इस रणनीति का मुख्य विचार बाजार के रुझानों की पहचान करने के लिए कई समय सीमाओं को जोड़ना है, उच्च समय सीमाओं से सुपरट्रेंड संकेतक का उपयोग एक फ़िल्टर के रूप में और कम समय सीमाओं से खरीद और बिक्री संकेत उत्पन्न करना है। इसका उद्देश्य उच्च समय सीमाओं द्वारा प्रदान की गई बाजार संरचना जानकारी का लाभ उठाना है ताकि व्यापार निर्णयों की गुणवत्ता में सुधार हो सके।
रणनीति सुरक्षा फ़ंक्शन को कॉल करके उच्च समय सीमा (वर्तमान समय सीमा के डिफ़ॉल्ट 4x) से सुपरट्रेंड संकेतक मूल्यों को पुनर्प्राप्त करती है। सुपरट्रेंड संकेतक में दो लाइनें होती हैंः सुपरट्रेंड लाइन और ट्रेंड लाइन। ट्रेंड लाइन के ऊपर सुपरट्रेंड लाइन एक तेजी का संकेत है, जबकि नीचे एक मंदी का संकेत है।
उच्च समय सीमा से सुपरट्रेंड संकेतक की दिशा एक फ़िल्टर स्थिति के रूप में कार्य करती है। ट्रेडिंग सिग्नल केवल तब उत्पन्न होते हैं जब दोनों समय सीमाओं से सुपरट्रेंड की दिशाएं संरेखित होती हैं। इसका मतलब है कि सिग्नल केवल तभी ट्रिगर होते हैं जब दोनों समय सीमाएं एक ही दिशा में संकेत देती हैं।
यह कम समय सीमा में बाजार शोर से हस्तक्षेप से बचाता है और सिग्नल की विश्वसनीयता में सुधार करता है। यह अधिक समय सीमा बाजार संरचनाओं का उपयोग करने के लिए सही समग्र निर्णय लेने की अनुमति देता है।
समाधान:
इस रणनीति में कई क्षेत्रों में सुधार किया जा सकता हैः
पैरामीटर अनुकूलन, संकेतकों के संयोजन, स्टॉप लॉस में सुधार और मशीन लर्निंग की शुरूआत के माध्यम से, इस मल्टीटाइमफ्रेम ट्रेंड ट्रैकिंग रणनीति के लिए महत्वपूर्ण प्रदर्शन सुधार प्राप्त किया जा सकता है।
यह रणनीति कम समय सीमा में व्यापार निष्पादन का मार्गदर्शन करने के लिए उच्च समय सीमा रुझान निर्णयों का चतुराई से लाभ उठाती है। इस तरह के मल्टीटाइमफ्रेम डिजाइन प्रभावी रूप से बाजार शोर को फ़िल्टर कर सकते हैं और स्पष्ट रुझान दिशाओं की पहचान कर सकते हैं। अंतर्निहित दिनांक सेटिंग्स भी बैकटेस्टिंग को अधिक लचीला बनाती हैं। कुल मिलाकर, यह एक अच्छी तरह से डिज़ाइन की गई मल्टीटाइमफ्रेम रुझान ट्रैकिंग रणनीति है जो आगे के शोध और अनुप्रयोग के लायक है।
/*backtest start: 2023-02-14 00:00:00 end: 2024-02-20 00:00:00 period: 1d basePeriod: 1h exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}] */ // This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/ // © HeWhoMustNotBeNamed //@version=4 strategy("Higher TF - Repainting", overlay=true, initial_capital = 100000, default_qty_type = strategy.percent_of_equity, default_qty_value = 100, commission_type = strategy.commission.percent, pyramiding = 1, commission_value = 0.01, calc_on_order_fills = true) HTFMultiplier = input(4, minval=1, step=1) SupertrendMult = input(1) SupertrendPd = input(4, minval=4, step=4) backtestBars = input(title="Backtest from ", defval=10, minval=1, maxval=30) backtestFrom = input(title="Timeframe", defval="years", options=["days", "months", "years"]) repaintOption = input(title="Repaint", defval="Yes", options=["Yes", "No - set lookahead false", "No - do not use security"]) f_multiple_resolution(HTFMultiplier) => target_Res_In_Min = timeframe.multiplier * HTFMultiplier * ( timeframe.isseconds ? 1. / 60. : timeframe.isminutes ? 1. : timeframe.isdaily ? 1440. : timeframe.isweekly ? 7. * 24. * 60. : timeframe.ismonthly ? 30.417 * 24. * 60. : na) target_Res_In_Min <= 0.0417 ? "1S" : target_Res_In_Min <= 0.167 ? "5S" : target_Res_In_Min <= 0.376 ? "15S" : target_Res_In_Min <= 0.751 ? "30S" : target_Res_In_Min <= 1440 ? tostring(round(target_Res_In_Min)) : tostring(round(min(target_Res_In_Min / 1440, 365))) + "D" f_getBackTestTimeFrom(backtestFrom, backtestBars)=> byDate = backtestFrom == "days" byMonth = backtestFrom == "months" byYear = backtestFrom == "years" date = dayofmonth(timenow) mth = month(timenow) yr = year(timenow) leapYearDaysInMonth = array.new_int(12,0) array.set(leapYearDaysInMonth,0,31) array.set(leapYearDaysInMonth,1,29) nonleapYearDaysInMonth = array.new_int(12,0) array.set(leapYearDaysInMonth,0,31) array.set(leapYearDaysInMonth,1,28) restMonths = array.new_int(10,0) array.set(leapYearDaysInMonth,0,31) array.set(leapYearDaysInMonth,1,30) array.set(leapYearDaysInMonth,2,31) array.set(leapYearDaysInMonth,3,30) array.set(leapYearDaysInMonth,4,31) array.set(leapYearDaysInMonth,5,31) array.set(leapYearDaysInMonth,6,30) array.set(leapYearDaysInMonth,7,31) array.set(leapYearDaysInMonth,8,30) array.set(leapYearDaysInMonth,9,31) array.concat(leapYearDaysInMonth,restMonths) array.concat(nonleapYearDaysInMonth,restMonths) isLeapYear = yr % 4 == 0 and (year%100 != 0 or year%400 == 0) numberOfDaysInCurrentMonth = isLeapYear ? array.get(leapYearDaysInMonth, mth-2) : array.get(nonleapYearDaysInMonth, mth-2) if(byDate) mth := (date - backtestBars) < 0 ? mth - 1 : mth yr := mth < 1 ? yr - 1 : yr mth := mth < 1 ? 1 : mth date := (date - backtestBars) < 0 ? numberOfDaysInCurrentMonth - backtestBars + date + 1 : date - backtestBars + 1 if(byMonth) date := 1 yr := (mth - (backtestBars%12)) < 0 ? yr - int(backtestBars/12) - 1 : yr - int(backtestBars/12) mth := mth - (backtestBars%12) + 1 if(byYear) date := 1 mth := 1 yr := yr - backtestBars [date, mth, yr] repaint = repaintOption == "Yes" useSecurityLookahead = repaintOption == "No - set lookahead false" [SupertrendRepaint, DirRepaint] = security(syminfo.tickerid, f_multiple_resolution(HTFMultiplier), supertrend(SupertrendMult, SupertrendPd), lookahead = true, gaps=true) [SupertrendNoLookahead, DirNoLookahead] = security(syminfo.tickerid, f_multiple_resolution(HTFMultiplier), supertrend(SupertrendMult, SupertrendPd), lookahead = false, gaps=false) [SupertrendRegular, DirRegular] = supertrend(SupertrendMult, SupertrendPd) [date, mth, yr] = f_getBackTestTimeFrom(backtestFrom, backtestBars) inDateRange = time >= timestamp(syminfo.timezone, yr, mth, date, 0, 0) longCondition = repaint ? DirRepaint == -1 : useSecurityLookahead? DirNoLookahead == -1 : DirRegular == -1 shortCondition = repaint ? DirRepaint == 1 : useSecurityLookahead? DirNoLookahead == 1 : DirRegular == 1 strategy.entry("Buy", strategy.long, when=longCondition and inDateRange) strategy.entry("Sell", strategy.short, when=shortCondition and inDateRange)