संसाधन लोड हो रहा है... लोड करना...
  1. वर्ग
  2. मल्टीपल टेक प्रॉफिट रणनीति के साथ मूविंग एवरेज क्रॉसओवर

मल्टीपल टेक प्रॉफिट रणनीति के साथ मूविंग एवरेज क्रॉसओवर

लेखक:चाओझांग, दिनांकः 2024-04-26 15:16:12
टैगःएसएमएएमए

img

अवलोकन

यह रणनीति बाजार के रुझानों को निर्धारित करने के लिए दो चलती औसत के क्रॉसओवर का उपयोग करती है। जब अल्पकालिक चलती औसत दीर्घकालिक चलती औसत से ऊपर पार हो जाती है, तो यह एक लंबी स्थिति खोलती है, और इसके विपरीत छोटी स्थिति के लिए। एक ही समय में, रणनीति कई लाभ स्तरों को नियोजित करती है, आंशिक रूप से बंद हो जाती है जब कीमतें पूर्व निर्धारित लाभ स्तरों तक पहुंचती हैं, जिससे रिटर्न अधिकतम होता है और जोखिम को नियंत्रित किया जाता है।

रणनीतिक सिद्धांत

इस रणनीति का मूल विभिन्न अवधियों के चलती औसत का उपयोग बाजार के रुझानों को पकड़ने के लिए करना है। जब अल्पकालिक चलती औसत दीर्घकालिक चलती औसत से ऊपर पार करता है, तो यह सुझाव देता है कि बाजार एक अपट्रेंड में प्रवेश कर सकता है, और एक लंबी स्थिति खोली जाती है। इसके विपरीत, जब अल्पकालिक चलती औसत दीर्घकालिक चलती औसत से नीचे पार करता है, तो यह एक संभावित डाउनट्रेंड का सुझाव देता है, और एक छोटी स्थिति खोली जाती है। इस बीच, रणनीति कई लाभ स्तर निर्धारित करती है, और जब कीमतें इन स्तरों तक पहुंचती हैं, तो यह पूर्व निर्धारित स्थिति अनुपात के अनुसार बैचों में पदों को बंद करती है। यह अधिक लाभ की अनुमति देती है जब रुझान जारी रहते हैं जबकि जोखिम का प्रबंधन भी करते हैं।

रणनीतिक लाभ

  1. सरल और प्रभावी: यह रणनीति क्लासिक चलती औसत क्रॉसओवर सिद्धांत पर आधारित है, जो सरल और समझने में आसान है, और व्यवहार में प्रभावी साबित हुआ है।
  2. बहु-लाभः बहु-लाभ स्तरों को निर्धारित करके और आंशिक रूप से स्थिति को बंद करके जब कीमतें इन स्तरों तक पहुंचती हैं, तो यह जोखिम को नियंत्रित करते हुए रिटर्न को अधिकतम कर सकती है।
  3. लचीले मापदंडः इस रणनीति के मापदंड सेटिंग्स बहुत लचीले हैं। उपयोगकर्ता इष्टतम परिणाम प्राप्त करने के लिए अपनी आवश्यकताओं और बाजार की विशेषताओं के अनुसार चलती औसत अवधि और लाभ स्तर को समायोजित कर सकते हैं।

रणनीतिक जोखिम

  1. बाजार में अस्थिरता का जोखिमः जब बाजार में तीव्र उतार-चढ़ाव होता है, तो लगातार क्रॉसओवर सिग्नल से लगातार ट्रेडिंग हो सकती है, लेन-देन की लागत बढ़ जाती है और ड्रॉडाउन का जोखिम बढ़ जाता है।
  2. पैरामीटर सेटिंग जोखिमः अनुचित पैरामीटर सेटिंग्स से खराब रणनीति प्रदर्शन हो सकता है, जैसे कि चलती औसत अवधि का अनुचित चयन या लाभ स्तर की अनुचित सेटिंग।
  3. रुझान पहचान जोखिम: यह रणनीति मुख्य रूप से रुझानों पर निर्भर करती है। चंचल बाजारों में या जब रुझान अस्पष्ट होते हैं, तो अधिक झूठे संकेत हो सकते हैं, जिससे नुकसान हो सकता है।

रणनीति अनुकूलन दिशाएं

  1. अन्य संकेतकों के साथ संयोजनः रुझान पहचान की सटीकता और विश्वसनीयता में सुधार के लिए अन्य तकनीकी संकेतकों, जैसे कि आरएसआई, एमएसीडी आदि के साथ संयोजन पर विचार करें।
  2. मापदंडों को अनुकूलित करेंः बैकटेस्टिंग और अनुकूलन के माध्यम से, विभिन्न बाजार स्थितियों के अनुकूल सर्वोत्तम चलती औसत अवधि और लाभ स्तर मापदंडों को ढूंढें।
  3. स्टॉप-लॉस जोड़ें: जोखिम को और अधिक नियंत्रित करने के लिए स्टॉप-लॉस तंत्र जोड़ने पर विचार करें, जैसे कि एटीआर पर आधारित गतिशील स्टॉप-लॉस सेट करना।
  4. प्रवेश और निकास में सुधारः रणनीति की मजबूती बढ़ाने के लिए अधिक प्रवेश और निकास स्थितियों का पता लगाएं, जैसे कि व्यापारिक मात्रा, समर्थन और प्रतिरोध स्तर आदि पर विचार करना।

निष्कर्ष

मल्टीपल टेक प्रॉफिट्स के साथ मूविंग एवरेज क्रॉसओवर रणनीति एक सरल और प्रभावी ट्रेंड-फॉलोइंग रणनीति है जो मल्टी-लेवल प्रॉफिट टेक के माध्यम से जोखिम का प्रबंधन करते हुए रुझानों में अधिक लाभ प्राप्त कर सकती है। हालांकि, इस रणनीति में कुछ सीमाएं और जोखिम भी हैं, और विशिष्ट बाजार स्थितियों और उपयोगकर्ता आवश्यकताओं के आधार पर अनुकूलित और सुधार की आवश्यकता है। कुल मिलाकर, यह रणनीति एक प्रभावी ट्रेडिंग टूल के रूप में कार्य कर सकती है, लेकिन पूरी तरह से भरोसा नहीं किया जा सकता है और इष्टतम परिणामों के लिए अन्य विश्लेषण विधियों और जोखिम प्रबंधन उपायों के साथ संयुक्त होने की आवश्यकता है।

/*backtest
start: 2023-04-20 00:00:00
end: 2024-04-25 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

// This Pine Script™ code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © ValdesTradingBots

//Follow Us for More Insights and Updates!

//Join our community and be the first to know about our new releases and trading tips

//Facebook Group: Join our vibrant community at https://www.facebook.com/groups/707469081464839/
//Twitter: Follow us for quick updates and insights at https://twitter.com/ValdesBots

//We're excited to have you with us!

//@version=5
strategy("Valdes Trading Bots MA Cross with Multiple Take Profits", overlay=true)

shortPeriod = input(18, title="Short MA Period")
longPeriod = input(32, title="Long MA Period")

// Take Profit Settings
tp1Enabled = input(true, title="Enable Take Profit 1")
tp1Perc = input(15, title="Take Profit 1 (%)") / 100
tp1QtyPerc = input(25, title="Take Profit 1 Qty (%)") / 100

tp2Enabled = input(true, title="Enable Take Profit 2")
tp2Perc = input(30, title="Take Profit 2 (%)") / 100
tp2QtyPerc = input(25, title="Take Profit 2 Qty (%)") / 100

tp3Enabled = input(true, title="Enable Take Profit 3")
tp3Perc = input(45, title="Take Profit 3 (%)") / 100
tp3QtyPerc = input(25, title="Take Profit 3 Qty (%)") / 100

tp4Enabled = input(true, title="Enable Take Profit 4")
tp4Perc = input(60, title="Take Profit 4 (%)") / 100
tp4QtyPerc = input(25, title="Take Profit 4 Qty (%)") / 100

shortMA = ta.sma(close, shortPeriod)
longMA = ta.sma(close, longPeriod)

// Determine the trend
uptrend = shortMA > longMA
downtrend = shortMA < longMA

// Assign candle colors based on the trend
candleColor = uptrend ? color.rgb(9, 112, 0) : downtrend ? color.rgb(255, 0, 0) : color.new(color.blue, 0)

plot(shortMA, title="Short MA", color=color.rgb(9, 112, 0))
plot(longMA, title="Long MA", color=color.rgb(255, 0, 0))

// Create a cross signal
longCross = ta.crossover(shortMA, longMA)
shortCross = ta.crossunder(shortMA, longMA)

// Strategy entry
if (longCross)
    strategy.entry("Long", strategy.long)
if (shortCross)
    strategy.entry("Short", strategy.short)

// Strategy take profit
if (tp1Enabled and strategy.position_size > 0)
    strategy.exit("TP1 Long", "Long", qty_percent=tp1QtyPerc, limit=strategy.position_avg_price * (1 + tp1Perc))
if (tp1Enabled and strategy.position_size < 0)
    strategy.exit("TP1 Short", "Short", qty_percent=tp1QtyPerc, limit=strategy.position_avg_price * (1 - tp1Perc))

if (tp2Enabled and strategy.position_size > 0)
    strategy.exit("TP2 Long", "Long", qty_percent=tp2QtyPerc, limit=strategy.position_avg_price * (1 + tp2Perc))
if (tp2Enabled and strategy.position_size < 0)
    strategy.exit("TP2 Short", "Short", qty_percent=tp2QtyPerc, limit=strategy.position_avg_price * (1 - tp2Perc))

if (tp3Enabled and strategy.position_size > 0)
    strategy.exit("TP3 Long", "Long", qty_percent=tp3QtyPerc, limit=strategy.position_avg_price * (1 + tp3Perc))
if (tp3Enabled and strategy.position_size < 0)
    strategy.exit("TP3 Short", "Short", qty_percent=tp3QtyPerc, limit=strategy.position_avg_price * (1 - tp3Perc))

if (tp4Enabled and strategy.position_size > 0)
    strategy.exit("TP4 Long", "Long", qty_percent=tp4QtyPerc, limit=strategy.position_avg_price * (1 + tp4Perc))
if (tp4Enabled and strategy.position_size < 0)
    strategy.exit("TP4 Short", "Short", qty_percent=tp4QtyPerc, limit=strategy.position_avg_price * (1 - tp4Perc))

// Plotting the signals on the chart
plotshape(series=longCross, title="Long Cross", location=location.belowbar, color=color.rgb(9, 112, 0), style=shape.triangleup, size=size.small)
plotshape(series=shortCross, title="Short Cross", location=location.abovebar, color=color.rgb(255, 0, 0), style=shape.triangledown, size=size.small)

// Apply candle color
barcolor(candleColor)
संबंधित
अधिक

2019 FMZ - सभी अधिकार सुरक्षित