इस रणनीति को
रणनीति मुख्य रूप से मूल्य प्रवृत्ति और प्रवेश बिंदुओं को निर्धारित करने के लिए बोलिंगर बैंड्स संकेतक पर निर्भर करती है। बोलिंगर बैंड्स में तीन पंक्तियाँ होती हैंः
जब कीमत निचली रेखा से ऊपर की ओर ऊपर की ओर टूटती है, तो ऊपरी रेखा के माध्यम से, एक तेजी की प्रवृत्ति की पहचान की जाती है। जब कीमत ऊपरी रेखा से नीचे की ओर नीचे की ओर टूटती है, तो एक मंदी की प्रवृत्ति शुरू हो गई है। रणनीति इन दो प्रकार के ब्रेकआउट की घटना पर लंबी या छोटी होती है।
विशेष रूप से, रणनीति तर्क हैः
झूठे ब्रेकआउट से बचने के लिए, एक चलती औसत फ़िल्टर जोड़ा जाता है। प्रवेश केवल तभी होता है जब चलती औसत को तोड़ने के साथ बैंड को तोड़ता है।
यहाँ सूचक के रूप में घातीय चलती औसत का प्रयोग किया जाता है।
संक्षेप में, प्रवृत्ति ब्रेकआउट निर्धारित करने के लिए मानदंड हैंः
प्रवेश के बाद, स्टॉप लॉस मध्य रेखा को ट्रैक करता है. जब कीमत मध्य रेखा को फिर से छूती है तो बाहर निकलता है.
इस रणनीति की मुख्य शक्तियों में निम्नलिखित शामिल हैंः
लाभों के बावजूद, इस रणनीति में निम्नलिखित जोखिम भी शामिल हैंः
उपरोक्त जोखिमों को नियंत्रित करने के लिए निम्नलिखित अनुकूलन किया जा सकता हैः
जोखिम विश्लेषण के आधार पर निम्नलिखित क्षेत्रों में आगे के अनुकूलन किए जा सकते हैंः
पैरामीटर अनुकूलन: बैंड और चलती औसत के लिए इष्टतम पैरामीटर संयोजन खोजने के लिए आनुवंशिक एल्गोरिदम जैसे अधिक व्यवस्थित तरीकों का उपयोग करें, ताकि रणनीति अधिक स्थिर और लाभदायक हो सके।
स्टॉप लॉस ऑप्टिमाइजेशन: सर्वोत्तम स्टॉप तंत्र निर्धारित करने के लिए विभिन्न स्टॉप लॉस तकनीकों जैसे एटीआर स्टॉप, ट्रेलिंग स्टॉप आदि का परीक्षण करें।
फ़िल्टर अनुकूलन: झूठे संकेत की संभावनाओं को कम करने और लाभप्रदता दर बढ़ाने के लिए अतिरिक्त फिल्टर के रूप में आरएसआई, केडी आदि जैसे अन्य संकेतक जोड़ने का प्रयास करें।
प्रवेश मानदंड अनुकूलन: प्रवेश समय का सख्ती से चयन करने के लिए प्रवृत्ति की स्थिति, असामान्य मात्रा आदि जैसे अन्य विचार जोड़ें, अनावश्यक प्रविष्टियों से बचें।
मशीन लर्निंग: एलएसटीएम, आरएनएन और अन्य डीप लर्निंग मॉडल बनाने के लिए अधिक ऐतिहासिक डेटा एकत्र करें, ताकि एआई संचालित सर्वोत्तम प्रवेश और निकास समय को सक्षम किया जा सके।
गतिशील जोखिम-इनाम प्रबंधन: जोखिम-भुगतान को गतिशील रूप से नियंत्रित करने के लिए निश्चित अनुपात स्टॉप, कुछ लाभ स्तरों तक पहुंचने के बाद लाभ लक्ष्य वृद्धि आदि को शामिल करें।
उपरोक्त क्षेत्रों में अनुकूलन के माध्यम से, स्थिरता, लाभप्रदता, जोखिम समायोजन क्षमताओं जैसे प्रमुख मेट्रिक्स में व्यापक रूप से सुधार किया जा सकता है, जिससे रणनीति को लाइव ट्रेडिंग के लिए उपयुक्त उत्पादन-ग्रेड एल्गोरिथ्म में बदल दिया जा सकता है।
निष्कर्ष में,
/*backtest start: 2023-12-15 00:00:00 end: 2024-01-14 00:00:00 period: 1h basePeriod: 15m exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}] */ //VERSION ================================================================================================================= //@version=5 // This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/ // This strategy is intended to study. // It can also be used to signal a bot to open a deal by providing the Bot ID, email token and trading pair in the strategy settings screen. // As currently written, this strategy uses a Bollinger Bands for trend folling, you can use a EMA as a filter. //Autor Credsonb (M4TR1X_BR) //▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒ //STRATEGY ================================================================================================================ strategy(title = 'BT-Bollinger Bands - Trend Following', shorttitle = 'BBTF', overlay = true ) //▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒ // CONFIG ================================================================================================================= // TIME INPUTS usefromDate = input.bool(defval = true, title = 'Start date', inline = '0', group = "Time Filters") initialDate = input(defval = timestamp('01 Jan 2022 00:00 UTC'), title = '', inline = "0",group = 'Time Filters',tooltip="This start date is in the time zone of the exchange ") usetoDate = input.bool(defval = true, title = 'End date', inline = '1', group = "Time Filters") finalDate = input(defval = timestamp('31 Dec 2029 23:59 UTC'), title = '', inline = "1",group = 'Time Filters',tooltip="This end date is in the time zone of the exchange") // TIME LOGIC inTradeWindow = true // ENABLE LONG SHORT OPTIONS string entrygroup ='Long/Short Options ===================================' checkboxLong = input.bool(defval=true, title="Enable Long Entrys",group=entrygroup) checkboxShort = input.bool(defval=true, title="Enable Short Entrys",group=entrygroup) // BOLLINGER BANDS INPUTS ================================================================================================== string bbgroup ='Bollinger Bands ======================================' bbLength = input.int(defval=20,title='BB Length', minval=1, step=5, group=bbgroup) bbStddev = input.float(defval=2, title='BB StdDev', minval=0.5, group=bbgroup) //BOLLINGER BANDS LOGIC [bbMiddle, bbUpper, bbLower] = ta.bb(close, bbLength, bbStddev) // MOVING AVERAGES INPUTS ================================================================================================ string magroup = 'Moving Average =======================================' useEma = input.bool(defval = true, title = 'Moving Average Filter',inline='', group= magroup,tooltip='This will enable or disable Exponential Moving Average Filter on Strategy') emaType=input.string (defval='Ema',title='Type',options=['Ema','Sma'],inline='', group= magroup) emaSource = input.source(defval=close,title=" Source",inline="", group= magroup) emaLength = input.int(defval=100,title="Length",minval=0,inline='', group= magroup) // MOVING AVERAGE LOGIC float ema = emaType=='Ema'? ta.ema(emaSource,emaLength): ta.sma(emaSource,emaLength) // BOT MESSAGES string msgroup='Alert Message For Bot ================================' messageEntry = input.string("", title="Strategy Entry Message",group=msgroup) messageExit =input.string("",title="Strategy Exit Message",group=msgroup) messageClose = input.string("", title="Strategy Close Message",group=msgroup) // ▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒ // POSITIONS ============================================================================================================= //VERIFY IF THE BUY FILTERS ARE ON OR OFF bool emaFilterBuy = useEma? (close > ema):(close >= ema) or (close <= ema) //LONG / SHORT POSITIONS LOGIC bool openLongPosition = (close[1] < bbUpper) and (close > bbUpper) and (emaFilterBuy) bool openShortPosition = (close[1] > bbLower) and (close < bbLower) and (emaFilterBuy) //bool closeLongPosition = (close > bbMiddle) //bool closeShortPosition= (close < bbLower) // CHEK OPEN POSITONS ===================================================================================================== // open signal when not already into a position bool validOpenLongPosition = openLongPosition and strategy.opentrades.size(strategy.opentrades - 1) <= 0 bool longIsActive = validOpenLongPosition or strategy.opentrades.size(strategy.opentrades - 1) > 0 bool validOpenShortPosition = openShortPosition and strategy.opentrades.size(strategy.opentrades - 1) <= 0 bool shortIsActive = validOpenShortPosition or strategy.opentrades.size(strategy.opentrades - 1) < 0 longEntryPoint = high if (openLongPosition) and (inTradeWindow) and (checkboxLong) strategy.entry(id = 'Long Entry', direction = strategy.long, stop = longEntryPoint, alert_message=messageEntry) if not (openLongPosition) strategy.cancel('Long Entry') //submit exit orders for trailing take profit price if (longIsActive) and (inTradeWindow) strategy.exit(id = 'Long Exit', stop=bbMiddle, alert_message=messageExit) //if (closeLongPosition) // strategy.close(id = 'Long Entry', alert_message=messageClose) shortEntryPoint = low if (openShortPosition) and (inTradeWindow) and (checkboxShort) strategy.entry(id = 'Short Entry', direction = strategy.short, stop = shortEntryPoint, alert_message=messageEntry) if not(openShortPosition) strategy.cancel('Short Entry') if (shortIsActive) strategy.exit(id = 'Short Exit', stop = bbMiddle, alert_message=messageExit) //if (closeShortPosition) //strategy.close(id = 'Short Close', alert_message=messageClose) // ▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒ // PLOTS =============================================================================================================== // TRADE WINDOW ======================================================================================================== bgcolor(color = inTradeWindow ? color.new(#089981,90):na, title = 'Time Window') // EMA/SMA var emafilterColor = color.new(color.white, 0) plot(series=useEma? ema:na, title = 'EMA Filter', color = emafilterColor, linewidth = 2, style = plot.style_line) // BOLLINGER BANDS plot(series=bbUpper, title = "Upper Band", color = color.aqua)//, display = display.none) plot(series=bbMiddle, title = "MA Band", color = color.red)//, display = display.none) plot(series=bbLower, title = "Lower Band", color = color.aqua)//, display = display.none) // PAINT BARS COLORS bool bulls = (close[1] < bbUpper[1]) and (close > bbUpper) bool bears = (close[1] > bbLower [1]) and (close < bbLower) neutral_color = color.new(color.black, 100) barcolors = bulls ? color.green : bears ? color.red : neutral_color barcolor(barcolors) // ======================================================================================================================