यह रणनीति बाजार के रुझानों में परिवर्तन की पहचान करने के लिए 8-अवधि और 21-अवधि घातीय चलती औसत (ईएमए) का उपयोग करती है। एक खरीद संकेत तब उत्पन्न होता है जब अल्पकालिक ईएमए नीचे से दीर्घकालिक ईएमए के ऊपर से पार हो जाता है, जबकि एक बिक्री संकेत तब उत्पन्न होता है जब अल्पकालिक ईएमए ऊपर से दीर्घकालिक ईएमए के नीचे से पार हो जाता है। रणनीति में प्रवृत्ति उलटों की पुष्टि के रूप में तीन लगातार उच्च निम्न (एचएल) और तीन लगातार निम्न उच्च (एलएच) भी शामिल हैं। इसके अलावा, जोखिम को प्रबंधित करने और लाभ में लॉक करने के लिए स्टॉप-लॉस और टेक-प्रॉफिट स्तर सेट किए जाते हैं।
यह रणनीति 8 अवधि और 21 अवधि के ईएमए के क्रॉसओवर का उपयोग करती है, एचएल और एलएच मूल्य पैटर्न के साथ संयुक्त, प्रवृत्ति उलट और ट्रेडिंग सिग्नल उत्पन्न करने के लिए। स्पष्ट स्टॉप-लॉस और टेक-प्रॉफिट नियम जोखिम को प्रबंधित करने और मुनाफे में लॉक करने में मदद करते हैं। हालांकि, रणनीति चंचल बाजारों में झूठे संकेत उत्पन्न कर सकती है, और निश्चित स्टॉप-लॉस और टेक-प्रॉफिट स्तर विभिन्न बाजार स्थितियों के अनुकूल नहीं हो सकते हैं। आगे सुधार के लिए, अनुकूलन स्टॉप-लॉस और टेक-प्रॉफिट की शुरुआत करने, अन्य संकेतकों को शामिल करने, मापदंडों का अनुकूलन करने और जोखिम प्रबंधन उपायों की शुरुआत करने पर विचार करें। कुल मिलाकर, रणनीति गति और प्रवृत्ति-अनुसरण ट्रेडिंग के लिए एक ढांचा प्रदान करती है लेकिन विशिष्ट बाजारों और व्यक्तिगत वरीयताओं के आधार पर समायोजन और अनुकूलन की आवश्यकता होती है।
/*backtest start: 2023-03-26 00:00:00 end: 2024-03-31 00:00:00 period: 1d basePeriod: 1h exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}] */ //@version=5 strategy('Trend Following 8&21EMA with strategy tester [ukiuro7]', overlay=true, process_orders_on_close=true, calc_on_every_tick=true, initial_capital = 10000) //INPUTS lh3On = true hl3On = true emaOn = input(title='105ema / 30min', defval=true) assistantOn = input(title='Assistant', defval=true) textOn = input(title='Text', defval=true) showRiskReward = input.bool(true, title='Show Risk/Reward Area', group="TP/SL") stopPerc = input.float(5.0, step=0.1, minval=0.1, title='Stop-Loss %:',group="TP/SL") / 100 tpPerc = input.float(16.0, step=0.1, minval=0.1, title='Take-Profit %:',group="TP/SL") / 100 backtestFilter = input(false, title='Backtest Entries to Date Range',group="Backtest Date Range") i_startTime = input(defval=timestamp('01 Jan 2022 00:00'), inline="b_1", title='Start',group="Backtest Date Range") i_endTime = input(defval=timestamp('01 Jan 2029 00:00'), inline="b_1", title='End',group="Backtest Date Range") inDateRange = true message_long_entry = input.string(title='Alert Msg: LONG Entry', defval ='', group='Alert Message') message_short_entry = input.string(title='Alert Msg: SHORT Entry', defval='', group='Alert Message') message_long_exit = input.string(title='Alert Msg: LONG SL/TP', defval='', group='Alert Message') message_short_exit = input.string(title='Alert Msg: SHORT SL/TP', defval='', group='Alert Message') //CALCS threeHigherLows() => low[0] >= low[1] and low[1] >= low[2] threeLowerHighs() => high[2] >= high[1] and high[1] >= high[0] breakHigher() => padding = timeframe.isintraday ? 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shortStop : na, color=color.new(color.maroon, 0), linewidth=1, style=plot.style_linebr, title='Short Stop Price') fill(L1, L2, color=color.new(color.green, 90)) fill(L1, L3, color=color.new(color.red, 90)) fill(S1, S2, color=color.new(color.teal, 90)) fill(S1, S3, color=color.new(color.maroon, 90)) bgcolor(inDateRange == false ? color.new(color.red,90) : na, title="Backtest Off-Range")