Quintuple Strong Moving Average रणनीति कई चलती औसत पर आधारित एक ट्रेडिंग रणनीति है। यह रणनीति बाजार में मजबूत रुझानों की पहचान करने के लिए विभिन्न समय सीमाओं और प्रकारों के 5 चलती औसत का उपयोग करती है। पहले 3 चलती औसत रणनीति के मुख्य घटक हैं, मुख्य रूप से प्रवृत्ति पहचान और संकेत उत्पादन के लिए उपयोग किए जाते हैं, जबकि 4 और 5 वीं चलती औसत मुख्य रूप से सहायक निर्णय और दृश्य विश्लेषण के लिए उपयोग की जाती हैं।
विभिन्न समय सीमाओं और प्रकारों के चलती औसत के रुझानों और सापेक्ष स्थिति संबंधों को व्यापक रूप से विचार करके, यह रणनीति बाजार की वर्तमान रुझान दिशा और ताकत को सटीक रूप से निर्धारित कर सकती है, और रुझान में परिवर्तन के अनुसार समय पर स्थिति को समायोजित कर सकती है, ताकि अच्छी लाभप्रदता प्राप्त हो सके।
इस रणनीति में विभिन्न समय सीमाओं और प्रकारों के 5 चलती औसत का उपयोग किया गया है, अर्थात्ः
इन 5 चलती औसत के प्रकारों को लचीले ढंग से सेट किया जा सकता है, जिनमें SMA, EMA, WMA, TMA, VAR, WWMA, ZLEMA, TSF और अन्य 8 प्रकार शामिल हैं।
इस रणनीति का मूल विचार विभिन्न समय सीमाओं और प्रकारों के चलती औसत की कई प्रवृत्ति पुष्टि का उपयोग करके प्रवृत्ति दिशा और शक्ति निर्धारित करना है:
इसके अतिरिक्त, यह रणनीति वर्तमान स्थिति के अनुसार कैंडलस्टिक का रंग प्रदर्शित करेगीः
उपरोक्त जोखिमों को कम करने के लिए निम्नलिखित सुधारों पर विचार किया जा सकता हैः
Quintuple Strong Moving Average Strategy एक ट्रेडिंग रणनीति है जो कई ट्रेंड कन्फर्मेशन पर आधारित है। विभिन्न समय सीमाओं और प्रकारों के मूविंग एवरेज के रुझानों और सापेक्ष स्थिति संबंधों पर व्यापक रूप से विचार करके, यह बाजार की वर्तमान ट्रेंड दिशा और ताकत को अपेक्षाकृत सटीक रूप से निर्धारित कर सकता है, और समय पर ट्रेंड में बदलाव के अनुसार पदों को समायोजित कर सकता है। रणनीति तर्क सरल और स्पष्ट है, पैरामीटर लचीले और समायोज्य हैं, और यह कई बाजारों के लिए अनुकूलन योग्य है। हालांकि, यह आम तौर पर इनबाउंड रेंज बाजारों का प्रदर्शन करता है, और कुछ पैरामीटर अनुकूलन जोखिम और इनबाउंड ट्रेंड रिवर्स जोखिम हैं। भविष्य में, हम अधिक संकेतकों को पेश करने, पैरामीटर अनुकूलन करने, रेंज बाजारों के लिए ऑपरेटिंग लॉजिक जोड़ने और इस रणनीति की मजबूती और लाभप्रदता में और सुधार के लिए अन्य प्रकार की रणनीतियों के साथ संयोजन पर विचार कर सकते हैं।
/*backtest start: 2023-05-17 00:00:00 end: 2024-05-22 00:00:00 period: 1d basePeriod: 1h exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}] */ //@version=5 strategy("Quintuple Strong Moving Average Strategy","QuisMa", overlay=true, margin_long=100, margin_short=100) // 1 mav1_show = input.bool(true, 'Show Plot', group='Level 1 ', inline='mav1_0') mav1_label = input.bool(true, 'Show Label', group='Level 1 ', inline='mav1_0') mav1_source = input.source(close, '', group='Level 1 ', inline='mav1_1') mav1_timeframe = input.timeframe('5', '', group='Level 1 ', inline='mav1_1') mav1_length = input.int(50, 'Length', group='Level 1 ', inline='mav1_3') mav1_size = input.int(2000, 'Size', minval=1, group='Level 1 ', inline='mav1_3') mav1_width = input.int(2, '', minval=0, group='Level 1 ', inline='mav1_2') mav1_color = input.color(color.new(#ffd000, 0), '', group='Level 1 ', inline='mav1_2') mav1_type = input.string(title='Moving Average Type 1', defval='VAR', options=['SMA', 'EMA', 'WMA', 'TMA', 'VAR', 'WWMA', 'ZLEMA', 'TSF']) // 2 mav2_show = input.bool(true, 'Show Plot', group='Level 2', inline='mav2_0') mav2_label = input.bool(true, 'Show Label', group='Level 2', inline='mav2_0') mav2_source = input.source(close, '', group='Level 2', inline='mav2_1') mav2_timeframe = input.timeframe('30', '', group='Level 2', inline='mav2_1') mav2_length = input.int(50, 'Length', group='Level 2', inline='mav2_3') mav2_size = input.int(2000, 'Size', minval=1, group='Level 2', inline='mav2_3') mav2_width = input.int(2, '', minval=0, group='Level 2', inline='mav2_2') mav2_color = input.color(color.new(#ffd000, 0), '', group='Level 2', inline='mav2_2') mav2_type = input.string(title='Moving Average Type 2', defval='VAR', options=['SMA', 'EMA', 'WMA', 'TMA', 'VAR', 'WWMA', 'ZLEMA', 'TSF']) // 3 mav3_show = input.bool(true, 'Show Plot', group='Level 3', inline='mav3_0') mav3_label = input.bool(true, 'Show Label', group='Level 3', inline='mav3_0') mav3_source = input.source(close, '', group='Level 3', inline='mav3_1') mav3_timeframe = input.timeframe('60', '', group='Level 3', inline='mav3_1') mav3_length = input.int(50, 'Length', group='Level 3', inline='mav3_3') mav3_size = input.int(2000, 'Size', minval=1, group='Level 3', inline='mav3_3') mav3_width = input.int(2, '', minval=0, group='Level 3', inline='mav3_2') mav3_color = input.color(color.new(#ffd000, 0), '', group='Level 3', inline='mav3_2') mav3_type = input.string(title='Moving Average Type 3', defval='VAR', options=['SMA', 'EMA', 'WMA', 'TMA', 'VAR', 'WWMA', 'ZLEMA', 'TSF']) // 4 mav4_show = input.bool(true, 'Show Plot', group='Level 4', inline='mav4_0') mav4_label = input.bool(true, 'Show Label', group='Level 4', inline='mav4_0') mav4_source = input.source(close, '', group='Level 4', inline='mav4_1') mav4_timeframe = input.timeframe('480', '', group='Level 4', inline='mav4_1') mav4_length = input.int(50, 'Length', group='Level 4', inline='mav4_3') mav4_size = input.int(2000, 'Size', minval=1, group='Level 4', inline='mav4_3') mav4_width = input.int(2, '', minval=0, group='Level 4', inline='mav4_2') mav4_color = input.color(color.new(#ffd000, 0), '', group='Level 4', inline='mav4_2') mav4_type = input.string(title='Moving Average Type 4', defval='VAR', options=['SMA', 'EMA', 'WMA', 'TMA', 'VAR', 'WWMA', 'ZLEMA', 'TSF']) // 5 mav5_show = input.bool(true, 'Show Plot', group='Level 5', inline='mav5_0') mav5_label = input.bool(true, 'Show Label', group='Level 5', inline='mav5_0') mav5_source = input.source(close, '', group='Level 5', inline='mav5_1') mav5_timeframe = input.timeframe('720', '', group='Level 5', inline='mav5_1') mav5_length = input.int(50, 'Length', group='Level 5', inline='mav5_3') mav5_size = input.int(2000, 'Size', minval=1, group='Level 5', inline='mav5_3') mav5_width = input.int(2, '', minval=0, group='Level 5', inline='mav5_2') mav5_color = input.color(color.new(#ffd000, 0), '', group='Level 5', inline='mav5_2') mav5_type = input.string(title='Moving Average Type 5', defval='VAR', options=['SMA', 'EMA', 'WMA', 'TMA', 'VAR', 'WWMA', 'ZLEMA', 'TSF']) // FUNCTIONS {{{ candle_size_ms = time - time[1] // milliseconds of a candle timetostring(tms) => d_ = math.floor(tms / 86400) h_ = math.floor((tms - d_ * 86400) / 3600) m_ = math.floor((tms - d_ * 86400 - h_ * 3600) / 60) s_ = math.floor(tms - d_ * 86400 - h_ * 3600 - m_ * 60) ret = d_ > 0 ? 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color.green : shortKosul ? color.red : color.gray)