यह रणनीति कई तकनीकी संकेतकों के आधार पर एक गति व्यापार रणनीति है। यह रणनीति एक बहु-कारक मॉडल को लागू करने के लिए बोलिंगर बैंड, आरएसआई, एटीआर और अन्य तकनीकी संकेतकों को अपनाती है ताकि एक प्रवृत्ति दिखाई देने पर जल्दी से प्रवेश का न्याय किया जा सके। साथ ही, यह रणनीति जोखिमों को प्रभावी ढंग से नियंत्रित करने के लिए स्टॉप लॉस, उन्नत स्टॉप लाभ और अन्य जोखिम नियंत्रण साधनों को भी अपनाती है।
इस रणनीति के ट्रेडिंग सिग्नल मुख्य रूप से बोलिंगर बैंड्स से आते हैं। जब कीमत बोलिंगर बैंड्स के निचले रेल तक पहुंचती है, तो यह तेजी है, और जब कीमत ऊपरी रेल तक पहुंचती है, तो यह मंदी है। झूठे ब्रेकआउट को फ़िल्टर करने के लिए, रणनीति में अतिरिक्त रूप से आरएसआई संकेतक नियम शामिल हैं। केवल जब आरएसआई संकेतक भी पुष्टि करता है कि यह वर्तमान में ओवरबॉट या ओवरसोल्ड क्षेत्र में है तो एक ट्रेडिंग संकेत उत्पन्न होगा।
इसके अलावा, एटीआर संकेतक का उपयोग स्टॉप लॉस और ले लाभ को लागू करने के लिए रणनीति में किया जाता है। विशेष रूप से, एक स्थिति खोलने पर, एक खरीद मूल्य दर्ज किया जाएगा। इसके बाद, लाभ को लॉक करने और जोखिमों को प्रभावी ढंग से नियंत्रित करने के लिए एटीआर संकेतक मूल्य के आधार पर ट्रेलिंग स्टॉप का उपयोग किया जाएगा।
इस रणनीति का सबसे बड़ा लाभ यह है कि बाजार को संश्लेषित करने के लिए एक बहु-कारक मॉडल का उपयोग करके, यह प्रभावी रूप से बाजार में संरचनात्मक अवसरों का न्याय कर सकता है। इससे एक एकल संकेतक से झूठे संकेतों से बचा जाता है। साथ ही, रणनीति का अंतर्निहित स्टॉप लॉस और उन्नत स्टॉप लाभ तंत्र भी जोखिमों को प्रभावी ढंग से नियंत्रित कर सकता है और अत्यधिक नुकसान से बच सकता है।
इस रणनीति का सबसे बड़ा जोखिम यह है कि यदि बाजार में हिंसक उलटफेर होता है, तो एक ही समय में कई संकेतक गलत संकेत उत्पन्न करने की संभावना अपेक्षाकृत बड़ी होगी। इससे रणनीति के लिए महत्वपूर्ण नुकसान होगा। इसके अलावा, जब तकनीकी संकेतक संकेत जारी करते हैं, तो यह बाजार की सामान्य सहमति भी हो सकती है, झुंड प्रभाव के लिए प्रवण है, और इस प्रकार फंस जाता है।
इन जोखिमों को कम करने के लिए, हम उचित रूप से मापदंडों को समायोजित कर सकते हैं और स्पष्ट संकेत चुन सकते हैं। साथ ही, बाजार के शीर्ष और नीचे के पास गलत ट्रेड करने से बचने के लिए अधिक फ़िल्टरिंग स्थितियां जोड़ी जा सकती हैं।
इस रणनीति को निम्नलिखित दिशाओं में अनुकूलित किया जा सकता हैः
निर्णय की सटीकता में सुधार के लिए अधिक त्रि-आयामी बहु-कारक मॉडल बनाने के लिए अधिक तकनीकी संकेतक जोड़ें
स्टॉप लॉस लॉजिक को अनुकूलित करें और विभिन्न बाजार चरणों के अनुसार विभिन्न स्टॉप लॉस रणनीतियों का चयन करें
गतिशील रूप से मापदंडों को अनुकूलित करने और संकेत विश्वसनीयता का मूल्यांकन करने के लिए मशीन लर्निंग और अन्य प्रौद्योगिकियों का उपयोग करें
उद्योग, अवधारणाओं और अन्य सूचनाओं को एक एम्बेडेड बहु-कारक मॉडल बनाने के लिए शामिल करें
बहु-कारक मॉडल के विचार को उचित रूप से लागू करके, यह रणनीति प्रवृत्ति की दिशा को बहुत अच्छी तरह से पकड़ती है। साथ ही, वैज्ञानिक जोखिम नियंत्रण उपाय भी रणनीति को नियंत्रित तरीके से लाभ प्राप्त करने में सक्षम बनाते हैं। निरंतर अनुकूलन के माध्यम से, यह रणनीति की स्थिरता और लाभप्रदता में और सुधार करने की उम्मीद है।
/*backtest start: 2023-01-28 00:00:00 end: 2024-02-03 00:00:00 period: 1d basePeriod: 1h exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}] */ //@version=3 // THIS SCRIPT IS MEANT TO ACCOMPANY COMMAND EXECUTION BOTS // THE INCLUDED STRATEGY IS NOT MEANT FOR LIVE TRADING // THIS STRATEGY IS PURELY AN EXAMLE TO START EXPERIMENTATING WITH YOUR OWN IDEAS ///////////////////////////////////////////////////////////////////////////////// // comment out the next line to use this script as an alert script strategy(title="Dragon Bot - Default Script", overlay=true, default_qty_type=strategy.percent_of_equity, default_qty_value=100) // remove the // in the next line to use this script as an alert script // study(title="Dragon Bot - Default Script", overlay=true) // Dragon-Bot default script version 2.0 // This can also be used with bot that reacts to tradingview alerts. // Use the script as "strategy" for backtesting // Comment out line 8 and de-comment line 10 to be able to set tradingview alerts. // You should also comment out (place // before it) the lines 360, 364, 368 and 372 (strategy.entry and strategy.close) to be able to set the alerts. ///////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////// // In this first part of the script we setup variables and make sure the script keeps all information it used in the past. // ///////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////// longs = 0 longs := nz(longs[1]) shorts = 0 shorts := nz(shorts[1]) buyprice = 0.0 buyprice := buyprice[1] sellprice = 0.0 sellprice := sellprice[1] scaler = 0.0 scaler := scaler[1] sellprofit = input(1.0, minval=0.0, step=0.1, title="main strat profit") sellproffinal = sellprofit/100 enable_shorts = input(1, minval=0, maxval=1, title="Shorts on/off") enable_flipping = input(0, minval=0, maxval=1, title="Flipping on/off -> Go directly from long -> short or short -> long without closing ") enable_stoploss = input(0, minval=0, maxval=1, title="Stoploss on/off") sellstoploss = input(30.0, minval=0.0, step=1.0, title="Stoploss %") sellstoplossfinal = sellstoploss/100 enable_trailing = input(1, minval=0, maxval=1, title="Trailing on/off") enable_trailing_ATR = input(1, minval=0, maxval=1, title="Trailing use ATR on/off") ATR_Multi = input(1.0, minval=0.0, step=0.1, title="Multiplier for ATR") selltrailing = input(10.0, minval=0.0, step=1.0, title="Trailing %") selltrailingfinal = selltrailing/100 Backtestdate = input(0, minval=0, maxval=1, title="backtest date on/off") // Component Code by pbergden - Start backtest dates // The following code snippet is taken from an example by pbergen // All rights to this snippet remain with pbergden testStartYear = input(2018, "Backtest Start Year") testStartMonth = input(1, "Backtest Start Month") testStartDay = input(1, "Backtest Start Day") testPeriodStart = timestamp(testStartYear,testStartMonth,testStartDay,0,0) testStopYear = input(2019, "Backtest Stop Year") testStopMonth = input(1, "Backtest Stop Month") testStopDay = input(1, "Backtest Stop Day") testPeriodStop = timestamp(testStopYear,testStopMonth,testStopDay,0,0) // A switch to control background coloring of the test period testPeriodBackground = input(title="Color Background?", type=bool, defval=true) testPeriodBackgroundColor = testPeriodBackground and (time >= testPeriodStart) and (time <= testPeriodStop) ? #00FF00 : na bgcolor(testPeriodBackgroundColor, transp=97) testPeriod() => true ///////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////// // In this second part of the script we setup indicators that we can use for our actual algorithm. // ///////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////// //ATR lengthtr = input(20, minval=1, title="ATR Length") ATRsell = input(0, minval=0, title="1 for added ATR when selling") ATR=rma(tr(true), lengthtr) Trail_ATR=rma(tr(true), 10) * ATR_Multi atr = 0.0 if ATRsell == 1 atr := ATR //OC2 lengthoc2 = input(20, minval=1, title="OC2 Length") OC2sell = input(0, minval=0, title="1 for added OC2 when selling") OC2mult = input(1, minval=1, title="OC2 multiplayer") OC= abs(open[1]-close) OC2=rma(OC, lengthoc2) oc2 = 0.0 if OC2sell == 1 oc2 := OC2*OC2mult //ADX lenadx = input(10, minval=1, title="DI Length") lensig = input(10, title="ADX Smoothing", minval=1, maxval=50) up = change(high) down = -change(low) plusDM = na(up) ? na : (up > down and up > 0 ? up : 0) minusDM = na(down) ? na : (down > up and down > 0 ? down : 0) trur = rma(tr, lenadx) plus = fixnan(100 * rma(plusDM, lenadx) / trur) minus = fixnan(100 * rma(minusDM, lenadx) / trur) sum = plus + minus sigadx = 100 * rma(abs(plus - minus) / (sum == 0 ? 1 : sum), lensig) //StochRSI smoothKRSI = input(3, minval=1) smoothDRSI = input(3, minval=1) lengthRSI = input(14, minval=1) lengthStochRSI = input(14, minval=1) srcRSI = input(close, title="RSI Source") buyRSI = input(30, minval=1, title="RSI Buy Value") sellRSI = input(70, minval=1, title="RSI Sell Value") rsi1 = rsi(srcRSI, lengthRSI) krsi = sma(stoch(rsi1, rsi1, rsi1, lengthStochRSI), smoothKRSI) drsi = sma(krsi, smoothDRSI) // Bollinger bands lengthbb = input(20, minval=1) srcbb = input(close, title="Sourcebb") multbb = input(2.0, minval=0.001, maxval=50) bb_buy_value = input(0.5, step=0.1, title="BB Buy Value") bb_sell_value = input(0.5, step=0.1, title="BB Sell Value") basisbb = sma(srcbb, lengthbb) devbb = multbb * stdev(srcbb, lengthbb) upperbb = basisbb + devbb lowerbb = basisbb - devbb bbr = (srcbb - lowerbb)/(upperbb - lowerbb) bbbuy = basisbb - (devbb*bb_buy_value) bbsell = basisbb + (devbb*bb_sell_value) //ema very short shorter = ema(close, 2) shorterlong = ema(close, 5) //ema short short = ema(close, 10) long = ema(close, 30) //ema long shortday = ema(close, 110) longday = ema(close, 360) //ema even longer shortlongerday = ema(close, 240) longlongerday = ema(close, 720) //declaring extra timeframe value profit = request.security(syminfo.tickerid, timeframe.period, close) //////////////////////////////////////////////////////////////////////// // In the 3rd part of the script we define all the entries and exits // ///////// This third part is basically the acual algorithm //////////// /////////////////////////////////////////////////////////////////////// //Declaring function with the long entries OPENLONG_funct() => // You can add more buy entries to the script longentry1 = false longentry2 = false longentry3 = false longentry4 = false longentry5 = false makelong_funct = false if close<bbbuy and krsi<buyRSI // You could for instance add "and shortday > longday" longentry1 := close>close[1] // longentry2 := ... // if another thing we want to buy on happens // longentry3 := ... //All the buy entries go above, this last variable is what the function puts out // if you add more entries, add them in the following list too makelong_funct := longentry1 or longentry2 or longentry3 or longentry4 or longentry5 //Declaring function wit the short entries OPENSHORT_funct() => // You can add more buy entries to the script shortentry1 = false shortentry2 = false shortentry3 = false shortentry4 = false shortentry5 = false makeshort_funct = false if close>bbsell and krsi>sellRSI // You could for instance add "and shortday < longday" shortentry1 := close<close[1] // shortentry2 := ... // if another thing we want to buy on happens // shortentry3 := ... //All the buy entries go above, this last variable is what the function puts out // if you add more entries, add them in the following list too makeshort_funct := shortentry1 or shortentry2 or shortentry3 or shortentry4 or shortentry5 //Declaring function with the long exits CLOSELONG_funct() => // You can add more buy entries to the script longexit1 = false longexit2 = false longexit3 = false longexit4 = false longexit5 = false closelong_funct = false if close>bbsell and krsi>sellRSI longexit1 := close<close[1] // longexit2 := ... // if another thing we want to close on on happens you can add them here... // longexit3 := ... //All the buy entries go above, this last variable is what the function puts out // if you add more exits, add them in the following list too closelong_funct := longexit1 or longexit2 or longexit3 or longexit4 or longexit5 //Declaring function wit the short exits CLOSESHORT_funct() => // You can add more buy entries to the script shortexit1 = false shortexit2 = false shortexit3 = false shortexit4 = false shortexit5 = false closeshort_funct = false if close<bbsell and krsi<sellRSI shortexit1 := close>close[1] // shortexit2 := ... // if another thing we want to close on on happens you can add them here... // shortexit3 := ... //All the buy entries go above, this last variable is what the function puts out // if you add more exits, add them in the following list too closeshort_funct := shortexit1 or shortexit2 or shortexit3 or shortexit4 or shortexit5 ///////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////// ////////////// End of "entries" and "exits" definition code ///////////////////////// ///////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////// /// In the fourth part we do the actual work, as defined in the part before this //// ////////////////////// This part does not need to be changed //////////////////////// ///////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////// //OPEN LONG LOGIC makelong = false //buy with backtesting on specific dates if Backtestdate > 0 and testPeriod() if (longs < 1 and shorts < 1) or (short > 0 and enable_flipping > 0 and enable_shorts > 0) makelong := OPENLONG_funct() //buy without backtesting on specific dates if Backtestdate < 1 if (longs < 1 and shorts < 1) or (short > 0 and enable_flipping > 0 and enable_shorts > 0) makelong := OPENLONG_funct() if makelong buyprice := close scaler := close longs := 1 shorts := 0 //OPEN SHORT LOGIC makeshort = false //buy with backtesting on specific dates if Backtestdate > 0 and testPeriod() if (shorts < 1 and longs < 1 and enable_shorts > 0) or (longs > 0 and enable_flipping > 0 and enable_shorts > 0) makeshort := OPENSHORT_funct() //buy without backtesting on specific dates if Backtestdate < 1 if (shorts < 1 and longs < 1 and enable_shorts > 0) or (longs > 0 and enable_flipping > 0 and enable_shorts > 0) makeshort := OPENSHORT_funct() if makeshort buyprice := close scaler := close shorts := 1 longs := 0 //Calculating values for traling stop if longs > 0 and enable_flipping < 1 if close > scaler+Trail_ATR and enable_trailing_ATR > 0 scaler := close if close > scaler * (1.0 + selltrailingfinal) and enable_trailing_ATR < 1 scaler := close if shorts > 0 and enable_flipping < 1 if close < scaler-Trail_ATR and enable_trailing_ATR > 0 scaler := close if close < scaler * (1.0 - selltrailingfinal) and enable_trailing_ATR < 1 scaler := close long_exit = false long_security1 = false long_security2 = false long_security3 = false //CLOSE LONG LOGIC if longs > 0 and enable_flipping < 1 if ( (buyprice + (buyprice*sellproffinal) + atr + oc2) < close) and ( (buyprice + (buyprice*sellproffinal) ) < profit) long_exit := CLOSELONG_funct() //security if enable_stoploss > 0 long_security1 := close < ( buyprice * (1.0 - sellstoplossfinal) ) if enable_trailing > 0 and enable_trailing_ATR < 1 long_security2 := close < ( scaler * (1.0 - selltrailingfinal) ) if enable_trailing > 0 and enable_trailing_ATR > 0 long_security2 := close < ( scaler - Trail_ATR) //CLOSE LONG LOGIC if longs > 0 and enable_flipping > 0 //security if enable_stoploss > 0 long_security1 := close < ( buyprice * (1.0 - sellstoplossfinal) ) if enable_trailing > 0 and enable_trailing_ATR < 1 long_security2 := close < ( scaler * (1.0 - selltrailingfinal) ) if enable_trailing > 0 and enable_trailing_ATR > 0 long_security2 := close < ( scaler - Trail_ATR) closelong = long_exit or long_security1 or long_security2 or long_security3 short_exit = false short_security1 = false short_security2 = false short_security3 = false if closelong longs := 0 //CLOSE SHORT LOGIC if shorts > 0 and enable_flipping < 1 if ( (buyprice - (buyprice*(sellproffinal) - atr - oc2) > close) and ( (buyprice - (buyprice*sellproffinal) ) > profit) ) short_exit := CLOSESHORT_funct() //security if enable_stoploss > 0 short_security1 := close > ( buyprice * (1.0 + sellstoplossfinal) ) if enable_trailing > 0 and enable_trailing_ATR < 1 short_security2 := close > ( scaler * (1.0 + selltrailingfinal) ) if enable_trailing > 0 and enable_trailing_ATR > 0 short_security2 := close > ( scaler + Trail_ATR) if shorts > 0 and enable_flipping > 0 //security if enable_stoploss > 0 short_security1 := close > ( buyprice * (1.0 + sellstoplossfinal) ) if enable_trailing > 0 and enable_trailing_ATR < 1 short_security2 := close > ( scaler * (1.0 + selltrailingfinal) ) if enable_trailing > 0 and enable_trailing_ATR > 0 short_security2 := close > ( scaler + Trail_ATR) closeshort = short_exit or short_security1 or short_security2 or short_security3 if closeshort shorts := 0 /////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////// ///////////// The last section takes care of the alerts ////////////////////////////// ////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////// plotshape(makelong, style=shape.arrowup) alertcondition(makelong, title="openlong", message="openlong") strategy.entry("BuyLONG", strategy.long, oca_name="DBCross", when= makelong, comment="Open Long") plotshape(makeshort, style=shape.arrowdown) alertcondition(makeshort, title="openshort", message="openshort") strategy.entry("BuySHORT", strategy.short, oca_name="DBCross", when= makeshort, comment="Open Short") plotshape(closelong, style=shape.arrowdown) alertcondition(closelong, title="closelong", message="closelong") strategy.close("BuyLONG", when=closelong) plotshape(closeshort, style=shape.arrowup) alertcondition(closeshort, title="closeshort", message="closeshort") strategy.close("BuySHORT", when=closeshort)