संसाधन लोड हो रहा है... लोड करना...

धनात्मक बार प्रतिशत ब्रेकआउट रणनीति

लेखक:चाओझांग, दिनांकः 2024-01-08 10:32:25
टैगः

img

अवलोकन

पॉजिटिव बार प्रतिशत ब्रेकआउट रणनीति मूल्य कार्रवाई निर्णयों के आधार पर एक मात्रात्मक ट्रेडिंग रणनीति है। यह यह निर्धारित करने के लिए एक निर्दिष्ट अवधि में अपट्रेंड मोमबत्तियों के प्रतिशत की गणना करता है कि क्या बाजार वर्तमान में एक अपट्रेंड स्थिति में है। जब अपट्रेंड मोमबत्तियों का प्रतिशत उपयोगकर्ता द्वारा परिभाषित ऊपरी सीमा से अधिक होता है, तो रणनीति यह तय करती है कि बाजार वर्तमान में एक अपट्रेंड में है और लंबी जाती है। जब प्रतिशत उपयोगकर्ता द्वारा परिभाषित निचली सीमा से कम होता है, तो रणनीति यह तय करती है कि बाजार वर्तमान में एक डाउनट्रेंड में है और छोटी जाती है।

रणनीति तर्क

इस रणनीति का मुख्य संकेतक अपट्रेंड मोमबत्तियों का प्रतिशत है। एक अपट्रेंड मोमबत्ती पिछले निचले स्तर से नीचे खुलती है और खुले से ऊपर बंद हो जाती है, जिससे उस अवधि के दौरान कीमत बढ़ी है। रणनीति उपयोगकर्ता द्वारा परिभाषित लुकबैक अवधि में अपट्रेंड मोमबत्तियों की संख्या को गिनती करती है और सभी मोमबत्तियों के बीच अपट्रेंड मोमबत्तियों के प्रतिशत की गणना करती है। जब प्रतिशत ऊपरी सीमा से अधिक होता है, तो रणनीति बाजार को एक निरंतर अपट्रेंड में है और लंबी जाती है। जब प्रतिशत निचली सीमा से कम होता है, तो रणनीति बाजार को एक डाउनट्रेंड में है और शॉर्ट जाती है। स्टॉप लॉस और ले लाभ आदेश उपयोगकर्ता द्वारा परिभाषित स्टॉप लॉस विधि के अनुसार सेट किए जाते हैं।

उदाहरण के लिए, यदि उपयोगकर्ता लुकबैक अवधि को 20 पर सेट करता है, ऊपरी सीमा 70 पर, निचली सीमा 30 पर, तो रणनीति नवीनतम 20 मोमबत्तियों को पीछे खींचती है। यदि उनमें से 16 अपट्रेंड मोमबत्तियां हैं, तो प्रतिशत 16/20=80 होगा। चूंकि 80% 70% ऊपरी सीमा से अधिक है, इसलिए रणनीति एक लंबा आदेश निष्पादित करेगी। यदि नवीनतम 20 मोमबत्तियों में से केवल 5 अपट्रेंड मोमबत्तियां हैं, तो प्रतिशत 5/20=25% होगा। यह 30% निचली सीमा से कम है, रणनीति एक छोटा आदेश निष्पादित करेगी।

लाभ विश्लेषण

इस रणनीति के मुख्य लाभ इस प्रकार हैंः

  1. रणनीति तर्क सरल और सहज है, समझने में आसान है;
  2. यह केवल एक संकेतक पर निर्भर करता है, जिससे ओवरफिटिंग का जोखिम कम होता है।
  3. उपयोगकर्ता विभिन्न उत्पादों के लिए मापदंडों को अनुकूलित कर सकते हैं;
  4. इसमें भारी घाटे से बचने के लिए स्टॉप लॉस/टेक प्रॉफिट फ़ंक्शन है।
  5. पहले पदों से बाहर निकलने के बिना रिवर्स ट्रेड की अनुमति दें, रुझानों का तेजी से ट्रैक करें।

जोखिम विश्लेषण

इस रणनीति के मुख्य जोखिम निम्नलिखित हैंः

  1. केवल एक संकेतक पर भरोसा करने से झूठे संकेत उत्पन्न हो सकते हैं।
  2. मापदंडों को ओवरफिटिंग के लिए प्रवण हैं, लाइव प्रदर्शन बहुत भिन्न हो सकते हैं;
  3. स्टॉप लॉस को अस्थिर मूल्य उतार-चढ़ाव से प्रभावित किया जा सकता है, जिससे नुकसान हो सकता है;
  4. रिवर्स ट्रेडिंग नुकसान को बढ़ा सकती है;
  5. प्रदर्शन प्रतीक पर बहुत निर्भर करता है, जिसके लिए अलग-अलग परीक्षणों की आवश्यकता होती है।

जोखिमों को निम्न द्वारा कम किया जा सकता हैः

  1. झूठे संकेतों से बचने के लिए फ़िल्टर जोड़ना;
  2. घाटे को सीमित करने के लिए स्टॉप लॉस लॉजिक को अनुकूलित करना;
  3. अधिकतम हानि के आकार का आकलन और नियंत्रण करना;
  4. अलग-अलग प्रतीकों पर परीक्षण।

अनुकूलन दिशाएँ

इस रणनीति को अनुकूलित करने के मुख्य दिशाओं में निम्नलिखित शामिल हैंः

  1. झूठे संकेतों से बचने के लिए वॉल्यूम जैसे सहायक संकेतक जोड़ना;
  2. स्टॉप लॉस विधियों को अनुकूलित करना, जैसे कि ट्रेलिंग स्टॉप लॉस;
  3. बोलिंगर बैंड्स के ब्रेकआउट जैसे प्रवेश फिल्टर जोड़ना;
  4. विभिन्न प्रतीकों के लिए अपट्रेंड मोमबत्तियों के इष्टतम मापदंडों का परीक्षण करना;
  5. अधिकतम निकासी का आकलन करना और हानि के आकार को नियंत्रित करना।

निष्कर्ष

पॉजिटिव बार्स प्रतिशत ब्रेकआउट रणनीति में अपट्रेंड / डाउनट्रेंड की निरंतरता का सांख्यिकीय रूप से न्याय करके रुझानों को पकड़ने के लिए एक सरल और सीधा तर्क है। यह समझने में आसान और उपयोगकर्ता के अनुकूल है, शुरुआती क्वांट के लिए उपयुक्त है। लेकिन एक एकल संकेतक और पैरामीटर अनुकूलन पर इसके निर्भरता के लिए विभिन्न बाजारों में स्थिर लाभप्रदता के लिए जोखिम नियंत्रण में और सुधार की आवश्यकता है।


/*backtest
start: 2023-12-31 00:00:00
end: 2024-01-04 00:00:00
period: 1m
basePeriod: 1m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/


// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © ZenAndTheArtOfTrading 
// © TweakerID

// Based on the calculations by ZenAndTheArtOfTrading, I added stop loss, take profit and reverse line codes.
// The Positive Bars % calculates the number of green (positive) bars, relative to a lookback period, defined 
// by the user. If the percentage is low, it means that there was a bigger number of red candles in the 
// lookback period. The strategy goes long when the percentage is high and short when it's low, although
// this logic can be reversed with positive results on different time frames.

//@version=4
strategy("Positive Bars % Strat", 
     overlay=true, 
     default_qty_type=strategy.percent_of_equity, 
     default_qty_value=100, 
     initial_capital=10000, 
     commission_value=0.04, 
     calc_on_every_tick=false, 
     slippage=0)

direction = input(0, title = "Strategy Direction", type=input.integer, minval=-1, maxval=1)
strategy.risk.allow_entry_in(direction == 0 ? strategy.direction.all : (direction < 0 ? strategy.direction.short : strategy.direction.long))

/////////////////////// STRATEGY INPUTS ////////////////////////////////////////
title1=input(true, "-----------------Strategy Inputs-------------------")  

lookback = input(title="Lookback", type=input.integer, defval=13)
upperLimit = input(title="Upper Limit", type=input.integer, defval=70)
lowerLimit = input(title="Lower Limit", type=input.integer, defval=30)

/////////////////////// BACKTESTER /////////////////////////////////////////////
title2=input(true, "-----------------General Inputs-------------------")  

// Backtester General Inputs
i_SL=input(true, title="Use Stop Loss and Take Profit")
i_SLType=input(defval="ATR Stop", title="Type Of Stop", options=["Strategy Stop", "Swing Lo/Hi", "ATR Stop"])
i_SPL=input(defval=10, title="Swing Point Lookback")
i_PercIncrement=input(defval=2, step=.1, title="Swing Point SL Perc Increment")*0.01
i_ATR = input(14, title="ATR Length")
i_ATRMult = input(10, step=.1, title="ATR Multiple")
i_TPRRR = input(1.6, step=.1, title="Take Profit Risk Reward Ratio")

// Bought and Sold Boolean Signal
bought = strategy.position_size > strategy.position_size[1] 
 or strategy.position_size < strategy.position_size[1]

// Price Action Stop and Take Profit
LL=(lowest(i_SPL))*(1-i_PercIncrement)
HH=(highest(i_SPL))*(1+i_PercIncrement)
LL_price = valuewhen(bought, LL, 0)
HH_price = valuewhen(bought, HH, 0)
entry_LL_price = strategy.position_size > 0 ? LL_price : na 
entry_HH_price = strategy.position_size < 0 ? HH_price : na 
tp=strategy.position_avg_price + (strategy.position_avg_price - entry_LL_price)*i_TPRRR
stp=strategy.position_avg_price - (entry_HH_price - strategy.position_avg_price)*i_TPRRR

// ATR Stop
ATR=atr(i_ATR)*i_ATRMult
ATRLong = ohlc4 - ATR
ATRShort = ohlc4 + ATR
ATRLongStop = valuewhen(bought, ATRLong, 0)
ATRShortStop = valuewhen(bought, ATRShort, 0)
LongSL_ATR_price = strategy.position_size > 0 ? ATRLongStop : na 
ShortSL_ATR_price = strategy.position_size < 0 ? ATRShortStop : na 
ATRtp=strategy.position_avg_price + (strategy.position_avg_price - LongSL_ATR_price)*i_TPRRR
ATRstp=strategy.position_avg_price - (ShortSL_ATR_price - strategy.position_avg_price)*i_TPRRR

// Strategy Stop
float LongStop = na
float ShortStop = na
float StratTP = na
float StratSTP = na

/////////////////////// STRATEGY LOGIC /////////////////////////////////////////

//Calculations
positiveBars = 0
for i = (lookback - 1) to 0
    if close[i] > open[i]
        positiveBars := positiveBars + 1
positiveBarsPercent = (positiveBars / lookback) * 100

BUY=positiveBarsPercent >= upperLimit
SELL=positiveBarsPercent <= lowerLimit

//Trading Inputs
DPR=input(true, "Allow Direct Position Reverse")
reverse=input(false, "Reverse Trades")

// Entries
if reverse
    if not DPR
        strategy.entry("long", strategy.long, when=SELL and strategy.position_size == 0)
        strategy.entry("short", strategy.short, when=BUY and strategy.position_size == 0)
    else     
        strategy.entry("long", strategy.long, when=SELL)
        strategy.entry("short", strategy.short, when=BUY)
else
    if not DPR 
        strategy.entry("long", strategy.long, when=BUY and strategy.position_size == 0)
        strategy.entry("short", strategy.short, when=SELL and strategy.position_size == 0)
    else
        strategy.entry("long", strategy.long, when=BUY)
        strategy.entry("short", strategy.short, when=SELL)


SL= i_SLType == "Swing Lo/Hi" ? entry_LL_price : i_SLType == "ATR Stop" ? LongSL_ATR_price : LongStop
SSL= i_SLType == "Swing Lo/Hi" ? entry_HH_price : i_SLType == "ATR Stop" ? ShortSL_ATR_price : ShortStop
TP= i_SLType == "Swing Lo/Hi" ? tp : i_SLType == "ATR Stop" ? ATRtp : StratTP
STP= i_SLType == "Swing Lo/Hi" ? stp : i_SLType == "ATR Stop" ? ATRstp : StratSTP

strategy.exit("TP & SL", "long", limit=TP, stop=SL, when=i_SL)
strategy.exit("TP & SL", "short", limit=STP, stop=SSL, when=i_SL)

/////////////////////// PLOTS //////////////////////////////////////////////////

plot(i_SL and strategy.position_size > 0 ? SL : na , title='SL', style=plot.style_cross, color=color.red)
plot(i_SL and strategy.position_size < 0 ? SSL : na , title='SSL', style=plot.style_cross, color=color.red)
plot(i_SL and strategy.position_size > 0 ? TP : na, title='TP', style=plot.style_cross, color=color.green)
plot(i_SL and strategy.position_size < 0 ? STP : na, title='STP', style=plot.style_cross, color=color.green)
// Draw price action setup arrows
plotshape(BUY ? 1 : na, style=shape.triangleup, location=location.belowbar, 
 color=color.green, title="Bullish Setup", size=size.auto)
plotshape(SELL ? 1 : na, style=shape.triangledown, location=location.abovebar, 
 color=color.red, title="Bearish Setup", size=size.auto)

अधिक