एमएसीडी टीईएमए क्रॉसओवर रणनीति एमएसीडी और टीईएमए संकेतकों पर आधारित एक ट्रेडिंग रणनीति है, जिसे बीटीसीयूएसडीटी 1-घंटे की समय सीमा के लिए अनुकूलित किया गया है। रणनीति एमएसीडी और टीईएमए लाइनों के बीच क्रॉसओवर बिंदुओं की गणना करके खरीद और बिक्री संकेत उत्पन्न करती है। एक खरीद संकेत तब उत्पन्न होता है जब एमएसीडी लाइन टीईएमए लाइन के ऊपर पार होती है, जबकि एक बिक्री संकेत तब उत्पन्न होता है जब एमएसीडी लाइन टीईएमए लाइन के नीचे पार होती है। रणनीति एमएसीडी और टीईएमए लाइनों के बीच अंतर का प्रतिनिधित्व करने के लिए एक हिस्टोग्राम का भी उपयोग करती है, जिसमें अलग-अलग रंग अंतर की प्रवृत्ति को इंगित करते हैं, अधिक सहज संकेत प्रदान करते हैं।
एमएसीडी टीईएमए क्रॉसओवर रणनीति का सिद्धांत एमएसीडी और टीईएमए संकेतकों के बीच क्रॉसओवर बिंदुओं का उपयोग खरीद और बिक्री संकेतों के रूप में करना है। एमएसीडी एक गति संकेतक है जो विभिन्न अवधियों के साथ दो चलती औसत के बीच अंतर की गणना करके मूल्य में परिवर्तन की दर को मापता है। टीईएमए एक प्रवृत्ति-अनुसरण संकेतक है जो मूल्य उतार-चढ़ाव को चिकना करता है और एक तिगुनी घातीय चलती औसत की गणना करके प्रवृत्ति दिशा की पहचान करता है। जब एमएसीडी रेखा टीईएमए रेखा के ऊपर से गुजरती है, तो यह मूल्य में बढ़ते गति को इंगित करती है, एक खरीद संकेत उत्पन्न करती है। इसके विपरीत, जब एमएसीडी लाइन टीईएमए रेखा के नीचे से गुजरती है, तो यह मूल्य में बढ़ते नीचे की गति को इंगित करती है, एक बेच संकेत उत्पन्न करती है। रणनीति एमएसीडी और टीईएमए लाइनों के बीच अंतर का प्रतिनिधित्व करने के लिए एक हिस्टोग्राम का भी उपयोग करती है, जिसमें रंग में परिवर्तन अधिक हिस्टोग्राम संकेत
एमएसीडी टीईएमए क्रॉसओवर रणनीति एक ट्रेडिंग रणनीति है जो एमएसीडी और टीईएमए संकेतकों को जोड़ती है, जो बीटीसीयूएसडीटी 1-घंटे की समय सीमा के लिए अनुकूलित है। रणनीति दो संकेतकों के बीच क्रॉसओवर बिंदुओं की गणना करके खरीद और बिक्री संकेत उत्पन्न करती है और अधिक सहज संकेत प्रदान करने के लिए एक हिस्टोग्राम का उपयोग करती है। रणनीति के फायदे बाजार के रुझानों और गति परिवर्तनों को पकड़ने की क्षमता में निहित हैं, जिससे यह अत्यधिक अस्थिर बाजारों के लिए उपयुक्त है। हालांकि, इसमें कुछ जोखिम भी हैं, जैसे झूठे संकेत और अनुचित पैरामीटर सेटिंग। भविष्य में, रणनीति को अन्य तकनीकी संकेतकों को जोड़कर, स्टॉप-लॉस और ले-प्रॉफिट तंत्र की शुरुआत करके, मापदंडों को अनुकूलित करके और मौलिक कारकों पर विचार करके और अनुकूलित किया जा सकता है।
/*backtest start: 2023-03-28 00:00:00 end: 2024-04-02 00:00:00 period: 1d basePeriod: 1h exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}] */ //@version=4 strategy("MACD TEMA Strategy", shorttitle="MACD TEMA", overlay=true) // Input variables slow = input(12, "Short period") fast = input(26, "Long period") signal1 = input(9, "Smoothing period") // Calculate TEMA for short and long periods ema1 = ema(close, slow) eema1 = ema(ema1, slow) eeema1 = ema(eema1, slow) ma1 = 3 * ema1 - 3 * eema1 + eeema1 ema2 = ema(close, fast) eema2 = ema(ema2, fast) eeema2 = ema(eema2, fast) ma2 = 3 * ema2 - 3 * eema2 + eeema2 // Calculate MACD line macd = ma1 - ma2 // Calculate Signal line masignal1 = ema(macd, signal1) mmasignal1 = ema(masignal1, signal1) mmmasignal1 = ema(mmasignal1, signal1) signal = 3 * masignal1 - 3 * mmasignal1 + mmmasignal1 // Calculate histogram histo = macd - signal // Plot histogram histo_color = histo >= 0 ? (histo > histo[1] ? color.green : color.orange) : (histo < histo[1] ? color.red : color.orange) plot(histo, style=plot.style_histogram, color=histo_color) // Calculate crossover conditions macd_crossup = crossover(macd, signal) macd_crossdown = crossunder(macd, signal) // Plot arrows for buy and sell signals plotarrow(macd_crossup ? low : na, colorup=color.green, offset=-1) plotarrow(macd_crossdown ? high : na, colordown=color.red, offset=-1) // Strategy conditions if (macd_crossup) strategy.entry("Buy", strategy.long) if (macd_crossdown) strategy.entry("Sell", strategy.short)