यह रणनीति बोलिंगर बैंड्स, चलती औसत और वॉल्यूम विश्लेषण पर आधारित एक मजबूत प्रवृत्ति-अनुसरण रणनीति को लागू करती है। इसका उद्देश्य संभावित प्रवृत्ति उलटों को पकड़ना और बाजार की गति का लाभ उठाना है।
बोलिंगर बैंड
बाजार में ओवरबॉट और ओवरसोल्ड स्थितियों की पहचान करने के लिए बोलिंगर बैंड का उपयोग करता है। निर्णय लेने में सहायता के लिए स्पष्ट ऊपरी और निचले बैंड विज़ुअलाइज़ेशन प्रदान करता है।
एक निश्चित अवधि के दौरान मध्य मूल्य और मानक विचलन के आधार पर बैंड की गणना करता है। कीमत ऊपरी या निचले बैंड को पार करने से ओवरबॉट या ओवरसोल्ड संकेतों का संकेत मिलता है।
चलती औसत फ़िल्टर
प्रवृत्ति पहचान को बढ़ाने के लिए एक चलती औसत (एमए) फ़िल्टर लागू करता है। उपयोगकर्ता सरल, घातीय, भारित सहित विभिन्न एमए प्रकारों में से चुन सकते हैं।
खरीद (बिक्री) संकेत उत्पन्न करता है जब कीमत चलती औसत से ऊपर (नीचे) पार हो जाती है।
मात्रा विश्लेषण
उपयोगकर्ताओं को संवर्धित संकेत पुष्टि के लिए रणनीति में वॉल्यूम विश्लेषण को एकीकृत करने की अनुमति देता है। रंग कोडित वॉल्यूम बार इंगित करते हैं कि क्या वॉल्यूम औसत से ऊपर या नीचे है।
वॉल्यूम क्रॉसिंग औसत का उपयोग मूल्य संकेतों की पुष्टि करने के लिए किया जा सकता है।
मजबूत रुझान
बोलिंगर बैंड, चलती औसत और मात्रा के आधार पर बाजार की रुझान उलटा पहचानता है।
प्रवृत्ति व्यापार के लिए समय पर मूल्य रुझानों को कैप्चर करता है।
लचीलापन और अनुकूलन
उपयोगकर्ता बीबी अवधि, एमए प्रकार और लंबाई जैसे मापदंडों को अनुकूलित कर सकते हैं।
लंबी और छोटी स्थिति को अलग से नियंत्रित किया जा सकता है।
विज़ुअलाइज़ेशन और पुष्टि
एमए और वॉल्यूम का उपयोग करके मूल्य संकेतों की पुष्टि करने वाला दोहरी संकेत तंत्र।
चलती औसत, स्टॉप-लॉस स्तर जैसे प्रमुख ट्रेडिंग संकेतों का सहज ज्ञान युक्त प्रदर्शन।
जोखिम प्रबंधन
ATR के आधार पर स्टॉप-लॉस की गणना करता है। अनुकूलन योग्य ATR अवधि और गुणक।
एकल व्यापार हानि को नियंत्रित करने के लिए जोखिम वाले इक्विटी के प्रतिशत के आधार पर स्थिति के आकार को समायोजित करता है।
बैकटेस्ट पीरियड जोखिम
रुझान उलटने के जोखिम
अति-अनुकूलन
सूचक के पीछे पड़ने के जोखिम
पैरामीटर अनुकूलन
स्थिति अनुकूलन
सिग्नल अनुकूलन
कोड अनुकूलन
यह रणनीति बोलिंगर बैंड, चलती औसत और वॉल्यूम विश्लेषण को एक यांत्रिक ट्रेंड ट्रेडिंग सिस्टम में एकीकृत करती है। इसकी ताकत मजबूत सिग्नल पुष्टि और जोखिम नियंत्रण तंत्र में निहित है। स्थिरता और लाभप्रदता बढ़ाने के लिए पैरामीटर और सिग्नल अनुकूलन के माध्यम से और सुधार किए जा सकते हैं। रणनीति पद्धति ट्रेंड अनुयायियों के लिए एक संदर्भ के रूप में कार्य करती है।
/*backtest start: 2023-11-25 00:00:00 end: 2023-12-25 00:00:00 period: 1h basePeriod: 15m exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}] */ // This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/ // © sosacur01 //@version=5 strategy(title="Bollinger Band | Trend Following", overlay=true, pyramiding=1, commission_type=strategy.commission.percent, commission_value=0.2, initial_capital=10000) //-------------------------------------- //BACKTEST RANGE useDateFilter = input.bool(true, title="Filter Date Range of Backtest", group="Backtest Time Period") backtestStartDate = input(timestamp("1 jan 2017"), title="Start Date", group="Backtest Time Period", tooltip="This start date is in the time zone of the exchange " + "where the chart's instrument trades. It doesn't use the time " + "zone of the chart or of your computer.") backtestEndDate = input(timestamp("1 jul 2100"), title="End Date", group="Backtest Time Period", tooltip="This end date is in the time zone of the exchange " + "where the chart's instrument trades. It doesn't use the time " + "zone of the chart or of your computer.") inTradeWindow = true if not inTradeWindow and inTradeWindow[1] strategy.cancel_all() strategy.close_all(comment="Date Range Exit") //-------------------------------------- //LONG/SHORT POSITION ON/OFF INPUT LongPositions = input.bool(title='On/Off Long Postion', defval=true, group="Long & Short Position") ShortPositions = input.bool(title='On/Off Short Postion', defval=true, group="Long & Short Position") //-------------------------------------- //MA INPUTS averageType1 = input.string(defval="WMA", group="MA", title="MA Type", options=["SMA", "EMA", "WMA", "HMA", "RMA", "SWMA", "ALMA", "VWMA", "VWAP"]) averageLength1 = input.int(defval=99, title="MA Lenght", group="MA") averageSource1 = input(close, title="MA Source", group="MA") //MA TYPE MovAvgType1(averageType1, averageSource1, averageLength1) => switch str.upper(averageType1) "SMA" => ta.sma(averageSource1, averageLength1) "EMA" => ta.ema(averageSource1, averageLength1) "WMA" => ta.wma(averageSource1, averageLength1) "HMA" => ta.hma(averageSource1, averageLength1) "RMA" => ta.rma(averageSource1, averageLength1) "SWMA" => ta.swma(averageSource1) "ALMA" => ta.alma(averageSource1, averageLength1, 0.85, 6) "VWMA" => ta.vwma(averageSource1, averageLength1) "VWAP" => ta.vwap(averageSource1) => runtime.error("Moving average type '" + averageType1 + "' not found!"), na //MA VALUES ma = MovAvgType1(averageType1, averageSource1, averageLength1) //MA CONDITIONS bullish_ma = close > ma bearish_ma = close < ma //PLOT COLOR ma_plot = if close > ma color.navy else color.rgb(49, 27, 146, 40) //MA PLOT plot(ma,color=ma_plot, linewidth=2, title="MA") //-------------------------------------- //BB INPUTS length = input.int(20, minval=1, group="BB") src = input(close, title="Source", group="BB") mult = input.float(2.0, minval=0.001, maxval=50, title="StdDev", group="BB") //BB VALUES basis = ta.sma(src, length) dev = mult * ta.stdev(src, length) upper = basis + dev lower = basis - dev offset = input.int(0, "Offset", minval = -500, maxval = 500) //BBPLOT //plot(basis, "Basis", color=#FF6D00, offset = offset) p1 = plot(upper, "Upper", color=#2978ffa4, offset = offset) p2 = plot(lower, "Lower", color=#2978ffa4, offset = offset) fill(p1, p2, title = "Background", color=color.rgb(33, 47, 243, 97)) //BB ENTRY AND EXIT CONDITIONS bb_long_entry = close >= upper bb_long_exit = close <= lower bb_short_entry = close <= lower bb_short_exit = close >= upper //--------------------------------------------------------------- //VOLUME INPUTS useVolumefilter = input.bool(title='Use Volume Filter?', defval=false, group="Volume Inputs") dailyLength = input.int(title = "MA length", defval = 30, minval = 1, maxval = 100, group = "Volume Inputs") lineWidth = input.int(title = "Width of volume bars", defval = 3, minval = 1, maxval = 6, group = "Volume Inputs") Volumefilter_display = input.bool(title="Color bars?", defval=false, group="Volume Inputs", tooltip = "Change bar colors when Volume is above average") //VOLUME VALUES volumeAvgDaily = ta.sma(volume, dailyLength) //VOLUME SIGNAL v_trigger = (useVolumefilter ? volume > volumeAvgDaily : inTradeWindow) //PLOT VOLUME SIGNAL barcolor(Volumefilter_display ? v_trigger ? color.new(#6fe477, 77):na: na, title="Volume Filter") //--------------------------------------------------------------- //ENTRIES AND EXITS long_entry = if inTradeWindow and bullish_ma and bb_long_entry and v_trigger and LongPositions true long_exit = if inTradeWindow and bb_long_exit true short_entry = if inTradeWindow and bearish_ma and bb_short_entry and v_trigger and ShortPositions true short_exit = if inTradeWindow and bb_short_exit true //-------------------------------------- //RISK MANAGEMENT - SL, MONEY AT RISK, POSITION SIZING atrPeriod = input.int(14, "ATR Length", group="Risk Management Inputs") sl_atr_multiplier = input.float(title="Long Position - Stop Loss - ATR Multiplier", defval=2, group="Risk Management Inputs", step=0.5) sl_atr_multiplier_short = input.float(title="Short Position - Stop Loss - ATR Multiplier", defval=2, group="Risk Management Inputs", step=0.5) i_pctStop = input.float(2, title="% of Equity at Risk", step=.5, group="Risk Management Inputs")/100 //ATR VALUE _atr = ta.atr(atrPeriod) //CALCULATE LAST ENTRY PRICE lastEntryPrice = strategy.opentrades.entry_price(strategy.opentrades - 1) //STOP LOSS - LONG POSITIONS var float sl = na //CALCULTE SL WITH ATR AT ENTRY PRICE - LONG POSITION if (strategy.position_size[1] != strategy.position_size) sl := lastEntryPrice - (_atr * sl_atr_multiplier) //IN TRADE - LONG POSITIONS inTrade = strategy.position_size > 0 //PLOT SL - LONG POSITIONS plot(inTrade ? sl : na, color=color.blue, style=plot.style_circles, title="Long Position - Stop Loss") //CALCULATE ORDER SIZE - LONG POSITIONS positionSize = (strategy.equity * i_pctStop) / (_atr * sl_atr_multiplier) //============================================================================================ //STOP LOSS - SHORT POSITIONS var float sl_short = na //CALCULTE SL WITH ATR AT ENTRY PRICE - SHORT POSITIONS if (strategy.position_size[1] != strategy.position_size) sl_short := lastEntryPrice + (_atr * sl_atr_multiplier_short) //IN TRADE SHORT POSITIONS inTrade_short = strategy.position_size < 0 //PLOT SL - SHORT POSITIONS plot(inTrade_short ? sl_short : na, color=color.red, style=plot.style_circles, title="Short Position - Stop Loss") //CALCULATE ORDER - SHORT POSITIONS positionSize_short = (strategy.equity * i_pctStop) / (_atr * sl_atr_multiplier_short) //=============================================== //LONG STRATEGY strategy.entry("Long", strategy.long, comment="Long", when = long_entry, qty=positionSize) if (strategy.position_size > 0) strategy.close("Long", when = (long_exit), comment="Close Long") strategy.exit("Long", stop = sl, comment="Exit Long") //SHORT STRATEGY strategy.entry("Short", strategy.short, comment="Short", when = short_entry, qty=positionSize_short) if (strategy.position_size < 0) strategy.close("Short", when = (short_exit), comment="Close Short") strategy.exit("Short", stop = sl_short, comment="Exit Short") //ONE DIRECTION TRADING COMMAND (BELLOW ONLY ACTIVATE TO CORRECT BUGS) //strategy.risk.allow_entry_in(strategy.direction.long)