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गति ब्रेकआउट के साथ अनुकूलनशील चलती औसत क्रॉसओवर प्रणाली

लेखक:चाओझांग, दिनांकः 2024-02-20 15:43:46
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I. अवलोकन

इस रणनीति का मुख्य उद्देश्य अनुकूलनशील चलती औसत और गति संकेतक का उपयोग करके ब्रेकआउट ट्रेडिंग को लागू करना है। सबसे पहले, रणनीति हेकेन एशी भारित औसत मूल्य और ट्रिपल घातीय चिकनाई के साथ अनुकूलनशील चलती औसत का निर्माण करती है; फिर, गति संकेतक के साथ संयुक्त, यह ब्रेकआउट संकेतों का न्याय करती है और व्यापारिक निर्णय लेती है।

II. रणनीतिक सिद्धांत

इस रणनीति में तीन मुख्य भाग शामिल हैंः

अनुकूलनशील चलती औसत का निर्माण। रणनीति तीन अनुकूलनशील चलती औसत का निर्माण करता है हेकेन आशी मूल्य और ट्रिपल घातीय चिकनाई का उपयोग करते हुए। ये चलती औसत मूल्य परिवर्तनों का तेजी से जवाब दे सकते हैं।
गति संकेतक की गणना। रणनीति गति संकेतक के रूप में कीमतों के तीन गुणा घातीय चिकनाई के बीच अंतर का उपयोग करती है। यह संकेतक मूल्य रुझानों में परिवर्तन को उजागर कर सकता है।
ट्रेडिंग सिग्नल के रूप में मूविंग एवरेज क्रॉसओवर। जब तेज मूविंग एवरेज धीमे से पार होता है, तो एक खरीद संकेत उत्पन्न होता है। जब तेज धीमे से नीचे पार होता है, तो एक बिक्री संकेत उत्पन्न होता है।

III. रणनीति के फायदे

अनुकूलनशील चलती औसत और गति संकेतक को जोड़कर, यह रणनीति कीमतों में रुझान परिवर्तनों को जल्दी से पकड़ सकती है और व्यापार संकेत उत्पन्न कर सकती है। मुख्य लाभ हैंः

अनुकूलनशील चलती औसत बनाने के लिए हेकेन आशि की कीमतें मूल्य परिवर्तनों पर तेजी से प्रतिक्रिया दे सकती हैं।
ट्रिपल एक्सपोनेंशियल स्मूथिंग प्रभावी रूप से मूल्य डेटा को सुचारू कर सकती है और असामान्य आंकड़ों को संभाल सकती है।
गति संकेतक कीमतों में रुझान परिवर्तन के बिंदुओं को स्पष्ट रूप से पहचान सकते हैं।
मूविंग एवरेज क्रॉसओवर स्पष्ट ट्रेडिंग सिग्नल उत्पन्न करते हैं।
समायोजन के लिए लचीली पैरामीटर सेटिंग्स।

IV. जोखिम और न्यूनीकरण

क्रॉसओवर सिग्नल भ्रामक हो सकते हैं जब कीमतें तेजी से उतार-चढ़ाव करती हैं। यदि आवश्यक हो तो संकेतों को फ़िल्टर करने के लिए मापदंडों को समायोजित करें।
यह रणनीति बैल बाजारों में बेहतर काम करती है। भालू बाजारों में पूंजी की रक्षा के लिए स्टॉप लॉस का उपयोग करें।

V. अनुकूलन दिशाएँ

बेहतर मापदंडों को खोजने के लिए अधिक प्रकार के चलती औसत का परीक्षण करें।
झूठे संकेतों से बचने के लिए अतिरिक्त फ़िल्टर जोड़ें, जैसे वॉल्यूम फ़िल्टर।
विभिन्न बाजारों में अनुकूलन क्षमता के लिए पैरामीटर सेटिंग्स का अनुकूलन करें।

VI. निष्कर्ष

यह रणनीति अनुकूलनशील चलती औसत और गति संकेतक को एकीकृत करती है ताकि मूल्य परिवर्तनों का जल्दी से जवाब देकर कुशल ट्रेडिंग संकेत उत्पन्न किए जा सकें। पैरामीटर ट्यूनिंग के माध्यम से, यह विभिन्न बाजार वातावरणों के अनुकूल हो सकता है। यह एक बहुत ही व्यावहारिक ब्रेकआउट ट्रेडिंग रणनीति है।

/*backtest
start: 2024-01-20 00:00:00
end: 2024-02-19 00:00:00
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=5
strategy("YASIN Crossover Strategy", overlay=true)

EMAlength = input(55, 'EMA LENGTH?')

src = ohlc4
var float haOpen = na
haOpen := na(haOpen[1]) ? src : (src + haOpen[1]) / 2
haC = (ohlc4 + haOpen + ta.highest(high, 1) + ta.lowest(low, 1)) / 4
EMA1 = ta.ema(haC, EMAlength)
EMA2 = ta.ema(EMA1, EMAlength)
EMA3 = ta.ema(EMA2, EMAlength)
TMA1 = 3 * EMA1 - 3 * EMA2 + EMA3
EMA4 = ta.ema(TMA1, EMAlength)
EMA5 = ta.ema(EMA4, EMAlength)
EMA6 = ta.ema(EMA5, EMAlength)
TMA2 = 3 * EMA4 - 3 * EMA5 + EMA6
IPEK = TMA1 - TMA2
YASIN = TMA1 + IPEK
EMA7 = ta.ema(hlc3, EMAlength)
EMA8 = ta.ema(EMA7, EMAlength)
EMA9 = ta.ema(EMA8, EMAlength)
TMA3 = 3 * EMA7 - 3 * EMA8 + EMA9
EMA10 = ta.ema(TMA3, EMAlength)
EMA11 = ta.ema(EMA10, EMAlength)
EMA12 = ta.ema(EMA11, EMAlength)
TMA4 = 3 * EMA10 - 3 * EMA11 + EMA12
IPEK1 = TMA3 - TMA4
YASIN1 = TMA3 + IPEK1
t1 = time(timeframe.period, "0020-0030")


// بررسی شرایط سیگنال خرید و فروش
buyCondition = YASIN1 > YASIN and YASIN1[1] <= YASIN[1]
sellCondition = YASIN1 < YASIN and YASIN1[1] >= YASIN[1]

// اعمال سیگنال خرید و فروش
strategy.entry("Buy", strategy.long, when = buyCondition)
strategy.entry("Sell", strategy.short, when = sellCondition)

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