1. वर्ग
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बहु-ईएमए क्रॉसओवर फिबोनाची विस्तार प्रवृत्ति के साथ रणनीति का पालन करना

लेखक:चाओझांग, दिनांकः 2024-07-29 16:42:56
टैगःईएमए

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/*backtest
start: 2024-06-01 00:00:00
end: 2024-06-30 23:59:59
period: 3h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=5
strategy("EMA Combined Strategy with Specific Stop Loss", overlay=true)

// Define the EMAs
ema30 = ta.ema(close, 30)
ema10 = ta.ema(close, 10)
ema5 = ta.ema(close, 5)

// Define the conditions for opening an order
open_condition1 = low <= ema30 and close > ema30  and ema10 > ema5 and ema30 * 1.01 < ema5
open_condition2 = ta.crossover(ema5, ema30) and (ta.crossover(ema30[1], ema5[1]) or ta.crossover(ema30[2], ema5[2]) or ta.crossover(ema30[3], ema5[3]) or ta.crossover(ema30[4], ema5[4])  or ta.crossover(ema30[5], ema5[5]) or ta.crossover(ema30[6], ema5[6]) )
open_condition3 = high[2] < ema5[2] and high[1] < ema5[1] and ema5 < ema10 and ema10 < ema30 and high[1] < close 
open_condition4 = ta.crossover(ema10, ema30) and (ta.crossover(ema5[0], ema30[0]) or ta.crossover(ema5[1], ema30[1]) or ta.crossover(ema10[2], ema30[2]) or ta.crossover(ema10[3], ema30[3])) and ema10[1] < ema10 and ema5[1] <ema5

// Calculate the lowest low of the previous two bars
lowest_low_prev_two_bars = ta.lowest(low, 3)

// Track the entry price and the lowest low of the previous two bars for open_condition3
var float entry_price = na
var float low_entry_price = na
var float entry_lowest_low1 = na
var float entry_lowest_low2 = na
var float entry_lowest_low3 = na
var float entry_lowest_low4 = na

var bool order1 = false
var bool order2 = false
var bool order3 = false
var bool order4 = false
// Fibonacci extension levels based on the last significant swing
var float fib_extension_level_0_618 = na
var float fib_extension_level_0_786 = na
var float fib_extension_level_1 = na
var float fib_extension_level_1_618 = na

    // Calculate Fibonacci extension levels
var float swing_low = na
var float swing_high = na
// Here we assume the latest swing low and swing high, adjust based on your logic
swing_low := ta.lowest(low, 20)
swing_high := ta.highest(high, 20)

// Open a long order when any of the conditions are met
if open_condition1 and not order2 and not order1 and not order3 and not order4
    strategy.entry("Long", strategy.long, comment="<ema30")
    entry_lowest_low1 := lowest_low_prev_two_bars
    low_entry_price := low
    fib_extension_level_0_618 := low_entry_price + (swing_high - swing_low) * 0.618
    fib_extension_level_0_786:= low_entry_price + (swing_high - swing_low) * 0.786
    fib_extension_level_1:= low_entry_price + (swing_high - swing_low) * 1
    fib_extension_level_1:= low_entry_price + (swing_high - swing_low) * 1.618
    entry_price := close
    order1 := true
if open_condition2 and not order2 and not order1 and not order3 and not order4
    strategy.entry("Long", strategy.long, comment="ema5xema30")
    entry_lowest_low2 := lowest_low_prev_two_bars
    low_entry_price := low
    fib_extension_level_0_618 := low_entry_price + (swing_high - swing_low) * 0.618
    fib_extension_level_0_786:= low_entry_price + (swing_high - swing_low) * 0.786
    fib_extension_level_1:= low_entry_price + (swing_high - swing_low) * 1
    fib_extension_level_1:= low_entry_price + (swing_high - swing_low) * 1.618
    entry_price := close
    order2 := true

if open_condition3 and not order2 and not order1 and not order3 and not order4
    strategy.entry("Long", strategy.long, comment="high<ema5")
    entry_price := close
    low_entry_price := low
    entry_lowest_low3 := lowest_low_prev_two_bars
    fib_extension_level_0_618 := low_entry_price + (swing_high - swing_low) * 0.618
    fib_extension_level_0_786:= low_entry_price + (swing_high - swing_low) * 0.786
    fib_extension_level_1:= low_entry_price + (swing_high - swing_low) * 1
    fib_extension_level_1:= low_entry_price + (swing_high - swing_low) * 1.618
    order3 := true

if open_condition4 and not order2 and not order1 and not order3 and not order4
    strategy.entry("Long", strategy.long, comment="high<ema5444")
    entry_price := close
    low_entry_price := low
    entry_lowest_low4 := lowest_low_prev_two_bars
    fib_extension_level_0_618 := low_entry_price + (swing_high - swing_low) * 0.618
    fib_extension_level_0_786:= low_entry_price + (swing_high - swing_low) * 0.786
    fib_extension_level_1:= low_entry_price + (swing_high - swing_low) * 1
    fib_extension_level_1:= low_entry_price + (swing_high - swing_low) * 1.618
    order4 := true




// Set a stop loss only if the order was opened with the specified conditions
if (not na(entry_price))
    if order1
        if ta.crossover(ema30,ema10)
            strategy.close("Long", comment="stop loss1" )
            entry_price := na
            order1 := false
            low_entry_price := na


    if order2
        if close < entry_lowest_low2
            strategy.close("Long", comment="stop loss2" )
            entry_price := na
            order2 := false
            low_entry_price := na

    if order3
        if close < entry_lowest_low3
            strategy.close("Long", comment="stop loss3" )
            entry_price := na
            order3 := false
            low_entry_price := na

    if order4
        if close < entry_lowest_low4
            strategy.close("Long", comment="stop loss4" )
            entry_price := na
            order4 := false
            low_entry_price := na


    if   low[1] > ema5[1] and low > ema5  and ema5 > ema10 and ema10 > ema30 
        strategy.close("Long", comment="profit low > ema5")
        entry_price := na
        order1 := false
        order2 := false
        order3 := false
        order4 := false
        low_entry_price := na

    // Take profit at Fibonacci extension levels
    if high >= fib_extension_level_0_618 and close <= fib_extension_level_0_618
        strategy.close("Long", comment="at 0.618 Fib")
        entry_price := na
        order1 := false
        order2 := false
        order3 := false
        order4 := false
        low_entry_price := na

    if  high >= fib_extension_level_0_786 and close < fib_extension_level_0_786
        strategy.close("Long", comment="at 0.786 Fib")
        entry_price := na
        order1 := false
        order2 := false
        order3 := false
        order4 := false
        low_entry_price := na

    if  high >= fib_extension_level_1 and close < fib_extension_level_1
        strategy.close("Long", comment="at 1 Fib")
        entry_price := na
        order1 := false
        order2 := false
        order3 := false
        order4 := false
        low_entry_price := na
    if  high >= fib_extension_level_1_618
        strategy.close("Long", comment="at 1 Fib")
        entry_price := na
        order1 := false
        order2 := false
        order3 := false
        order4 := false
        low_entry_price := na


// Plot the EMAs for visual reference
plot(ema30, color=color.blue, title="EMA 30")
plot(ema10, color=color.orange, title="EMA 10")
plot(ema5, color=color.red, title="EMA 5")

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• परिष्कृत बोलिंगर औसत प्रतिगमन मात्रात्मक रणनीति
• ईएमए क्रॉसओवर क्वांटिटेटिव ट्रेडिंग रणनीति
• गतिशील स्टॉप-लॉस और टेक-प्रॉफिट अनुकूलन के साथ मल्टी-ईएमए क्रॉसओवर ट्रेंड फॉलो करना
• गतिशील जोखिम प्रबंधन रणनीति के साथ दोहरी चलती औसत क्रॉसओवर
• बहु-रणनीति अनुकूलन प्रवृत्ति अनुवर्ती और ब्रेकआउट ट्रेडिंग प्रणाली
• कैंडलस्टिक पैटर्न रिकग्निशन ट्रेडिंग सिस्टम के साथ बहु-स्तरीय चलती औसत
• बहु-समय सीमा ईएमए ट्रेंड गति व्यापार रणनीति
• उन्नत एमएसीडी गतिशील प्रवृत्ति मात्रात्मक व्यापार रणनीति
• मल्टी-इंडिकेटर क्रॉसओवर डायनेमिक स्ट्रेटेजी सिस्टमः ईएमए, आरवीआई और ट्रेडिंग सिग्नल पर आधारित एक मात्रात्मक ट्रेडिंग मॉडल
• मात्रात्मक रणनीति के बाद बोलिंगर बैंड्स गति का रुझान
• बहु-तकनीकी संकेतक क्रॉसओवर गतिमानता मात्रात्मक ट्रेडिंग रणनीति - ईएमए, आरएसआई और एडीएक्स पर आधारित एकीकरण विश्लेषण

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• बहु-सूचक प्रवृत्ति रणनीति का पालन करना
• चैंडिलियरएक्सिट-ईएमए गतिशील स्टॉप-लॉस ट्रेंड-फॉलो करने वाली रणनीति
• अनुकूलित लाभ लेने और हानि रोकने के साथ बहु-निर्देशक विचलन ट्रेडिंग रणनीति
• ब्रेकआउट जोन मोमेंटम ट्रेडिंग रणनीति
• सुपरट्रेंड इंडिकेटर पर आधारित सटीक ट्रेडिंग रणनीति और जोखिम प्रबंधन प्रणाली
• ईएमए, आरएसआई, वॉल्यूम-प्राइस ट्रेंड, एंग्लोविंग पैटर्न
• मैजिक चैनल प्राइस एक्शन ट्रेडिंग रणनीति
• बहु-सूचक विकल्प व्यापार रणनीति
• जोखिम नियंत्रण के साथ दोहरी चलती औसत रिवर्स रणनीति
• आरएसआई फ़िल्टर के साथ रणनीति के बाद दोहरी चलती औसत प्रवृत्ति
• मल्टी-ईएमए क्रॉसओवर स्टॉप रणनीति
• एसएमए क्रॉसओवर और सुपरट्रेंड के साथ अनुकूलनशील गति व्यापार रणनीति
• जोखिम प्रबंधन अनुकूलन प्रणाली के साथ भारित चलती औसत और सापेक्ष शक्ति सूचकांक क्रॉसओवर रणनीति
• डबल स्मूथ हेकेन आशी ट्रेंड रणनीति का पालन करना
• आरएसआई रिवर्स क्रॉस इम्पोटम मुनाफा लक्ष्य मात्रात्मक ट्रेडिंग रणनीति
• बहु सूचक अनुकूलन प्रवृत्ति रणनीति का पालन करना
• मल्टी-इंडिकेटर व्यापक ट्रेडिंग रणनीतिः गति, ओवरबॉट/ओवरसोल्ड और अस्थिरता का सही संयोजन
• उच्च परिशुद्धता आरएसआई और बोलिंगर बैंड्स ब्रेकआउट रणनीति के साथ अनुकूलित जोखिम-लाभ अनुपात
• उन्नत ईएमए क्रॉसओवर रणनीति: गतिशील स्टॉप-लॉस और टेक-प्रॉफिट लक्ष्यों के साथ अनुकूलनशील ट्रेडिंग सिस्टम
• ईएमए क्रॉसओवर दोहरी लाभ लेने और हानि रोकने की रणनीति के साथ