द्विदिश मूल्य ब्रेकथ्रू मूविंग एवरेज टाइमिंग ट्रेडिंग रणनीति एक मात्रात्मक ट्रेडिंग रणनीति है जिसमें कीमतों के ब्रेकथ्रू का उपयोग किया जाता है ताकि यह निर्धारित किया जा सके कि कब खरीदना या बेचना है। यह रणनीति कीमतों की तुलना एक निर्दिष्ट अवधि की चलती औसत से करती है, और कीमतों के आधार पर व्यापार उत्पन्न करती है।
इस रणनीति का मूल तर्क हैः
ईएमए फ़ंक्शन का उपयोग करके निर्दिष्ट अवधि (जैसे 200 दिन) के लिए एक चलती औसत (ईएमए) की गणना करें।
ईएमए के आकार के साथ समापन मूल्य की तुलना करें, यह निर्धारित करने के लिए कि क्या कीमत ईएमए को तोड़ती है। विशेष रूप से, जब दिन का समापन मूल्य ईएमए से अधिक होता है, तो कीमत को ईएमए के ऊपर माना जाता है; जब दिन का समापन मूल्य ईएमए से कम होता है, तो कीमत को ईएमए के नीचे माना जाता है।
ईएमए के ऊपर और नीचे जाने के आधार पर खरीद-बिक्री का समय निर्धारित करें। जब कीमत ईएमए के ऊपर जाती है, तो एक खरीद संकेत उत्पन्न होता है; जब कीमत ईएमए के नीचे जाती है, तो बिक्री संकेत उत्पन्न होता है।
सिग्नल उत्पन्न होने पर, एक निश्चित अनुपात (जैसे पूर्ण स्टॉक) पर ऑर्डर करें, और फिर स्टॉप-लॉस और स्टॉप-ऑफ मूल्य सेट करें।
जब कीमत स्टॉप-लॉस या स्टॉप-ऑफ प्राइस तक पहुंच जाती है, तो स्थिति को बंद कर दें।
इस प्रकार, यह एक चक्र है, जिसमें कीमतों के औसत स्तर को तोड़ने के समय का लाभ उठाया जाता है।
इस रणनीति को सरल, सीधा, समझने में आसान और लागू किया जा सकता है। शॉर्ट लाइन पर ब्रेक सिग्नल को पकड़ने से बेहतर समयबद्धता प्राप्त की जाती है। लेकिन कुछ विलंबता और कई झटके के जोखिम भी हैं।
पैरामीटर को समायोजित करके अनुकूलित किया जा सकता है, जैसे कि औसत पैरामीटर को समायोजित करना, अधिक कुशल संकेतक निर्णय का उपयोग करना, व्यापार आवृत्ति को कम करना आदि। अनुकूलन स्टॉप लॉस या फ़िल्टर शर्तों को शुरू करने जैसे साधनों को भी जोखिम को नियंत्रित करने के लिए सेट किया जा सकता है।
इस रणनीति का समग्र रूप सरल और सहज है, मुख्य विचार औसत रेखा का पालन करने के लिए कीमतों को पकड़ने के लिए अल्पकालिक सफलता है। इसके फायदे प्रतिक्रियाशील और लागू करने में आसान हैं; नुकसान विलंबता और विलंबता है। बाद के चरणों में सूचक चयन, रोकथाम तंत्र, फ़िल्टरिंग साधन आदि के मामले में अनुकूलन किया जा सकता है, जिससे रणनीति अधिक स्थिर और व्यापक हो सके।
/*backtest
start: 2022-12-08 00:00:00
end: 2023-12-14 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// Credits to the original Script - Range Filter DonovanWall https://www.tradingview.com/script/lut7sBgG-Range-Filter-DW/
// This version is the old version of the Range Filter with less settings to tinker with
//@version=5
strategy(title='Range Filter - B&S Signals', shorttitle='RF - B&S Signals', initial_capital=1000, currency=currency.GBP, default_qty_value=100, default_qty_type=strategy.percent_of_equity, commission_type=strategy.commission.percent, commission_value=0.075, overlay=true)
i_startTime = input(defval=timestamp('01 Jan 2020 12:00 +0000'), title='Backtest Start')
i_endTime = input(defval=timestamp('01 Jan 2024 12:00 +0000'), title='Backtest End')
inDateRange = true
//-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
//Functions
//-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
longLossPerc = input.float(title='Long Stop Loss (%)', minval=0.0, step=0.1, defval=1) * 0.01
shortLossPerc = input.float(title='Short Stop Loss (%)', minval=0.0, step=0.1, defval=1) * 0.01
longTakePerc = input.float(title='Long Take(%)', minval=0.0, step=0.1, defval=1) * 0.01
shortTakePerc = input.float(title='Short Take (%)', minval=0.0, step=0.1, defval=1) * 0.01
emaLength = input.int(200, title="EMA Length")
// Determine stop loss price
//Range Size Function
rng_size(x, qty, n) =>
// AC = Cond_EMA(abs(x - x[1]), 1, n)
wper = n * 2 - 1
avrng = ta.ema(math.abs(x - x[1]), n)
AC = ta.ema(avrng, wper) * qty
rng_size = AC
rng_size
//Range Filter Function
rng_filt(x, rng_, n) =>
r = rng_
var rfilt = array.new_float(2, x)
array.set(rfilt, 1, array.get(rfilt, 0))
if x - r > array.get(rfilt, 1)
array.set(rfilt, 0, x - r)
if x + r < array.get(rfilt, 1)
array.set(rfilt, 0, x + r)
rng_filt1 = array.get(rfilt, 0)
hi_band = rng_filt1 + r
lo_band = rng_filt1 - r
rng_filt = rng_filt1
[hi_band, lo_band, rng_filt]
//-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
//Inputs
//-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
//Range Source
rng_src = input(defval=close, title='Swing Source')
//Range Period
rng_per = input.int(defval=20, minval=1, title='Swing Period')
//Range Size Inputs
rng_qty = input.float(defval=3.5, minval=0.0000001, title='Swing Multiplier')
//Bar Colors
use_barcolor = input(defval=false, title='Bar Colors On/Off')
//-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
//Definitions
//-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
//Range Filter Values
[h_band, l_band, filt] = rng_filt(rng_src, rng_size(rng_src, rng_qty, rng_per), rng_per)
//Direction Conditions
var fdir = 0.0
fdir := filt > filt[1] ? 1 : filt < filt[1] ? -1 : fdir
upward = fdir == 1 ? 1 : 0
downward = fdir == -1 ? 1 : 0
//Trading Condition
longCond = rng_src > filt and rng_src > rng_src[1] and upward > 0 or rng_src > filt and rng_src < rng_src[1] and upward > 0
shortCond = rng_src < filt and rng_src < rng_src[1] and downward > 0 or rng_src < filt and rng_src > rng_src[1] and downward > 0
CondIni = 0
CondIni := longCond ? 1 : shortCond ? -1 : CondIni[1]
longCondition = longCond and CondIni[1] == -1
shortCondition = shortCond and CondIni[1] == 1
//Colors
filt_color = upward ? #05ff9b : downward ? #ff0583 : #cccccc
bar_color = upward and rng_src > filt ? rng_src > rng_src[1] ? #05ff9b : #00b36b : downward and rng_src < filt ? rng_src < rng_src[1] ? #ff0583 : #b8005d : #cccccc
ema = ta.ema(close,emaLength)
//-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
//Outputs
//-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
longStopPrice = strategy.position_avg_price * (1 - longLossPerc)
shortStopPrice = strategy.position_avg_price * (1 + shortLossPerc)
longTakePrice = strategy.position_avg_price * (1 + longTakePerc)
shortTakePrice = strategy.position_avg_price * (1 - shortTakePerc)
//Filter Plot
filt_plot = plot(filt, color=filt_color, linewidth=3, title='Filter', transp=67)
//Band Plots
h_band_plot = plot(h_band, color=color.new(#05ff9b, 100), title='High Band')
l_band_plot = plot(l_band, color=color.new(#ff0583, 100), title='Low Band')
//Band Fills
fill(h_band_plot, filt_plot, color=color.new(#00b36b, 92), title='High Band Fill')
fill(l_band_plot, filt_plot, color=color.new(#b8005d, 92), title='Low Band Fill')
//Bar Color
barcolor(use_barcolor ? bar_color : na)
if inDateRange and close>ema
strategy.entry("Long", strategy.long, when=longCondition)
if inDateRange and close<ema
strategy.entry("Short", strategy.short, when=shortCondition)
plot(ema)
//Plot Buy and Sell Labels
plotshape(longCondition, title='Buy Signal', text='BUY', textcolor=color.white, style=shape.labelup, size=size.normal, location=location.belowbar, color=color.new(color.green, 0))
plotshape(shortCondition, title='Sell Signal', text='SELL', textcolor=color.white, style=shape.labeldown, size=size.normal, location=location.abovebar, color=color.new(color.red, 0))
//Alerts
alertcondition(longCondition, title='Buy Alert', message='BUY')
alertcondition(shortCondition, title='Sell Alert', message='SELL')
if strategy.position_size > 0
strategy.exit(id='Long', stop=longStopPrice, limit=longTakePrice)
if strategy.position_size < 0
strategy.exit(id='Short', stop=shortStopPrice, limit=shortTakePrice)