पॉजिटिव बार प्रतिशत ब्रेकआउट रणनीति मूल्य कार्रवाई निर्णयों के आधार पर एक मात्रात्मक ट्रेडिंग रणनीति है। यह यह निर्धारित करने के लिए एक निर्दिष्ट अवधि में अपट्रेंड मोमबत्तियों के प्रतिशत की गणना करता है कि क्या बाजार वर्तमान में एक अपट्रेंड स्थिति में है। जब अपट्रेंड मोमबत्तियों का प्रतिशत उपयोगकर्ता द्वारा परिभाषित ऊपरी सीमा से अधिक होता है, तो रणनीति यह तय करती है कि बाजार वर्तमान में एक अपट्रेंड में है और लंबी जाती है। जब प्रतिशत उपयोगकर्ता द्वारा परिभाषित निचली सीमा से कम होता है, तो रणनीति यह तय करती है कि बाजार वर्तमान में एक डाउनट्रेंड में है और छोटी जाती है।
इस रणनीति का मुख्य संकेतक अपट्रेंड मोमबत्तियों का प्रतिशत है। एक अपट्रेंड मोमबत्ती पिछले निचले स्तर से नीचे खुलती है और खुले से ऊपर बंद हो जाती है, जिससे उस अवधि के दौरान कीमत बढ़ी है। रणनीति उपयोगकर्ता द्वारा परिभाषित लुकबैक अवधि में अपट्रेंड मोमबत्तियों की संख्या को गिनती करती है और सभी मोमबत्तियों के बीच अपट्रेंड मोमबत्तियों के प्रतिशत की गणना करती है। जब प्रतिशत ऊपरी सीमा से अधिक होता है, तो रणनीति बाजार को एक निरंतर अपट्रेंड में है और लंबी जाती है। जब प्रतिशत निचली सीमा से कम होता है, तो रणनीति बाजार को एक डाउनट्रेंड में है और शॉर्ट जाती है। स्टॉप लॉस और ले लाभ आदेश उपयोगकर्ता द्वारा परिभाषित स्टॉप लॉस विधि के अनुसार सेट किए जाते हैं।
उदाहरण के लिए, यदि उपयोगकर्ता लुकबैक अवधि को 20 पर सेट करता है, ऊपरी सीमा 70 पर, निचली सीमा 30 पर, तो रणनीति नवीनतम 20 मोमबत्तियों को पीछे खींचती है। यदि उनमें से 16 अपट्रेंड मोमबत्तियां हैं, तो प्रतिशत 16/20=80 होगा। चूंकि 80% 70% ऊपरी सीमा से अधिक है, इसलिए रणनीति एक लंबा आदेश निष्पादित करेगी। यदि नवीनतम 20 मोमबत्तियों में से केवल 5 अपट्रेंड मोमबत्तियां हैं, तो प्रतिशत 5/20=25% होगा। यह 30% निचली सीमा से कम है, रणनीति एक छोटा आदेश निष्पादित करेगी।
इस रणनीति के मुख्य लाभ इस प्रकार हैंः
इस रणनीति के मुख्य जोखिम निम्नलिखित हैंः
जोखिमों को निम्न द्वारा कम किया जा सकता हैः
इस रणनीति को अनुकूलित करने के मुख्य दिशाओं में निम्नलिखित शामिल हैंः
पॉजिटिव बार्स प्रतिशत ब्रेकआउट रणनीति में अपट्रेंड / डाउनट्रेंड की निरंतरता का सांख्यिकीय रूप से न्याय करके रुझानों को पकड़ने के लिए एक सरल और सीधा तर्क है। यह समझने में आसान और उपयोगकर्ता के अनुकूल है, शुरुआती क्वांट के लिए उपयुक्त है। लेकिन एक एकल संकेतक और पैरामीटर अनुकूलन पर इसके निर्भरता के लिए विभिन्न बाजारों में स्थिर लाभप्रदता के लिए जोखिम नियंत्रण में और सुधार की आवश्यकता है।
/*backtest start: 2023-12-31 00:00:00 end: 2024-01-04 00:00:00 period: 1m basePeriod: 1m exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}] */ // This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/ // © ZenAndTheArtOfTrading // © TweakerID // Based on the calculations by ZenAndTheArtOfTrading, I added stop loss, take profit and reverse line codes. // The Positive Bars % calculates the number of green (positive) bars, relative to a lookback period, defined // by the user. If the percentage is low, it means that there was a bigger number of red candles in the // lookback period. The strategy goes long when the percentage is high and short when it's low, although // this logic can be reversed with positive results on different time frames. //@version=4 strategy("Positive Bars % Strat", overlay=true, default_qty_type=strategy.percent_of_equity, default_qty_value=100, initial_capital=10000, commission_value=0.04, calc_on_every_tick=false, slippage=0) direction = input(0, title = "Strategy Direction", type=input.integer, minval=-1, maxval=1) strategy.risk.allow_entry_in(direction == 0 ? strategy.direction.all : (direction < 0 ? strategy.direction.short : strategy.direction.long)) /////////////////////// STRATEGY INPUTS //////////////////////////////////////// title1=input(true, "-----------------Strategy Inputs-------------------") lookback = input(title="Lookback", type=input.integer, defval=13) upperLimit = input(title="Upper Limit", type=input.integer, defval=70) lowerLimit = input(title="Lower Limit", type=input.integer, defval=30) /////////////////////// BACKTESTER ///////////////////////////////////////////// title2=input(true, "-----------------General Inputs-------------------") // Backtester General Inputs i_SL=input(true, title="Use Stop Loss and Take Profit") i_SLType=input(defval="ATR Stop", title="Type Of Stop", options=["Strategy Stop", "Swing Lo/Hi", "ATR Stop"]) i_SPL=input(defval=10, title="Swing Point Lookback") i_PercIncrement=input(defval=2, step=.1, title="Swing Point SL Perc Increment")*0.01 i_ATR = input(14, title="ATR Length") i_ATRMult = input(10, step=.1, title="ATR Multiple") i_TPRRR = input(1.6, step=.1, title="Take Profit Risk Reward Ratio") // Bought and Sold Boolean Signal bought = strategy.position_size > strategy.position_size[1] or strategy.position_size < strategy.position_size[1] // Price Action Stop and Take Profit LL=(lowest(i_SPL))*(1-i_PercIncrement) HH=(highest(i_SPL))*(1+i_PercIncrement) LL_price = valuewhen(bought, LL, 0) HH_price = valuewhen(bought, HH, 0) entry_LL_price = strategy.position_size > 0 ? LL_price : na entry_HH_price = strategy.position_size < 0 ? HH_price : na tp=strategy.position_avg_price + (strategy.position_avg_price - entry_LL_price)*i_TPRRR stp=strategy.position_avg_price - (entry_HH_price - strategy.position_avg_price)*i_TPRRR // ATR Stop ATR=atr(i_ATR)*i_ATRMult ATRLong = ohlc4 - ATR ATRShort = ohlc4 + ATR ATRLongStop = valuewhen(bought, ATRLong, 0) ATRShortStop = valuewhen(bought, ATRShort, 0) LongSL_ATR_price = strategy.position_size > 0 ? ATRLongStop : na ShortSL_ATR_price = strategy.position_size < 0 ? ATRShortStop : na ATRtp=strategy.position_avg_price + (strategy.position_avg_price - LongSL_ATR_price)*i_TPRRR ATRstp=strategy.position_avg_price - (ShortSL_ATR_price - strategy.position_avg_price)*i_TPRRR // Strategy Stop float LongStop = na float ShortStop = na float StratTP = na float StratSTP = na /////////////////////// STRATEGY LOGIC ///////////////////////////////////////// //Calculations positiveBars = 0 for i = (lookback - 1) to 0 if close[i] > open[i] positiveBars := positiveBars + 1 positiveBarsPercent = (positiveBars / lookback) * 100 BUY=positiveBarsPercent >= upperLimit SELL=positiveBarsPercent <= lowerLimit //Trading Inputs DPR=input(true, "Allow Direct Position Reverse") reverse=input(false, "Reverse Trades") // Entries if reverse if not DPR strategy.entry("long", strategy.long, when=SELL and strategy.position_size == 0) strategy.entry("short", strategy.short, when=BUY and strategy.position_size == 0) else strategy.entry("long", strategy.long, when=SELL) strategy.entry("short", strategy.short, when=BUY) else if not DPR strategy.entry("long", strategy.long, when=BUY and strategy.position_size == 0) strategy.entry("short", strategy.short, when=SELL and strategy.position_size == 0) else strategy.entry("long", strategy.long, when=BUY) strategy.entry("short", strategy.short, when=SELL) SL= i_SLType == "Swing Lo/Hi" ? entry_LL_price : i_SLType == "ATR Stop" ? LongSL_ATR_price : LongStop SSL= i_SLType == "Swing Lo/Hi" ? entry_HH_price : i_SLType == "ATR Stop" ? ShortSL_ATR_price : ShortStop TP= i_SLType == "Swing Lo/Hi" ? tp : i_SLType == "ATR Stop" ? ATRtp : StratTP STP= i_SLType == "Swing Lo/Hi" ? stp : i_SLType == "ATR Stop" ? ATRstp : StratSTP strategy.exit("TP & SL", "long", limit=TP, stop=SL, when=i_SL) strategy.exit("TP & SL", "short", limit=STP, stop=SSL, when=i_SL) /////////////////////// PLOTS ////////////////////////////////////////////////// plot(i_SL and strategy.position_size > 0 ? SL : na , title='SL', style=plot.style_cross, color=color.red) plot(i_SL and strategy.position_size < 0 ? SSL : na , title='SSL', style=plot.style_cross, color=color.red) plot(i_SL and strategy.position_size > 0 ? TP : na, title='TP', style=plot.style_cross, color=color.green) plot(i_SL and strategy.position_size < 0 ? STP : na, title='STP', style=plot.style_cross, color=color.green) // Draw price action setup arrows plotshape(BUY ? 1 : na, style=shape.triangleup, location=location.belowbar, color=color.green, title="Bullish Setup", size=size.auto) plotshape(SELL ? 1 : na, style=shape.triangledown, location=location.abovebar, color=color.red, title="Bearish Setup", size=size.auto)