यह रणनीति क्लासिक एमएसीडी संकेतक का एक बेहतर संस्करण है, जिसमें मूल्य वक्र को चिकना करने और भ्रामक संकेतों को कम करने के लिए 11 अलग-अलग प्रकार के चलती औसत का उपयोग किया जाता है। संकेतक में फास्ट लाइन, स्लो लाइन और हिस्टोग्राम शामिल हैं। फास्ट लाइन और स्लो लाइन क्रमशः कीमतों के फास्ट मूविंग एवरेज और स्लो मूविंग एवरेज को अपनाती हैं। हिस्टोग्राम फास्ट लाइन और स्लो लाइन के बीच अंतर का प्रतिनिधित्व करता है। खरीद संकेत तब उत्पन्न होते हैं जब फास्ट लाइन नीचे से ऊपर तक धीमी रेखा को पार करती है, जबकि बिक्री संकेत ऊपर से नीचे तक उत्पन्न होते हैं।
तेजी से चलती औसत रेखा MA12 की गणना करें. चलती औसत रेखाओं के लिए 11 अलग-अलग गणना विधियां चयन के लिए उपलब्ध हैं, जिसमें वॉल्यूम वैरिएबिलिटी रेट लाइन VAR डिफ़ॉल्ट के रूप में है.
धीमी गति से चलती औसत रेखा MA26 की गणना करें. चलती औसत रेखाओं के लिए 11 अलग-अलग गणना विधियां चयन के लिए उपलब्ध हैं, जिसमें वॉल्यूम वैरिएबिलिटी रेट लाइन VAR डिफ़ॉल्ट के रूप में है.
तेज और धीमी रेखाओं के बीच अंतर की गणना करें SRC2 = MA12 - MA26.
SRC2 के लिए ट्रिगर लाइन MATR की गणना 9. की लंबाई के साथ एक चलती औसत रेखा का उपयोग करके करें, वॉल्यूम वैरिएबिलिटी रेट लाइन VAR के साथ चयन के लिए 11 अलग-अलग गणना विधियां उपलब्ध हैं।
MACD हिस्टोग्राम HIST = SRC2 - MATR की गणना करें। खरीद संकेत तब उत्पन्न होते हैं जब हिस्टोग्राम नकारात्मक से सकारात्मक में बदल जाता है। बिक्री संकेत तब उत्पन्न होते हैं जब हिस्टोग्राम सकारात्मक से नकारात्मक में बदल जाता है।
तेजी से रेखा, धीमी रेखा और ट्रिगर रेखा की गणना के लिए 11 विभिन्न प्रकार के चलती औसत रेखाओं का चयन किया जा सकता है, जो आम चलती औसत की देरी को काफी कम करता है और पूर्वानुमान संकेतों की सटीकता में सुधार करता है।
वॉल्यूम वैरिएबिलिटी रेट लाइन VAR स्वचालित रूप से चलती औसत के भार को समायोजित कर सकती है ताकि बाजार में परिवर्तनों के अनुकूल हो सके।
बफर जोन वाली दोहरी चलती औसत रेखाएं प्रभावी रूप से बाजार शोर को फ़िल्टर कर सकती हैं।
ट्रिगरिंग सिग्नल के रूप में एमएसीडी हिस्टोग्राम तेजी से और धीमी एमएसीडी लाइनों के पारंपरिक क्रॉसिंग के कारण आने वाली समस्या को दूर कर सकता है।
एमएसीडी संकेतक में बाजार के रुझान या समेकन का आकलन करने की कमजोर क्षमता है।
चलती औसत में ही कुछ हद तक विलंब होता है। वीएआर आंशिक रूप से कम करता है लेकिन पूरी तरह से समस्या का समाधान नहीं कर सकता है।
त्रुटियों के संचय से गलत संकेत या प्रभावी संकेतों की कमी हो सकती है।
बैकटेस्ट के परिणामों के आधार पर विशिष्ट बाजार स्थितियों के लिए मिलान चलती औसत गणना विधियों का चयन करें।
गलत संकेतों को कम करने के लिए सर्वोत्तम पैरामीटर संयोजन खोजने के लिए तेज लाइन, धीमी लाइन और ट्रिगर लाइन के लंबाई मापदंडों का अनुकूलन करें।
खरीद/बिक्री संकेतों की पुष्टि करने के लिए आरएसआई और बोलिंगर बैंड जैसे सहायक संकेतक जोड़ें।
यह रणनीति क्लासिक एमएसीडी संकेतक के लिए एक अनुकूलित संस्करण है। एमएसीडी फास्ट लाइन, स्लो लाइन और हिस्टोग्राम की गणना करने के लिए कई चलती औसत पैटर्न का उपयोग करके, यह इस संकेतक की उपयोगिता को बहुत बढ़ाता है। इस बीच, इसकी कुछ सीमाएं भी हैं। व्यापार में प्रभावशीलता को अधिकतम करने के लिए वास्तविक बाजार स्थितियों के अनुरूप निरंतर अनुकूलन की आवश्यकता होती है।
/*backtest start: 2023-11-12 00:00:00 end: 2023-12-12 00:00:00 period: 1h basePeriod: 15m exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}] */ //@version=4 // This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/ // © KivancOzbilgic //developer: Gerald Appel //author: @kivancozbilgic strategy("MACD ReLoaded","MACDRe", overlay=true) src = input(close, title="Source") length=input(12, "Short Moving Average Length", minval=1) length1=input(26, "Long Moving Average Length", minval=1) length2=input(9, "Trigger Length", minval=1) T3a1 = input(0.7, "TILLSON T3 Volume Factor", step=0.1) barcoloring = input(title="Bar Coloring On/Off ?", type=input.bool, defval=true) mav = input(title="Moving Average Type", defval="VAR", options=["SMA", "EMA", "WMA", "DEMA", "TMA", "VAR", "WWMA", "ZLEMA", "TSF", "HULL", "TILL"]) Var_Func(src,length)=> valpha=2/(length+1) vud1=src>src[1] ? src-src[1] : 0 vdd1=src<src[1] ? src[1]-src : 0 vUD=sum(vud1,9) vDD=sum(vdd1,9) vCMO=nz((vUD-vDD)/(vUD+vDD)) VAR=0.0 VAR:=nz(valpha*abs(vCMO)*src)+(1-valpha*abs(vCMO))*nz(VAR[1]) VAR=Var_Func(src,length) DEMA = ( 2 * ema(src,length)) - (ema(ema(src,length),length) ) Wwma_Func(src,length)=> wwalpha = 1/ length WWMA = 0.0 WWMA := wwalpha*src + (1-wwalpha)*nz(WWMA[1]) WWMA=Wwma_Func(src,length) Zlema_Func(src,length)=> zxLag = length/2==round(length/2) ? length/2 : (length - 1) / 2 zxEMAData = (src + (src - src[zxLag])) ZLEMA = ema(zxEMAData, length) ZLEMA=Zlema_Func(src,length) Tsf_Func(src,length)=> lrc = linreg(src, length, 0) lrc1 = linreg(src,length,1) lrs = (lrc-lrc1) TSF = linreg(src, length, 0)+lrs TSF=Tsf_Func(src,length) HMA = wma(2 * wma(src, length / 2) - wma(src, length), round(sqrt(length))) T3e1=ema(src, length) T3e2=ema(T3e1,length) T3e3=ema(T3e2,length) T3e4=ema(T3e3,length) T3e5=ema(T3e4,length) T3e6=ema(T3e5,length) T3c1=-T3a1*T3a1*T3a1 T3c2=3*T3a1*T3a1+3*T3a1*T3a1*T3a1 T3c3=-6*T3a1*T3a1-3*T3a1-3*T3a1*T3a1*T3a1 T3c4=1+3*T3a1+T3a1*T3a1*T3a1+3*T3a1*T3a1 T3=T3c1*T3e6+T3c2*T3e5+T3c3*T3e4+T3c4*T3e3 getMA(src, length) => ma = 0.0 if mav == "SMA" ma := sma(src, length) ma if mav == "EMA" ma := ema(src, length) ma if mav == "WMA" ma := wma(src, length) ma if mav == "DEMA" ma := DEMA ma if mav == "TMA" ma := sma(sma(src, ceil(length / 2)), floor(length / 2) + 1) ma if mav == "VAR" ma := VAR ma if mav == "WWMA" ma := WWMA ma if mav == "ZLEMA" ma := ZLEMA ma if mav == "TSF" ma := TSF ma if mav == "HULL" ma := HMA ma if mav == "TILL" ma := T3 ma ma MA12=getMA(src, length) Var_Func1(src,length1)=> valpha1=2/(length1+1) vud11=src>src[1] ? src-src[1] : 0 vdd11=src<src[1] ? src[1]-src : 0 vUD1=sum(vud11,9) vDD1=sum(vdd11,9) vCMO1=nz((vUD1-vDD1)/(vUD1+vDD1)) VAR1=0.0 VAR1:=nz(valpha1*abs(vCMO1)*src)+(1-valpha1*abs(vCMO1))*nz(VAR1[1]) VAR1=Var_Func1(src,length1) DEMA1 = ( 2 * ema(src,length1)) - (ema(ema(src,length1),length1) ) Wwma_Func1(src,length1)=> wwalpha1 = 1/ length1 WWMA1 = 0.0 WWMA1 := wwalpha1*src + (1-wwalpha1)*nz(WWMA1[1]) WWMA1=Wwma_Func1(src,length1) Zlema_Func1(src,length1)=> zxLag1 = length1/2==round(length1/2) ? length1/2 : (length1 - 1) / 2 zxEMAData1 = (src + (src - src[zxLag1])) ZLEMA1 = ema(zxEMAData1, length1) ZLEMA1=Zlema_Func1(src,length1) Tsf_Func1(src,length1)=> lrc1 = linreg(src, length1, 0) lrc11 = linreg(src,length1,1) lrs1 = (lrc1-lrc11) TSF1 = linreg(src, length1, 0)+lrs1 TSF1=Tsf_Func1(src,length1) HMA1 = wma(2 * wma(src, length1 / 2) - wma(src, length1), round(sqrt(length1))) T3e11=ema(src, length1) T3e21=ema(T3e11,length1) T3e31=ema(T3e21,length1) T3e41=ema(T3e31,length1) T3e51=ema(T3e41,length1) T3e61=ema(T3e51,length1) T3c11=-T3a1*T3a1*T3a1 T3c21=3*T3a1*T3a1+3*T3a1*T3a1*T3a1 T3c31=-6*T3a1*T3a1-3*T3a1-3*T3a1*T3a1*T3a1 T3c41=1+3*T3a1+T3a1*T3a1*T3a1+3*T3a1*T3a1 T31=T3c11*T3e61+T3c21*T3e51+T3c31*T3e41+T3c41*T3e31 getMA1(src, length1) => ma1 = 0.0 if mav == "SMA" ma1 := sma(src, length1) ma1 if mav == "EMA" ma1 := ema(src, length1) ma1 if mav == "WMA" ma1 := wma(src, length1) ma1 if mav == "DEMA" ma1 := DEMA1 ma1 if mav == "TMA" ma1 := sma(sma(src, ceil(length1 / 2)), floor(length1 / 2) + 1) ma1 if mav == "VAR" ma1 := VAR1 ma1 if mav == "WWMA" ma1:= WWMA1 ma1 if mav == "ZLEMA" ma1 := ZLEMA1 ma1 if mav == "TSF" ma1 := TSF1 ma1 if mav == "HULL" ma1 := HMA1 ma1 if mav == "TILL" ma1 := T31 ma1 ma1 MA26=getMA1(src, length1) src2=MA12-MA26 Var_Func2(src2,length2)=> valpha2=2/(length2+1) vud12=src2>src2[1] ? src2-src2[1] : 0 vdd12=src2<src2[1] ? src2[1]-src2 : 0 vUD2=sum(vud12,9) vDD2=sum(vdd12,9) vCMO2=nz((vUD2-vDD2)/(vUD2+vDD2)) VAR2=0.0 VAR2:=nz(valpha2*abs(vCMO2)*src2)+(1-valpha2*abs(vCMO2))*nz(VAR2[1]) VAR2=Var_Func2(src2,length2) DEMA2 = ( 2 * ema(src2,length2)) - (ema(ema(src2,length2),length2) ) Wwma_Func2(src2,length2)=> wwalpha2 = 1/ length2 WWMA2 = 0.0 WWMA2 := wwalpha2*src2 + (1-wwalpha2)*nz(WWMA2[1]) WWMA2=Wwma_Func2(src2,length2) Zlema_Func2(src2,length2)=> zxLag2 = length2/2==round(length2/2) ? length2/2 : (length2 - 1) / 2 zxEMAData2 = (src2 + (src2 - src2[zxLag2])) ZLEMA2 = ema(zxEMAData2, length2) ZLEMA2=Zlema_Func2(src2,length2) Tsf_Func2(src2,length2)=> lrc2 = linreg(src2, length2, 0) lrc12 = linreg(src2,length2,1) lrs2 = (lrc2-lrc12) TSF2 = linreg(src2, length2, 0)+lrs2 TSF2=Tsf_Func2(src2,length2) HMA2 = wma(2 * wma(src2, length2 / 2) - wma(src2, length2), round(sqrt(length2))) T3e12=ema(src2, length2) T3e22=ema(T3e12,length2) T3e32=ema(T3e22,length2) T3e42=ema(T3e32,length2) T3e52=ema(T3e42,length2) T3e62=ema(T3e52,length2) T3c12=-T3a1*T3a1*T3a1 T3c22=3*T3a1*T3a1+3*T3a1*T3a1*T3a1 T3c32=-6*T3a1*T3a1-3*T3a1-3*T3a1*T3a1*T3a1 T3c42=1+3*T3a1+T3a1*T3a1*T3a1+3*T3a1*T3a1 T32=T3c12*T3e62+T3c22*T3e52+T3c32*T3e42+T3c42*T3e32 getMA2(src2, length2) => ma2 = 0.0 if mav == "SMA" ma2 := sma(src2, length2) ma2 if mav == "EMA" ma2 := ema(src2, length2) ma2 if mav == "WMA" ma2 := wma(src2, length2) ma2 if mav == "DEMA" ma2 := DEMA2 ma2 if mav == "TMA" ma2 := sma(sma(src2, ceil(length2 / 2)), floor(length2 / 2) + 1) ma2 if mav == "VAR" ma2 := VAR2 ma2 if mav == "WWMA" ma2 := WWMA2 ma2 if mav == "ZLEMA" ma2 := ZLEMA2 ma2 if mav == "TSF" ma2 := TSF2 ma2 if mav == "HULL" ma2 := HMA2 ma2 if mav == "TILL" ma2 := T32 ma2 ma2 MATR=getMA2(MA12-MA26, length2) hist = src2 - MATR FromMonth = input(defval = 9, title = "From Month", minval = 1, maxval = 12) FromDay = input(defval = 1, title = "From Day", minval = 1, maxval = 31) FromYear = input(defval = 2018, title = "From Year", minval = 999) ToMonth = input(defval = 1, title = "To Month", minval = 1, maxval = 12) ToDay = input(defval = 1, title = "To Day", minval = 1, maxval = 31) ToYear = input(defval = 9999, title = "To Year", minval = 999) start = timestamp(FromYear, FromMonth, FromDay, 00, 00) finish = timestamp(ToYear, ToMonth, ToDay, 23, 59) window() => time >= start and time <= finish ? true : false buySignal = crossover(hist, 0) if (crossover(hist, 0)) strategy.entry("MacdLong", strategy.long, comment="MacdLong") sellSignal = crossunder(hist, 0) if (crossunder(hist, 0)) strategy.entry("MacdShort", strategy.short, comment="MacdShort") buy1= barssince(buySignal) sell1 = barssince(sellSignal) color1 = buy1[1] < sell1[1] ? color.green : buy1[1] > sell1[1] ? color.red : na barcolor(barcoloring ? color1 : na) //plot(strategy.equity, title="equity", color=color.red, linewidth=2, style=plot.style_areabr)