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गति संकेतक क्रॉसओवर रणनीति

लेखक:चाओझांग, दिनांकः 2024-02-01 14:50:26
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अवलोकन

यह रणनीति आरएसआई संकेतक और इसके चलती औसत के क्रॉसओवर का उपयोग ट्रेडिंग संकेतों के रूप में करती है, जो आम गति संकेतक रणनीतियों से संबंधित हैं। इसका मूल सिद्धांत आरएसआई संकेतक और आरएसआई के सरल चलती औसत एसएमए_आरएसआई के बीच अंतर को ट्रैक करना है, और फिर इस अंतर के सरल चलती औसत एसएमए_आरएसआई2 की गणना करना है। जब एसएमए_आरएसआई2 सीमा से ऊपर पार हो जाता है, तो लंबा हो जाता है। जब सीमा से नीचे पार होता है, तो स्थिति को बंद कर देता है।

रणनीतिक सिद्धांत

रणनीति RSI सूचक और विभिन्न अवधियों के साथ इसके दो सरल चलती औसत की गणना करने के लिए 3 मापदंडों का उपयोग करती है। सबसे पहले, अवधि की लंबाई के साथ नियमित RSI सूचक की गणना करें। फिर RSI के length2 अवधि सरल चलती औसत SMA_RSI की गणना करें। अंत में, RSI और SMA_RSI के बीच अंतर डेल्टा की गणना करें, और फिर डेल्टा के length3 अवधि सरल चलती औसत SMA_RSI2 की गणना करें। जब SMA_RSI2 उपयोगकर्ता द्वारा परिभाषित सीमा से ऊपर पार हो जाता है, तो लंबे ट्रेड करें। जब SMA_RSI2 सीमा से नीचे पार हो जाता है, तो पदों को बंद करें।

इस प्रकार, आरएसआई संकेतक चलती औसत के क्रॉसओवर के आधार पर एक ट्रेडिंग सिग्नल रणनीति बनाई जाती है। चूंकि एसएमए_आरएसआई 2 अंतर डेल्टा का चलती औसत है, इसलिए यह आरएसआई संकेतक के सार को समझते हुए, आरएसआई संकेतक के गति और प्रवृत्ति परिवर्तनों को प्रतिबिंबित कर सकता है।

लाभ विश्लेषण

यह रणनीति आरएसआई संकेतकों और उनके चलती औसत के लाभों को जोड़ती है ताकि कीमत के रुझानों का पालन किया जा सके और शोर से भ्रामक होने से बचा जा सके। अंतर डेल्टा की गणना करने और फिर चिकनाई करने का विचार स्पष्ट व्यापार संकेत उत्पन्न करता है। कुल मिलाकर, इस रणनीति में छोटे ड्रॉडाउन और अधिक स्थिर लाभ हैं।

इसके विशिष्ट लाभ इस प्रकार हैंः

मूल्य उतार-चढ़ाव को सुचारू करने और झूठे संकेतों को कम करने के लिए डेल्टा का उपयोग करना
चलती औसत क्रॉसओवर का सरल और प्रत्यक्ष रूप, आसानी से मास्टर किया जा सकता है
बाजार के अनुरूप अधिक समायोज्य मापदंड
स्थिर लाभ, कम निकासी

जोखिम और सुधार

इस रणनीति में कुछ जोखिम भी हैं, जो मुख्य रूप से निम्नलिखित में परिलक्षित होते हैंः

महत्वपूर्ण बाजार आंदोलनों में अधिक स्टॉप लॉस
अस्थिर मुनाफा

निम्नलिखित पहलुओं में सुधार किए जा सकते हैंः

स्थिरता बढ़ाने के लिए मापदंडों का अनुकूलन करें
एकल हानि को नियंत्रित करने के लिए स्टॉप लॉस तंत्र जोड़ें
संकेत की गुणवत्ता में सुधार के लिए अन्य संकेतकों के साथ संयोजन

निष्कर्ष

यह रणनीति अपेक्षाकृत सरल और सार्वभौमिक है। डेल्टा अंकगणितीय संचालन के माध्यम से आरएसआई संकेतक की व्यावहारिकता को बढ़ाकर और न्याय करने के लिए क्रॉसओवर का उपयोग करके, इसमें अच्छा ड्रॉडाउन नियंत्रण है और यह एक बहुत ही व्यावहारिक गति संकेतक रणनीति है।

/*backtest
start: 2024-01-01 00:00:00
end: 2024-01-31 00:00:00
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=4
strategy ("RSI&SMA", overlay=false )
startP = timestamp(input(2017, "Start Year"), input(12, "Month"), input(17, "Day"), 0, 0)
end   = timestamp((9999), (1), (1), 0, 0)
_testPeriod() => true

length = input(3, minval=1, title = "RSI period")
length2 = input(21, minval=1, title = "RSI SMA-1")
length3 = input(13, minval=1, title = "RSI SMA-2")
threshold  = input(0,step=0.5, title="Threshold")
filter = input(false, title="Use filter?") 


up = rma (max (change (close), 0), length)
down = rma (-min (change (close), 0), length)
RSI = down == 0? 100: up == 0? 0: 100-100 / (1 + up / down)

SMA_RSI = sma(RSI, length2)
delta = RSI-SMA_RSI
SMA_RSI2 = sma(delta, length3)
Long = crossover(SMA_RSI2, threshold) 
Short = crossunder(SMA_RSI2, threshold) 

plot(threshold, color=color.silver)
plot(SMA_RSI2, color= SMA_RSI2 > 0 ? color.blue : color.purple)
//plot(SMA_RSI, color=color.green)
//plot(delta, color=color.red)

long_condition =  Long and (filter ? close > ema(close, 200) : true) and _testPeriod()
strategy.entry('BUY', strategy.long, when=long_condition)  
 
short_condition =  Short
strategy.close('BUY', when=short_condition)

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