ड्यूल डायरेक्शन प्राइस ब्रेकथ्रू मूविंग एवरेज टाइमिंग ट्रेडिंग रणनीति एक मात्रात्मक ट्रेडिंग रणनीति है जो ट्रेडिंग सिग्नल निर्धारित करने के लिए मूविंग एवरेज के प्राइस ब्रेकथ्रू का उपयोग करती है। यह कीमत की तुलना निर्दिष्ट अवधि के मूविंग एवरेज के साथ करती है और जब कीमत मूविंग एवरेज के माध्यम से टूटती है तो ट्रेडिंग सिग्नल उत्पन्न करती है।
इस रणनीति का मूल तर्क यह हैः
निर्दिष्ट अवधि (उदाहरण के लिए 200 दिन) के चलती औसत (EMA) की गणना EMA फंक्शन का उपयोग करके की जाती है।
ईएमए के साथ बंद मूल्य की तुलना करें यह निर्धारित करने के लिए कि क्या कीमत ईएमए के माध्यम से टूटती है। विशेष रूप से, जब बंद मूल्य ईएमए से ऊपर होता है, तो मूल्य ईएमए के माध्यम से टूट जाता है; जब बंद मूल्य ईएमए से नीचे होता है, तो मूल्य ईएमए के माध्यम से टूट जाता है।
सफलताओं के आधार पर लंबे और छोटे संकेतों का निर्धारण करें। जब कीमत ईएमए के माध्यम से टूटती है, तो लंबा संकेत उत्पन्न करें; जब कीमत ईएमए के माध्यम से टूटती है, तो छोटा संकेत उत्पन्न करें।
जब सिग्नल ट्रिगर हो जाता है, तो एक निश्चित प्रतिशत (जैसे 100%) के साथ ऑर्डर दें और स्टॉप लॉस और ले लाभ की कीमतें सेट करें।
जब स्टॉप लॉस या टेक प्रॉफिट की कीमत छू जाती है, तो स्थिति बंद हो जाती है।
मूविंग एवरेज के माध्यम से कीमत के टूटने के समय से लाभ प्राप्त करने के लिए प्रक्रिया को दोहराएं।
यह रणनीति समझने और लागू करने के लिए सरल और सीधा है। इसका उद्देश्य चलती औसत के माध्यम से तोड़ने के संकेतों द्वारा अल्पकालिक गति को पकड़ना है। लेकिन इसमें कुछ पिछड़ने और व्हिपसा जोखिम भी हैं।
अनुकूलन विधियों में पैरामीटर ट्यूनिंग, अधिक प्रभावी संकेतकों का उपयोग, व्यापार आवृत्ति आदि को कम करना शामिल है। अनुकूलन स्टॉप और फ़िल्टरिंग स्थितियां जोखिमों को भी नियंत्रित कर सकती हैं।
इस रणनीति में अल्पकालिक गति को पकड़ने के लिए चलती औसत को ट्रैक करने का अपेक्षाकृत सरल तर्क है। फायदे में प्रतिक्रियाशीलता और उपयोग में आसानी शामिल है; नुकसान में लेगिंग और जड़ता शामिल हैं। रणनीति को अधिक ठोस और व्यापक बनाने के लिए संकेतक चयन, स्टॉप लॉस तंत्र, फ़िल्टरिंग तकनीकों पर आगे अनुकूलन किया जा सकता है।
/*backtest start: 2022-12-08 00:00:00 end: 2023-12-14 00:00:00 period: 1d basePeriod: 1h exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}] */ // This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/ // Credits to the original Script - Range Filter DonovanWall https://www.tradingview.com/script/lut7sBgG-Range-Filter-DW/ // This version is the old version of the Range Filter with less settings to tinker with //@version=5 strategy(title='Range Filter - B&S Signals', shorttitle='RF - B&S Signals', initial_capital=1000, currency=currency.GBP, default_qty_value=100, default_qty_type=strategy.percent_of_equity, commission_type=strategy.commission.percent, commission_value=0.075, overlay=true) i_startTime = input(defval=timestamp('01 Jan 2020 12:00 +0000'), title='Backtest Start') i_endTime = input(defval=timestamp('01 Jan 2024 12:00 +0000'), title='Backtest End') inDateRange = true //----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- //Functions //----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- longLossPerc = input.float(title='Long Stop Loss (%)', minval=0.0, step=0.1, defval=1) * 0.01 shortLossPerc = input.float(title='Short Stop Loss (%)', minval=0.0, step=0.1, defval=1) * 0.01 longTakePerc = input.float(title='Long Take(%)', minval=0.0, step=0.1, defval=1) * 0.01 shortTakePerc = input.float(title='Short Take (%)', minval=0.0, step=0.1, defval=1) * 0.01 emaLength = input.int(200, title="EMA Length") // Determine stop loss price //Range Size Function rng_size(x, qty, n) => // AC = Cond_EMA(abs(x - x[1]), 1, n) wper = n * 2 - 1 avrng = ta.ema(math.abs(x - x[1]), n) AC = ta.ema(avrng, wper) * qty rng_size = AC rng_size //Range Filter Function rng_filt(x, rng_, n) => r = rng_ var rfilt = array.new_float(2, x) array.set(rfilt, 1, array.get(rfilt, 0)) if x - r > array.get(rfilt, 1) array.set(rfilt, 0, x - r) if x + r < array.get(rfilt, 1) array.set(rfilt, 0, x + r) rng_filt1 = array.get(rfilt, 0) hi_band = rng_filt1 + r lo_band = rng_filt1 - r rng_filt = rng_filt1 [hi_band, lo_band, rng_filt] //----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- //Inputs //----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- //Range Source rng_src = input(defval=close, title='Swing Source') //Range Period rng_per = input.int(defval=20, minval=1, title='Swing Period') //Range Size Inputs rng_qty = input.float(defval=3.5, minval=0.0000001, title='Swing Multiplier') //Bar Colors use_barcolor = input(defval=false, title='Bar Colors On/Off') //----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- //Definitions //----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- //Range Filter Values [h_band, l_band, filt] = rng_filt(rng_src, rng_size(rng_src, rng_qty, rng_per), rng_per) //Direction Conditions var fdir = 0.0 fdir := filt > filt[1] ? 1 : filt < filt[1] ? -1 : fdir upward = fdir == 1 ? 1 : 0 downward = fdir == -1 ? 1 : 0 //Trading Condition longCond = rng_src > filt and rng_src > rng_src[1] and upward > 0 or rng_src > filt and rng_src < rng_src[1] and upward > 0 shortCond = rng_src < filt and rng_src < rng_src[1] and downward > 0 or rng_src < filt and rng_src > rng_src[1] and downward > 0 CondIni = 0 CondIni := longCond ? 1 : shortCond ? -1 : CondIni[1] longCondition = longCond and CondIni[1] == -1 shortCondition = shortCond and CondIni[1] == 1 //Colors filt_color = upward ? #05ff9b : downward ? #ff0583 : #cccccc bar_color = upward and rng_src > filt ? rng_src > rng_src[1] ? #05ff9b : #00b36b : downward and rng_src < filt ? rng_src < rng_src[1] ? #ff0583 : #b8005d : #cccccc ema = ta.ema(close,emaLength) //----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- //Outputs //----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- longStopPrice = strategy.position_avg_price * (1 - longLossPerc) shortStopPrice = strategy.position_avg_price * (1 + shortLossPerc) longTakePrice = strategy.position_avg_price * (1 + longTakePerc) shortTakePrice = strategy.position_avg_price * (1 - shortTakePerc) //Filter Plot filt_plot = plot(filt, color=filt_color, linewidth=3, title='Filter', transp=67) //Band Plots h_band_plot = plot(h_band, color=color.new(#05ff9b, 100), title='High Band') l_band_plot = plot(l_band, color=color.new(#ff0583, 100), title='Low Band') //Band Fills fill(h_band_plot, filt_plot, color=color.new(#00b36b, 92), title='High Band Fill') fill(l_band_plot, filt_plot, color=color.new(#b8005d, 92), title='Low Band Fill') //Bar Color barcolor(use_barcolor ? 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