color.green, 0), size=size.small, location=location.belowbar)
plotshape(is_sell_reversal and not StrategyMode, style=shape.triangledown, color=color.new(color.red, 0), size=size.small, location=location.abovebar)

//Orders
if is_buy_reversal and StrategyMode
	strategy.entry("Long",strategy.long)
if is_sell_reversal and StrategyMode
	strategy.entry("Short",strategy.short)
//plot(full_prc_k, color=blue)
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