अल्फा कारक विश्लेषण उपकरण

विश्लेषण सूत्र सार्वजनिक बाजार में बाजार उद्धरण गणना विधि को संदर्भित करता है।alpha101काworldquant: http://q.fmz.com/chart/doc/101_Formulaic_Alphas.pdf, जो मूल रूप से इसके व्याकरण के साथ संगत है (अपरिवर्तित सुविधाओं के लिए स्पष्टीकरण के साथ), और इसे बढ़ाया गया है। इसका उपयोग समय श्रृंखलाओं पर त्वरित गणना करने और विचारों को मान्य करने के लिए किया जाता है,अल्फा कारक विश्लेषण उपकरण पृष्ठ.

कार्य और संचालक

"{}" नीचे प्लेसहोल्डर का प्रतिनिधित्व करता है, सभी अभिव्यक्ति केस संवेदनशील नहीं हैं, और x डेटा समय श्रृंखला का प्रतिनिधित्व करता है

• abs(x), log(x), sign(x)शाब्दिक रूप से निरपेक्ष मूल्य, लघुगणक और संकेत समारोह का अर्थ है, क्रमशः।

निम्नलिखित ऑपरेटर, जिनमें शामिल हैं+, -, *, /, >, <, अपने मानकों के अर्थों को भी पूरा करते हैं;==समान या नहीं का प्रतिनिधित्व करता है;||अर्थ है or;x? y: zतृतीयक संचालक दर्शाता है.

• rank(x): क्रॉस सेक्शन की रैंकिंग, स्थान का प्रतिशत लौटाता है; कई उम्मीदवारों के लक्ष्य पूल को निर्दिष्ट करना आवश्यक है, जिन्हें एकल बाजार के लिए गणना नहीं की जा सकती है और सीधे मूल परिणाम लौटाएगा।
• delay(x, d): अनुक्रम के d अवधि से पहले का मान।
• sma(x, d): अनुक्रम की d अवधि का सरल चलती औसत।
• correlation(x, y, d): पिछले d अवधियों में समय श्रृंखला x और y का सहसंबंध गुणांक।
• covariance(x, y, d): पिछले d अवधियों में समय श्रृंखला x और y का सह-विभेदक।
• scale(x, a): यह डेटा को सामान्य करता है, ताकिsum(abs(x)) = a(a 1 के लिए डिफ़ॉल्ट है)
• delta(x, d): समय श्रृंखला x का वर्तमान मान घटाकर d अवधि से पहले का मान।
• signedpower(x, a): x^a.
• decay_linear(x, d): समय श्रृंखला x के भारित d-अवधि चलती औसत, भार d, d-1, d-2... 1 (सामान्यीकृत) के साथ।
• indneutralize(x, g): उद्योग वर्गीकरण के लिए तटस्थ प्रसंस्करण g, वर्तमान में समर्थित नहीं है।
• ts_{O}(x, d): पिछले d अवधियों में समय श्रृंखला x पर O संचालन करें (O विशेष रूप से min और max आदि का प्रतिनिधित्व कर सकता है, जिसे बाद में पेश किया गया है), d को पूर्णांक में परिवर्तित किया जाएगा।
• ts_min(x, d): पिछले d अवधियों का न्यूनतम मान।
• ts_max(x, d)पिछले d अवधियों का अधिकतम मान.
• ts_argmax(x, d): ts_max(x, d) position.
• ts_argmin(x, d): ts_min(x, d) position.
• ts_rank(x, d): पिछले d अवधियों के समय श्रृंखला x मूल्यों का क्रमबद्ध करना (प्रतिशत क्रमबद्ध करना) ।
• min(x, d): ts_min(x, d).
• max(x, d): ts_max(x, d).
• sum(x, d): पिछले d अवधियों का योग।
• product(x, d): पिछले d अवधियों का गुणनफल।
• stddev(x, d): पिछले d अवधियों का मानक विचलन।

इनपुट डेटा

इनपुट डेटा केस संवेदनशील नहीं है; डिफ़ॉल्ट डेटा वेब पेज पर चयनित प्रतीक है, या यह सीधे निर्दिष्ट किया जा सकता है, जैसे किbinance.ada_bnb

• returns: समापन मूल्य का प्रतिफल।
• open, close, high, low, volume: अर्थात् अवधि के दौरान खुली कीमत, बंद कीमत, उच्चतम मूल्य, निम्नतम मूल्य और व्यापार की मात्रा।
• vwap: वॉल्यूम-वेटेड निष्पादित मूल्य, अभी तक लागू नहीं किया गया है, जो वर्तमान में समापन मूल्य है।
• cap: कुल बाजार मूल्य, अभी तक लागू नहीं किया गया है।
• IndClass: उद्योग वर्गीकरण, अभी तक लागू नहीं किया गया है।

अन्य

कई परिणामों (सूची द्वारा व्यक्त) को एक बार में आउटपुट करना समर्थित है; उदाहरण के लिए,[sma(close, 10), sma(high, 30)]चार्ट पर दो पंक्तियाँ खींचेगा। समय श्रृंखला डेटा इनपुट करने के अलावा, इसका उपयोग एक साधारण कैलकुलेटर के रूप में भी किया जा सकता है।

डेटा अन्वेषण सामान्य प्रोटोकॉल