यह रणनीति एक एकीकृत ट्रेडिंग प्रणाली है जिसमें सरल चलती औसत (SMA) के क्रॉसिंग और उचित मूल्य अंतराल (FVG) को शामिल किया गया है। यह 8 चक्रों और 20 चक्रों के SMA के क्रॉसिंग का उपयोग करके संभावित रुझान परिवर्तनों की पहचान करता है, जबकि FVG का उपयोग करके अधिक सटीक प्रवेश बिंदुओं को निर्धारित करता है। इस पद्धति का उद्देश्य बाजार के रुझानों में बदलावों को पकड़ना है, जबकि महत्वपूर्ण समर्थन/प्रतिरोध क्षेत्रों में कीमतों के पुनरावृत्ति की प्रतीक्षा करके प्रवेश के अवसरों को अनुकूलित करना है।
एसएमए क्रॉसिंगः 8 चक्र और 20 चक्रों के सरल चलती औसत का उपयोग करना। लंबी अवधि के एसएमए को शॉर्ट-टर्म एसएमए से ऊपर उठाने पर इसे बैलेंस सिग्नल माना जाता है। लंबी अवधि के एसएमए को शॉर्ट-टर्म एसएमए से नीचे उठाने पर इसे बैलेंस सिग्नल माना जाता है।
उचित मूल्य अंतर (FVG): FVG वह मूल्य सीमा होती है जो तब बनती है जब वर्तमान मुद्रा की ऊंचाई पूर्ववर्ती मुद्रा की ऊंचाई से अधिक होती है और वर्तमान मुद्रा की निम्नता पूर्ववर्ती मुद्रा की निम्नता से कम होती है। इस सीमा को “उचित मूल्य” की तलाश में बाजार माना जाता है।
प्रवेश की शर्तें:
बाहर निकलने की शर्तेंः जब विपरीत दिशा में SMA क्रॉस होता है तो स्थिति को साफ करें।
ट्रेंड फॉलो और रिडक्शन के संयोजनः एसएमए क्रॉस और एफवीजी रिडक्शन के संयोजन के माध्यम से, रणनीति बड़े रुझानों को पकड़ने के साथ-साथ अधिक लाभदायक मूल्य स्तर पर प्रवेश करने में सक्षम है।
झूठे संकेतों को कम करेंः एफवीजी के लिए कीमतों के पुनरावृत्ति की प्रतीक्षा करने से कुछ संभावित झूठे क्रॉस सिग्नल को फ़िल्टर किया जा सकता है, जिससे ट्रेडिंग की सटीकता में सुधार होता है।
जोखिम प्रबंधनः एक प्रवेश बिंदु के रूप में FVG का उपयोग करना स्वाभाविक रूप से एक तंग स्टॉप-लॉस स्थिति प्रदान करता है जो जोखिम को नियंत्रित करने में मदद करता है।
अनुकूलनशीलता: SMA चक्र और FVG पैरामीटर को समायोजित करके, रणनीति विभिन्न बाजार स्थितियों और ट्रेडिंग किस्मों के अनुकूल हो सकती है।
निष्पक्षता: स्पष्ट तकनीकी संकेतकों और मूल्य व्यवहार के आधार पर, व्यक्तिपरक निर्णय के प्रभाव को कम करना।
अस्थिर बाजार का जोखिमः अस्थिर या अस्थिर बाजारों में, एसएमए क्रॉसिंग की आवृत्ति से अत्यधिक व्यापार और नुकसान हो सकता है।
पिछड़ापनः एसएमए एक पिछड़ा सूचक के रूप में प्रवृत्ति की शुरुआत में कुछ अवसरों को याद कर सकता है।
झूठी दरार का जोखिमः कीमतें एफवीजी के एक संक्षिप्त ब्रेक के बाद वापस आ सकती हैं, जिससे झूठे संकेत मिलते हैं।
बाजार में खाई का जोखिम: अत्यधिक अस्थिरता वाले बाजार में, कीमतें एफवीजी क्षेत्र को छोड़ सकती हैं, जिससे व्यापार के अवसरों को याद किया जा सकता है।
पैरामीटर संवेदनशीलताः रणनीति प्रदर्शन एसएमए चक्र और एफवीजी परिभाषित पैरामीटर के प्रति संवेदनशील हो सकता है, जिसे सावधानीपूर्वक अनुकूलित करने की आवश्यकता होती है।
गतिशील एसएमए चक्रः विभिन्न बाजार स्थितियों के अनुकूल एसएमए चक्र को बाजार में उतार-चढ़ाव की गतिशीलता के आधार पर समायोजित करने पर विचार किया जा सकता है।
अतिरिक्त फ़िल्टरिंग शर्तेंः रुझान की पुष्टि करने के लिए अतिरिक्त तकनीकी संकेतकों (जैसे आरएसआई या एमएसीडी) को शामिल करना, झूठे संकेतों को कम करना।
एफवीजी परिभाषा में सुधारः एफवीजी को परिभाषित करने के लिए कई के तारों का उपयोग करने की कोशिश की जा सकती है, या एफवीजी की प्रभावशीलता को सत्यापित करने के लिए लेनदेन की मात्रा पर विचार किया जा सकता है।
अनुकूलित बाहर निकलने की रणनीतिः लाभ को बेहतर ढंग से संरक्षित करने के लिए ट्रैक किए गए स्टॉप या अस्थिरता-आधारित गतिशील स्टॉप को पेश किया जा सकता है।
समय फ़िल्टर जोड़ेंः एफवीजी के गठन के समय को ध्यान में रखते हुए, एफवीजी की प्रभावशीलता की गारंटी के लिए एक समय खिड़की स्थापित करने की आवश्यकता हो सकती है।
जोखिम प्रबंधन का अनुकूलन करेंः बाजार की अस्थिरता के अनुसार स्थिति का आकार समायोजित करें, और अधिक परिष्कृत जोखिम नियंत्रण प्राप्त करें।
“SMA क्रॉस रणनीति और उचित मूल्य अंतर रिड्यूस के साथ संयुक्त एक एकीकृत ट्रेडिंग सिस्टम” एक बुद्धिमान ट्रेडिंग रणनीति है जिसमें ट्रेंड फॉलोइंग और प्राइस रिड्यूस शामिल हैं। एसएमए क्रॉस सिग्नल और एफवीजी रिड्यूस के संयोजन के माध्यम से, रणनीति का उद्देश्य प्रवृत्ति की शुरुआत में बेहतर मूल्य स्तर पर व्यापार करना है। हालांकि रणनीति में रुझानों को पकड़ने और प्रवेश बिंदुओं को अनुकूलित करने की क्षमता है, फिर भी बाजार में उतार-चढ़ाव और पैरामीटर अनुकूलन जैसी चुनौतियों का सामना करना पड़ता है। आगे के अनुकूलन और सुधार जैसे गतिशील समायोजन पैरामीटर, फ़िल्टरिंग की स्थिति में वृद्धि और जोखिम प्रबंधन में सुधार के माध्यम से, रणनीति को विभिन्न बाजार स्थितियों में अधिक स्थिर प्रदर्शन की उम्मीद है।
/*backtest
start: 2023-07-25 00:00:00
end: 2024-07-30 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=5
strategy("8 SMA and 20 SMA with FVG Pullback", overlay=true)
// Input parameters
smaShortLength = input.int(8, title="Short SMA Length")
smaLongLength = input.int(20, title="Long SMA Length")
// Calculate SMAs
smaShort = ta.sma(close, smaShortLength)
smaLong = ta.sma(close, smaLongLength)
// Plot SMAs
plot(smaShort, title="8 SMA", color=color.blue)
plot(smaLong, title="20 SMA", color=color.red)
// Identify SMA crossovers
longCondition = ta.crossover(smaShort, smaLong)
shortCondition = ta.crossunder(smaShort, smaLong)
// Fair Value Gaps (FVG) logic
var float fvgHigh = na
var float fvgLow = na
if (ta.valuewhen(high[1] < high and low[1] > low, high, 0) and ta.valuewhen(high[1] < high and low[1] > low, low, 0))
fvgHigh := high
fvgLow := low
plot(fvgHigh, title="FVG High", color=color.purple, linewidth=1, style=plot.style_line)
plot(fvgLow, title="FVG Low", color=color.orange, linewidth=1, style=plot.style_line)
// Entry conditions
if (longCondition)
if (low <= fvgLow)
strategy.entry("Long", strategy.long)
if (shortCondition)
if (high >= fvgHigh)
strategy.entry("Short", strategy.short)
// Exit conditions (optional, you can modify these as per your risk management strategy)
if (ta.crossunder(smaShort, smaLong))
strategy.close("Long")
if (ta.crossover(smaShort, smaLong))
strategy.close("Short")