एडीएक्स डायनेमिक ट्रेंड रणनीति एक मात्रात्मक ट्रेडिंग रणनीति है जो बाजार के रुझानों की ताकत और दिशा निर्धारित करने के लिए एडीएक्स संकेतक का उपयोग करती है। यह औसत दिशात्मक सूचकांक (एडीएक्स) की गणना करके खरीद और बिक्री संकेत उत्पन्न करती है ताकि यह तय किया जा सके कि बाजार में कोई प्रवृत्ति मौजूद है या नहीं और प्रवृत्ति की दिशा निर्धारित करने के लिए सकारात्मक दिशात्मक संकेतक (डीआई +) और नकारात्मक दिशात्मक संकेतक (डीआई-) की गणना करके।
रणनीति पहले यह निर्धारित करने के लिए एडीएक्स संकेतक का उपयोग करती है कि बाजार में कोई प्रवृत्ति है या नहीं। जब एडीएक्स उपयोगकर्ता द्वारा परिभाषित प्रमुख स्तर (डिफ़ॉल्ट 23) से ऊपर होता है, तो यह संकेत देता है कि बाजार की प्रवृत्ति अपेक्षाकृत मजबूत है। जब वर्तमान एडीएक्स मूल्य एन दिनों पहले के एडीएक्स मूल्य से अधिक होता है (एन उपयोगकर्ता द्वारा परिभाषित लुकबैक अवधि है, डिफ़ॉल्ट 3 दिन), यह संकेत देता है कि एडीएक्स बढ़ रहा है और बाजार में एक प्रवृत्ति बन रही है।
रणनीति के बाद बाजार की प्रवृत्ति की दिशा निर्धारित करने के लिए डीआई+ और डीआई- का उपयोग करती है। जब डीआई+ डीआई- से अधिक होता है, तो यह बाजार में एक अपट्रेंड का संकेत देता है। जब डीआई+ डीआई- से कम होता है, तो यह बाजार में एक डाउनट्रेंड का संकेत देता है।
अंत में, रणनीति विशिष्ट खरीद और बिक्री संकेत उत्पन्न करने के लिए ADX और DI विश्लेषण को जोड़ती हैः
यह रणनीति चलती औसत फ़िल्टरिंग और अनुकूलन योग्य बैकटेस्टिंग समय सीमा जैसी सुविधाएँ भी प्रदान करती है।
एडीएक्स डायनेमिक ट्रेंड रणनीति के निम्नलिखित फायदे हैंः
इस रणनीति में कुछ जोखिम भी हैं:
जोखिमों को कम करने के लिए निम्नलिखित पर विचार किया जा सकता हैः
इस रणनीति को निम्नलिखित पहलुओं से बढ़ाया जा सकता हैः
एडीएक्स डायनेमिक ट्रेंड स्ट्रेटेजी (ADX Dynamic Trend Strategy) ट्रेंड की मौजूदगी और ट्रेंड की दिशा के लिए एडीएक्स का उपयोग करती है। यह ट्रेंड मौजूद होने पर ट्रेडिंग सिग्नल उत्पन्न करती है और ट्रेंड गायब होने पर पदों को समतल करती है। तर्क स्पष्ट है। स्वचालित रूप से ट्रेंड का पता लगाने और ट्रैक करने से, गैर-ट्रेंडिंग बाजारों में कुछ हद तक अप्रभावी ट्रेडिंग से बचा जा सकता है। उचित सुधार के साथ, यह रणनीति मध्यम से दीर्घकालिक मात्रात्मक ट्रेडिंग के लिए एक शक्तिशाली उपकरण बन सकती है।
/*backtest start: 2024-01-07 00:00:00 end: 2024-01-14 00:00:00 period: 10m basePeriod: 1m exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}] */ //@version=4 // This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/ // © millerrh with inspiration from @9e52f12edd034d28bdd5544e7ff92e //The intent behind this study is to look at ADX when it has an increasing slope and is above a user-defined key level (23 default). //This is to identify when it is trending. //It then looks at the DMI levels. If D+ is above D- and the ADX is sloping upwards and above the key level, it triggers a buy condition. Opposite for short. //Can use a user-defined moving average to filter long/short if desried. // NOTE: THIS IS MEANT TO BE USED IN CONJUNCTION WITH MY "ATX TRIGGER" INDICATOR FOR VISUALIZATION. MAKE SURE SETTINGS ARE THE SAME FOR BOTH. strategy("ADX | DMI Trend", overlay=true, initial_capital=10000, currency='USD', default_qty_type=strategy.percent_of_equity, default_qty_value=100, commission_type=strategy.commission.percent, commission_value=0.04) // === BACKTEST RANGE === From_Year = input(defval = 2019, title = "From Year") From_Month = input(defval = 1, title = "From Month", minval = 1, maxval = 12) From_Day = input(defval = 1, title = "From Day", minval = 1, maxval = 31) To_Year = input(defval = 9999, title = "To Year") To_Month = input(defval = 1, title = "To Month", minval = 1, maxval = 12) To_Day = input(defval = 1, title = "To Day", minval = 1, maxval = 31) Start = timestamp(From_Year, From_Month, From_Day, 00, 00) // backtest start window Finish = timestamp(To_Year, To_Month, To_Day, 23, 59) // backtest finish window // == INPUTS == // ADX Info adxlen = input(14, title="ADX Smoothing") dilen = input(14, title="DI Period") keyLevel = input(23, title="Keylevel for ADX") adxLookback = input(3, title="Lookback Period for Slope") // == FILTERING == // Inputs useMaFilter = input(title = "Use MA for Filtering?", type = input.bool, defval = true) maType = input(defval="EMA", options=["EMA", "SMA"], title = "MA Type For Filtering") maLength = input(defval = 200, title = "MA Period for Filtering", minval = 1) // Declare function to be able to swap out EMA/SMA ma(maType, src, length) => maType == "EMA" ? ema(src, length) : sma(src, length) //Ternary Operator (if maType equals EMA, then do ema calc, else do sma calc) maFilter = ma(maType, close, maLength) plot(maFilter, title = "Trend Filter MA", color = color.green, linewidth = 3, style = plot.style_line, transp = 50) // Check to see if the useMaFilter check box is checked, this then inputs this conditional "maFilterCheck" variable into the strategy entry maFilterCheck = if useMaFilter == true maFilter else close // == USE BUILT-IN DMI FUNCTION TO DETERMINE ADX AND BULL/BEAR STRENGTH [diplus, diminus, adx] = dmi(dilen, adxlen) buySignal = (adx[0]-adx[adxLookback] > 0) and adx > keyLevel and diplus > diminus and close >= maFilterCheck // buySignalValue = valuewhen(buySignal, close, 0) shortSignal = (adx[0]-adx[adxLookback] > 0) and adx > keyLevel and diplus < diminus and close <= maFilterCheck // shortSignalValue = valuewhen(shortSignal, close, 0) sellCoverSignal = adx[0]-adx[adxLookback] < 0 // == ENTRY & EXIT CRITERIA // Triggers to be TRUE for it to fire of the BUY Signal : (opposite for the SELL signal). // (1): Price is over the 200 EMA line. (EMA level configurable by the user) // (2): "D+" is OVER the "D-" line // (3): RSI 7 is under 30 (for SELL, RSI 7 is over 70) // 1* = The ultimate is to have a combination line of 3 EMA values, EMA 14, EMA 50 and EMA 200 - And if price is over this "combo" line, then it's a strong signal // == STRATEGY ENTRIES/EXITS == strategy.entry("Long", strategy.long, when = buySignal) strategy.close("Long", when = sellCoverSignal) strategy.entry("Short", strategy.short, when = shortSignal) strategy.close("Short", when = sellCoverSignal) // == ALERTS == // alertcondition(buySignal, title='ADX Trigger Buy', message='ADX Trigger Buy') // alertcondition(sellSignal, title='ADX Trigger Sell', message='ADX Trigger Sell')