यह रणनीति बोलिंगर बैंड्स सूचक और औसत सच्ची रेंज (एटीआर) सूचक को एक ब्रेकआउट ट्रेडिंग रणनीति बनाने के लिए एक ट्रेलिंग स्टॉप लॉस फ़ंक्शन के साथ जोड़ती है। ट्रेडिंग सिग्नल तब उत्पन्न होते हैं जब कीमतें निर्दिष्ट मानक विचलन के बोलिंगर बैंड्स को तोड़ती हैं। साथ ही, एटीआर सूचक का उपयोग स्टॉप लॉस की गणना करने और जोखिम / पुरस्कार अनुपात को नियंत्रित करने के लिए लाभ लेने के लिए किया जाता है। इसके अलावा, रणनीति में समय फ़िल्टर और पैरामीटर अनुकूलन जैसी विशेषताएं भी हैं।
चरण 1, मध्य बैंड, ऊपरी बैंड और निचले बैंड की गणना करें। मध्य बैंड कीमत का सरल चलती औसत (एसएमए) है, और ऊपरी और निचले बैंड मूल्य मानक विचलन के गुणक हैं। जब कीमत निचले बैंड से ऊपर की ओर टूटती है, तो लंबी हो जाती है। जब कीमत ऊपरी बैंड से नीचे की ओर टूटती है, तो छोटी हो जाती है।
चरण 2, एटीआर संकेतक की गणना करें। एटीआर संकेतक मूल्य की औसत अस्थिरता को दर्शाता है। एटीआर मूल्य के अनुसार, लंबी स्थिति और छोटी स्थिति के लिए स्टॉप लॉस सेट करें। साथ ही, जोखिम/लाभ अनुपात को नियंत्रित करने के लिए एटीआर मूल्य के आधार पर लाभ लेने की स्थिति सेट करें।
चरण 3, प्रमुख समाचार घटनाओं से भारी उतार-चढ़ाव से बचने के लिए केवल निर्दिष्ट समय अवधि में व्यापार करने के लिए समय फ़िल्टर का उपयोग करें।
चरण 4, ट्रैलिंग स्टॉप तंत्र। अधिक लाभ में लॉक करने के लिए नवीनतम एटीआर स्थिति के आधार पर स्टॉप हानि को समायोजित करना जारी रखें।
बोलिंगर बैंड स्वयं एकल चलती औसत की तुलना में मूल्य संतुलन को अधिक प्रभावी ढंग से दर्शाता है;
एटीआर स्टॉप लॉस प्रत्येक व्यापार के जोखिम/लाभ अनुपात को नियंत्रित करता है;
लाभ में लॉक करने के लिए बाजार की अस्थिरता के आधार पर स्वचालित रूप से अनुवर्ती स्टॉप को समायोजित करता है;
प्रचुर मात्रा में रणनीति मापदंड उच्च अनुकूलन क्षमता को सक्षम करते हैं।
जब बाजार समेकित होता है तो कई छोटे नुकसान हो सकते हैं;
बोलिंगर बैंड क्रॉसओवर के साथ असफल ब्रेकआउट रिवर्स;
रात भर के सत्रों और प्रमुख समाचार घटनाओं से जुड़े उच्च जोखिम।
प्रतिरोधात्मक उपाय:
यह रणनीति ट्रेंड संतुलन और ब्रेकआउट दिशाओं को निर्धारित करने के लिए बोलिंगर बैंड, एटीआर को संयोजित करती है जोखिम / पुरस्कार अनुपात को नियंत्रित करने के लिए स्टॉप लॉस और लाभ लेने की गणना करने के लिए, और लाभ में लॉक करने के लिए ट्रेलिंग स्टॉप। इसके फायदे उच्च अनुकूलनशीलता, नियंत्रित जोखिम और अल्पकालिक इंट्राडे ट्रेडिंग के लिए उपयुक्तता में निहित हैं। पैरामीटर अनुकूलन और मशीन लर्निंग के माध्यम से जीत दर और लाभप्रदता में और सुधार हासिल किया जा सकता है।
/*backtest start: 2023-12-26 00:00:00 end: 2024-01-02 00:00:00 period: 1m basePeriod: 1m exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}] */ // This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/ // © sadeq_haddadi //@version=5 strategy('Bollinger Bands + ATR / trail- V2', overlay=true ) // Interactive Brokers rate) //date and time startDate = input(title="Start Date", defval=timestamp("01 Aug 2023 00:00 +0000"), tooltip="Date & time to begin analysis",group = 'Time Filter') endDate = input(title="End Date", defval=timestamp("1 Jan 2099 00:00 +0000"), tooltip="Date & time to stop analysis") timeSession = input(title="Time Session To Analyze", defval="0300-1700", tooltip="Time session to analyze") inSession(sess) => true // indicators length = input.int(20, minval=1,group = 'Bollinger Band') maType = input.string("SMA", "Basis MA Type", options = ["SMA", "EMA", "SMMA (RMA)", "WMA", "VWMA"]) src = input(close, title="Source") mult1 = input.float(2.0, minval=0.001, maxval=50, title="StdDev1") mult2 = input.float(3.0, minval=0.001, maxval=50, title="StdDev2") ma(source, length, _type) => switch _type "SMA" => ta.sma(source, length) "EMA" => ta.ema(source, length) "SMMA (RMA)" => ta.rma(source, length) "WMA" => ta.wma(source, length) "VWMA" => ta.vwma(source, length) basis = ma(src, length, maType) dev1 = mult1 * ta.stdev(src, length) dev2 = mult2 * ta.stdev(src, length) upper1 = basis + dev1 lower1 = basis - dev1 upper2 = basis + dev2 lower2 = basis - dev2 offset = input.int(0, "Offset", minval = -500, maxval = 500) plot(basis, "Basis", color=#2962FF, offset = offset,linewidth=2) p1 = plot(upper1, "Upper", color=color.new(color.white,50), offset = offset,linewidth=2) p2 = plot(lower1, "Lower", color=color.new(color.white,50), offset = offset,linewidth=2) p3 = plot(upper2, "Upper", color=color.new(color.white,80), offset = offset,linewidth=1) p4 = plot(lower2, "Lower", color=color.new(color.white,80), offset = offset,linewidth=1) fill(p1, p2, title = "Background", color=color.rgb(33, 150, 243, 95)) fill(p3, p4, title = "Background", color=color.rgb(33, 150, 243, 95)) show_crosses = input(false, "Show Cross the Bands?") plotshape(show_crosses and ta.crossover(close, upper2) ? 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