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हेकेन आशी और सुपर ट्रेंड संयोजन रणनीति

लेखक:चाओझांग, दिनांक: 2023-12-15 11:11:27
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अवलोकन

यह एक मात्रात्मक ट्रेडिंग रणनीति है जो हेकेन आशि और सुपर ट्रेंड संकेतकों को जोड़ती है। रणनीति मुख्य रूप से कैंडलस्टिक को चिकना करने और बाजार शोर को फ़िल्टर करने के लिए हेकेन आशि का उपयोग करती है, और प्रवृत्तियों को ट्रैक करने के लिए मूल्य प्रवृत्ति दिशा का न्याय करने के लिए सुपर ट्रेंड संकेतक का उपयोग करती है।

रणनीतिक सिद्धांत

  1. मोमबत्तियों को संसाधित करने के लिए हेकेन आशी संकेतक का उपयोग करें, कुछ बाजार शोर को फ़िल्टर करें और प्रवृत्ति को अधिक स्पष्ट बनाएं
  2. एटीआर और कारकों के आधार पर सुपर ट्रेंड के ऊपरी और निचले बैंड की गणना करें
  3. जब कीमत ऊपरी रेल के माध्यम से टूट जाता है, यह एक मंदी संकेत है. जब यह निचले रेल के माध्यम से टूट जाता है, यह एक तेजी संकेत है.
  4. कारक जितना बड़ा होगा, सुपर ट्रेंड सिग्नल उतने कम होंगे, ट्रैकिंग प्रभाव उतना ही बेहतर होगा, लेकिन प्रविष्टियों की संख्या कम हो जाएगी
  5. प्रवृत्तियों का आकलन करने और ट्रैक करने के लिए हेकेन आशी और सुपर ट्रेंड संकेतकों का संयोजन करें

रणनीति के फायदे

  1. हेकेन आशी सूचक प्रभावी रूप से कुछ बाजार शोर को फ़िल्टर करता है और ग्राफ को स्पष्ट बनाता है
  2. सुपर ट्रेंड संकेतक में अच्छा अनुकूलन प्रभाव है और प्रवेश की आवृत्ति को लचीलापन से समायोजित कर सकता है
  3. दोहरे संकेतकों का संयोजन मूल्य प्रवृत्ति का आकलन करने के प्रभाव को बेहतर बनाता है
  4. स्वचालित रूप से मजबूत रुझानों को ट्रैक करें

रणनीति के जोखिम

  1. बाजार समेकन के अंतराल में गलत संकेतों को पूरी तरह से दूर नहीं किया जा सकता है।
  2. बड़े अंतराल से अमान्य संकेतकों का कारण बन सकता है, जिससे महत्वपूर्ण संकेत बिंदु गायब हो जाते हैं
  3. सुपर ट्रेंड फैक्टर को बहुत बड़ा सेट करने से ट्रेंड के अवसर चूक जाएंगे

समाधान: (1) ट्रैकिंग प्रभाव और प्रवेश की आवृत्ति को संतुलित करने के लिए सुपर ट्रेंड मापदंडों को ठीक से समायोजित करें
(2) अंतराल के कारण होने वाली समस्याओं से बचने के लिए निर्णय लेने में सहायता के लिए अन्य संकेतकों को बढ़ाएं

रणनीति के अनुकूलन दिशाएं

  1. प्रवेश आवृत्ति को अनुकूलित करने के लिए एटीआर चक्र और सुपर ट्रेंड कारक को समायोजित करें
  2. एकल हानि को नियंत्रित करने के लिए स्टॉप लॉस इंडिकेटर बढ़ाएँ
  3. रुझान के झटके की गति के अनुचित प्रबंधन से बचने के लिए रुझान के प्रकार को निर्धारित करने के लिए अन्य संकेतकों को मिलाएं
  4. प्रवृत्ति की दिशा का आकलन करने में सहायता के लिए मशीन लर्निंग एल्गोरिदम बढ़ाएं

सारांश

यह रणनीति हेकेन आशी और सुपर ट्रेंड के दोहरे संकेतकों के लाभों को एकीकृत करती है, मूल्य प्रवृत्ति की दिशा निर्धारित करने के लिए संकेतकों का उपयोग करती है, और स्वचालित ट्रैकिंग प्राप्त करती है। अकेले एक संकेतक का उपयोग करने की तुलना में, मूल्य आंदोलनों का न्याय करने का प्रभाव बेहतर होता है, और रणनीति की स्थिरता बढ़ जाती है। बेशक, अभी भी सुधार के लिए जगह है। भविष्य में, रणनीति को अधिक लाभदायक और कम जोखिम भरा बनाने के लिए प्रवेश आवृत्ति और स्टॉप लॉस के पहलुओं से अनुकूलन किया जा सकता है।


/*backtest
start: 2022-12-08 00:00:00
end: 2023-12-14 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © RingsCherrY

//@version=5

strategy("Heiken Ashi & Super Trend", overlay=true,  pyramiding=1,initial_capital = 10000, default_qty_type= strategy.percent_of_equity, default_qty_value = 100, calc_on_order_fills=false, slippage=0,commission_type=strategy.commission.percent,commission_value=0.02)

///////////////////////////////////////////////////
////////////////////Function///////////////////////
///////////////////////////////////////////////////


heikinashi_open = request.security(ticker.heikinashi(syminfo.tickerid), timeframe.period, open)
heikinashi_high = request.security(ticker.heikinashi(syminfo.tickerid), timeframe.period, high)
heikinashi_low  = request.security(ticker.heikinashi(syminfo.tickerid), timeframe.period, low)
heikinashi_close= request.security(ticker.heikinashi(syminfo.tickerid), timeframe.period, close)
heikinashi_color = heikinashi_open < heikinashi_close ? #53b987 : #eb4d5c
// plotbar(heikinashi_open, heikinashi_high, heikinashi_low, heikinashi_close, color=heikinashi_color)

x_sma(x, y) =>
    sumx = 0.0
    for i = 0 to y - 1
        sumx := sumx + x[i] / y
    sumx

x_rma(src, length) =>
	alpha = 1/length
	sum = 0.0
	sum := na(sum[1]) ? x_sma(src, length) : alpha * src + (1 - alpha) * nz(sum[1])

x_atr(length) =>
    trueRange = na(heikinashi_high[1])? heikinashi_high-heikinashi_low : math.max(math.max(heikinashi_high - heikinashi_low, math.abs(heikinashi_high - heikinashi_close[1])), math.abs(heikinashi_low - heikinashi_close[1]))
    //true range can be also calculated with ta.tr(true)
    x_rma(trueRange, length)

x_supertrend(factor, atrPeriod) =>
	src = (heikinashi_high+heikinashi_low)/2
	atr = x_atr(atrPeriod)
	upperBand = src + factor * atr
	lowerBand = src - factor * atr
	prevLowerBand = nz(lowerBand[1])
	prevUpperBand = nz(upperBand[1])

	lowerBand := lowerBand > prevLowerBand or heikinashi_close[1] < prevLowerBand ? lowerBand : prevLowerBand
	upperBand := upperBand < prevUpperBand or heikinashi_close[1] > prevUpperBand ? upperBand : prevUpperBand
	int direction = na
	float superTrend = na
	prevSuperTrend = superTrend[1]
	if na(atr[1])
		direction := 1
	else if prevSuperTrend == prevUpperBand
		direction := heikinashi_close > upperBand ? -1 : 1
	else
		direction := heikinashi_close < lowerBand ? 1 : -1
	superTrend := direction == -1 ? lowerBand : upperBand
	[superTrend, direction]
	

///////////////////////////////////////////////////
////////////////////Indicators/////////////////////
///////////////////////////////////////////////////

atrPeriod = input(10, "ATR Length")
factor = input.float(3.0, "Factor", step = 0.01)

[supertrend, direction] = x_supertrend(factor, atrPeriod)

bodyMiddle = plot((heikinashi_open + heikinashi_close) / 2, display=display.none)
upTrend = plot(direction < 0 ? supertrend : na, "Up Trend", color = color.green, style=plot.style_linebr)
downTrend = plot(direction < 0? na : supertrend, "Down Trend", color = color.red, style=plot.style_linebr)

fill(bodyMiddle, upTrend, color.new(color.green, 90), fillgaps=false)
fill(bodyMiddle, downTrend, color.new(color.red, 90), fillgaps=false)

///////////////////////////////////////////////////
////////////////////Strategy///////////////////////
///////////////////////////////////////////////////

var bool longCond                    = na, var bool shortCond                   = na, longCond := nz(longCond[1]), shortCond := nz(shortCond[1])
var int CondIni_long                 = 0, var int CondIni_short                 = 0, CondIni_long := nz(CondIni_long[1]), CondIni_short := nz(CondIni_short[1])
var float open_longCondition         = na, var float open_shortCondition   = na


long  = ta.change(direction) < 0
short = ta.change(direction) > 0


longCond        :=                                                              long
shortCond       :=                                                              short

CondIni_long    :=                                                              longCond[1] ? 1 : shortCond[1] ? -1 : nz(CondIni_long[1])
CondIni_short   :=                                                              longCond[1] ? 1 : shortCond[1] ? -1 : nz(CondIni_short[1])
longCondition   =                                                               (longCond[1] and nz(CondIni_long[1]) == -1)
shortCondition  =                                                               (shortCond[1] and nz(CondIni_short[1]) == 1)


open_longCondition             :=                                          long ? close[1] :                                                      nz(open_longCondition[1])
open_shortCondition            :=                                          short ? close[1] :                                                     nz(open_shortCondition[1])


//TP
tp                    = input.float(1.1  , "TP [%]",                      step = 0.1) 

//BACKTESTING inputs --------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

testStartYear       =                   input.int(2000,                             title="start year",                                         minval = 1997, maxval = 3000,                                                   group= "BACKTEST") 
testStartMonth      =                   input.int(01,                               title="start month",                                        minval = 1, maxval = 12,                                                        group= "BACKTEST")
testStartDay        =                   input.int(01,                               title="start day",                                          minval = 1, maxval = 31,                                                        group= "BACKTEST")
testPeriodStart     =                   timestamp(testStartYear,testStartMonth,testStartDay,0,0)
testStopYear        =                   input.int(3333,                             title="stop year",                                          minval=1980, maxval = 3333,                                                     group= "BACKTEST")
testStopMonth       =                   input.int(12,                               title="stop month",                                         minval=1, maxval=12,                                                            group= "BACKTEST")
testStopDay         =                   input.int(31,                               title="stop day",                                           minval=1, maxval=31,                                                            group= "BACKTEST")
testPeriodStop      =                   timestamp(testStopYear, testStopMonth, testStopDay, 0, 0)
testPeriod          =                   true

// Backtest  ==================================================================================================================================================================================================================================================================================================================================


if longCond
    strategy.entry("L", strategy.long, when=testPeriod)

if shortCond
    strategy.entry("S", strategy.short, when=testPeriod)
    

strategy.exit("TP_L", "L", profit =((open_longCondition   *       (1+(tp/100))) - open_longCondition)/syminfo.mintick)

strategy.exit("TP_S", "S", profit =((open_shortCondition  *       (1+(tp/100))) - open_shortCondition)/syminfo.mintick)





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