जब कीमत मूविंग एवरेज से टूटती है तो ट्रेडिंग रणनीति


निर्माण तिथि: 2023-12-15 16:28:12 अंत में संशोधित करें: 2023-12-15 16:28:12
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जब कीमत मूविंग एवरेज से टूटती है तो ट्रेडिंग रणनीति

अवलोकन

द्विदिश मूल्य ब्रेकथ्रू मूविंग एवरेज टाइमिंग ट्रेडिंग रणनीति एक मात्रात्मक ट्रेडिंग रणनीति है जिसमें कीमतों के ब्रेकथ्रू का उपयोग किया जाता है ताकि यह निर्धारित किया जा सके कि कब खरीदना या बेचना है। यह रणनीति कीमतों की तुलना एक निर्दिष्ट अवधि की चलती औसत से करती है, और कीमतों के आधार पर व्यापार उत्पन्न करती है।

रणनीति सिद्धांत

इस रणनीति का मूल तर्क हैः

  1. ईएमए फ़ंक्शन का उपयोग करके निर्दिष्ट अवधि (जैसे 200 दिन) के लिए एक चलती औसत (ईएमए) की गणना करें।

  2. ईएमए के आकार के साथ समापन मूल्य की तुलना करें, यह निर्धारित करने के लिए कि क्या कीमत ईएमए को तोड़ती है। विशेष रूप से, जब दिन का समापन मूल्य ईएमए से अधिक होता है, तो कीमत को ईएमए के ऊपर माना जाता है; जब दिन का समापन मूल्य ईएमए से कम होता है, तो कीमत को ईएमए के नीचे माना जाता है।

  3. ईएमए के ऊपर और नीचे जाने के आधार पर खरीद-बिक्री का समय निर्धारित करें। जब कीमत ईएमए के ऊपर जाती है, तो एक खरीद संकेत उत्पन्न होता है; जब कीमत ईएमए के नीचे जाती है, तो बिक्री संकेत उत्पन्न होता है।

  4. सिग्नल उत्पन्न होने पर, एक निश्चित अनुपात (जैसे पूर्ण स्टॉक) पर ऑर्डर करें, और फिर स्टॉप-लॉस और स्टॉप-ऑफ मूल्य सेट करें।

  5. जब कीमत स्टॉप-लॉस या स्टॉप-ऑफ प्राइस तक पहुंच जाती है, तो स्थिति को बंद कर दें।

  6. इस प्रकार, यह एक चक्र है, जिसमें कीमतों के औसत स्तर को तोड़ने के समय का लाभ उठाया जाता है।

इस रणनीति को सरल, सीधा, समझने में आसान और लागू किया जा सकता है। शॉर्ट लाइन पर ब्रेक सिग्नल को पकड़ने से बेहतर समयबद्धता प्राप्त की जाती है। लेकिन कुछ विलंबता और कई झटके के जोखिम भी हैं।

रणनीतिक लाभ

  • रणनीति तर्क सरल और स्पष्ट है, इसे समझना और सत्यापित करना आसान है।
  • औसत रेखा विशेषता का उपयोग करते हुए, कुछ ट्रेंड ट्रैकिंग क्षमताएं हैं।
  • ट्रेडों की संख्या, शॉर्ट-लाइन ऑपरेशन के लिए उपयुक्त।
  • इस प्रकार, हम अपने ग्राहकों के लिए मूल्य परिवर्तनों के लिए त्वरित प्रतिक्रिया प्रदान कर सकते हैं और बेहतर समय को पकड़ सकते हैं।

रणनीतिक जोखिम

  • हालांकि, कुछ देरी के साथ, कीमतों में शुरुआती वृद्धि को याद किया जा सकता है।
  • जब कई बार आघात होता है, तो लेन-देन की समस्याएं उत्पन्न होती हैं।
  • जब यह बहुत अधिक हो जाता है, तो स्टॉप लॉस को कवर किया जा सकता है।

पैरामीटर को समायोजित करके अनुकूलित किया जा सकता है, जैसे कि औसत पैरामीटर को समायोजित करना, अधिक कुशल संकेतक निर्णय का उपयोग करना, व्यापार आवृत्ति को कम करना आदि। अनुकूलन स्टॉप लॉस या फ़िल्टर शर्तों को शुरू करने जैसे साधनों को भी जोखिम को नियंत्रित करने के लिए सेट किया जा सकता है।

रणनीति अनुकूलन दिशा

  • विभिन्न प्रकारों और मापदंडों के औसत दर्जे के संकेतकों को आज़माएं और बेहतर समाधान ढूंढें। जैसे कि ईएमए, एसएमए, एलडब्ल्यूएमए आदि।
  • फ़िल्टरिंग की आवश्यकताओं को बढ़ाएं ताकि कई बार आघात लेनदेन से बचा जा सके। जैसे कि परिमाण, ब्रीनिंग लाइन, एटीआर आदि के लिए सहायक निर्णय।
  • जोखिम को कम करने के लिए स्टॉपलॉस स्टॉप रणनीति का अनुकूलन और परीक्षण करना।
  • एक समग्र व्यापार प्रणाली के निर्माण के लिए प्रवृत्ति और प्रतिगमन जैसे कई रणनीतिक विचारों का संयोजन करना।
  • इस प्रकार, यह एक और विकल्प प्रदान करता है, और यह एक और विकल्प प्रदान करता है, और यह एक और विकल्प है।

संक्षेप

इस रणनीति का समग्र रूप सरल और सहज है, मुख्य विचार औसत रेखा का पालन करने के लिए कीमतों को पकड़ने के लिए अल्पकालिक सफलता है। इसके फायदे प्रतिक्रियाशील और लागू करने में आसान हैं; नुकसान विलंबता और विलंबता है। बाद के चरणों में सूचक चयन, रोकथाम तंत्र, फ़िल्टरिंग साधन आदि के मामले में अनुकूलन किया जा सकता है, जिससे रणनीति अधिक स्थिर और व्यापक हो सके।

रणनीति स्रोत कोड
/*backtest
start: 2022-12-08 00:00:00
end: 2023-12-14 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/

// Credits to the original Script - Range Filter DonovanWall https://www.tradingview.com/script/lut7sBgG-Range-Filter-DW/
// This version is the old version of the Range Filter with less settings to tinker with

//@version=5
strategy(title='Range Filter - B&S Signals', shorttitle='RF - B&S Signals', initial_capital=1000, currency=currency.GBP, default_qty_value=100, default_qty_type=strategy.percent_of_equity, commission_type=strategy.commission.percent, commission_value=0.075, overlay=true)


i_startTime = input(defval=timestamp('01 Jan 2020 12:00 +0000'), title='Backtest Start')
i_endTime = input(defval=timestamp('01 Jan 2024 12:00 +0000'), title='Backtest End')

inDateRange     = true
//-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
//Functions
//-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
longLossPerc = input.float(title='Long Stop Loss (%)', minval=0.0, step=0.1, defval=1) * 0.01
shortLossPerc = input.float(title='Short Stop Loss (%)', minval=0.0, step=0.1, defval=1) * 0.01

longTakePerc = input.float(title='Long Take(%)', minval=0.0, step=0.1, defval=1) * 0.01
shortTakePerc = input.float(title='Short Take (%)', minval=0.0, step=0.1, defval=1) * 0.01

emaLength = input.int(200, title="EMA Length")

    // Determine stop loss price

//Range Size Function
rng_size(x, qty, n) =>
//    AC       = Cond_EMA(abs(x - x[1]), 1, n)
    wper = n * 2 - 1
    avrng = ta.ema(math.abs(x - x[1]), n)
    AC = ta.ema(avrng, wper) * qty
    rng_size = AC
    rng_size

//Range Filter Function
rng_filt(x, rng_, n) =>
    r = rng_
    var rfilt = array.new_float(2, x)
    array.set(rfilt, 1, array.get(rfilt, 0))
    if x - r > array.get(rfilt, 1)
        array.set(rfilt, 0, x - r)
    if x + r < array.get(rfilt, 1)
        array.set(rfilt, 0, x + r)
    rng_filt1 = array.get(rfilt, 0)

    hi_band = rng_filt1 + r
    lo_band = rng_filt1 - r
    rng_filt = rng_filt1
    [hi_band, lo_band, rng_filt]

//-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
//Inputs
//-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

//Range Source
rng_src = input(defval=close, title='Swing Source')

//Range Period
rng_per = input.int(defval=20, minval=1, title='Swing Period')

//Range Size Inputs
rng_qty = input.float(defval=3.5, minval=0.0000001, title='Swing Multiplier')

//Bar Colors
use_barcolor = input(defval=false, title='Bar Colors On/Off')

//-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
//Definitions
//-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

//Range Filter Values
[h_band, l_band, filt] = rng_filt(rng_src, rng_size(rng_src, rng_qty, rng_per), rng_per)

//Direction Conditions
var fdir = 0.0
fdir := filt > filt[1] ? 1 : filt < filt[1] ? -1 : fdir
upward = fdir == 1 ? 1 : 0
downward = fdir == -1 ? 1 : 0

//Trading Condition
longCond = rng_src > filt and rng_src > rng_src[1] and upward > 0 or rng_src > filt and rng_src < rng_src[1] and upward > 0
shortCond = rng_src < filt and rng_src < rng_src[1] and downward > 0 or rng_src < filt and rng_src > rng_src[1] and downward > 0

CondIni = 0
CondIni := longCond ? 1 : shortCond ? -1 : CondIni[1]
longCondition = longCond and CondIni[1] == -1
shortCondition = shortCond and CondIni[1] == 1

//Colors
filt_color = upward ? #05ff9b : downward ? #ff0583 : #cccccc
bar_color = upward and rng_src > filt ? rng_src > rng_src[1] ? #05ff9b : #00b36b : downward and rng_src < filt ? rng_src < rng_src[1] ? #ff0583 : #b8005d : #cccccc


ema = ta.ema(close,emaLength)

//-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
//Outputs
//-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
longStopPrice = strategy.position_avg_price * (1 - longLossPerc)
shortStopPrice = strategy.position_avg_price * (1 + shortLossPerc)

longTakePrice = strategy.position_avg_price * (1 + longTakePerc)
shortTakePrice = strategy.position_avg_price * (1 - shortTakePerc)

//Filter Plot
filt_plot = plot(filt, color=filt_color, linewidth=3, title='Filter', transp=67)

//Band Plots
h_band_plot = plot(h_band, color=color.new(#05ff9b, 100), title='High Band')
l_band_plot = plot(l_band, color=color.new(#ff0583, 100), title='Low Band')

//Band Fills
fill(h_band_plot, filt_plot, color=color.new(#00b36b, 92), title='High Band Fill')
fill(l_band_plot, filt_plot, color=color.new(#b8005d, 92), title='Low Band Fill')

//Bar Color
barcolor(use_barcolor ? bar_color : na)

if  inDateRange and close>ema
    strategy.entry("Long", strategy.long, when=longCondition)
    
if   inDateRange and close<ema
    strategy.entry("Short", strategy.short, when=shortCondition)


plot(ema)




//Plot Buy and Sell Labels
plotshape(longCondition, title='Buy Signal', text='BUY', textcolor=color.white, style=shape.labelup, size=size.normal, location=location.belowbar, color=color.new(color.green, 0))
plotshape(shortCondition, title='Sell Signal', text='SELL', textcolor=color.white, style=shape.labeldown, size=size.normal, location=location.abovebar, color=color.new(color.red, 0))

//Alerts
alertcondition(longCondition, title='Buy Alert', message='BUY')
alertcondition(shortCondition, title='Sell Alert', message='SELL')

if strategy.position_size > 0
    strategy.exit(id='Long', stop=longStopPrice, limit=longTakePrice)

if strategy.position_size < 0
    strategy.exit(id='Short', stop=shortStopPrice, limit=shortTakePrice)