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डबल मूविंग एवरेज रिवर्स रणनीति

लेखक:चाओझांग, दिनांक: 2023-12-20 14:43:41
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अवलोकन

यह एक ट्रेंड फॉलो और रिवर्स ट्रेडिंग रणनीति है जो सरल चलती औसत पर आधारित है। यह ट्रेंड की दिशा निर्धारित करने और खरीद और बिक्री संकेत उत्पन्न करने के लिए 1-दिवसीय और 4-दिवसीय चलती औसत के क्रॉसओवर का उपयोग करता है।

रणनीति तर्क

जब 1-दिवसीय एमए 4-दिवसीय एमए से नीचे जाता है, तो एक बिक्री संकेत उत्पन्न होता है। जब 1-दिवसीय एमए 4-दिवसीय एमए से ऊपर जाता है, तो एक खरीद संकेत उत्पन्न होता है। प्रवृत्ति उलट बिंदुओं की पहचान करने के लिए तेजी से और धीमी गति से चलती औसत के क्रॉसओवर का उपयोग करके, इसका उद्देश्य लाभ प्राप्त करना है।

बाजार में प्रवेश करने के बाद, स्टॉप लॉस और टेक प्रॉफिट पॉइंट सेट किए जाते हैं। स्टॉप लॉस को प्रवेश मूल्य से 10 अंक नीचे सेट किया जाता है। टेक प्रॉफिट को प्रवेश मूल्य से 100 अंक ऊपर सेट किया जाता है। यह नुकसान को सीमित कर सकता है और लाभ में लॉक कर सकता है।

लाभ विश्लेषण

दोहरे एमए का उपयोग सरलता से और व्यावहारिक रूप से उलट बिंदुओं की पहचान करने के लिए करता है
जोखिम को सीमित करने के लिए स्टॉप लॉस और ले लाभ सेट करें
विभिन्न बाजार स्थितियों के अनुकूल समायोज्य मापदंड
समझने और लागू करने में आसान, शुरुआती के लिए उपयुक्त

जोखिम विश्लेषण

अमान्य एमए पैरामीटर ओवरट्रेडिंग या खोए हुए अवसरों का कारण बन सकते हैं
गलत स्टॉप लॉस और टेक प्रॉफिट सेटिंग से समय से पहले बाहर निकलना हो सकता है
रिवर्स की पहचान करने वाले दोहरे एमए के पीछे पड़ने से नुकसान हो सकता है
खराब प्रदर्शन यदि बाजार परिवर्तनों के अनुसार मापदंडों को समायोजित नहीं किया जाता है

जोखिमों को मापदंडों को समायोजित करके, गतिशील स्टॉप सेट करके, सिग्नल सत्यापन के लिए अन्य संकेतकों को शामिल करके आदि से कम किया जा सकता है।

अनुकूलन दिशाएँ

नकली संकेतों को फ़िल्टर करने के लिए MACD, KD जोड़ना
विभिन्न एमए अवधि के प्रभाव का अध्ययन करना
विपरीत रुझान व्यापार से बचने के लिए प्रवृत्ति फ़िल्टर जोड़ना
निश्चित मूल्यों के स्थान पर आनुपातिक स्टॉप का प्रयोग करना
अस्थिरता के आधार पर गतिशील रूप से समायोज्य मापदंड

सारांश

यह एक सामान्य डबल एमए रिवर्स रणनीति है। यह तेजी से और धीमे एमए क्रॉसओवर द्वारा रिवर्स की पहचान करता है, स्टॉप के साथ जोखिम को नियंत्रित करता है, शुरुआती लोगों के लिए समझने के लिए सरल और व्यावहारिक है। पैरामीटर ट्यूनिंग और अनुकूलन के साथ, यह अनुकूलनशील हो सकता है और फ़िल्टर जोड़कर इसे और बेहतर बना सकता है। यह सीखने के लिए एक बहुत अच्छी स्टार्टर रणनीति है।

/*backtest
start: 2023-11-19 00:00:00
end: 2023-12-19 00:00:00
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

// This Pine Script™ code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © cesarpieres72

//@version=5
strategy("300% STRATEGY", overlay=true, margin_long=10, margin_short=10)
 
var float lastLongOrderPrice = na
var float lastShortOrderPrice = na

longCondition = ta.crossover(ta.sma(close, 1), ta.sma(close, 4))
if (longCondition)
    strategy.entry("Long Entry", strategy.long)  // Enter long

shortCondition = ta.crossunder(ta.sma(close, 1), ta.sma(close, 4))
if (shortCondition)
    strategy.entry("Short Entry", strategy.short)  // Enter short

if (longCondition)
    lastLongOrderPrice := close

if (shortCondition)
    lastShortOrderPrice := close

// Calculate stop loss and take profit based on the last executed order's price
stopLossLong = lastLongOrderPrice - 170  // 10 USDT lower than the last long order price
takeProfitLong = lastLongOrderPrice + 150  // 100 USDT higher than the last long order price
stopLossShort = lastShortOrderPrice + 170  // 10 USDT higher than the last short order price
takeProfitShort = lastShortOrderPrice - 150  // 100 USDT lower than the last short order price

// Apply stop loss and take profit to long positions
strategy.exit("Long Exit", from_entry="Long Entry", stop=stopLossLong, limit=takeProfitLong)

// Apply stop loss and take profit to short positions
strategy.exit("Short Exit", from_entry="Short Entry", stop=stopLossShort, limit=takeProfitShort)

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