कार्य और संचालक

"{}" नीचे प्लेसहोल्डर का प्रतिनिधित्व करता है, सभी अभिव्यक्ति केस संवेदनशील नहीं हैं, और x डेटा समय श्रृंखला का प्रतिनिधित्व करता है

• abs(x), log(x), sign(x)शाब्दिक रूप से निरपेक्ष मूल्य, लघुगणक और संकेत समारोह का अर्थ है, क्रमशः।

निम्नलिखित ऑपरेटर, जिनमें शामिल हैं+, -, *, /, >, <, अपने मानकों के अर्थों को भी पूरा करते हैं;==समान या नहीं का प्रतिनिधित्व करता है;||अर्थ है or;x? y: zतृतीयक संचालक दर्शाता है.

• rank(x): क्रॉस सेक्शन की रैंकिंग, स्थान का प्रतिशत लौटाता है; कई उम्मीदवारों के लक्ष्य पूल को निर्दिष्ट करना आवश्यक है, जिन्हें एकल बाजार के लिए गणना नहीं की जा सकती है और सीधे मूल परिणाम लौटाएगा।
• delay(x, d): अनुक्रम के d अवधि से पहले का मान।
• sma(x, d): अनुक्रम की d अवधि का सरल चलती औसत।
• correlation(x, y, d): पिछले d अवधियों में समय श्रृंखला x और y का सहसंबंध गुणांक।
• covariance(x, y, d): पिछले d अवधियों में समय श्रृंखला x और y का सह-विभेदक।
• scale(x, a): यह डेटा को सामान्य करता है, ताकिsum(abs(x)) = a(a 1 के लिए डिफ़ॉल्ट है)
• delta(x, d): समय श्रृंखला x का वर्तमान मान घटाकर d अवधि से पहले का मान।
• signedpower(x, a): x^a.
• decay_linear(x, d): समय श्रृंखला x के भारित d-अवधि चलती औसत, भार d, d-1, d-2... 1 (सामान्यीकृत) के साथ।
• indneutralize(x, g): उद्योग वर्गीकरण के लिए तटस्थ प्रसंस्करण g, वर्तमान में समर्थित नहीं है।
• ts_{O}(x, d): पिछले d अवधियों में समय श्रृंखला x पर O संचालन करें (O विशेष रूप से min और max आदि का प्रतिनिधित्व कर सकता है, जिसे बाद में पेश किया गया है), d को पूर्णांक में परिवर्तित किया जाएगा।
• ts_min(x, d): पिछले d अवधियों का न्यूनतम मान।
• ts_max(x, d)पिछले d अवधियों का अधिकतम मान.
• ts_argmax(x, d): ts_max(x, d) position.
• ts_argmin(x, d): ts_min(x, d) position.
• ts_rank(x, d): पिछले d अवधियों के समय श्रृंखला x मूल्यों का क्रमबद्ध करना (प्रतिशत क्रमबद्ध करना) ।
• min(x, d): ts_min(x, d).
• max(x, d): ts_max(x, d).
• sum(x, d): पिछले d अवधियों का योग।
• product(x, d): पिछले d अवधियों का गुणनफल।
• stddev(x, d): पिछले d अवधियों का मानक विचलन।

डेटा अन्वेषण इनपुट डेटा