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चलती औसत क्रॉसओवर रणनीति के नौ प्रकार

लेखक:चाओझांग, दिनांकः 2024-01-02 10:37:21
टैगः

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/*backtest
start: 2022-12-26 00:00:00
end: 2024-01-01 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=3
strategy("Kozlod - Yet Another Moving Average Cross Strategy", shorttitle="kozlod_yamacs", overlay = true)

// 
// author: Kozlod
// date: 2018-03-06
// 

////////////
// INPUTS //
////////////

ma_type      = input(title = "MA Type",          defval = "SMA", options = ['SMA', 'EMA', 'WMA', 'ALMA', 'VWMA', 'HMA', 'LSMA', 'SMMA', 'DEMA'])
short_ma_len = input(title = "Short MA Length",  defval = 5,     minval = 1)
short_ma_src = input(title = "Short MA Source",   defval = close)
long_ma_len  = input(title = "Long MA Length",   defval = 15,    minval = 2)
long_ma_src  = input(title = "Long MA Source",    defval = close)
alma_offset  = input(title = "ALMA Offset",     type = float,   defval = 0.85,  step = 0.01, minval = 0, maxval = 1)
alma_sigma   = input(title = "ALMA Sigma",      type = float,   defval = 6,     step = 0.01)
lsma_offset  = input(title = "LSMA Offset",      defval = 0,     step = 1)

sl_lev_perc  = input(title = "SL Level % (0 - Off)", type = float,   defval = 0,  minval = 0, step = 0.01)
pt_lev_perc  = input(title = "PT Level % (0 - Off)", type = float,   defval = 0,  minval = 0, step = 0.01)

// Set initial values to 0
short_ma = 0.0
long_ma  = 0.0

// Simple Moving Average (SMA)
if ma_type == 'SMA' 
    short_ma := sma(short_ma_src, short_ma_len)
    long_ma  := sma(long_ma_src,  long_ma_len)

// Exponential Moving Average (EMA)
if ma_type == 'EMA'
    short_ma := ema(short_ma_src, short_ma_len)
    long_ma  := ema(long_ma_src,  long_ma_len)

// Weighted Moving Average (WMA)
if ma_type == 'WMA'
    short_ma := wma(short_ma_src, short_ma_len)
    long_ma  := wma(long_ma_src,  long_ma_len)

// Arnaud Legoux Moving Average (ALMA)
if ma_type == 'ALMA'
    short_ma := alma(short_ma_src, short_ma_len,  alma_offset, alma_sigma)
    long_ma  := alma(long_ma_src,  long_ma_len,   alma_offset, alma_sigma)

// Hull Moving Average (HMA)
if ma_type == 'HMA'
    short_ma := wma(2*wma(short_ma_src, short_ma_len/2)-wma(short_ma_src, short_ma_len), round(sqrt(short_ma_len)))
    long_ma  := wma(2*wma(long_ma_src,  long_ma_len /2)-wma(long_ma_src,  long_ma_len),  round(sqrt(long_ma_len)))

// Volume-weighted Moving Average (VWMA)
if ma_type == 'VWMA'
    short_ma := vwma(short_ma_src, short_ma_len)
    long_ma  := vwma(long_ma_src,  long_ma_len)

// Least Square Moving Average (LSMA)
if ma_type == 'LSMA'
    short_ma := linreg(short_ma_src, short_ma_len, lsma_offset)
    long_ma  := linreg(long_ma_src,  long_ma_len,  lsma_offset)

// Smoothed Moving Average (SMMA)    
if ma_type == 'SMMA'
    short_ma := na(short_ma[1]) ? sma(short_ma_src, short_ma_len) : (short_ma[1] * (short_ma_len - 1) + short_ma_src) / short_ma_len
    long_ma  := na(long_ma[1])  ? sma(long_ma_src,  long_ma_len)  : (long_ma[1]  * (long_ma_len  - 1) + long_ma_src)  / long_ma_len

// Double Exponential Moving Average (DEMA)
if ma_type == 'DEMA'
    e1_short = ema(short_ma_src, short_ma_len)
    e1_long  = ema(long_ma_src,  long_ma_len)
    
    short_ma := 2 * e1_short - ema(e1_short, short_ma_len)
    long_ma  := 2 * e1_long  - ema(e1_long,  long_ma_len)

/////////////
// SIGNALS //
/////////////

long_signal  = crossover( short_ma, long_ma)
short_signal = crossunder(short_ma, long_ma)

// Calculate PT/SL levels 
// Initial values 
last_signal    = 0
prev_tr_price  = 0.0
pt_level       = 0.0
sl_level       = 0.0

// Calculate previous trade price
prev_tr_price := long_signal[1] or short_signal[1] ? open : nz(last_signal[1]) != 0 ? prev_tr_price[1] : na

// Calculate SL/PT levels 
pt_level := nz(last_signal[1]) == 1 ? prev_tr_price * (1 + pt_lev_perc / 100) : nz(last_signal[1]) == -1 ? prev_tr_price * (1 - pt_lev_perc / 100)  : na
sl_level := nz(last_signal[1]) == 1 ? prev_tr_price * (1 - sl_lev_perc / 100) : nz(last_signal[1]) == -1 ? prev_tr_price * (1 + sl_lev_perc / 100)  : na

// Calculate if price hit sl/pt 
long_hit_pt = pt_lev_perc > 0 and nz(last_signal[1]) ==  1 and close >= pt_level
long_hit_sl = sl_lev_perc > 0 and nz(last_signal[1]) ==  1 and close <= sl_level

short_hit_pt = pt_lev_perc > 0 and nz(last_signal[1]) ==  -1 and close <= pt_level
short_hit_sl = sl_lev_perc > 0 and nz(last_signal[1]) ==  -1 and close >= sl_level

// What is last active trade? 
last_signal := long_signal ? 1 : short_signal ? -1 : long_hit_pt or long_hit_sl or short_hit_pt or short_hit_sl ? 0 : nz(last_signal[1])

//////////////
// PLOTTING //
//////////////

// Plot MAs
plot(short_ma, color = red,   linewidth = 2)
plot(long_ma,  color = green, linewidth = 2)


// Plot Levels 
plotshape(prev_tr_price, style = shape.cross, color = gray, location  = location.absolute, size = size.small)


plotshape(sl_lev_perc > 0 ? sl_level : na, style = shape.cross, color = red,   location  = location.absolute, size = size.small)
plotshape(pt_lev_perc > 0 ? pt_level : na, style = shape.cross, color = green, location  = location.absolute, size = size.small)

//////////////
// STRATEGY //
//////////////

strategy.entry("long",  true,  when = long_signal)
strategy.entry("short", false, when = short_signal)

strategy.close("long",  when = long_hit_pt  or long_hit_sl)
strategy.close("short", when = short_hit_pt or short_hit_sl)

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• मात्रात्मक व्यापार पर आधारित संकेत से शोर चलती औसत ट्रेडिंग रणनीति
• गति क्रॉसओवर मूविंग एवरेज और एमएसीडी फिल्टर हेकिन-अशी कैंडलस्टिक रणनीति
• कई सापेक्ष शक्ति संकेतकों के बीच संश्लेषण की रणनीति
• रैंडम फिशर ट्रांसफॉर्म अस्थायी स्टॉप रिवर्स स्टॉक सूचक मात्रात्मक रणनीति
• अनुकूली स्टॉप लॉस रेल रणनीति
• बोलिंगर बैंड्स वॉल्यूम पुष्टि मात्रात्मक ट्रेडिंग रणनीति
• मात्रात्मक रणनीति के बाद पैरामीटर अनुकूलित प्रवृत्ति
• वेगास चैनल क्रॉसओवर रणनीति को स्थानांतरित करना
• गतिशील चलती औसत के आधार पर रणनीति का अनुसरण करने वाली प्रवृत्ति
• कॉम्बो ट्रेंड ट्रैकिंग रणनीति
• बिनान ओकेएक्स स्थायी स्वचालित प्रतिरक्षा
• गतिशील ब्रेकआउट ट्रेंड रणनीति का पालन करना
• कालमान फ़िल्टर और औसत रिवर्सन पर आधारित ट्रांजिटिव रेशियो ट्रेडिंग रणनीति
• रिवर्स रैखिक प्रतिगमन रणनीति
• BankNifty सुपरट्रेंड ट्रेडिंग रणनीति
• अस्थायी क्षेत्रों की रणनीति
• ट्रेलिंग स्टॉप लॉस डबल मूविंग एवरेज रणनीति
• बहु समय सीमा गति ब्रेकआउट रणनीति
• पिवोट पॉइंट गोल्डन रेशियो उच्च खरीदें कम बेचें रणनीति
• सरल चलती औसत पर आधारित कछुआ व्यापार रणनीति