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डबल एक्सपोनेंशियल मूविंग एवरेज और ALMA रणनीति

लेखक:चाओझांग, दिनांकः 2023-12-22 12:44:55
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अवलोकन

यह रणनीति ट्रेंड फॉलोइंग और एंट्री प्राप्त करने के लिए डबल एक्सपोनेंशियल मूविंग एवरेज और ALMA इंडिकेटर को जोड़ती है। ALMA लाइन मुख्य ट्रेंड फिल्टर के रूप में कार्य करती है, जब कीमत ALMA लाइन से ऊपर होती है और जब कीमत ALMA लाइन से नीचे होती है तो लंबी होती है। डबल EMA का उपयोग समय पर प्रवेश के लिए शुरुआती ट्रेंड सिग्नल देने के लिए किया जाता है।

रणनीति तर्क

  1. दोहरे घातीय चलती औसत के तेज ईएमए1 और धीमे ईएमए2 की गणना करें।
  2. ALMA रेखा की गणना करें।
  3. जब ईएमए1 और ईएमए2 गोल्डन क्रॉस बनाते हैं, तो यदि कीमत एएलएमए लाइन से ऊपर है, तो लंबी हो जाती है; जब ईएमए1 और ईएमए2 मृत क्रॉस बनाते हैं, तो यदि कीमत एएलएमए लाइन से नीचे है, तो छोटी हो जाती है।
  4. तो ALMA रेखा बाजार के दौरान whipsaws से बचने के लिए मुख्य फिल्टर के रूप में कार्य करती है। और डबल EMA समय पर प्रवेश के लिए प्रारंभिक प्रवृत्ति संकेत देता है।

लाभ विश्लेषण

  1. डबल ईएमए समय से पहले मूल्य प्रवृत्ति को प्रतिबिंबित कर सकता है, जो कि रेंज जोन में प्रवेश करने से बचता है।
  2. ALMA रेखा गतिशील रूप से अनुकूलन सुचारूता के साथ रुझानों को पकड़ सकती है, जो एक महान रुझान फ़िल्टरिंग संकेतक है।
  3. यह संयोजन प्रवृत्ति की समयबद्धता और प्रवेश की विश्वसनीयता दोनों को ध्यान में रखता है।

जोखिम विश्लेषण

  1. डबल ईएमए कीमतों में भारी उतार-चढ़ाव के दौरान झूठे संकेत दे सकता है।
  2. अल्मा लाइन में कीमतों में पिछड़ने का मुद्दा है, जिसके परिणामस्वरूप कुछ रुझानों को फ़िल्टर किया जा रहा है।
  3. अनुचित पैरामीटर सेटिंग्स भी खराब रणनीति प्रदर्शन का कारण बन सकती हैं।

समाधान:

  1. झूठे संकेतों को कम करने के लिए डबल ईएमए की अवधि को उचित रूप से समायोजित करें।
  2. अलमा लाइन के मापदंडों को ट्यून करें ताकि देरी कम हो सके।
  3. सबसे अच्छा पैरामीटर संयोजन खोजने के लिए पैरामीटर अनुकूलन करें.

अनुकूलन दिशाएँ

  1. इष्टतम मापदंडों को खोजने के लिए विभिन्न अवधि संयोजनों के साथ डबल ईएमए का परीक्षण करें।
  2. पैरामीटर अनुकूलन के लिए विभिन्न विंडो आकार, ऑफसेट और सिग्मा मानों के साथ ALMA लाइन का परीक्षण करें।
  3. सिग्नल फ़िल्टरिंग के लिए अन्य सूचकांक जैसे अस्थिरता सूचकांक को शामिल करें।
  4. एकल व्यापार हानि को नियंत्रित करने के लिए स्टॉप लॉस रणनीति का अनुकूलन करें।

निष्कर्ष

यह रणनीति समय पर ट्रेंड फॉलोइंग और विश्वसनीय एंट्री फिल्टरिंग प्राप्त करने के लिए डबल ईएमए और एएलएमए संकेतक को जोड़ती है। पैरामीटर अनुकूलन और स्टॉप लॉस रणनीति में सुधार करके, यह झूठे संकेतों को और कम कर सकता है, जोखिमों को नियंत्रित कर सकता है और रणनीति प्रदर्शन में सुधार कर सकता है। यह विशेष रूप से ट्रेंडिंग बाजारों और मध्यम-लंबी अवधि के व्यापार के लिए उपयुक्त है।

/*backtest
start: 2022-12-15 00:00:00
end: 2023-12-21 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=3
//Author: HighProfit

//Lead-In
strategy("Double Exponential Moving Avarage & Arnoud Legoux Moving Avarage Strategy", shorttitle="ST-DEMA+ALMA", overlay=true)

//Arnoud Legoux Moving Avarage Inputs
source = close
windowsize = input(title="Window Size", defval=50)
offset = input(title="Offset", type=float, defval=0.85)
sigma = input(title="Sigma", type=float, defval=6)

//Exponential Moving Avarage Inputs
L1= input(5,"EMA-1")
L2= input(10,"EMA-2")

//Exponential Moving Avarage Calculations
e1= ema(close, L1)
e2= ema(close, L2)

//Conditions
longCondition = e1 and e2 > alma(source, windowsize, offset, sigma)
if (longCondition)
    strategy.entry("Long", strategy.long)

shortCondition = e1 and e2 < alma(source, windowsize, offset, sigma)
if (shortCondition)
    strategy.entry("Short", strategy.short)

//Plots   
plot(alma(source, windowsize, offset, sigma), color=lime, linewidth=1, title="ALMA")
plot(e1, color=orange, linewidth=1, title="EMA-1")
plot(e2, color=blue, linewidth=1, title="EMA-2")
अधिक

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