दिन के भीतर दोहरी चलती औसत व्यापार रणनीति
लेखक:चाओझांग, दिनांकः 2024-02-27 16:36:31टैगः
अवलोकन
यह दोहरी चलती औसत पर आधारित एक सरल इंट्राडे ट्रेडिंग रणनीति है। यह अलग-अलग अवधि के साथ दो सरल चलती औसत का उपयोग करता है और चलती औसत पार होने पर लंबी या छोटी स्थिति लेता है। सिग्नल परिवर्तन होने पर स्थिति को दोहरी मात्रा का उपयोग करके उलट दिया जाता है। सभी खुली स्थिति इंट्राडे सत्र समाप्त होने पर स्क्वायर ऑफ होती है।
रणनीति तर्क
यह रणनीति एक 10-दिवसीय और 40-दिवसीय सरल चलती औसत का उपयोग करती है। यह तब लंबी होती है जब छोटी अवधि की चलती औसत लंबी अवधि के ऊपर पार करती है और रिवर्स क्रॉसओवर होने पर छोटी हो जाती है। जब सिग्नल बदलता है, तो स्थिति डबल मात्रा का उपयोग करके बंद हो जाती है और एक रिवर्स स्थिति शुरू की जाती है। व्यापार केवल एक परिभाषित इंट्राडे सत्र के दौरान चलती औसत संकेतों के बाद होता है। कोई भी खुली स्थिति शेष सत्र समाप्त होने पर स्क्वायर ऑफ हो जाती है।
यह रणनीति मुख्य रूप से कम अवधि के चलती औसत की तेजी से मूल्य परिवर्तन कैप्चर करने की क्षमता का उपयोग करती है। जब लघु एसएमए लंबे एसएमए से ऊपर जाता है, तो यह अल्पकालिक में कीमतों में एक अपट्रेंड का संकेत देता है इसलिए लंबा जाना इसे पकड़ सकता है। रिवर्स एक अल्पकालिक डाउनट्रेंड का संकेत देता है। डबल मात्रा रिवर्स प्रविष्टि लाभ क्षमता का विस्तार करती है।
लाभ
- सरल और स्पष्ट रणनीति तर्क, समझने और लागू करने में आसान।
- दोहरे एमए क्रॉसओवर का उपयोग करके अल्पकालिक मूल्य रुझानों को प्रभावी ढंग से पकड़ता है।
- एक दिन के भीतर सत्र तक सीमित करके रात भर के जोखिम से बचा जाता है।
- डबल मात्रा रिवर्स ट्रेडिंग का उपयोग करके लाभ क्षमता का विस्तार करता है।
जोखिम विश्लेषण
- अल्पकालिक रणनीति के रूप में शोर व्यापार त्रुटियों के लिए प्रवण।
- दोगुनी मात्रा में नुकसान बढ़ सकता है।
- जबरन चौकोर होने से लंबे समय तक लाभदायक रुझानों को याद करने का जोखिम होता है।
जोखिम को कम करना:
- झूठे संकेतों को कम करने के लिए एमए मापदंडों का अनुकूलन करें.
- अन्य संकेतकों का उपयोग करके फ़िल्टर जोड़ें।
- परिमाण मापदंडों का अनुकूलन करें।
- दिन के भीतर सत्र की अवधि को आराम दें।
बढ़ोतरी के अवसर
-
सर्वोत्तम फिट के लिए अधिक संयोजनों का परीक्षण करके एमए मापदंडों का अनुकूलन करें।
-
झूठे संकेतों को कम करने के लिए MACD पुष्टि जैसे फ़िल्टर जोड़ें।
-
पैरामीटर ट्यूनिंग के माध्यम से रिवर्स एंट्री मात्रा गुणक को अनुकूलित करें।
-
बेहतर रिटर्न के लिए इंट्रा-डे सत्र की अवधि का विस्तार करने का परीक्षण करें।
निष्कर्ष
यह रणनीति एमए क्रॉसओवर संकेतों से बने अल्पकालिक रुझानों को पकड़ती है, डबल मात्रा रिवर्स ट्रेडिंग का उपयोग करके लाभ का विस्तार करती है और केवल एक इंट्राडे सत्र में ट्रेडिंग करके ओवरनाइट जोखिमों को सीमित करती है। मापदंडों पर आगे के अनुकूलन और फ़िल्टर जोड़ने से रणनीति प्रदर्शन में सुधार हो सकता है। कुल मिलाकर, यह इंट्राडे ट्रेडिंग के लिए उपयुक्त एक प्रभावी रणनीति है।
/*backtest
start: 2024-02-19 00:00:00
end: 2024-02-26 00:00:00
period: 1m
basePeriod: 1m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © Pritesh-StocksDeveloper
//@version=4
strategy("Moving Average - Intraday", shorttitle = "MA - Intraday",
overlay=true, calc_on_every_tick = true)
// Used for intraday handling
// Session value should be from market start to the time you want to square-off
// your intraday strategy
var i_marketSession = input(title="Market session", type=input.session,
defval="0915-1455", confirm=true)
// Short & Long moving avg. period
var int i_shortPeriod = input(title = "Short MA Period", type = input.integer,
defval = 10, minval = 2, maxval = 20, confirm=true)
var int i_longPeriod = input(title = "Long MA Period", type = input.integer,
defval = 40, minval = 3, maxval = 120, confirm=true)
// A function to check whether the bar is in intraday session
barInSession(sess) => time(timeframe.period, sess) != 0
// Calculate moving averages
shortAvg = sma(close, i_shortPeriod)
longAvg = sma(close, i_longPeriod)
// Plot moving averages
plot(series = shortAvg, color = color.red, title = "Short MA",
linewidth = 2)
plot(series = longAvg, color = color.blue, title = "Long MA",
linewidth = 2)
// Long/short condition
longCondition = crossover(shortAvg, longAvg)
shortCondition = crossunder(shortAvg, longAvg)
// See if intraday session is active
bool intradaySession = barInSession(i_marketSession)
// Trade only if intraday session is active
// Long position
strategy.entry(id = "Long", long = strategy.long,
when = longCondition and intradaySession)
// Short position
strategy.entry(id = "Short", long = strategy.short,
when = shortCondition and intradaySession)
// Square-off position (when session is over and position is open)
squareOff = (not intradaySession) and (strategy.position_size != 0)
strategy.close_all(when = squareOff, comment = "Square-off")
- द्विपद गतिविधी ब्रेकआउट रिवर्सल रणनीति
- अंतराल खोलने की रणनीति
- फिबोनाची रिट्रेसमेंट लक्ष्य के साथ एटीआर ट्रैलिंग स्टॉप रणनीति
- बोलिंगर बैंड्स ब्रेकआउट ट्रेंड ट्रेडिंग रणनीति
- मूविंग एवरेज रिवर्स रणनीति के आधार पर
- स्वर्ण क्रॉसओवर पर आधारित अल्पकालिक सफलता रणनीति
- संकुचित संकेतकों के आधार पर बहु-समय-सीमा रुझान व्यापार रणनीति
- गति रेखा क्रॉसओवर ईएमए नौ शेयर एमएसीडी रणनीति
- मात्रात्मक दोलन संकेतक संयोजन रणनीति
- रणनीति का पालन करने वाला इचिमोकू क्लाउड ट्रेंड
- माया के खजाने की खोज
- चलती औसत पर आधारित प्रवृत्ति ट्रैकिंग रणनीति
- ईएमए क्रॉस ट्रेंड फॉलो रणनीति
- दोहरी चलती औसत क्रॉसओवर रणनीति
- बोलिंगर बैंड ट्रैकिंग रणनीति
- तेजी से और धीमी गति से चलती औसत क्रॉसओवर रणनीति
- एक गर्म स्टॉक के लिए एक उन्नत दोहरी समय सीमा प्रवृत्ति ट्रैकिंग रणनीति
- कॉम्बो मात्रात्मक रुझान ट्रैकिंग रणनीति
- भयानक ऑसिलेटर डबल स्टोकास्टिक फ़िल्टर्ड विचलन ट्रेडिंग रणनीति
- केल्टनर चैनलों और सीसीआई संकेतक पर आधारित ट्रेंड फिल्टर मात्रात्मक रणनीति