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डोनचेन चैनल आधारित ट्रेडिंग रणनीति

लेखक:चाओझांग, दिनांकः 2024-02-27 14:57:37
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अवलोकन

यह एक ट्रेडिंग रणनीति है जो प्रवेश और निकास बिंदुओं को निर्धारित करने के लिए कई समय सीमाओं पर डोनचेन चैनलों का उपयोग करती है। मुख्य विचार प्रवेश संकेतों के लिए एक लंबी समय सीमा पर प्रवृत्ति की दिशा का न्याय करना है, और निकास संकेतों के लिए एक छोटी समय सीमा पर प्रवृत्ति उलटों की तलाश करना है।

रणनीति तर्क

रणनीति मुख्य रूप से डोनचेन चैनलों की अवधारणा का लाभ उठाती है, जिसमें चैनल टॉप, बॉटम और मिडलाइन शामिल हैं। चैनल की चौड़ाई विभिन्न समय सीमाओं पर भिन्न होती है। विशेष रूप से, हम दो समय सीमाओं पर डोनचेन चैनलों का निर्माण करते हैंः

  1. एक दीर्घकालिक डोनचेन चैनल बनाने के लिए 52 अवधि का उपयोग करें और इसके शीर्ष, नीचे और मध्य रेखा प्राप्त करें।

  2. एक कम अवधि के डोनचेन चैनल का निर्माण करने के लिए 12 अवधि का उपयोग करें और इसकी शीर्ष, नीचे और मध्य रेखा प्राप्त करें।

प्रवेश तर्कः जब कीमत दीर्घकालिक चैनल के शीर्ष से ऊपर टूट जाती है, तो हम इसे एक लंबे प्रवेश संकेत के रूप में निर्धारित करते हैं। झूठे ब्रेकआउट से बचने के लिए, हमें अपने चैनल के शीर्ष से ऊपर हाल के 3 में से कम से कम 1 मोमबत्ती की आवश्यकता होती है।

एक्जिट लॉजिकः जब कीमत कम अवधि के चैनल के नीचे टूट जाती है, तो हम इसे लंबी पोजीशन बंद करने के लिए एक एक्जिट सिग्नल के रूप में निर्धारित करते हैं। इसी तरह, हमें ब्रेकडाउन की वैधता की पुष्टि करने के लिए अपने चैनल के नीचे हाल के 3 बंद में से कम से कम 1 मोमबत्ती की आवश्यकता होती है।

लाभ

  1. यह रणनीति ट्रेंड फॉलो और मीडियन रिवर्सन ट्रेडिंग दोनों के गुणों को जोड़ती है। लंबी समय सीमा ट्रेंड को जज करती है जबकि छोटी समय सीमा ट्रेंड के भीतर स्थानीय उलटफेर को पकड़ती है।

  2. मल्टी टाइमफ्रेम विश्लेषण का उपयोग करने से झूठे ब्रेकआउट के साथ समस्याओं को हल करने में मदद मिलती है और प्रविष्टियों/निकासों को अधिक वैध बनाती है।

  3. मापदंडों को विभिन्न उत्पादों और बाजार व्यवस्थाओं के लिए अनुकूलित किया जा सकता है।

जोखिम और समाधान

  1. रणनीति मापदंडों के प्रति संवेदनशील है। विभिन्न मापदंडों के कारण काफी अलग परिणाम हो सकते हैं। इष्टतम मापदंड सेट खोजने के लिए पर्याप्त परीक्षण और अनुकूलन की आवश्यकता है।

  2. यह विभिन्न बाजारों में अत्यधिक व्यापार को ट्रिगर कर सकता है। एकल व्यापार हानि को नियंत्रित करने के लिए स्टॉप लॉस का उपयोग किया जाना चाहिए।

  3. यह समग्र बाजार व्यवस्था पर विचार नहीं करता है। प्रमुख प्रवृत्ति उलट बिंदुओं पर विफल हो सकता है। प्रमुख प्रवृत्ति को मापने के लिए अन्य संकेतकों का उपयोग किया जाना चाहिए।

अनुकूलन दिशाएँ

  1. चैनल अवधि, चैनल प्रकार आदि सहित सर्वोत्तम पैरामीटर खोजने के लिए पैरामीटर अनुकूलन करें।

  2. हानि को नियंत्रित करने के लिए उचित ट्रैलिंग स्टॉप के साथ स्टॉप लॉस लॉजिक को शामिल करें।

  3. प्रमुख रुझान निर्धारित करने के लिए अन्य संकेतकों को मिलाएं, जैसे कि ईएमए, केल्टनर चैनल, एमएसीडी आदि, प्रमुख मोड़ बिंदुओं पर विफलताओं से बचें।

निष्कर्ष

संक्षेप में, यह एक विशिष्ट मल्टी-टाइमफ्रेम डॉनचेन चैनल ब्रेकआउट रणनीति है। यह रुझानों के भीतर स्थानीय उलटफेर को पकड़ने के लिए प्रवृत्ति के बाद और औसत प्रतिगमन दोनों को अच्छी तरह से एकीकृत करता है। अनुकूलित मापदंडों के साथ, यह प्रवृत्ति बाजारों में बहुत अच्छा प्रदर्शन कर सकता है। हालांकि, रणनीति स्वयं नाजुक है, मापदंडों और समग्र बाजार शासन के प्रति संवेदनशील है। अधिक मजबूत परिणाम प्राप्त करने के लिए अन्य रणनीतियों या संकेतकों के साथ संयोजन की सिफारिश की जाती है।


/*backtest
start: 2023-02-20 00:00:00
end: 2024-02-26 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © venkyrocker7777

//@version=5

strategy('Donchain channel based investment strategy', shorttitle='Donchain channel strategy', overlay=true)

Length = input.int(21, minval=1)
xPrice = close
xvnoise = math.abs(xPrice - xPrice[1])
nAMA = 0.0
nfastend = 0.666
nslowend = 0.0645
nsignal = math.abs(xPrice - xPrice[Length])
nnoise = math.sum(xvnoise, Length)
nefratio = nnoise != 0 ? nsignal / nnoise : 0
nsmooth = math.pow(nefratio * (nfastend - nslowend) + nslowend, 2)
nAMA := nz(nAMA[1]) + nsmooth * (xPrice - nz(nAMA[1]))
plot(nAMA, color=color.new(color.blue, 0), title='KAMA')

// Function to get Lower Channel, Upper Channel, Middle Channel for a period length
getLCUCMC(PeriodLength) =>
    lowestValueInThePeriod = ta.lowest(PeriodLength)  // LC
    highestValueInThePeriod = ta.highest(PeriodLength)  // UC
    middleChannelInTheperiod = math.avg(highestValueInThePeriod, lowestValueInThePeriod)  // MC
    // Returns Lower Channel, Upper Channel, Middle Channel for a period length
    [lowestValueInThePeriod, highestValueInThePeriod, middleChannelInTheperiod]

// Longer time frame for entry
longerPeriod = 52

// Shorter time frame for exit
shorterPeriod = 12

if timeframe.period == 'D'
    // Longer time frame for entry
    longerPeriod := 52 * 5

    // Shorter time frame for exit
    shorterPeriod := 12 * 5
    shorterPeriod

if timeframe.period == 'M'
    // Longer time frame for entry
    longerPeriod := 12

    // Shorter time frame for exit
    shorterPeriod := 3
    shorterPeriod

// Get Lower Channel, Upper Channel, Middle Channel for longerPeriod, shorterPeriod
[lowestValueInTheLongerPeriodLength, highestValueInTheLongerPeriodLength, middleChannelInLongerperiod] = getLCUCMC(longerPeriod)
[lowestValueInTheShorterPeriodLength, highestValueInTheShorterPeriodLength, middleChannelInShorterperiod] = getLCUCMC(shorterPeriod)


// Plot Upper Channel of longerPeriod in dark green
plot(highestValueInTheLongerPeriodLength, 'highestValueInTheLongerPeriodLength', color=color.new(color.green, 0))

// Plot Lower Channel of shorterPeriod in dark red
plot(lowestValueInTheShorterPeriodLength, 'lowestValueInTheShorterPeriodLength', color=color.new(color.red, 0))

// Entry Plan
// Will start to see if we can enter when high crosses up longer period high (high >= highestValueInTheLongerPeriodLength)
// Check if any of the three past candles and enter when any of the 3 past candles satisfy
// 1) high of that candle >= highestValueInTheLongerPeriodLength of that candle (high[i] >= highestValueInTheLongerPeriodLength[i])
// 2) close of entry point consideration candle is above close of that candle (close > close[i])
isThisPointAnEntry() =>
// Check last 3 bars
    isThisPointAnEntry = false
    offset = 0
    for i = 1 to 3 by 1
        isCurrentCandleALongerPeriodHigh = high >= highestValueInTheLongerPeriodLength
        isCurrentCandleCloseGreaterThanPreiousIthOne = close > close[i]
        isPreviousIthCandleAlsoALongerPeriodHigh = high[i] >= highestValueInTheLongerPeriodLength[i]
        isThisPointAnEntry := isCurrentCandleALongerPeriodHigh and isCurrentCandleCloseGreaterThanPreiousIthOne and isPreviousIthCandleAlsoALongerPeriodHigh
        if isThisPointAnEntry
            offset := -i
            break
    [isThisPointAnEntry, offset]

// Exit Plan - same as entry plan, with things reversed and also on a shorter time frame
// Will start to see if we should exit when low crosses down longer period low (low <= lowestValueInTheShorterPeriodLength)
// Check if any of the three past candles and exit when any of the 3 past candles satisfy
// 1) low of that candle <= highestValueInTheLongerPeriodLength of that candle (low[i] <= lowestValueInTheShorterPeriodLength[i])
// 2) close of exit point consideration candle is below close of that candle (close < close[i])
isThisPointAnExit() =>
// Check last 3 bars
    isThisPointAnExit = false
    for i = 1 to 3 by 1
        isCurrentCandleAShorterPeriodLow = low <= lowestValueInTheShorterPeriodLength
        isCurrentCandleCloseLesserThanPreiousIthOne = close < close[i]
        isPreviousIthCandleAlsoAShorterPeriodLow = low[i] <= lowestValueInTheShorterPeriodLength[i]
        isThisPointAnExit := isCurrentCandleAShorterPeriodLow and isCurrentCandleCloseLesserThanPreiousIthOne and isPreviousIthCandleAlsoAShorterPeriodLow
        break
    isThisPointAnExit

[isEntry, offset] = isThisPointAnEntry()


if isEntry
    strategy.entry('Buy', strategy.long)

strategy.close_all(when=isThisPointAnExit() == true)

if year(timenow) == year(time) and month(timenow) == month(time) and dayofmonth(timenow) - 2 == dayofmonth(time)
    strategy.close_all()



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