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बोलिंगर बैंड ट्रेंड चेसर

लेखक:चाओझांग, दिनांकः 2023-11-22 16:51:27
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अवलोकन

इस रणनीति का विचार ट्रेंडिंग शेयरों (या किसी अन्य ट्रेंडिंग बाजार) पर कम जोखिम वाली रणनीति है, जिसका उद्देश्य न्यूनतम ड्रॉडाउन प्राप्त करना है (उदाहरण के लिए, लेखन के समय एएपीएल के पास केवल ~ 1.36% ड्रॉडाउन था, एफबी ~ 1.93% ड्रॉडाउन था और एसपीवाई 0.80% ड्रॉडाउन था और सभी लाभदायक बने रहे) ।

सिद्धांत

यह रणनीति 200 दिन के मूविंग एवरेज, कस्टम बोलिंगर बैंड, 52 अवधि भारित मूविंग एवरेज और एडीएक्स की ताकत के साथ एक एसटीआई का उपयोग करती है।

खरीद संकेत तब दिया जाता है जब 200 चलती औसत से ऊपर का कारोबार होता है + 5 मोमबत्तियां ऊपरी कस्टम बोलिंगर से ऊपर बंद हो जाती हैं + एसटीआई सकारात्मक होता है + एडीएक्स 20 से ऊपर होता है।

लाभ

इस रणनीति के फायदे कम ड्रॉडाउन और न्यूनतम जोखिम हैं। यह कम जोखिम वाले ऑपरेशन के साथ अधिकांश ट्रेंडिंग स्टॉक के लिए उपयुक्त है। परीक्षण डेटा के अनुसार, रिटर्न उच्च है और परीक्षण अवधि के दौरान एएपीएल का अधिकतम ड्रॉडाउन केवल 1.36% और एफबी का अधिकतम ड्रॉडाउन 1.93% था।

बोलिंगर बैंड्स, एमए लाइन, टीएसआई संकेतकों जैसे कई तकनीकी संकेतकों को मिलाकर और प्रवृत्ति की ताकत निर्धारित करने के लिए एडीएक्स का उपयोग करके, यह ट्रेंड के ऊपर जाने पर खरीदता है, ट्रेंडिंग स्टॉक की मध्यम से दीर्घकालिक अपसाइड क्षमता को पकड़ने की कोशिश करता है। एक एकल संकेतक द्वारा न्याय करने की तुलना में, यह रणनीति अधिक सटीक और विश्वसनीय निर्णयों और कम जोखिमों के लिए कई तकनीकी संकेतकों का उपयोग करती है।

इसमें एक स्टॉप लॉस रणनीति भी शामिल है जो एसटीआई संकेतक की दिशा में बदलाव होने पर समय पर नुकसान को रोककर लाभ को लॉक करती है, जिससे जोखिमों को प्रभावी ढंग से नियंत्रित किया जाता है।

जोखिम विश्लेषण

इस रणनीति के सामने दो मुख्य जोखिम हैं:

  1. ब्लैक स्वान इवेंट जोखिम. कुछ ब्लैक स्वान इवेंट्स के कारण स्टॉक में तेजी से गिरावट आ सकती है और नुकसान को रोका नहीं जा सकता है.

  2. रुझान समाप्त होने का जोखिम। जब स्टॉक रुझान से समेकन की ओर बढ़ता है, तो अधिक ड्रॉडाउन हो सकते हैं।

जोखिम 1 के लिए, अधिक सख्त स्टॉप लॉस तंत्र निर्धारित किए जा सकते हैं, या मैनुअल हस्तक्षेप स्टॉप का उपयोग किया जा सकता है। जोखिम 2 के लिए, प्रवृत्ति के अंत का पता लगाने के लिए अधिक निर्णय कारकों को जोड़ा जा सकता है, जैसे कि ट्रेडिंग वॉल्यूम संकेतक को बढ़ाना।

अनुकूलन दिशाएँ

इस रणनीति को निम्नलिखित पहलुओं में भी अनुकूलित किया जा सकता हैः

  1. जोखिमों को बेहतर ढंग से नियंत्रित करने के लिए अधिक सटीक स्टॉप लॉस बिंदु निर्धारित करने के लिए स्टॉप लॉस रणनीति जोड़ें।

  2. विभिन्न पैरामीटर संयोजनों की स्थिरता का परीक्षण करने के लिए चलती औसत मापदंडों का अनुकूलन करें।

  3. प्रवृत्तियों की शुरुआत और अंत को अधिक सटीक रूप से निर्धारित करने के लिए गति संकेतकों को बढ़ाएं।

  4. लंबी अवधि के संचालन के अनुकूल लंबे समय के चक्र मापदंडों का परीक्षण करें।

निष्कर्ष

यह रणनीति ट्रेंड की ताकत निर्धारित करने के लिए एडीएक्स, ट्रेंड की दिशा निर्धारित करने के लिए टीएसआई संकेतकों, ब्रेकआउट निर्धारित करने के लिए बोलिंगर बैंड और दीर्घकालिक रुझानों को निर्धारित करने के लिए चलती औसत का उपयोग करके खरीद के अवसरों को निर्धारित करती है। कई संकेतकों का सत्यापन जोखिमों को प्रभावी ढंग से नियंत्रित कर सकता है। यह रणनीति कम ड्रॉडाउन और उच्च रिटर्न के साथ ट्रेंडिंग स्टॉक के दीर्घकालिक ट्रैकिंग के लिए उपयुक्त है। लेकिन अभी भी इसे जोखिमों के लिए अनुकूलित करने की आवश्यकता है ताकि रणनीति अधिक मजबूत हो सके।


/*backtest
start: 2023-01-01 00:00:00
end: 2023-11-21 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © gary_trades
//This script has been designed to be used on trending stocks as a low risk trade with minimal drawdown, utilising 200 Moving Average, Custom Bollinger Band, TSI with weighted moving average and ADX strength. 
//Backtest dates are set to 2010 - 2020 and all other filters (moving average, ADX, TSI , Bollinger Band) are not locked so they can be user amended if desired. 
//Buy signal is given when trading above the 200 moving average + 5 candles have closed above the upper custom Bollinger + the TSI is positive + ADX is above 20.
//As back testing proved that this traded better only in tends then some Sell/Short conditions have been removed and this focueses on  Long orders.
//Only requires 2 additional lines of code to add shorting orders.
//Close for either long or short trades is signaled once the TSI crosses in the opposite direction indicating change in trend strength or if stop loss is trggered.
//Further optimization could be achieved by adding a stop loss.
//NOTE: This only shows the lower indicators however for visualization you can use my script "CUSTOM BOLLINGER WITH SMA", which is the upper indicators in this stratergy.
//------------
//@version=4
strategy(shorttitle="Trend Chaser", title="ADX_TSI_Bol Band Trend Chaser", overlay=false, pyramiding=0,
 currency=currency.USD, default_qty_type=strategy.percent_of_equity, default_qty_value=10,
 initial_capital=10000, commission_value=0.1)
//------------
//Custom Bollinger Band
length = input(20, minval=1)
src = input(close, title="Source")
mult = input(0.382, minval=0.001, maxval=50, title="StdDev")
basis = sma(src, length)
dev = mult * stdev(src, length)
upper = basis + dev
lower = basis - dev
offset = input(0, "Offset", type = input.integer, minval = -500, maxval = 500)
plot(basis, "Basis", color=color.gray, offset = offset, display=display.none)
p1 = plot(upper, "Upper", color=color.gray, offset = offset, display=display.none)
p2 = plot(lower, "Lower", color=color.gray, offset = offset, display=display.none)
fill(p1, p2, title = "Background", color=#787B86, transp=85)
//------------
//Moving Average
MAlen = input(200, minval=1, title="Length")
MAout = sma(src, MAlen)
plot(MAout, color=color.black, title="MA", offset=offset, linewidth=2, display=display.none)
//------------
//True Strength WMA
TSlong = input(title="Long Length", type=input.integer, defval=25)
TSshort = input(title="Short Length", type=input.integer, defval=13)
TSsignal = input(title="Signal Length", type=input.integer, defval=52)
double_smooth(src, TSlong, TSshort) =>
    fist_smooth = wma(src, TSlong)
    wma(fist_smooth, TSshort)
price = close     
pc = change(price)
double_smoothed_pc = double_smooth(pc, TSlong, TSshort)
double_smoothed_abs_pc = double_smooth(abs(pc), TSlong, TSshort)
tsi_value = 100 * (double_smoothed_pc / double_smoothed_abs_pc)
tsi2 = wma(tsi_value, TSsignal)
plot(tsi_value, color=color.blue)
plot(wma(tsi_value, TSsignal), color=color.red)
hline(0, title="Zero")
//------------
//ADX
adxlen = input(13, title="ADX Smoothing")
dilen = input(13, title="DI Length")
keyLevel = input(20, title="Keylevel for ADX")
dirmov(len) =>
	up = change(high)
	down = -change(low)
	plusDM = na(up) ? na : (up > down and up > 0 ? up : 0)
    minusDM = na(down) ? na : (down > up and down > 0 ? down : 0)
	truerange = rma(tr, len)
	plus = fixnan(100 * rma(plusDM, len) / truerange)
	minus = fixnan(100 * rma(minusDM, len) / truerange)
	[plus, minus]

adx(dilen, adxlen) =>
	[plus, minus] = dirmov(dilen)
	sum = plus + minus
	adx = 100 * rma(abs(plus - minus) / (sum == 0 ? 1 : sum), adxlen)

sig = adx(dilen, adxlen)

plot(sig, color=color.black, title="ADX", style=plot.style_histogram, transp=40)
plot(20, color=color.green, title="ADX Keyline", linewidth=1)
//------------
//Identify Triggers

//Back Test Range
start = timestamp("America/New_York", 2010, 1, 1, 9,30)
end = timestamp("America/New_York", 2030, 7, 1, 0, 0)

//Custom Bollinger Band
Long1 = close > upper[5] and close[5] > upper [6]
Short1 = close < lower[5] and close[5] < lower [6]

//Moving Average
Long2 = close >= MAout[1]
Short2 = close <= MAout[1]

//True Strength WMA
Long3 = tsi_value > tsi2  
Short3 = tsi_value < tsi2

//ADX
ADXkey = adx(dilen, adxlen) > 20 and adx(dilen, adxlen) < 100

//Buy
Buy = Long1 and Long2 and Long3 and ADXkey
CloseLong = crossunder(tsi_value,tsi2)

//Short
Sell = Short1 and Short2 and Short3 and ADXkey
CloseShort = crossover(tsi_value,tsi2)
//------------
//Entry and Exit
if time >= start and time <= end
    strategy.entry("Long", true, when = Buy)

strategy.close("Long", when = CloseLong)


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