Pergi Mencari Gadis dan Menemukan Rudal

Pergi Mencari Gadis dan Menemukan Rudal

• Satu

  Orang-orang rasional yang tidak mengerti gaya tidak dapat dihindari untuk menghadapi adegan sedih seperti ini dalam kehidupan emosional: kebetulan bertemu dengan seorang gadis cantik yang memiliki hati, dari hari ini memikirkan malam, membuang tidur dan lupa makan, memulai perjalanan cinta panjang, menunggu sampai suatu hari, dalam kekacauan yang tak ada habisnya, akhirnya mengumpulkan keberanian untuk mengakui kepada gadis itu, akhirnya gadis itu mengatakan "Saya sudah punya pacar seperti matahari yang cerah, memang sulit diterima "...

  Untuk menghindari hal yang memalukan seperti itu, bagaimana menilai secara akurat apakah seorang gadis masih lajang menjadi pelajaran wajib.

  Jika Anda bekerja dengan gadis itu sendiri, sering berada di sisinya, tidak sulit untuk mengetahui apakah dia lajang. Tetapi tugas yang sangat sulit yang harus diselesaikan oleh kaum rasional adalah: sebagai orang asing yang menjaga jarak dengan gadis itu, tanpa persepsi gadis itu, Anda dapat menilai status jomblo gadis itu dengan informasi terbatas yang Anda miliki. Selain itu, hasil dari pencarian kaum rasional harus diukur secara kuantitatif, dan kemungkinan jomblo mm yang dihitung juga harus mempertahankan dua digit kecil.

  Langkah pertama adalah: percaya pada intuisi. Orang yang rasional dapat mempertimbangkan untuk mencari lebih banyak teman dan diam-diam mengamati gadis target, tentu saja orang yang mencari tidak semua rasional, apa kelompok penilaian, mesin penghancur gosip, kontrol alam, dokter forensik yang terbaik untuk mencari beberapa orang, orang yang sudah menikah, orang tua, pencuri, juga mencari, orang yang lebih banyak, semakin baik, semakin beragam. Kemudian semua orang berdasarkan kesan mereka sendiri tentang mm, dari sudut pandang masing-masing, mengestimasi target mm adalah berapa banyak probabilitas lajang, memberikan suara, dan hasil akhirnya akan berbeda.

  Untuk itu, kita akan mengambil langkah kedua, berbicara dengan fakta dan bukti. Satu mm adalah apakah Anda lajang, Anda dapat mencari jawabannya dari banyak detail.

  Seperti halnya melakukan penelitian ilmiah, Anda dapat mencari informasi terlebih dahulu, dan dengan sekedar mencari di google, Anda dapat menemukan kriteria penilaian jomblo yang sederhana dan mudah digunakan yang telah dipelajari oleh banyak orang yang kesepian selama bertahun-tahun, seperti prinsip ponsel (gadis yang jatuh cinta akan lebih sering menggunakan ponsel), prinsip belajar diri (gadis lajang sering berpasangan dengan beberapa gadis untuk belajar diri); Setelah itu, lakukan eksperimen statistik di sekitar Anda sendiri untuk mengetahui apakah ada kelompok gadis yang lajang, tentu saja sampel yang lebih besar semakin baik, mendapatkan hasil yang lebih baik.

  

  Saya tidak tahu apa yang akan terjadi.

  Ketika semua data dari eksperimen yoga sudah ada, kita bisa melanjutkan dan memperbaiki dan mengoptimalkan nilai probabilitas 65.65% yang baru saja dipilih. Tergantung pada apa?

  Jadi sekarang target mm adalah peluang untuk menjadi lajang.

  

  Dan orang-orang yang berakal budi pasti akan merasa gembira dan berharap.

  Jika hasil penelitian juga menemukan bahwa di antara gadis-gadis lajang, penggunaan ponsel lebih dari 1.2 kali/jam adalah 20%; di antara gadis-gadis yang sudah jatuh cinta, angka ini adalah 60%.

  

  Kemungkinannya untuk menjadi lajang kembali turun secara tragis menjadi 56,02%, dan kaum rasional bisa mencari lebih banyak kritikus standar nuklir, melakukan lebih banyak penelitian, terus memperbarui nilai probabilitas gadis yang lajang, membuatnya semakin dekat dengan fakta, tetapi sebelum mendapatkan hasil akhir, Anda harus menetapkan ambang batas: kemungkinan gadis yang lajang melebihi ambang batas ini (misalnya 90%), dan Anda sendiri layak memberikan jam tangan, atau langsung mati.

  Namun perlu dicatat bahwa tidak peduli berapa kali perhitungan, hasil akhirnya adalah nilai probabilitas, bukan fakta, bahkan setelah beberapa penelitian, telah dapat menentukan probabilitas perselingkuhan gadis target menjadi 99.9%, dan segera siap untuk mengakuinya, tetapi dalam studi observasi terakhir pada gadis itu, ditemukan bahwa orang tua dan seorang pria yang berpegangan tangan tertawa dan berpelukan, maka nilai probabilitas perselingkuhan gadis itu akan langsung turun dari 99.9% menjadi mendekati nol, dan konsekuensinya bisa dibayangkan...

  Metode Bayesian adalah metode yang sederhana, yaitu dengan menggunakan probabilitas uji + bukti baru = probabilitas koreksi, yang dapat dilakukan tanpa batasan jumlah informasi, dan menggabungkan hasil dari berbagai sumber, termasuk penilaian subjektif dan informasi objektif terbatas, untuk mencapai kesimpulan akhir. Di sini dinyatakan dengan tegas bahwa metode ini memiliki risiko tertentu, cobalah dengan hati-hati, anak-anak jangan coba lagi.

  Namun, metode Bayesian yang ditemukan oleh para ahli logika mati tidak boleh dianggap remeh, metode yang digunakan oleh Angkatan Laut AS untuk mencari bom hidrogen yang hilang dan kapal selam nuklir yang hilang di Samudra Pasifik. Di bawah ini kita beralih dari saluran emosional ke saluran sejarah.

• Dua

  Suatu hari pada bulan Januari 1966, sebuah pesawat pembom B-52 Amerika Serikat terbang di atas Palomarés, Spanyol, dan beberapa pilot di dalamnya sedang melakukan tugas pengisian bahan bakar udara yang dijadwalkan oleh Komando Angkatan Udara. Ternyata penerbangan itu tidak berbahaya, dan dikatakan bahwa kapten adalah orang yang tenang, tidak apa-apa untuk menarik dua pipa besar, bahkan dalam kabin pesawat. Namun, kapten dan beberapa orang di bawahnya mengalami masalah besar dan tidak dapat menikmati pipa besar lagi.

  

  Namun, kisah ini belum berakhir, dan kemudian terjadi serangkaian tragedi dan komedi.

  

  Untuk menemukan bom hidrogen yang hilang, Amerika Serikat dengan cepat mengerahkan pasukan pencarian dari dalam negeri yang terdiri dari beberapa ahli ke tempat kejadian, termasuk seorang matematikawan bernama John Craven, yang memiliki gelar sebagai kepala ilmuwan di Departemen Perencanaan Khusus Angkatan Laut AS.

  Dalam mencari bom, Craven menggunakan metode Bayesian yang disebutkan di atas, yang melibatkan para ahli dari berbagai bidang, tetapi masing-masing memiliki bidang keahliannya sendiri dan tidak ahli. Beberapa orang tahu banyak tentang pembom B-52 tetapi tidak banyak tentang karakteristik bom. Bagaimana bom disimpan di pesawat adalah masalah, bagaimana bom jatuh dari pesawat adalah masalah; apakah bom akan bersama dengan puing-puing pesawat dan tidak ada jawabannya; berapa probabilitas dua parasut pada bom masing-masing dibuka?

  Untuk berbagai masalah ini, Craven meminta para ahli untuk membuat berbagai asumsi, membayangkan berbagai skenario, dan kemudian menebak dalam berbagai situasi tentang kemungkinan bom hidrogen di berbagai lokasi, dan kemungkinan setiap situasi terjadi.

  Cara Craven juga dipertanyakan oleh rekan-rekannya, karena dalam programnya, banyak hasil yang diperoleh oleh para ahli dalam bentuk dugaan, pemungutan suara, atau bahkan mungkin perjudian, tidak dapat menjamin keakuratan semua hasil, tetapi karena tugas mencari bom hidrogen sangat mendesak dan tidak ada waktu untuk melakukan percobaan yang tepat, membangun teori yang dapat diandalkan, metode Craven tidak hilang sebagai cara yang layak.

  Craven mengambil hasil dari wawancara dari para ahli, menggabungkannya, dan menggambar grafik kemungkinan lokasi peluru kuningan: membagi seluruh area yang mungkin menjadi banyak kotak kecil, masing-masing kotak kecil memiliki nilai probabilitas yang berbeda, tinggi dan rendah, seperti yang ditunjukkan oleh puncak gunung dan lembah di peta. Seperti menilai apakah seorang gadis adalah seorang pria tunggal, Craven menyelesaikan langkah pertama dari metode Bayesian.

  Setelah itu, Craven dan komandan pasukan pencarian mulai mencari bom, memperbarui kemungkinan setiap kisi pada saat yang sama dalam proses pencarian, namun kemungkinan terbesar yang ditunjukkan oleh kotak seringkali adalah lokasi jurang yang berbahaya di darat dan wilayah laut dalam, sehingga bahkan jika bom benar-benar ada, tidak mungkin ditemukan, sehingga perlu untuk menggambar grafik probabilitas lain yang menunjukkan bahwa bom sudah ada, dan kemungkinan yang dapat ditemukan adalah bom dan bukan kemungkinan lokasi bom. Pada akhirnya, bom ditemukan, dua grafik probabilitas Craven dan metode Bayesian-nya berperan besar.

  Hanya dua tahun kemudian, pada tahun 1968, Craven memiliki kesempatan untuk memainkan bakatnya lagi, dengan membuang peluru alumunium kecil, yang kali ini kehilangan peluru besar.

  Pada bulan Juni 1968, kapal selam nuklir Angkatan Laut, Swan, menghilang tiba-tiba di Samudra Atlantik Asia Pasifik, dan 99 perwira Angkatan Laut di kapal selam dan perahu tersebut tidak dapat berkomunikasi. Menurut laporan penyelidikan, penyebabnya adalah sebuah bom ikan yang aneh di kapal selam itu, yang kemudian dilepaskan, dan ternyata musuh itu tidak tahu, memutar ke arah dirinya sendiri, membuat bom di kapal selam meledak.

  Untuk mencari lokasi kapal selam, Angkatan Laut Amerika Serikat melakukan pencarian besar-besaran, dan Craven juga ikut serta. Karena kecepatan kapal selam saat kecelakaan sangat cepat, arah, besarnya kekuatan ledakan, dan arah gerbang kapal selam saat ledakan tidak diketahui, bahkan untuk mengetahui di mana kapal selam meledak, sulit untuk menentukan di mana puing-puing kapal selam akhirnya terombang-ambing. Craven memperkirakan bahwa di dalam lingkaran 20 mil di dasar laut, kapal selam tersebut mungkin berada di sana, dan untuk jangkauan yang besar, menemukan kapal selam di dasar laut yang begitu dalam menjadi tugas yang hampir tidak mungkin dilakukan.

  Tidak ada ahli yang dapat memperkirakan secara akurat apa yang sebenarnya terjadi pada kapal selam sebelum dan sesudah kecelakaan, dan sama seperti saat mencari bom, Craven berkonsultasi dengan ahli matematika, ahli kapal selam, dan ahli dalam berbagai bidang pencarian maritim, menulis berbagai kemungkinan buku pantun untuk membuat mereka menebak ke mana situasi akan berkembang berdasarkan pengetahuan dan pengalaman mereka sendiri.

  

  Akhirnya, Craven mendapatkan grafik probabilitas 20 mil laut. Seluruh laut dibagi menjadi banyak kisi, masing-masing kisi memiliki dua nilai probabilitas p dan q, p adalah probabilitas kapal selam berada di dalam kisi ini, dan q adalah probabilitas kapal selam dicari jika kapal selam berada di dalam kisi ini. Menurut pengalaman, nilai probabilitas kedua terutama berkaitan dengan kedalaman laut, dan kemungkinan terjadinya terjadinya terjadinya terjadinya terjadinya terjadinya terjadinya terjadinya terjadinya terjadinya terjadinya terjadinya terjadinya terjadinya terjadinya terjadinya terjadinya terjadinya terjadinya terjadinya terjadinya terjadinya terjadinya terjadinya terjadinya terjadinya terjadinya terjadinya terjadinya terjadinya terjadinya terjadinya terjadinya terjadinya terjadinya terjadinya terjadinya terjadinya terjadinya terjadinya terjadinya terjadinya terjadinya terjadinya terjadinya terjadinya terjadinya terjadinya terjadinya terjadinya terjadinya terjadinya terjadinya terjadinya terjadinya terjadinya terjadinya terjadinya terjadinya

  

  Jika Anda tidak memiliki data yang jelas tentang kemungkinan keberadaan kapal selam, maka Anda tidak akan memiliki data yang jelas tentang kemungkinan keberadaan kapal selam di seluruh jaringan lainnya.

  

  Setiap kali pencarian dilakukan, sebuah grid yang memiliki nilai probabilitas tertinggi untuk adanya kapal selam di seluruh wilayah dipilih untuk dilakukan pencarian. Jika tidak ditemukan, peta distribusi probabilitas akan diresapi sekali, dan kapal pencari akan menuju ke kerucut baru yang paling mencurigakan untuk melakukan pencarian, dan terus menerus sampai kerucut ditemukan.

  Pada awalnya, para perwira Angkatan Laut dengan pengalaman memperkirakan bahwa kapal selam itu berada di dasar laut di sisi timur titik ledakan, menolak saran Craven dan matematikawan lainnya, tetapi setelah beberapa bulan pencarian tidak ada yang ditemukan. Kemudian, Angkatan Laut harus mengikuti saran Craven, dan menurut grafik probabilitas, kapal selam yang terjatuh seharusnya berada di sisi barat titik ledakan. Setelah beberapa pencarian, kapal selam akhirnya ditemukan di dasar laut di barat daya titik ledakan.

  Setelah dua kali melakukan uji coba, metode Bayesian yang digunakan Craven dalam pencarian maritim secara bertahap diterima secara luas, dan sejak saat itu, metode Bayesian secara tak terduga sering kali muncul bersama dengan bom hidrogen dan kapal selam nuklir. Selama beberapa dekade, aplikasi metode Bayesian semakin luas, mulai dari filter kata-kata pencarian Google hingga pengukuran posisi kendaraannya sendiri yang terintegrasi.

  Dipindahkan dari Mathematical Modeling di ANRI